反竊電檢查中電力營銷大數據研究

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一、營銷大數據的應用場景分析

營銷大數據可以應用在生活、生產中的各種場合，涉及到餐飲、醫療、保險、貿易、教育等諸多領域。如外賣訂餐平臺，通過用戶填寫的注冊信息，圈定用戶人群是學生、白領、工人、待業人員等等。以工作人員為例，通過工作日的午餐配送地址，推算出用戶的工作地點，結合用戶點餐記錄，初步推算出用戶消費水平、消費觀念，再將推算出的信息分享給廣告主，實現廣告主的定向推送，使廣告效益最大化。對大數據技術的應用，使用途徑不同，所得到的結果也有很大差異。通常情況下大數據技術會應用于為用戶提供更優質的服務，為廣告主做更為精準的投放，挖掘市場需求，為企業發展指引方向。但也有部分公司，忽視平臺的社會價值以及應履行的社會責任，應用大數據殺熟手段，賺取更高利潤，或通過買賣用戶信息非法牟利，企業丟失用戶好感，同時網民對大數據安全性也失去信心。

二、反竊電檢查中電力營銷大數據應用的必要性分析

（一）我國反竊電檢查工作的現狀

我國電力系統復雜，形式多樣，大部分地區的反竊電檢查工作存在諸多不完善因素，難以實現對用戶的竊電行為進行有效管理和監控，從而對偷電漏電風險損失控制效果不明顯。為解決傳統竊電檢查模式下，人員支出大、人為干預、發現不及時等問題，電力企業先后研發出智能電表等設備，通過自動化讀取及遠程傳輸等技術，將用戶的用電量信息遠程傳送至電力公司核算系統，再由人工進行監控，將用電信息反饋給用戶。此方法極大的節省了傳統抄表模式的人力支出，解決了人力資源浪費的問題，但用電單位或個人想要通過不法手段偷電漏電，其工序并不復雜，同樣會給電氣企業帶來損失，因此還有很大的改進空間。

（二）應用電力營銷大數據開展反竊電檢查的必要性分析

1.符合電力營銷體系建設要求。在電力營銷體系的大環境下，需要做到各個業務環節的集約化，反竊電檢查也不例外，應用營銷大數據推動反竊電檢查工作，有利于電力營銷體系發展提升。通過大數據形勢下的反竊電檢查，逐步取代傳統竊電檢查工作，以滿足電力企業的市場發展需求，建立起以客戶為導向的營銷模式。2.促進反竊電檢查工作方式的轉變。電力企業工作方式在大數據背景下向集約化發展，節約了大量的人力支出，電力工作者不必再隨時隨地的開展檢查工作，也無須于用戶有過多的接觸引發矛盾，只需定期或不定期的進行線下走訪，檢查設備的運行情況，了解用戶使用情況及訴求。大數據形勢下，反竊電檢查工作效率及質量得到極大提升，電力工作者也有更多的時間投入到提升用戶體驗工作中，為用戶提供及時高效的用電支持，維護電力系統穩定性。電力公司業務由以電能為交易“貨物”轉變為提供給用戶更好的服務和用電體驗。3.電力抄表核算智能化解決了傳統抄表業務的弊端。傳統反竊電檢查存在以下幾點弊端：（1）需要大量的人力支出，增加電力公司運營成本；（2）檢查工作過易出現疏漏且難以發現用戶偷電行為；（3）反竊電檢查，存在人員干預行為，難以控制和問責；（4）抄表人員的安全難以保障。應用大數據手段能夠良好的解決現有問題，同時節省反竊電檢查環節支出，提升檢查效益，為企業發展保駕護航。

三、反竊電檢查中電力營銷大數據的應用策略

（一）做好電力營銷大數據的前期準備工作

首先建設大數據信息平臺，平臺對數據執行收集、整理、分析、存儲等操作，這些操作都需要優質的硬件支撐，包括收集、分析所用到的計算機及服務器，信息存儲所需的本地存儲介質和連接的云端存儲服務等等，做好平臺基礎硬件的采購及架設，為大數據反竊電檢查打好硬件基礎。其次是要招募、培養、儲備好大數據領域人才，初期做好人才招募工作，確保滿足大數據分析及應用要求；工作期間做好人才培訓工作，執行動態技術、理念更新，同時做好考核；當今時代缺乏人才，大數據領域更是如此，因此要做好人才儲備工作，提升員工的企業忠誠度，才能在當前環境下做到長遠發展。最后要做好信息安全管理工作，大數據時代下，信息的數量成爆炸式增長，信息的價值也在不斷提升，大數據的共享性要求企業在實現信息共享的情況下，保障用戶信息安全。因此要建立起防護系統、方案以及應急對策，全方位避免因信息泄露造成的損失。

（二）應用營銷大數據促進反竊電檢查水平提升

1.執行電量數據分類。前文說到，應用營銷大數據手段能夠提升反竊電檢查的效率及準確性，供電企業應以電力系統統計的數據為基礎，同時根據用電客戶類別進行分類。如分析不同類別線路的用電特點，應用客戶用電負荷曲線波動與實際值進行自動化對比，通過對比數據模式及算法中顯現出的差異分析運行中的異常現象，從而判斷用戶是否存在竊電或偷改線路的行為。對大數據進行分類時，要求數據分析或參數設置人員了解不同供電線路的特征，避免將外部干擾產生的數值波動現象納為用戶竊電行為產生誤判。因此要求大數據系統內接入智能化電力設備返回的用電數據，通過專業人員或自動化系統分析用電系統本身是否存在問題，在確定問題為用戶個人因素造成時，要啟動監測方案，收集現場證據，啟動法律程序，待執法人員取證后切斷供電降低損失。在此過程重要保障人員安全。此外監管人員還要根據用電特征分析用電數據，如運營管理區域并未執行階梯計價，則會有部分企業以個人用電名義開展生產活動，此時監管人員可以直接通過用電量判斷該用戶是否為企業用戶；當企業用戶的用電量過小時，也要考慮是否存在竊電行為。2.分析用電數據。分析人員可將近期用電信息與過往收集的用電量進行比對，模擬出近期用電走向，從而能夠精準計算出該期間內用戶用電量的平均值。此外還要計算概率，計算平均電量和標準之間的插值，通過正態分布表達負荷變化規律，計算平均值與標準差內的概率，最后應用評價函數對用電量變化進行判斷，從中篩選出用電波動較大的用戶，對其加強監管，分析該用戶可能存在的竊電行為類型以及竊電動機，甚至可以有監管人員進入用戶內部進行檢查，同時收集相關證據。用電的監察也要發揮主觀能動性，如炎熱夏季企業用戶的中央空調會增加耗電支出，如果在夏季企業用電仍保持較小波動，此時可懷疑其是否存在竊電行為。對于小微企業而言，因為辦公場地較小，室內人員較少，在夏季強降雨情況下可能對冷氣需求較小，此時用電量降低則不考慮盜竊電可能性之內。

四、結束語

綜上，大數據的普及與應用為各行業發展提供動力，同時為公司客戶提供更為個性化的定制服務。將營銷大數據應用于反竊電監測環境，幫助電力企業充分了解用戶用的用電信息，為竊電行為判斷提供輔助。要充分做好數據準備及人才培養工作，加強工作創新，同時保證監管人員安全，以有效降低電力企業損失。

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作者:林曉新 單位:國網福建省電力有限公司泉州供電公司