人工智能圖書館研究

緒論：寫作既是個人情感的抒發，也是對學術真理的探索，歡迎閱讀由發表云整理的1篇人工智能圖書館研究范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發。

人工智能圖書館篇1

1人工智能與傳統微縮技術簡介

文獻縮微技術是文獻再生保護的重要手段。縮微技術經過了百余年的發展，已經形成了基本的應用體系，并得到了包括我國在內諸多國家的政府機關、檔案圖書界、行業協會、情報機關等單位的認可和應用。從其應用現狀來看，縮微技術有著可延長存儲時間、安全性強、穩定性好等多方面的優勢，是目前文獻長久保存的主要方法[1]。人工智能圖書館是一種高效化、數字化的圖書信息整合平臺。在人工智能技術的幫助下，圖書館的資源整合更加智能化，這也為數字縮微技術的發展提供了強有力的支持。在文獻縮微技術中，將人工智能圖書館與其相融合，不僅能夠解決人工智能與數字縮微技術的快速融合問題，還能為讀者論壇數字縮微體系的建設提供實用的研究平臺，使數字縮微技術與人工智能實現更好的協同發展。

2傳統微縮技術的局限性

傳統縮微技術存在一些短板和一定的局限性，比如進行自動化程度不足，需要過多的人工參與，整體質量受人為因素影響的程度較深，加工工序不夠智能化等。這不僅造成了縮微技術的應用范圍受限，關注度日益降低，而且使其技術創新也受到了阻礙[2-3]。在人工智能技術和大數據等創新技術快速發展的今天，利用新型計算機技術創新數字縮微的方法已經在業內達成了共識。

3人工智能在傳統微縮技術改革上的應用

數字信息技術、計算機技術及人工智能等新技術的發展與應用，使傳統的縮微技術煥發了新的活力。縮微技術再次受到了科學界的廣泛關注。首先可以明確的是，人工智能技術的出現，能夠幫助解決工作效率和資源結構重塑等兩方面的問題。通過人工智能技術構建智能化的縮微膠片庫房，能夠讓縮微膠片的庫房管理得到最大程度的優化[4]。人工智能技術最大的優點在于其強大的智能化信息整合處理能力，能夠實現強大的文獻整合、檢索和計算。如果將其很好地應用于數字縮微技術中，就可以利用計算機技術精準控制文獻資源的快速重塑，減少了人工流程，從而大幅度提高質量管理效果和工作效率。

3.1縮微膠片的優質化管理

在傳統的文獻縮微中，膠片是唯一的介質，膠片庫房管理的存放、核查、檢索等步驟大都需要人工完成，這樣既提高了管理成本，又嚴重制約了縮微技術的發展。人工管理的方式很容易出現大大小小的錯誤，為解決這一難題，業內開始嘗試使用射頻識別（RFID）技術來優化膠片管理方式，以實現無接觸式數據收集。RFID技術最大的優勢，在于其所依賴的標簽能夠存儲大量的資源信息。通過對膠片基本信息的整合，可快速識別出其基本特征，從而實現高效化管理。這種標簽介質自身造價成本低、使用方便、壽命長，能夠實現長時間保存，并可以做到各式各樣的形狀，是目前最為可靠的信息儲存介質。引入RFID技術之后，縮微庫房的管理方式發生了很大的變化。首先將膠片的重要信息記錄于標簽之中，然后將標簽粘貼在膠片片盤上，再通過使用讀寫器近距離讀取的方式，使用數據收集設備讀取標簽上的數據，利用網絡設施將讀取設備、智能膠片柜和后臺的縮微膠片編目數據庫連接起來，即可實現膠片信息的自動查詢、定位和記錄[5-6]。

3.2建立智能化篩選系統

日漸復雜的數字化資源，增加了圖書館采集與處理的難度，降低了工作效率。在此情況下，若要為讀者提供精準的關鍵詞檢索與智能化文獻篩選服務，首先需要整合信息檢索及咨詢等服務內容。就文獻縮微技術領域而言，需要對膠片數據庫信息進行智能化分類整理，建立具有實用價值的智能數據庫。其次，將所有縮微膠片文獻信息進行編目劃分，并在已完成信息收集和過濾的基礎上，完善其匹配數據庫體系[7]。

3.3優化數字縮微智能化流程

數字縮微智能化體系建設中，可通過使用智能算法來提高圖像的智能處理功能，讓縮微文獻轉圖像功能變得更加易用。遇到文獻圖像存在一定缺陷時，智能算法可以根據掃描的圖像，對各個位置進行數據分析，以改善亮其度不均勻、清晰度不佳等。同時應不斷完善圖像還原算法，最終達到自動去除黑點、污點，讓圖像處理更加智能化。人工智能可以根據不同的文獻要求，整理文獻的各個部分，減少終審前的人工步驟，以提高工作效率。以人力加工模式為主的傳統縮微技術，不管是在膠片庫房構建方面，還是在資源整理方面，都存在著很大的局限性。人工智能技術具有強大的文獻檢索和文獻整理能力，比人工作業更加可靠。如果能夠在數字縮微建設中引入人工智能和智能機器人技術，就能夠解決人力作業效率低下的問題。智能機器人能夠代替人工加工環節，通過與RFID技術的配合，實現膠片的自動定位和對膠片信息進行智能化分析。在這一環節中，前端的工作能夠很好地發揮出人工智能的技術優勢，但后端的服務支持仍然面臨著不小的技術考驗，比如數字圖像的色階確定、參數設置等，依然需要人工操作來完成。如果能夠解決這一問題，智能化縮微體系的建設將會取得更大的突破。

3.4研發智能化閱讀系統

數字化圖書館是對于傳統圖書館的改進，目的就在于更好地實現資源的整合利用，為用戶提供便捷的電子化閱讀平臺。這首先需要實現自動化數字縮微加工流程，數字圖像可以從本地上傳到云端，通過云服務技術向用戶提供更加優良的數字化服務。這要求在端口，不僅要完成計算機文檔的所有功能，還要能夠提供圖像格式的任意轉換，并可以自動執行圖像數據指令，讓智能化策略更好地表現出來。另外，在智能化閱讀器中，傳輸方式應更加多樣化。不應僅限于提供線路傳輸，還應增加藍牙傳輸、Wi-Fi傳輸等功能，讓用戶能夠真實地感受到智能閱讀系統的方便。

3.5創新圖書館數字縮微新形式

人工智能技術之所以能夠在各大領域中大放異彩，最主要的原因是其強大的信息整合處理能力，這能夠幫助數字縮微服務向著更加智能化資源管理的方向快速發展。在個性化算法的支持下，用戶的檢索需求能夠被深度挖掘，以達到更加精準地為用戶提供資源匹配的服務，保證資源的推送與用戶的需求完美契合。人工智能圖書館可通過對跨庫檢索、基于Ontology的智能檢索、神經網絡技術、自然語言處理技術、數據挖掘技術、語音識別技術的應用等，來實現數字圖書館信息統一管理平臺的快速建設，使人工智能技術真正融入數字縮微技術，更好地優化圖書館服務。

4人工智能與傳統縮微技術相融合所面臨的問題

人工智能是通過計算機實現的智能，也被稱為機器智能。當一項新技術與傳統技術相融合，必然會面臨諸多問題，解決了這些問題，傳統技術將會突破瓶頸，得以迅速發展。

4.1需要投入大量研究資金

若要引入人工智能技術，需要引進與之相匹配的設備與工作體系，如相應的配套管理體系、服務體系、硬件設備、軟件系統等，這些都需要資金支持。但是目前的縮微事業大多為公益性質，依靠政府撥款扶植，而相關款項僅能滿足傳統項目的需求，這在很大程度上制約了人工智能技術與數字縮微技術的融合發展。
4.2人才短缺

就圖書館而言，目前的工作人員主要集中于館內管理崗位，人工智能專業人才處于短缺的狀態。當發生硬件問題或系統故障時，需要軟件開發廠商或硬件提供廠商提供技術支持。這不僅提高了維護成本，還嚴重制約了設備的日常養護。造成這一系列問題的根本原因是專業人才的稀缺，以至于阻礙了數字縮微向智能化、自動化發展。4.3數據整合面臨困境縮微膠片數據的整合是人工智能與數字縮微融合的一項重要工作。人工操作中需要面對不同類型文獻的縮微品編目數據，將其與原文獻內容著錄信息和縮微品著錄信息相匹配。這要求我們不僅要實現檢索關鍵詞的智能識別，而且要深挖用戶閱讀需求，以達到個性化服務推送的目標。

5人工智能與傳統縮微技術融合優化策略

5.1培養專業的服務團隊

隨著人工智能技術的快速發展，為實現人工智能圖書館與數字縮微技術的有效融合，需要第一時間解決的是人才儲備問題。縮微工作人員應積極自主地學習新技術，圖書館管理層應制定引進專業型人才的方案，這樣一方面可以解決人才引進問題，另一方面也可以緩解從業者技術貧乏的問題。

5.2提升數字縮微科研和跨界合作能力

數字縮微體系是通過直接采購的方式引進設備，缺少自主研發的能力，因此設備一旦出現問題往往難以解決。為了有效解決這一難題，要求從業者不僅掌握數字縮微技術，而且應掌握人工智能技術及其相關設備的使用方法。數字縮微科研領域還包括了在使用掃描儀錄入輸入縮微品，并進行檢索、編目、入庫等一系列用于閱讀調取和再生還原復制的科研工作；而跨界合作能力集中體現在將掃描儀錄入系統的后續檢索及使用工作與計算機人工智能結合起來。這也是業界急需提升的系統能力。

6結語

隨著數字縮微技術的發展，新型技術的融入勢在必行。智能化的數字縮微技術是以人工智能為技術手段，通過構建智能化縮微平臺，實現更加高效化的庫存管理和資源整合，讓縮微文獻得到充分利用，以滿足更多用戶的閱讀需求。

作者:劉圣君 單位:山西鐵道職業技術學院圖書館

人工智能圖書館篇2

“人工智能”一詞于1956年開始在學術領域出現,于2017年重新引起整個社會的廣泛關注,并開始全面目前,以BigData、Cloudcomputing為代表的人工智能技術逐漸興起,以Facerecognition、Voicerecognition為代表的感知交互技術逐漸成熟,可以看出,“人工智能”不再僅作為一種概念存在,而是真正被運用于人類的現實生活中,并改變著各領域原有的運作模式。智慧圖書館是圖書館新的發展趨勢,人工智能的再次興起將是智慧圖書館建設發展的契機,筆者在分析人工智能與智慧圖書館內涵的基礎上,對人工智能時代智慧圖書館建設的四個關鍵要素進行了有效解讀,探討了智慧圖書館建設的模式與發展路徑,以期優化用戶的體驗,讓智慧圖書館成為普及科技文化的前沿陣地。

1關于人工智能與智慧圖書館

人工智能(ArtificialIntelligence,以下簡稱“AI”),是研究開發用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統的一種新的技術科學[1],人工智能技術可利用計算機軟、硬件模擬人類的思維模式與處理數據時的行為模式,可以在一定程度上代替人類的部分腦力活動,以逐步實現人類在體力、腦力方面的完全解放。BigData、Cloudcomputing和In-depthlearningalgorithm這三大基礎技術為AI的發展奠定了技術基礎。伴隨互聯網環境的形成,AI技術的研究與應用成為互聯網技術的熱點領域。“智慧圖書館”的概念是2003年芬蘭圖書館學者MarkusAittola首先提出的,他認為智慧圖書館是一種不被時空局限的、可被感知的移動圖書館服務[2],其基本特征是全方位感知、“以人為本”、低成本和秉承綠色發展理念。華僑大學的嚴棟于2010年引入“智慧圖書館”理論,他認為“智慧圖書館=圖書館+物聯網+云計算+智慧化設備”。筆者認為,智慧圖書館是“互聯網+”環境下的圖書館創新發展趨勢,是圖書館改革發展的重要理論與實踐基礎。將AI技術應用于智慧圖書館建設的價值體現在以下兩個方面:一是能夠優化整合信息資源。隨著智慧圖書館的不斷發展,其信息資源呈現出多元化的狀態,AI技術可以更有效地利用智慧圖書館的各種數據庫,對信息資源進行優化整合,以更快的速度為用戶提供多元化服務。二是可以滿足用戶的個性化需求。AI的應用基于互聯網技術,用戶能夠通過智慧圖書館使用AI技術搜索,以實現對信息資源的檢索和利用。AI智能化的處理模式還可以根據用戶的檢索記錄建立用戶檔案,滿足用戶的個性化需求。

2人工智能時代智慧圖書館建設的關鍵要素

人工智能時代,智慧圖書館的建設離不開傳統圖書館資源、技術、館員和用戶等的支持。如下頁圖1所示,館員可利用BigData、Cloudcomputing和In-depthlearningalgorithm等技術挖掘存儲信息資源,通過分析用戶偏好,將相關信息推送給用戶,或指導用戶選擇適當的技術手段,利用智能設備獲取信息資源。

2.1資源是建設的保障

資源是傳統圖書館與智慧圖書館建設的保障,但二者存儲資源的形式不同。智慧圖書館擁有比傳統圖書館更多的電子資源,包括視頻、課件和把隱性資源顯性化的多元化資源等,這些電子資源為智慧圖書館信息服務提供了強有力的保障,但也很容易出現資源與用戶需求不匹配的問題。智慧圖書館應利用AI技術開發科學的智慧推薦系統,整合數據采集、用戶畫像、情景感知等功能模塊,根據數據庫中的用戶基礎數據進行智能分析,以明確用戶的興趣偏好和資源需求,實現信息資源與用戶服務的緊密結合。

2.2技術是建設的手段

隨著“互聯網+”時代的到來,以BigData、Cloudcomputing和In-depthlearningalgorithm等為代表的AI技術日益完善成熟,為智慧圖書館的服務節省了人力、物力,并且能夠進一步獲得用戶的關注。如:智慧圖書館采用傳感器技術與計算機技術對信息資源進行采集和研究,在明確識別用戶情景、掌握用戶思維動態的基礎上為用戶提供更具有針對性的優質服務;部分智慧圖書館還研發了智能問答機器人和自動盤點機器人,實現了人機交互。

2.3館員是建設的關鍵

智慧圖書館的建設離不開館員的推動。館員要在AI環境下深度挖掘信息資源,進行分析研究,精準感知用戶的興趣偏好、行為規律與資源需求,進而設置更有效的服務項目。在AI環境下,館員的工作更為靈活機動,與用戶的溝通更為緊密,對新知識、新技術的需求更為迫切。AI環境下的智慧圖書館建設需要館員轉變服務理念,由“以圖書館為中心”向“以人為中心”轉變,服務模式也應由被動向主動轉變。

2.4用戶是建設的重心

隨著時代的發展與科學技術的更新,人們的信息需求日益專業化、個性化和多元化,智慧圖書館在提供服務時應以用戶為中心,分析研究用戶的需求信息。在AI環境下,圖書館用戶的信息行為更加積極主動,可以準確分辨自身需求,主動利用智慧圖書館的自助服務功能,在平時的生活工作中積極與館員進行線上線下的溝通交流,主動參與智慧圖書館舉辦的活動,并且能夠掌握并運用一定的新媒體技術。智慧圖書館的存在以用戶的使用為前提,因此,建設智慧圖書館必須以用戶為重心。

3人工智能時代智慧圖書館建設的實施模式

基于對AI時代智慧圖書館建設的關鍵要素的分析,結合目前智慧圖書館的建設現狀,筆者歸納了智慧圖書館建設的實施模式,分為資源、技術、館員和用戶四大維度,詳見圖2。

3.1資源建設

人工智能時代,智慧圖書館為用戶提供的服務日益多元化,但所有服務均依托于館藏信息資源,因此,建設智慧圖書館的首要任務就是要抓好信息資源的建設。在內容方面,智慧圖書館在對館藏信息資源進行優化整合和創新創造時,不僅可以通過元數據中心、規范化數據庫等實現信息資源的自動識別與自動獲取,還可以利用機器翻譯、語音圖像識別等技術實現信息資源的智能摘要、智能標引等,真正利用AI技術提高用戶對智慧圖書館的滿意度。在存儲方面,智慧圖書館應利用Cloudcomputing技術存儲量大、安全性高、計算速度快等特征,將館藏信息資源存儲于云端服務器,構建云資源服務系統,以減輕建設過程中的軟硬件壓力。同時,智慧圖書館還能夠通過云服務開展多家圖書館間的戰略合作[3],做到信息資源的共享共建,進而有效增加資源存儲量。

3.2技術創新

創新是發展的靈魂,如果智慧圖書館不能及時創新應用技術,將會影響最終的建設效果,因此,智圖書館建設必須以技術創新為保障。具體做法包括:一是通過新技術完善服務體系。智慧圖書館在大力發展空間服務、新媒體服務等特色服務的同時,可以通過館內優質的數字信息服務提高用戶的參與度,還可以通過打造AI引擎,有效升級學習語料庫與行業知識智能庫,為用戶提供各種智能服務[4]。二是通過學習提升技術水平。智慧圖書館館員應虛心學習其他圖書館或其他行業的新技術,將其應用到自身工作中,以彌補自身技術的不足,為用戶提供方便快捷的服務。

3.3館員培養
智慧圖書館建設離不開一支業務精湛的館員隊伍,因此智慧圖書館建設必須重視館員的選拔和培養工作。具體做法包括:一是選拔人才。智慧圖書館可以采用“外引內調”的方式選拔優秀人才,通過網絡招聘、現場招聘等多種渠道招聘高素質的專業人才,對館內各崗位人員進行合理調配,讓他們能夠充分發揮自身特長。二是培養人才。智慧圖書館需要在職業道德、業務能力等方面加強對在崗館員的教育培訓,如采用業務進修、學術研討、項目研究等方式,進一步提升智慧圖書館館員的綜合素養。

3.4用戶服務

滿足用戶需求是智慧圖書館的工作要求和最終目標,因此智慧圖書館建設應依據用戶的需求進行調整。具體做法包括:一是創新服務。智慧圖書館可以推行信用借閱、在線借閱等方式,構建智慧圖書館O2O服務平臺,還可以與政府部門合作,實現與市民信息數據庫的對接,進一步完善圖書館用戶的基本數據,在掌握用戶需求的基礎上為用戶提供個性化服務。二是建立檔案。智慧圖書館可以采用BigData、Cloudcomputing和In-depthlearningalgo-rithm等技術獲取更多的用戶數據信息,形成用戶畫像,建立用戶檔案,為智慧圖書館服務提供強有力的信息支持。

4人工智能時代智慧圖書館建設的發展路徑

通過分析智慧圖書館的特征,結合當前圖書情報領域的發展趨勢,筆者認為人工智能時代智慧圖書館建設將呈現互聯化、人文化和生態化的發展趨勢。

4.1互聯化發展

隨著AI技術的發展,智慧圖書館將與政府部門、社會組織、街道社區等組織機構開展更為密切的合作,實現信息資源的共建共享,減少“信息孤島”的出現,保障人們平等享受信息服務的權利。智慧圖書館在積極參與社會經濟與文化發展的同時,應主動融入社區建設,為人民群眾提供豐富的社區服務,持續發揮自身的社會作用[5]。

4.2人文化發展

以往有很多智慧圖書館存在“技術至上”的建設理念,把建設重心放在技術引進或技術創新上,與“以人為本”的服務理念相背離,阻礙了智慧圖書館的穩步發展。目前,大部分智慧圖書館已意識到“以人為本”的重要性,在使用AI技術時堅持追蹤用戶的信息需求和服務環境的變化情況,并及時進行合理調整,以適應時代的發展需求。在AI環境下,未來的智慧圖書館不僅以圖書館的形態存在,還將以交流平臺和知識共享平臺的形式存在,能為用戶構建一個平等、輕松、自由的服務環境,讓用戶感受到人文關懷。

4.3生態化發展

隨著生態理論的推廣,智慧圖書館也在建筑設計、系統構建及信息服務等方面融入了生態理念,在協調資源、技術和人三者關系的基礎上,構建生態化的創新服務空間。在建設發展過程中,智慧圖書館應加強RFID、人臉識別等智能技術的應用,力求打造一個資源、技術和人三者完全協調的智慧服務生態空間[6]。

5結語

目前,智慧圖書館仍屬于新生事物,雖然已取得了一些成績,但多側重于理論研究,筆者尚未發現成熟的實踐案例。AI技術的普及為智慧圖書館建設帶來了更多發展契機,智慧圖書館應把研究重點放在其資源、技術、館員和用戶等建設問題上,加強實踐研究,避免重復研究和重復建設,早日實現滿足用戶需求的目標。

作者:殷劍冰 單位:東莞圖書館

人工智能圖書館篇3

智慧圖書館的建設性研究目前在我國仍處于探索階段，國內外學者對智慧圖書館的進展性研究，重點在理論研究以及實踐探索，較多學者傾向于探索性研究智慧圖書館的技術及系統架構。謝蓉[1]等從技術的角度介紹了云計算、SoLoMo、物聯網技術等在智慧圖書館中的應用。涂心浩[2]等基于圖書館自動座位預設定分配系統為基礎，創新性設定仿電影票購票模式的圖書館自動選座系統，可充分借助手機、ipad、電腦等移動數據終端設備，直接與圖書館座位預定系統進行信息交互，較好地實現了人與物的快速互聯模式。張振玉[3]憑借智慧圖書館建設的互聯網技術，將圖書館中的文獻、館員與用戶緊密連接，在原有信息共享的基礎上，充分將信息資源進行深度協同跨越時空，進而實現人機互聯。王世偉[4]對智慧圖書館的構建進行了研究，重點在構成要素、技術應用以及構建問題等方面。烏恩[5]認為智慧圖書館的構建應包括物質、技術和服務，他重點關注了構成要素方面的研究。嚴棟[6]等對智慧圖書館構建過程可能面臨的問題進行了探討，提供了政策方面、管理方面、技術方面、建設標準等多方面的問題以及對應的解決措施。趙曉芳[7]從獨特的視角出發，對智慧圖書館的服務途徑進行構建，憑借以人為本、多時間與多空間相結合、高度智能化等多維度分析技術，同時融合地方智慧城市建設相關措施，持續加強新技術、新設備的創新，較好地為用戶提供更加智能高效的圖書館服務模式。李強[8]基于人工智能＋5G技術與智慧圖書館融合技術，分別闡述兩種技術優劣，同步深入總結和分析兩者人工智能與5G的融合技術在未來智慧圖書館應用中可能面臨的問題。從各類期刊類論文來看，大部分學者對智慧圖書館的技術及系統架構方面研究取得了較好的研究結果，智慧圖書館是對大數據、云計算、機器學習、深度學習、物聯網、移動互聯網、虛擬現實等人工智能技術的有效融合，是整合大數據技術、機器學習技術、深度學習技術、物聯網技術、云計算技術、移動互聯網技術、虛擬現實技術以及區塊鏈技術等多種技術形成的立體服務體系。

一、研究方向

智慧圖書館是當前圖書情報界關注的熱點問題，如何利用人工智能技術賦能圖書館建設？本文計劃從智慧圖書館的基本含義、館舍智能化建設的基本需求、人工智能技術基本原理、人工智能賦能圖書館建設的技術方案等幾個方面歸納和分析，闡述構建高等職業院校智慧型圖書館的基本思路，進一步推動圖書館工作效率與服務質量。

（1）梳理國內外文獻，剖析智慧圖書館的含義，對比分析智慧圖書館相比其他傳統圖書館、數字圖書館、虛擬圖書館等之間的差異性，梳理相關分析報告。

（2）介紹圖書館智能化建設的基本需求，如何拉近讀者與圖書之間的距離，為讀者提供更多的圖書資源和信息，盡可能地突破時間和空間的影響，讀者也能快速地獲取圖書資源，同時進一步彌補圖書館管理上的缺陷。

（3）闡述人工智能的基本原理，比如遙感技術、機器學習技術、深度學習技術、目標定位技術、大數據分析技術等人工智能技術，準確地跟蹤和定位圖書的位置，實現實時跟蹤并掌握圖書的出借、歸還狀態，較好地將圖書與讀者的信息進行互聯，根據讀者的行為數據，充分挖掘讀者的閱讀選擇傾向，為智慧圖書館的感知網絡提供基礎信息，極大地為智慧圖書館向讀者提供個性化服務打下夯實的理論基礎。

（4）人工智能賦能圖書館建設的技術方案，建立個性化感知系統、資源處理系統，打造精品智能服務模式，如人臉識別應用于自助借書，證件掃描結合門禁技術，后臺應用圖像識別技術以及模式識別匹配技術，實現全套系統解決方案。

二、基本思路

以人工智能較為成熟的圖像識別技術和模式識別匹配技術為支撐，基于高校圖書館用戶資源數據收集為前提，構建人臉識別自助借書系統和證件掃描門禁服務系統，重點突出非接觸、高效率、低延時、高性能以及低成本為前提，合理規劃系統布放的時間地點，提高圖書館服務體系質量和效率。具體地，通過收集圖書館現有人臉識別自助借書系統和證件掃描門禁服務系統后臺記錄的數據，分析兩種系統之間的關聯性以及互補性，進一步整合優化兩套系統，形成互聯互通的系統解決方案，最終形成符合圖書館最佳的服務體系質量和效率方案。常用的數據分析方法有，文獻調研法、問卷調查法、焦點小組訪談法等方法，對上述這些方法分別進行闡述。文獻調研法。對關于“人工智能賦能圖書館建設研究”這一主題的相關文獻進行收集、整理和分析，借鑒國內已經取得的研究成果和經驗，進一步了解國內研究的熱點和學術動態前沿，進一步深入認識研究對象的內涵，系統梳理國內外現有的關于人工智能和智慧圖書館之間的關聯性，為本研究提供理論支持和分析起點。問卷調查法。隨機發放紙質調查問卷到學校各圖書館自習區、學院自習室、老師辦公室和學生宿舍樓等場所；同步把電子問卷通過微信、QQ平臺、群發電子郵件等方式推送問卷調查鏈接，針對回收的問卷，通過借鑒先驗測量表數據，界定問卷可能產生的影響因素及特別關心的測量項，設計出調查問卷，并實現內部二次校核等方式，進一步提高問卷設計的合理性。通過對問卷進行反復的試測、修正，最終安排正式發放以及問卷完整性回收，利用SPSS軟件對回收問卷數據進行統計學分析，利用統計學相關分析方法和檢驗理論，建立相關性分析、回歸分析等統計學模型，并完成對數據的可靠性分析以及假設性驗證分析，最終給出定性與定量的分析結果，充分保障了問卷調查探索的科學性和合理性。焦點小組訪談法。采用定性研究方法中的焦點小組訪談法，抓住人工智能賦能圖書館建設研究的重點，從智慧圖書館的基本含義、圖書館館舍智能化建設的基本需求、人工智能技術基本原理、人工智能賦能圖書館建設的技術方案等進行探討，給出焦點訪談會議報告。

三、主要觀點

智慧圖書館是當前圖書情報界關注的熱點問題，從智慧圖書館的基本含義、圖書館館舍智能化建設的基本需求、人工智能技術基本原理、人工智能賦能圖書館建設的技術方案等幾個方面歸納和分析，闡述構建高等職業院校智慧型圖書館的基本思路，以人臉識別自助借書系統和證件掃描門禁服務系統后臺記錄的數據，整合優化2套系統，形成1套完整的系統的解決方案，最終形成符合圖書館最佳的服務體系質量和效率方案，推動圖書館工作效率與服務質量。第一，闡述人工智能的基本原理，比如遙感技術、機器學習技術、深度學習技術、目標定位技術、大數據分析技術等人工智能技術，準確地跟蹤和定位圖書的位置，分析并介紹自助借書系統和證件掃描門禁服務的工作原理以及工作流程，如何結合智慧圖書館進行可續布放。常用的跟蹤方法，有借助圖像語義信息以及GPS遙感定位技術等，但考慮成本高，對跟蹤和定位系統的搭建提出較高地挑戰，需要借助人工智能中深度學習技術，有效地解決跟蹤和定位問題。另外需要從軟件的角度，持續優化定位算法的精度，目前研究較為火熱的是采用深度學習技術，從端到端的識別技術理念，對目標定位算法進行自適應特征提取方案，最終較好地實現目標定位。第二，自助借書系統和證件掃描門禁服務系統數據分析。進行人工智能系統分析，需要收集大量的用戶數據，用戶數據的保密性權限管理，兩組系統數據關聯性分析，尋求兩組數據間的互補性關系，利用人工智能技術預測兩組數據的未來趨勢。時間序列數據，在相關性分析方面除了可以采用傳統，如：回歸分析、相關性分析等技術，目前研究較為火熱的是人工智能深度學習技術，通過進行大數據建模，提取更深層次的基于注意力機制的語義信息，較好地解決兩組數據的趨勢預測問題。第三，針對人臉識別自助借書系統和證件掃描門禁服務系統后臺記錄的數據，整合優化兩套系統，形成互聯互通的系統解決方案，最終形成符合圖書館最佳的服務體系質量和效率方案。人臉識別技術，采用傳統的特征提取識別技術，存在較多的缺陷。目前在實際應用案例中，采用較多的技術仍然是基于人工智能深度學習技術的研究方向，其分類和匹配精度已經超過人眼的識別精度。另外人臉的數據收集是制約人臉識別準確率的重要原因，目前開源的人臉圖像，與實際的項目應用存在一定的差異性，如何更精準的實現人臉特征遷移學習。通過收集少量真實場景中的人臉樣本，采用遷移學習技術，較好地實現人臉識別精度的穩步提升。第四，綜合決策，涉及的環節包括：圖書的定位，用戶數據的相關性分析以及人臉識別技術成熟應用。如何將這些環節進行較好地綜合性決策，較大程度決定了圖書館建設的智能化水平。目前研究廣泛的機器人技術，可以實現替代人做出智能化的決策，其核心技術包括自動建圖和自動導航兩塊，硬件資料采用激光雷達或者視覺相機等，在激光雷達傳感器選型上，需要進行結合實際項目進行選擇，從成本上考慮，可以選擇價格便宜的單線激光雷達，若從性能考慮，可以考慮選擇性能穩定的多線激光雷達，若想兼顧兩者性能，可以采用單線激光雷達和具有深度信息的視覺相機，形成三維點云圖，較好地取代價格昂貴的多線激光雷達，最終實現較好地綜合決策。

四、結束語

將人工智能技術應用于高校智慧圖書館建設研究中，較好地為全校師生建設開放化與智能化的圖書館服務模式，極大地促進了高校圖書館工作效率提升與服務質量提高。通過對當前深度剖析人工智能技術和高校智慧圖書館建設，提出遙感技術、機器學習技術、深度學習技術、目標定位技術、大數據分析技術等多視角的基于人工智能技術的高校智慧圖書館建設性方案。未來智慧圖書館的發展仍然需要人工智能技術的不斷進步和完善作為支撐，可以從資源、環境以及用戶三大核心要素為著力點，進一步探索高效率的應用方式和智能化的服務模式。

作者:楊玉枝 單位:廣東嶺南職業技術學院圖書館