公共圖書館信息檢索中人工智能應(yīng)用

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1人工智能技術(shù)與信息檢索

1.1人工智能技術(shù)

“人工智能”一詞最初由達(dá)特茅斯學(xué)會(huì)于1956年創(chuàng)造。自此之后，越來越多的人投入到人工智能理論研究中，促進(jìn)了人工智能概念的發(fā)展。人工智能這一門學(xué)科本身具有一定挑戰(zhàn)性，在研究過程中需要對計(jì)算機(jī)重視、哲學(xué)知識(shí)以及心理學(xué)知識(shí)有一定的理解；人工智能又是一門廣泛性學(xué)科，包括有機(jī)器學(xué)習(xí)以及計(jì)算機(jī)視覺等不同知識(shí)。通常情況下，人工智能研究目的是讓機(jī)器能夠依照人類智能要求起執(zhí)行一系列的復(fù)雜任務(wù)。但是，關(guān)于“復(fù)雜的任務(wù)”在不同時(shí)期及對象眼中也存在一定差異，重點(diǎn)是展開對人工智能知識(shí)的學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)才是人工智能的實(shí)現(xiàn)技術(shù)。人工智能發(fā)展史直接受到計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的影響，實(shí)現(xiàn)對問題解決過程的自動(dòng)推理即為知識(shí)的應(yīng)用過程。但是因?yàn)樵谥R(shí)表示方法中存在一定多樣性，因此也具有多樣化推理方法，通?？梢詫⑼评磉^程分成兩種，即為演繹推理以及非演繹推理。

1.2信息檢索技術(shù)

在大量文檔中，計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用能夠從之中迅速提取需要的文檔，顯著提升了信息檢索效率及便利性。信息處理過程中的計(jì)算機(jī)應(yīng)用優(yōu)勢重點(diǎn)是信息應(yīng)用程序能夠提高管理的復(fù)雜性以及可控性。在信息檢索工作過程中，能夠編制圖書館書籍以及文檔的索引，以能夠?yàn)椴殚喬峁┍憷?945年，Vannevar-Bush文章的重點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)了2010年加速訪問目標(biāo)，在這一階段中人們對于圖書館信息的存儲(chǔ)以及檢索問題非常關(guān)注。尤其是在第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)出現(xiàn)和應(yīng)用后，正式進(jìn)入到信息時(shí)代，計(jì)算機(jī)技術(shù)在信息檢索中的應(yīng)用也逐漸廣泛。

2人工智能在公共圖書館信息檢索中的應(yīng)用

2.1自然語言處理技術(shù)

自然語言處理服務(wù)是人工智能工具之一，主要工作是反垃圾郵件，重點(diǎn)是對信息內(nèi)容實(shí)施檢測。在信息過濾軟件中嵌入相應(yīng)的語言規(guī)則，并將其融入到信息檢索系統(tǒng)中。對于發(fā)現(xiàn)的可疑信息能夠被集中發(fā)送到單獨(dú)區(qū)域中，信息處理系統(tǒng)可以結(jié)合信息的具體內(nèi)容對其實(shí)施篩選。人們能夠?qū)崿F(xiàn)對信息的快速瀏覽，同時(shí)也可以對其是否是垃圾郵件進(jìn)行判定。即為自然語言規(guī)能夠?qū)崿F(xiàn)對句子理解句子堵塞阻止，在一系列復(fù)雜處理過程中，能夠?qū)崿F(xiàn)單詞、句子以及段落的結(jié)合，在語法規(guī)則的應(yīng)用下實(shí)現(xiàn)對其的判定和分析。

2.2視頻圖像檢索

在當(dāng)前，視頻圖像檢索系統(tǒng)有一個(gè)新的實(shí)現(xiàn)方法，在視覺圖像分類、檢索以及索引過程中可以實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜人工智能算法的應(yīng)用。在這一系統(tǒng)中，視頻圖像特征選擇過程中需要實(shí)施顏色直方圖計(jì)算、局部視頻數(shù)據(jù)的運(yùn)動(dòng)跟蹤及其算法KLT的應(yīng)用、紋理分析以及圖像特征向量配置。在人工智能算法過程中所涉及到算法包括有人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及自適應(yīng)匹配算法，也能夠在以上特征向量的分析過程中，實(shí)現(xiàn)對視頻片段的分類以及搜索。

3人工智能在公共圖書館信息檢索的服務(wù)應(yīng)用

3.1開展個(gè)性化服務(wù)項(xiàng)目

個(gè)人信息服務(wù)是結(jié)合用戶的實(shí)際需求，或者是個(gè)人特點(diǎn)，其中包括有用戶主題、使用習(xí)慣以及偏好等，主動(dòng)為廣大用戶提供相應(yīng)的信息服務(wù)，在應(yīng)用過程中屬于是“以用戶為中心”服務(wù)模式。公共圖書館中服務(wù)具有廣泛性，同時(shí)用戶結(jié)構(gòu)也比較復(fù)雜。在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)和信息環(huán)境中，用戶信息必須要是多樣化、深化以及個(gè)性化。基于此也就對信息檢索個(gè)性化服務(wù)模式起到了決定作用，由此可以確定信息檢索技術(shù)在應(yīng)用過程中，需要滿足召回以及準(zhǔn)確性要求，也需要能夠針對用戶需求制定個(gè)性化知識(shí)以及創(chuàng)新服務(wù)。

3.2細(xì)分信息用戶結(jié)構(gòu)

和其他類型圖書館相比，比如研究圖書館、學(xué)校圖書館等，公共圖書館的信息使用者數(shù)量比較大，同時(shí)也存在多種類型和復(fù)雜信息需求。在用戶分割過程中，主點(diǎn)是結(jié)合用戶結(jié)構(gòu)劃分服務(wù)方式，在用戶劃分后，公共圖書館能夠結(jié)合廣大用戶的信息服務(wù)需求，從而提供良好的服務(wù)，以能夠有效提升服務(wù)的針對性以及個(gè)性化，以能夠有效發(fā)揮有限資源的社會(huì)化價(jià)值。

3.3知識(shí)服務(wù)

在用戶問題解決中，能夠?qū)ζ渲R(shí)應(yīng)用服務(wù)起到支持作用，并實(shí)現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)新。在應(yīng)用過程中能夠?yàn)榉菍I(yè)和非智能圖書館提供一系列服務(wù)，其中包括有傳統(tǒng)信息檢索和文檔傳遞服務(wù)等。在新時(shí)期用戶活動(dòng)受到傳統(tǒng)信息服務(wù)的影響作用在逐漸降低，用戶信息需求也更加偏向知識(shí)需求。在檢索中重點(diǎn)不是信息獲取方式，而是知識(shí)的獲取方式或者問題解決方法。在信息網(wǎng)絡(luò)普及以及信息源數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程中，在信息檢索以及收集過程中方法更為便捷及簡單化。和傳統(tǒng)方法相比，用戶能夠輕松檢索想要得到的信息，以此實(shí)現(xiàn)非信息檢索以及信息檢索。

4結(jié)論

針對圖書館的公共空間價(jià)值認(rèn)識(shí)，即為美國社會(huì)學(xué)家奧登伯格曾經(jīng)提出的：“公共傳播的場所，沒有工作場所的意識(shí)水平，以及家庭的作用，獨(dú)立的人就可以逃離自己?！弊杂墒枪部臻g的主要特點(diǎn)，同時(shí)也具備一定寬松性和便利性，因此在公共空間中也有更多的人分享知識(shí)以及快樂。

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作者:尹漢雄 任碩實(shí) 單位:河北政法管理干部學(xué)院