人工智能下的計算機應用

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人工智能下的計算機應用篇1

0引言

人工智能廣泛應用于現代社會發展的各個領域，提高市場競爭力，實現更顯著的經濟規模效應。因此，引領計算機行業健康快速發展，重視人工智能技術的應用是大勢所趨。

1計算機通信技術與電子信息技術的特點

計算機通信技術為人工智能的發展奠定了堅實的基礎。通過計算機通信技術，可以提高工作效率和性能，部分數據標注和數據處理能力為人工智能深度學習提供了獨特的數據處理功能模型。與計算機數據通信技術不同，電子信息技術是以網絡技術為依據的。其中，電子信息技術主要依靠計算機技術，需要借助計算機硬件來進行信息傳輸和數據傳輸。隨著數據中心和網絡集成電路的快速運用，電子信息技術進入了智能虛擬自動化的新時代。利用網絡通信技術和電子信息技術，有效收集和過濾數據信息，大大增強人工智能的信息處理能力，實現人工智能技術的全面化發展。人工智能。人工智能領域包括人工智能理論與計算機技術全面融合而衍生出來的新科技概念，是自然科學與社會科學的融合。它運用計算機編程語言，采用模塊化方式，收集整理數據信息、檢索圖文、自動響應、系統分析決策，妥善解決各種復雜問題。目前，人工智能的深度研究和應用領域主要是自然語言與數字圖像處理、程序設計語言處理、軟件系統和智能機器人。智能技術可以模擬有機生物的思維過程，基本提供基于模擬人腦的智能功能，通過有效反饋獲取真實世界的信息，并提供服務和優化。基于此，在當今各行業中，實現增強自動化目標的主要途徑是模擬人腦功能高效工作，可見人工智能的前景十分樂觀。計算機通信技術與電子信息的應用意義。隨著人工智能技術的普及，人們關注技術優化，技術研發大大加快，研發周期在一定程度上縮短，人工智能技術處于相對成熟的階段。同時，人工智能技術在電子領域的合理應用，也能有效促進人類思維的變革。從電子工程的角度來看，為了降低設計初期技術維護的強度和難度，設計重點關注設備的精度和技術操作的程度，使設計過程簡單易行。

2人工智能與計算機通信和信息技術的融合應用

計算機通信技術與電子信息在網絡安全智能管理中的運用。網絡安全的首要保證是利用計算機通信技術和電子信息檢測入侵病毒。無線通信和電子網絡技術使用智能技術來分析統計數據的可靠性。當辨認出網絡受到嚴重威脅或數據不確定的惡意軟件時，會立即產生報送，以“彈出式”方式上報給數據管理中心，這個尋求反饋的過程對于確保用戶使用計算機系統的安全非常重要。計算機通信技術和電子信息可以檢測和分析數據的安全性。它們的工作是識別犯罪記錄病毒數據，創建統計數據，并提出決策和對策，從而加大了網絡安全力度。例如，如果用戶使用電腦，則可以防止垃圾郵件和惡意網站彈出窗口，有效保護用戶的個人信息安全和互聯網安全。借助于病毒掃描技術，將各類計算機病毒歸類到重要文件中進行數據分析、統計和標識，可以有效防止出現病毒，對計算機系統進行應急預警，有效提高網絡防御技術水平，智能技術為當前信息安全網絡領域和進一步健康發展提供保障。計算機通信技術和電子信息可以起到檢測網絡入侵者和保護網絡安全的作用，這兩項技術對人們的網絡安全及現實生活起著重要意義。計算機通信技術與電子信息在計算機視覺技術中的運用。計算機視覺技術的概念許多人也許感到陌生，比如我們生活中的人臉識別，車牌識別，換臉技術，以及抖音中的特效等等都在計算機視覺技術的統籌范圍，計算機視覺的基礎算法模型是卷積神經網絡，它已經在人工智能領域大放異彩。近年來，數字化、信息化、網絡化改革推動智能制造發展，人工智能技術成為各行業轉型技術升級的重要著力點。而計算機視覺是人工智能技術的一個分支，致力于對圖像或視頻進行感應、生成、處理等，以及對三維場景或物體進行場景重建設計，其中計算機視覺技術中的仿真建模與機器視覺在智能制造領域應用最為廣泛和深入。計算機通信技術與電子信息作為物理世界與信息世界連接的橋梁，結合邏輯控制、運動控制、數據采集、通信網絡等技術，幫助企業提升生產柔性和智能化。計算機通信技術與電子信息在全自動智能駕駛中的運用。自動駕駛汽車的安全性能始終是汽車制造領域極其注重的環節。如何借助人工智能有效提升駕駛安全性，是行業發展中需要面對和探究的首要課題。智能交通系統（ITS）利用計算機通信技術和電子信息驅動車輛。其發展與當今社會進步和計算機智能技術相輔相成的。智能交通系統（ITS）是多項計算機技術的綜合應用，能夠根據海量信息和實際應用，實時對道路交通進行監測引導和協調車輛正常并安全行駛。所有最新的信息和數據都由智能自動一體化設備提供控制，可以充分利用云端與車輛數據共享交互，及時對計算機通信技術和電子信息進行深入研究，更好地為安全出行提供技術支持和保障。計算機通信技術與電子信息在電氣工程自動化控制中的應用。當前，我國制造技術處于蓬勃發展狀態，特別是人工智能技術迅速占領市場，進一步加速了我國機械加工自動化和信息化的發展，強化了信息自動化結構。就目前的人工智能技術而言，其可以有效進行電氣工程的自動化控制工作。人工智能通過數據信息傳輸進行外部學習，掌握與電子工程設備操作有關的程序，了解其維修操作的內容。人工智能技術還可以進行實時分析,在結合計算機電子信息技術的過程中，人工智能能夠科學、嚴謹、合理地監督管理各種電氣工程數據信息和機械設備，使電氣工程工作處于更加安全、穩定的工作環境。一旦發現問題，可以通過數據分析找出安全隱患問題的具體原因，并采取適當的判斷和解決方案，全面提高電氣工程實際操作水平，可有效提升電氣工程的整體控制性能。將人工智能技術合理、科學地應用于電氣工程及其自動化的日常運行中，完全達到了有效簡化電氣工程操作系統流程的主要目的。客觀上，以智能技術為核心的電氣自動化系統與傳統電氣工程系統相比，前者更具實際優勢，能夠全面推動當前形勢的發展。目前，通過計算機聯合電子信息控制的智能化技術在實施各種具體電氣任務中的應用，對整個電氣行業未來的發展非常有利。計算機通信技術與電子信息在智能建筑工程技術中的應用。BIM技術未來的發展將需要結合先進的通信和計算機技術，顯著提高建筑行業的效率。在建筑設計領域，以往的許多承建商只能為他們的管理人員配備移動電子設備進行現場結構監測。計算機通信技術和電子信息使捕捉數字現實成為可能。該技術允許激光掃描來掃描橋梁、道路、鐵路等以獲取初始數據。未來，設計師將能夠在3D空間中使用這種身臨其境的交互方式來直觀地展示產品開發。因此，通過在智能建筑工程技術的整個生命周期中應用計算機通信技術和電子信息，才能實現其最大價值。國內BIM技術還處于起步階段，尤其是在建筑設計行業，設計師更加關注整個智能行業項目生態，從設計到后續的實施過程，是否滿足時代領域更綜合、更高效節能的要求。

3結語

新時代社會的進步離不開人工智能技術的蓬勃發展，人工智能是新形勢下市場的需求。隨著制造業自動化、智能化水平不斷提升，計算機視覺在制造業中的應用將會更加普遍和深入，計算機視覺應用的可靠性及精確度仍是其在智能制造領域中應用的主要限制，目前已有很多企業及研究所取得了較大的突破。未來，如何扎實推進人工智能各方面技術能力的提升，需要積極推動人工智能技術和科技產業發展的必要戰略部署，促進計算機通信技術和電子信息技術在人工智能領域的創新發展，進一步增強現代科學信息技術系統的優勢地位。

作者:李樂 單位:漢中職業技術學院

人工智能下的計算機應用篇2

0引言

計算機科學技術是現代化社會的產物，目前已應用在生產、生活多個領域。在計算機科技應用需求逐步呈現出智能化與精細化的發展趨勢下，人工智能系統逐步誕生與應用，其應用深度的逐步深化為信息科技的發展提供了導向。人工智能是涵蓋專家系統、神經網絡等多種類型先進技術的體系，在計算機科學技術中應用人工智能技術，可為計算機科學技術深化發展奠定堅實的技術基礎，可充分展現出計算機科學技術在各個行業領域中的重要應用價值。

1基于人工智能系統的計算機科學技術優勢

1.1學習能力更強、可有效處理非線性任務

與傳統計算機技術相比，基于人工智能系統的計算機科學技術具備更強的學習能力，且可用于處理非線性任務。非線性問題處理過程中，人工智能可將非線性問題中存在的層次較低的信息提取、匯總到一起，而后展開科學的分析與統計，在信息解釋及推理功能的支持下，獲取到層次更高的信息或概念[1]。與此同時，操作計算機系統的過程中，還可利用人工智能技術對用戶的計算機應用習慣進行記錄與學習，在用戶下次應用計算機時，無需操作便可主動進行信息過濾與選擇，進而將契合用戶應用需求的信息推送給用戶，從而可實現用戶計算機應用效率的進一步提升。

1.2協作能力更高、具備模糊信息處置功能

傳統計算機技術應用模式下，需要在多個代碼構建而成的源文件發布指令后計算機方可執行相應操作，但往往高清晰度或指向較為明確的信息指令完成較為高效，若是信息清晰度不足，或是未給出明確的指向，將會出現計算機處置出錯問題。基于人工智能系統的計算機科學技術應用，可對人的智慧進行模擬，可對計算機給出的模糊性信息指令進行推理與分析，從而確保操作執行的專業性。在處置類信息數量增多的同時，人工智能技術還可通過自我學習，進一步強化同類型信息的處理水平。此外，基于人工智能技術后，可基于多代理協作分布思維應用實現互聯網環境的科學管理，消除以往輪詢管理方式的弊端，進一步提升互聯網環境的協作管理水平。

1.3資源損耗更小、可實現系統高速運行

計算機科學技術應用時，需要多次啟動程序或是發出具體的操作指令，但會因此出現系統冗余問題而導致計算機應用發生卡頓或死機現象。基于人工智能系統的計算機科學技術應用時，可在用戶指令發出的同時實時監測計算機運行系統，可自動化完成不常用、非必要程序的關閉，且能夠對積存的問題進行自動化處理，有效釋放計算機運算資源，進而確保計算機系統得以高效運行。同時，大數據背景下，計算機需處理多元結構及多種來源的數據信息，通過人工智能技術應用，能夠有效解決傳統計算機技術運算能力不足或出錯率高的問題，并可智能劃分不同特征數據，實現數據分級分類管理，進而增強計算機邏輯運算水平，確保系統的高效與穩定運行。

2計算機科學技術中人工智能系統的運用分析

2.1在計算機軟件方面的運用

在智能終端設備廣泛應用的過程中，計算機軟件得到了高速發展，軟件的可操作性、用戶體驗感受均有所增強，在人工智能技術的超強自我學習能力、模糊信息處置能力以及高協作能力的支持下，軟件開發思路更加豐富。目前，人工智能技術之中的專家系統逐步應用于各大購物網站，可通過深度的數據挖掘精準分析出用戶習慣，了解其購物偏好，進而精準推送契合用戶需求的產品[2]。同時，許多公司咨詢服務管理中應用了智能語音識別系統的電話客服軟件，可通過智能語音系統解答用戶大部分問題，僅在當前智能語音數據庫無問題對應內容存儲時才需要轉接給人工客服解答，用戶只需根據系統提示操作便可快速解決問題，減少了等待人工客服的時間，同時也可降低人工客服工作量，使之有更多精力進行工作創新。同時，企業方面可通過24小時不間斷的智能客服提升服務品質，也可節約經營成本，提升客戶滿意度。在人工智能應對大量問題的過程中，還可基于其自主學習能力逐步擴大數據庫體量，進一步優化工作任務處理效率及質量。

2.2在計算機硬件方面的運用

計算機硬件雖不如軟件領域發展迅速，但硬件技術發展中人工智能技術的融合也取得了十分顯著的成就，在信息科技領域當中，AI芯片屬于研發重點，基于人工智能深度學習功能融合所開發的芯片，既可自主進行新知識學習，同時也可與用戶展開個性化溝通與交流，進而能夠結合用戶的應用習慣進行環境的逐步優化與完善。現階段，主要是利用矩陣加法與乘法并行處理CPU，此種方式可提高AI芯片運算效率，確保芯片運算量要求得到有效滿足，然而同時也會導致芯片功耗增加，并且在芯片散熱方面還有一些技術難題未能得到合理解決。在人工智能支持下，可結合應用圖像、語音識別技術及語音處理技術應用，采用集成法或關聯法關聯CPU及DIC，可通過硬件環境打造保障軟件系統的安全穩定運行[3]。此外，人工智能技術還可用于關聯計算機及外部硬件，能夠通過硬件布局優化提升計算機配置的科學性。

2.3在大數據管理方面的運用

人工智能的模糊信息處置功能是傳統計算機技術無法比擬的，并且其自主學習能力也具備一定的優勢，可用于數據全面收集并可深度挖掘數據內在價值。在互聯網上數據體量越來越龐大的境況下，數據采集時如果不做任何區分全盤收集信息數據，會加重數據管理系統的負擔，產生極大的資源損耗，且其中可能存在大量不具價值的信息。而在人工智能的分類管理、用戶傾向學習功能的支持下，可根據目標特征信息進行數據區分性采集，無需耗費較長時間便可獲取到大量與用戶需求相契合且更加精準、可靠的數據信息[4]。人工智能系統還可通過數據挖掘技術的應用，在各種類型的信息中將層次各異的數據內容挖掘出來，進而對數據功能進行合理的推測分析與判斷，以便從海量數據中提取出有價值信息，進而使數據分析質量、效率均得到提升，從而實現大數據的科學管理。例如醫學領域可基于人工智能技術開發智能高效肺癌輔助診斷系統進行疾病診斷，此系統架構共有五個層次（詳見圖1），一是涵蓋系統管理員、醫生、患者在內的用戶層，用戶可登錄系統進行相關資料信息查詢。二是包含系統門戶與后臺兩個界面的表現層，前者是醫生及患者的登錄界面，后者則只有管理者可以登錄。三是業務處理層，用于增減、檢索、查閱數據庫數據，基于算法模塊對數據庫中的數據進行提取分析，而后向業務層反饋分析結果。四是算法層，基于phthon調取數據庫信息進而預測肺癌輔助診斷結果，并將預測結果數據存儲在數據庫中。五是用于存儲數據的數據層。此系統具有就診記錄添加、檢查圖像、描述及報告錄入、信息讀取及患病概率預測功能。工作人員可利用此系統對患者的CT圖像進行分析，并結合放射科醫生給出的CT圖像對檢查結果進行描述，根據檢驗報告對患者的患肺癌概率進行分析，通過數據管理而后將高概率患者篩選出來由臨床醫生進一步診斷。

2.4在計算機安全管理方面的運用

利用互聯網進行文件傳送時一旦信息丟失會造成嚴重的經濟損失。基于人工智能系統的計算機安全管理系統應用，可將殺毒軟件安裝于計算機之中，殺毒軟件可定期進行緩存清除，并可自動化完成病毒檢索與處理，可使計算機的賬戶安全及信息數據安全得到有效保障。與此同時，計算機安全防護中可基于人工智能系統所設計的智能防火墻應用進行病毒的及時發現與攔截；可通過自動化的歷史數據檢測及訪問數據分析，對發現的不安全文件做徹底粉碎清理；可基于智能識別功能的應用，根據目前所發現的有害信息進行存在病毒感染或黑客攻擊可能性的項目對比分析，進一步提出科學可行的處置方式，并可實現訪問權限的合理設置與控制。一旦計算機遭到黑客攻擊或病毒侵害，可智能化切斷局域網，或是僅切斷其中幾個端口，便可有效防控計算機病毒的繼續傳播，從而使計算機的安全性得到大幅提升。此外，基于人工智能系統開發的智能防火墻軟件，可進行管理權限的嚴格設置，通過系統權限的合理匹配，禁止無權限用戶登入計算機系統，進而保障計算機應用安全。

2.5在計算機網絡管理方面的運用

計算機網絡管理方面，在人工智能系統應用下，可實現知識庫及問題求解技術的有效整合，可系統化監督與控制計算機網絡。人工智能技術可基于智能化識別功能，精準高效識別計算機信息。例如，計算機用戶應用郵箱時，可基于智能反垃圾系統應用全面掃描郵箱，進而將其中的垃圾或其他殘存郵件檢索出來，并自動化歸類整理郵箱中的信息，并對各個郵件進行類別標記，可使郵箱信息應用效率得到有效提升。

2.6在計算機數據信息識別處理方面的運用

用戶在應用計算機科學技術時，常會依托于計算機系統、數字系統識別與處理信息數據。而應用人工智能技術中的模式識別技術，則可提高對象判讀的精準性及信息處理的高效性。可利用模式識別技術進行圖文信息及聲音信息的智能化掃描，可結合用戶的應用需求，在人工智能技術支持下，確保聲光信息利用價值的最大化發揮。在計算機科學技術中結合應用人工智能技術，可開發出數據信息識別系統，利用模式識別技術提取數據代碼，并在系統內部納入數據特征，此系統可用于數據代碼及數據特征的存儲，在需要對某些知識進行檢查分析之時，便可通過這一系統中所存儲的知識內容調取完成識別過程，如此實現用戶所需信息數據的快捷化與精準性識別與處理[5]。例如，基于人工智能技術研制而成的計算機識別人臉技術，便可通過對人的面部特征進行提取而完成身份識別，從而與用戶需求信息進行對比分析。人臉識別技術是人工智能技術、計算機圖像處理技術、計算機視覺計算的結合應用，同時還將光學、材料學等其他技術融合其中，可用于通信安全保障、登錄權限控制以及罪案偵查等多個方面。人臉識別技術的實現需經過三個階段，一是人臉檢測，二是特征提取，三是人臉識別，這一實現過程詳見圖2。

2.7在計算機視覺系統方面的運用

計算機收集與處理信息時，需要通過靜態或動態兩種識別方式，通過圖像或視頻文件識別將其中潛在的信息提取出來。圖像內容獲取時主要利用靜態識別方式，而動態識別則是視頻內容信息提取的主要方式。利用射線系統識別圖像及視頻時，通常是利用攝像系統進行圖像及視頻信息采集，而后基于傳感設備對附近信息進行全面收集，再應用視覺系統匯總與處理所收集或感知到的圖像信息。信息數據整合后，再經過智能計算機設備處理，以實現更加準確、可靠的計算機視覺系統信息識別。在此過程中，基于人工智能系統的智能設備應用可使信息得到進一步優化，可在計算機數據庫中存儲動作或手勢，在新信息收集完成后向高級網絡系統中傳送，而后進行所識別信息的對比分析與描述。利用計算機視覺系統進行圖像或視頻識別時，由于角度不同、光照存在差異，或是運動等因素存在，圖像或視頻識別效果可能會受到影響。而利用人工智能系統后，則可通過智能設備的精細化處理功能應用，對物體進行文本標簽標記，可消除干擾性因素，進而增強計算機視覺圖像及視頻識別的準確率。

2.8在系統評價方面的運用

在局域網安全管理中有效應用人工智能的基礎上，人工智能系統逐步融合應用于系統評價過程。在人工智能系統支持下可對系統故障進行快速檢索與排查，并通過智能化分析找出系統故障問題及原因，進而有針對性地提出系統故障化解對策。系統評價應用了數據分析原理，并結合計算概率，可基于概率計算為系統故障問題的解決提供可靠的數據依據。

3結語

人工智能系統是計算機科學技術逐步發展下的產物，而人工智能系統誕生后也可對計算機科學技術的深化發展產生進一步的促進。人工智能系統比傳統計算機系統的學習能力更強、協作能力更高、資源損耗更小，可有效處理非線性任務、具備模糊信息處置功能且可實現系統高速運行。在計算機軟件、硬件、大數據管理、計算機安全管理、網絡管理、數據信息識別處理、代理管理、網絡系統功能拓展以及視覺系統等方面人工智能系統均展現出了極高的應用價值，可開發多種類型的軟件、改善硬件環境、保障計算機應用安全、增強網絡規劃及決策的科學性、提高視覺圖像及視頻識別的精準性。在人工智能系統支持下，計算機科學技術必將會推進各個行業發展，并對社會經濟發展產生有力驅動。

作者:袁勝虎 單位:曲靖職業技術學院

人工智能下的計算機應用篇3

0引言

隨著信息技術的不斷發展，網絡正變得越來越普及，實際也在人工智能中發揮出越來越大的作用。包括無人駕駛、人臉識別和其他方面的人工智能技術也出現在了生活中的方方面面。此外，人工智能課程已經越來越多人的關注，很多小學甚至將人工智能融入小學教學的過程中，為的就是開啟課堂教學的新時代。本文重點分析在小學課堂中開展人工智能教學的重要策略。

1人工智能及其作用

人工智能（Artificial intelligence，AI）重點是用來研究、開發、模擬和延伸人的智力的一種新技術和方法。人工智能其實是計算機學科中一個主要的分支，只有通過有效地了解內部的實際內容才能夠產生出一種更加合適的方法。多數人工智能所研究的內容主要是由機器人、語言識別、圖像選擇和其他不同的內容構成。隨著人工智能的不斷發展，越來越多的人開始投身于人工智能領域。人工智能的作用：

（1）充實辯證唯物主義意識論。人工智能可以更好地充實辯證唯物主義意識論，并進一步證明“意識為人腦重要的機能”這一定理。如果能夠直接運用電腦和模擬人腦功能，自然就可以證明這并不是看不懂的東西，更沒有直接脫離人體內部，最終自然也就能夠進一步證明意識內部的本質。

（2）引起了意識結構的變化。人工智能的出現有效地擴大研究意識的范圍。電腦作為一種新式的機器已經和人體器官有了非常密切的關系，它不急能夠完成人腦內部的意識活動，其功能更能夠優于人腦[1]。因此，如果不存在人工智能自然就會直接阻礙人類的認識能力的發展。因此，人工智能的存在確實可以有效地實現人機互補，實際也能夠為未來意識論的發展奠定重要的基礎。

2人工智能融入小學課堂的策略

（1）有效地搭建充分的體驗平臺。雖然人工智能到目前為止的普及率已經非常高，但是對于小學生而言這其實是一個較為新穎的概念。因此，如果能夠將人工智能有效地融入課堂內部時，廣大教師更可以借助各類良好的設備來讓學生獲得更多的體驗，隨著這種體驗方式的不斷深入，學生自然會對人工智能留下更加深刻的印象。良好的環境不僅可以讓學生爭取到更加良好的學習氛圍，更可以讓學生獲得更加豐富的感受，最終更好地提升學生探索人工智能的積極性，久而久之，學生在生活中也可以更好地體會到人工智能。在實際課堂教學中，教師可以通過運用各類平板電腦來讓學生更好地進行學習，最好可以讓學生看到語音轉換成文字的整個過程。例如，著名的“九歌計算機詩詞”確實可以讓學生有效地了解到人工智能系統內部的語音識別系統，更可以讓學生更好地創作古詩詞。而有關的猜畫軟件也可以讓學生更好地找到更加豐富的學習資源，并讓學生更好地了解到人工智能“能聽”和“會說”等不同的功能。

（2）運用合適的教學方式來創設有效的學習氛圍。人工智能雖然是讓電腦代替人的思維，但是本質上也是一種思維教育，老師以及學生自身素質和人工智能的匹配將會發揮核心作用。但是，人工智能教育的本質并不是各種裝備的競賽，而是要讓學生通過運用正確的教學組織形式來讓其發揮巨大的作用。在小學的階段，教師需要運用有效的方法將人工智能融入課程中。例如，學生在上信息技術課時，老師可以讓全班同學讀課文給人工智能設備聽，甚至也可以讓人工智能模式有效地進行上課。其實，這樣類似的教學方式往往可以將單一的體驗活動轉變成小組研究活動，最終有效地培養學生自身的思維能力[2]。正是因為融入了人工智能模式才讓學生覺得學習信息技術的過程將會變得更加容易。

（3）基于新的經驗來創設新的學習模式。在實際教學時，教師需要在不斷積累經驗的基礎上來讓人工智能發揮更大的作用。我們可以將人工智能融入小學教學中的學習過程總結為體驗、感知、引發思考和研究等諸多流程。例如，同樣在學小學科學知識的過程中，學生可以借助人工智能的功能來有效地解釋相關的科學現象。例如，在學習信息技術課程中的紅外識別技術時，老師可以有效地引入車牌識別系統，并讓孩子提出合適的解決方案，老師更可以在課堂上演示人工智能軟件識別車牌的過程，這樣自然可以更好地提升教學的效率。

3人工智能融入信息技術課堂的實踐

（1）通過借助人工智能來增強學生的學習興趣。在上信息技術課程時，老師要讓學生了解人工智能并不是那樣高大上的事情。在學習信息技術課程時，老師可以讓學生體會生活中最常見的人工智能案例，這樣就能夠享受到人工智能會產生的便捷，并通過了解人工智能中的應用場景來激發學生對人工智能的興趣。例如，在信息技術課上，老師可以將現在的智能手機、指紋解鎖、刷臉解鎖和二維碼付款有效地和人工智能相互結合。甚至提出類似“你是否買過淘寶推送的產品？”“你是否能否從美團中了解到有關的菜品？”等一系列的問題。在類似分析之后，人工智能的存在確實可以更好地增強學生自己的興趣。

（2）借助人工智能提升學生的思維能力。在實際發展時，老師可以借助人工智能有效地提升學生的思維能力。信息技術教師一方面要讓學生在課堂上學習到與人工智能有關的知識，更需要有效地培養學生解決問題的能力[3-6]。例如在學習“計算機畫畫小能手”這樣一系列內容時，學生可以有效地將人工智能與章節內部的內容更好地融合在一起，最終不僅能夠讓學生更好地認識各類畫畫工具，更能夠結合人工智能技術提升畫畫的效率。因為多數小學生還不能夠理解人工智能的深奧算法和實際建模的內容，所以在將人工智能和信息技術融合在一起的過程中，信息技術課的老師應該直接就上前進行示范操作，這更會讓學生自身的創新思維和批判思維有所提升。

（3）借助有效的教育體系來培養學生的編程思維。在將人工智能有效地和信息技術結合的過程中，老師更需要直接培養學生的編程思維。隨著人工智能的不斷發展，它實際將會和我們生活中的方方面面有效地結合在一起，最終讓編程發揮更大的作用。在將人工智能和小學信息技術有效地結合在一起的過程中，信息技術課的老師需要直接解說與人工智能相關的神經網絡算法和機器學習算法，這樣往往可以讓小學生實際也具有一定的編程思維。

（4）尋找合適的載體進行教學。主教信息技術課的教師應該在尋找有效的學習載體之后讓創編人工智能成為未來一種重要的發展趨勢。如果能夠在信息技術的課堂上融入包括小貓科技、思泰姆和其他產品融入其中，學生也可以利用這些載體來創作出更多的作品。目前，不同的載體往往能夠將不同的信息技術知識和人工智能更好地結合在一起，從而有效地提升教學效率。例如，時下火爆的圖形化編程框架軟件平臺可以讓學生認識更多樣式的圖形，進而更好地運用各類信息技術來調整圖形。而著名的Tensor Flow是由Google開發出的一種深度學習的神經網絡通用化機器學習系統可以讓每個老師都能夠更加方便地使用人工智能來解決更多的挑戰。

4結語

本文以人工智能技術的概念入手具體分析將人工智能有效地融入小學課堂中的具體策略。未來，人工智能技術會成為全球關注的焦點，不僅能夠改變人類未來的生活方式，更可以讓人工智能技術在未來占有一席之地。因此，人工智能教育工作任重耳道遠。

作者:胡欣華 單位:廣州市回民小學