大數據下會計人才培養研究3篇

緒論：寫作既是個人情感的抒發，也是對學術真理的探索，歡迎閱讀由發表云整理的1篇大數據下會計人才培養研究3篇范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發。

大數據下會計人才培養篇1

互聯網技術、數字經濟的發展正在深刻影響著經濟社會各個階層，人們通過使用信息平臺的交流越來越多，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物，特別是對于會計行業來說，其受到了前所未有的影響和沖擊。會計專業作為向社會輸送實用型和技能型人才的主流專業，其相應教學觀念和培養模式的轉型與創新，也在很大程度上推動著社會生產力的發展，因此，專業特色和教學模式要與大數據的特點相結合。當前，會計核算工作已越來越多地由人工智能技術進行處理，會計人員則必須向管理方向發展，這應引起高校教育工作者的高度重視，需要根據社會需求變化積極開展相應教學模式和理念的研究，培養學生提高專業知識應用能力。

一、大數據背景下，社會對會計工作變化現狀分析

當前社會各行業越來越倚重于對大數據的收集、分析和處理，大數據本身也是互聯網的重要組成內容。各行業在大數據支撐下進行行業發展方向的調整，通過數據進行資源優化整合的能力不斷增強，同時，有效數據的收集和使用關系到行業和企業的管理和決策，隨著更多的社會資源進行網絡化和數據化改造，大數據所能承載的價值不斷提高，其應用范圍也會不斷擴大，所以在未來網絡化時代中，數據自身不僅能夠代表價值，更能創造價值。在當今大數據時代，云財務和人工智能等先進技術不斷創新，財務機器人、智能會計與在線審計共享服務等創新會計工具和服務模式應運而生。這對現有的會計教育理念形成了巨大沖擊，也預示著程序性、重復性的一般會計核算和財務工作，將逐漸被智能會計工具所取代，會計職業教育發展的要求將會更加集中于培養會計人才的創新意識及其綜合專業勝任能力上。但是，作為主要培養會計人才的高校會計專業教育，目前創新明顯不足，大多數學校仍然沿用舊的教學模式和方法，這與社會對創新會計教育的要求有一定脫節。會計專業的課程建設和培養尚未與“大數據、人工智能”等很好地融合銜接，眾多高校在會計人才培養模式方面存在結構性和前瞻性問題，會計教育教學模式的改革創新刻不容緩，勢在必行。

二、大數據背景下，會計教學模式存在的問題

（一）傳統教學模式仍是目前主要教學手段

目前，高校會計課堂授課還是采用以“講會計理論”為主的傳統教學模式，實務操作大多以課堂作業和手工賬練習為主要教學手段，多數專業教師在授課過程中仍是從傳統教學思維角度出發，把主要時間和精力花費在專業理論知識授課教學上，未能對學生從知識結構和內涵上入手，缺乏有效方法提高學生綜合素質。尤其是對“大數據”等現代網絡平臺技術知識傳授不到位，造成學生在專業理論系統學習中與社會實際需求脫節，動手能力和綜合實踐能力偏弱，不能將理論運用到實踐環節當中。因受諸多條件限制，高校會計專業實踐課程大多在實驗室內完成，而在實驗室完成的練習又以會計專業軟件為多，沒有真正讓學生學到系統的信息技術知識。同時學校實驗室數量和面積有限，學生的上機操作需求不能得到充分滿足，降低了學生對于技能訓練的熱情和信心，使上機操作流于形式，失去了實際意義。

（二）課程設置結構不合理

近幾年從全國行業增設上來看，新增了人工智能、大數據、機器人等相關行業，而高校會計教學課程設置卻很少涉及這些相關熱門課程的安排。雖然現在許多高校在課堂授課形式上有所創新，如慕課、翻轉課堂、微課等，但也僅限于一門或者特定幾門專業課的試點，能起到的教學實質作用不大，更多的是示范引領。在原有教學模式下，學生考核標準仍以期末書面考試、平時考勤成績相結合的課堂表現為主，有的高校也在積極推進網絡課堂直播錄播、在線測試與在線考核等，但實際授課中還是以課堂講授為主，對于使用以網絡手段為主的數字教學應用較少，相對會計專業來說，更需要投入大量時間和成本進行維護更新，這也導致當前高校會計專業課程未能與大數據等平臺內容進行很好結合。同時，高校在會計人才培養模式方面也存在一些問題，在課程設置上基礎課和公共課占用課時較多，學分比重較大，造成減少了大量實踐類課程，要么合并，要么減少課時學分。因為課程設置比例不合理，大部分課程則以理論課程為主，在課堂以多媒體為媒介進行講授。而實踐類課程又受到各種條件如教師、機房、專業軟件不足等因素影響，導致學生專業知識僅浮于理論層面，而實踐能力偏弱，未能真正達到從事社會工作的要求。

（三）高校專業教師師資能力有待提升

信息時代的到來對社會各行各業都產生了嚴重沖擊，影響和改變了原有的慣性思維，數字信息技術得到廣泛應用，會計工作重心也發生了轉變，由原來的重核算輕管理轉向以數據收集分析、財務管理籌劃和制度控制為主。目前企事業單位大多已采用云計算處理財務信息，大數據會計、在線財務決策得以普遍應用，云報銷、云存貨管理等核算處理已成為主要工作方式，這就對高校會計教育和培養工作提出了更高的要求。但是，目前多數專業教師仍以傳統會計教學模式及培養理念為主，普遍缺乏和具備互聯網相關技術知識和技能，知識構成單一，外延較窄，知識的深度和廣度不夠，多學科交叉的意識不強，對會計以外的相關專業領域平臺拓展準備不足，未能做到與時代發展相適應。在授課中偏重于學生對知識點的“填鴨式”教育，缺乏如何分析解決問題的深入思考能力，在教學方法上手段較為匱乏。由于自身缺乏大數據等專業知識，因此在相應的實訓操作和軟件應用中，往往采取老舊的模式，多以手工記賬、看視頻為主，對如何應用相關新知識以及將新知識、新技能轉化為實際操作能力缺乏思考，進而造成學生普遍缺乏職業判斷技能、數據分析技能、決策能力等分析解決問題的綜合技能，當面對較復雜財會問題時，由于缺乏靈活運用專業知識進行邏輯推理的思維，無法做出正確的職業判斷。

（四）缺乏高質量的會計教師團隊

隨著數字經濟、大數據的發展，會計專業需要融合相關知識在內容和體量上更加豐富，專業核心內容也會隨之發生變化，社會責任比之前更加具體。會計學科在與其他學科的交融和整合過程中，要表現出現代會計發展的時代特征和專業特色，朝著數據化、制度化和管理化方向發展，體現出多學科、多方向、綜合性較強的融合專業特點。建立和加強會計專業團隊建設尤為重要。目前各高?，F有的會計教學團隊，雖然在人才建設和人才培養上有一些創新和變化，但是在具體建設上大多還是沿襲原有的研究模式，多以會計理論研究、課堂授課方式為主要研究方向和目標，沒有真正把數字經濟、大數據等現代信息技術融進團隊建設中來。同時，在團隊人員組成上存在結構性缺陷，普遍缺乏既精通計算機技術又熟悉財務知識的復合型人才。因此，缺乏具有前瞻性、融合性的創新，導致團隊在研究方向和內容上仍然在走老路。另外，各高校對于團隊建設的支持力度也有待加強，尤其是一些綜合性高校，不論是經費支持，還是引進人才力度，都缺乏持續性和穩定性，這就導致在團隊建設過程中，一方面吸引不了懂技術的優秀人才加盟，另一方面存在著優秀人才有隨時被挖走的危機。

三、大數據背景下，會計教學模式的對策及建議

（一）加快推進教學模式改革

數字經濟的快速發展推進了教育理念和模式的轉變。對于會計教育教學來說，教學模式改革和教學理念變革顯得尤為重要，會計本身受社會、政治、經濟等因素影響較大，涉及相關的會計準則、法規政策調整頻繁，無論是老師教學，還是學生學習都具有一定的挑戰性。所以，首先要改變教育觀念，通過主動學習運用現有各種信息平臺的資源，將扁平化的課堂講授方式轉變為更加開放和互動性更強的立體化教學手段，讓學生在學習上從被動變為主動，提高其對學習的興趣和關注度。其次在教學框架的結構設計上，應優先考慮新技術、新方法的合理銜接，在運行過程中應更加強調融合性、開放性、互動性。再次在課程設計體系上，要注重建立多元課程體系，在教學內容上與社會熱點、需求相結合，完善實務模擬操作、案例評價系統等教學平臺，將大數據、云計算等多種現代化信息流程運用于課堂教學中，發揮學生主觀能動性，促使其提高求知欲，盡快形成決策能力與提高創新技能。在實踐教學組織中，應注重學生計算機應用水平和程序設計與軟件開發能力的培養和提高，這樣才能有效借助多元化平臺提供的各種資源，結合傳統課堂的基礎理論專業知識，最大限度地發揮新技術融合的平臺教育教學優勢。

（二）優化課程體系建設

當前高校專業教育應當充分認識到大數據環境為會計教育教學帶來的不僅是理念的更新，還包括平臺和資源的結構優化和海量信息，應當充分利用現有互聯網平臺和技術手段及資源，強化對會計專業實踐課程的網絡設計和數據規劃。一方面通過合理的課程設置，能夠讓學生按照自身的興趣鍛煉實踐技能；另一方面也可讓學生在平臺和軟件上自主進行知識學習，強化自身知識結構，同時改變以往以老師宣講授課為主的課堂模式。在優化課程體系建設中，高校應當重視及強化校企合作，進行多種資源整合，高校教師和企業技術人員要在理論教學、教學改革實踐、實訓、技術研發等方面適時溝通，打造適應社會需求的課程體系平臺。除此之外，會計專業教育也應重視課程體系的考查作用，通過課程體系檢驗學生學習成績，在課程體系建設中設置考查模塊和評價機制，這樣學生在階段性學習結束后，就可進入到相應考查區域對學習成績進行檢測并得出相應評價結果。學生通過測試，能夠對自身的學習成果有所了解，為此促進和提高其學習動力和積極性。

（三）加強高校會計專業教師技能培訓

信息技術的突飛猛進，對各行業提出了更高的要求，未來會計行業的主要方向是數據收集、歸納分析，在參與企業管理決策中發揮越來越重要的作用。這就要求從業人員既要掌握扎實的會計專業知識，同時又要精通計算機及各種信息技術。目前具備這種能力的會計人員較為缺乏，是社會急需的人才。高校會計師資也面臨著同樣的問題。加強師資隊伍建設，推進會計跨學科發展，尤其是懂計算機知識的雙技能學習和培訓是關鍵。一方面從學校層面加大引進雙技能優秀人才的力度，從辦公、科研立項等方面給予實質性的扶持；另一方面院系還要從現有師資力量出發，加強教師雙技能培訓，定期或不定期地開展教學研討、專家專題講座、外出培訓等活動，營造良好的學習和培訓氛圍。同時，還要鼓勵學校專業教師走出去，利用校企合作共享平臺優勢互補，相互學習、互利共贏。專業教師應主動學習相關知識，努力提高綜合業務能力，才能適應未來專業教育教學要求，既要掌握前沿會計理論知識，還要具備跨學科研究能力，堅持“以學生為中心”的教學理念，創新教學方式方法。強化學生學習的過程管理，深入挖掘會計教育新模式，創新教育教學理念，豐富教學內容與教學手段。

（四）加強高校會計教師專業團隊建設

加強完善高校會計教師團隊建設有著重要的現實意義。尤其應建設一支涉及多學科的隊伍，將“會計”、“計算機”等多學科進行有機融合，發揮最佳效用，優先考慮雙技能人才的引進，以綜合素質能力和優秀職業素養為基礎，建設合格優良的會計教師團隊，制定完善科學、合理的團隊建設標準，對發展過程細致規劃，明確完善各項指標體系，并實時監控各項指標完成進度與質量，發現問題及時調整，做到動態調整與監督相結合。高校還應鼓勵和支持建立以校企合作為基礎的教師教學團隊，在校企深入合作的基礎上，提倡院校與企業崗位互通互認，共同制定人才互通認定標準，使學校和企業互通互認教師和技術崗位任職資格，實現校企“雙認證”。堅持效率優先、兼顧公平的原則，在職稱評聘、待遇確定等方面向教師教學團隊成員傾斜，充分調動團隊教師的工作熱情和積極性，從而穩步提升團隊建設質量。

作者:范寧 葉素蘋

大數據下會計人才培養篇2

1引言

大數據是指不能在一定范圍內使用常規軟件工具捕捉、管理和處理數據的集合，是一種需要更強決策力、洞察發現能力和流程優化的海量、高增長率和多樣性的信息資產，是不能在一定范圍內獲得更強決策的。大數據在人們的工作和生活中的方方面面產生著影響，例如現在的醫學技術領域，醫生從僅憑經驗給病人診斷、治療到現在的大數據比對治療，精準用藥，制定一對一的診療方案;又如在2020年的新冠肺炎疫情中，病人信息通過大數據技術匯集“云端”，這也是中國如此快速控制疫情的原因之一。由此看來，大數據和人工智能為生活和工作帶來了方便，但同時還存在著個人信息泄露等不利因素，所以大數據時代是有利有弊的。會計是一項傳統又熱門的職業，由于其專業性，所以對就業者的要求條件也是相對較高的，需要具備從業資格證和相應的等級考試證書，會計的復雜性與嚴謹性是該職業的特點，當代會計雖然不用從事已經能被智能機器人完成的傳統的手動算賬和制作資產負債表等會計工作，但是所處大數據時代，數據的復雜性和多樣性也造就了新的會計從業標準，所以企業更需要一些具有應用型、高層次、高素質的會計專業人才。在大數據時代背景下，會計人才與各種機器和大數據打交道，學習這方面的知識已經迫在眉睫。需要適應新的發展形勢，大數據雖然使得會計工作更加精確和便利，但是也造成了操作上的困難和挑戰，所以現在的企業和高校應該注重現代會計人才培養，需要在社會競爭中創造屬于自己的競爭優勢。目前有關大數據背景下的會計人才培養方法探究性的論文少之甚少，且大多沒有結合實際例子，所以本文從大數據背景下的會計從業人才的培養上著手，面對大數據日益普及的今天，這項研究具有一定的意義。本文結合對大數據時代特點的理解，全面分析了大數據時代背景下會計人才培養所面臨的問題，致力于讓新時代的會計人才可以更好地融入新型的會計職業工作模式中來，給企業和高校提供了一些可行性較強的建議。

2大數據時代的機遇和挑戰

2.1大數據時代的機遇

第一，大數據時代創造了財務會計信息共享平臺。大數據時代背景下的數據是可以輕松共享的，這為會計財務信息的共享和會計的無紙化辦公創造了條件。傳統的會計數據是人工輸入并獨立保存的，為給其子公司、分公司共享數據創造了困難。而現在有了物聯網、云計算和人工智能，會計從業者只需要把數據輸入“云端”便可以實時共享數據，改良了傳統費時費力的方式［1］。這種高效的工作方式解決了企業會計人才辦公的時間和空間限制，為企業更好地進行財務監督和做出相關重大決策提供了更加便利的條件。第二，大數據時代給企業的決策提供了大量的非結構化數據。企業在做出決策的時候往往需要大量的非結構化數據作為支撐。傳統的會計模式下想要收集非結構化的非財政數據是非常困難的。在大數據時代，數據處于“云端”，企業在交易平臺上可以很容易地得知上下游企業、具有供應鏈關系的企業的使用反饋情況，這給企業相關決策的提出提供了大量可靠的數據，使得企業的發展更加穩健。而且，大數據時代不僅可以給企業提供數據，也可以給企業提供諸如錄像、圖片、文字等更具有商業價值的信息。第三，大數據時代助力會計預測、決策功能。企業在年末需要對下一年的經濟收益做出合理的預測，在傳統的會計模式下，會計只能通過前3～5年的數據來大致推測下一年的經濟形勢和收益狀況，但是在大數據時代，數據都處在“云端”，會計人才可以通過計算機分析、匯總近些年的所有財務數據，給企業提供更宏觀可靠的決策依據。另外，企業可以通過分析下游企業的需求等數據，來安排下一年的生產和準確預測下一年的財務狀況。

2.2大數據時代面臨的挑戰

第一，低技能核算型會計從業人員面臨失業危險。傳統的會計從業者主要從事資產負債表、利潤表、現金流量表等會計表格的手動填寫工作，需要大量的人員去完成此項工作，因此出現了很多企業會計人員冗雜的情況。大數據時代，會計的大多數工作會被計算機和人工智能取代，計算機的高效率與便捷的工作方式將會逐漸取代人工的會計核算等基礎會計工作，如果傳統會計從業者不及時學習嘗試轉型，企業很有可能考慮到成本問題，淘汰那一部分會計從業者，由此可見現代會計人才培養的重要性［2］。第二，會計人才需要掌握數字技能和專業技能。面對復雜的數據結果，會計已經不能單單只會記賬了，能夠看到數據背后所蘊含的現象也是大數據時代會計人才所必備的技能，專業技能需要和數字技能相結合才能夠增加競爭優勢。第三，會計職能由核算賬目向信息決策轉型。大數據時代會計數據的處理已經被人工智能所替代，會計專業型人才需要在人工智能無法替代的領域加大投入，會計的信息決策是人工智能目前無法替代的，所以傳統的核算型會計人才需要向決策型會計人才轉型。這也是當代人才發展的趨勢，單一專業人才已不再受到重視，復合型人才才是當今時代所真正需要的。第四，對會計人才的綜合性素質要求提高。大數據時代的會計人才所需掌握的技能不再單一化，更加全面的掌握各個方面的技能是大勢所趨，綜合素質有待提高。只掌握會計專業知識，只會會計表格的制作和填寫，在當今時代是遠遠不夠的，是不符合市場對人才的需求的。除了具備專業知識素質之外，也需要具備諸如分析能力、演講能力和決斷能力等多方面的素質，綜合性素質越來越被重視［2］。

3大數據時代會計人才創新培養方法建議

大數據時代既有機遇又有挑戰，上文對大數據時代背景下的會計人才培養面臨的機遇和挑戰進行了簡要的分析，社會在快速發展，當然對各類人才的標準也在不斷提高，所以高校和企業需要對會計人才進行創新培養，讓他們擁有競爭優勢，能夠適應時代要求。下面淺談對大數據時代會計人才創新培養方法的建議，結合2020年新冠肺炎疫情期間所獲得的一些感想進行闡述。

3.1培養精通會計專業知識和數字處理技術的復合型人才

大數據時代的會計數據處理將由計算機來完成，取代了傳統的人工輸入和計算等步驟，由此可見，當代會計人才只會做賬是遠遠不夠的，這會增加企業的員工成本。針對計算機預處理后的數據進行進一步的整理和分析是當代會計人才所要從事的工作重點，所以掌握數字處理技術是發展的需要，也是提升自身競爭力的途徑。

3.2培養適合在互聯網環境下工作的人才

大數據時代的會計人才大多數需要線上工作，2020年新冠肺炎疫情期間，大多數工作人員不能夠返崗復工，在線工作成了新常態。能夠熟練掌握會計在線操作平臺至關重要，這是把數據輸入云端的必要條件，疫情期間在家也可以工作，數據可以實時共享與查看，這些都基于互聯網技術，當代會計人才具有在新平臺上辦公的能力至關重要，這也是就職者的競爭優勢之一［2］。

3.3強化會計人才的學習能力

大數據時代的知識更新換代比較快，需要有很強的適應能力，學校不會一直教授我們知識，高校需要做到培養學生的終身學習、主動學習的能力和積極性;同時，數據的分析能力與決策能力屬于跨界學習能力，只掌握會計專業知識已經無法滿足現在的社會需求，所以要培養自己的多方面才能，做到既能完成傳統會計的工作，也能勝任新時代會計的任務。

3.4完善高校師資體系，加強體系的靈活性

會計人才的需求多元化就要求高校來培養具有多元化能力的會計人才，培養大數據時代背景下的會計人才需要更加雄厚的師資力量和更加全面的師資配備，這樣才可以滿足學生的需求。教師的流動性需要加強，大數據時代不僅會計人才需要全面發展，各行各業已經不僅僅局限于自己的專業，而是融合發展、全面發展，所以這就要求高校教師加強流動性和多元化，滿足對各種人才的全面培養［3］。

3.5創新培養會計人才的課程體系，加強管理會計課程培養

大數據時代知識更新換代速度較快，現在的許多高校應該還是以傳統的會計專業知識教學為主，忽略了現在新興的工作模式，各高校應該豐富人才培養計劃，讓學生們身上的本領多一些，以便更從容地面對大數據時代的要求。創新的課程體系會讓學生們接觸到更多的知識，也可以讓學生們多學習到一些知識，豐富相關管理課程教育體系，從而達到知識的多元化，提升學生個人的跨界知識學習能力［4］。

4結論

在大數據飛速發展的背景下，會計人才面臨著機遇和挑戰，高校和企業的會計人才培養方案亟待改革。本文分析了當今時代下會計人才所面臨的困難和機遇。隨著時代的發展，對復合型會計人才的需求量越來越大，由于科技的發展，會計人才數量也會減少，這就要求會計人才提升自身技能，增強自己的競爭優勢。針對這些問題和挑戰，對相關企業和高校提出了新時代背景下會計人才培養的方向和方法。培養應注意人才的全面發展，管理型會計人才是大勢所趨，對數字信息的處理能力也是必備技能，云端數據輸入和處理需要熟練掌握一定的計算機操作技能，這也要求當代會計人才能熟練使用各種相關軟件。本文提出的意見為現階段時代特點下的，今后將繼續跟隨時代變化動態，為企業和高校的會計人才培養方案建言獻策，也將結合更多企業和高校的優秀做法，不斷豐富思想，更新理論知識。

作者:邱振華 王迪 單位:河南理工大學 工商管理學院 能源經濟研究中心

大數據下會計人才培養篇3

大數據隨著數字化、智能化的技術發展而不斷拓展其定義的范圍，由純粹對數據的分析研究拓展為數字智慧化與智慧數字化的合成。從計算機的問世開始，數字技術與電子產品逐步結合，傻瓜相機的應用、數字電視的普及使電子產品越來越智能化。數據云的推廣、人機協同的擴展使大數據不斷形成聚合，于是“智慧城市”“萬物互聯”“思頻互聯”逐漸成為新時代的符號。新一代的數據技術奠定了會計行業向更高層次轉型的基石，同時對數據人才的需求也發生了巨大變化。當今社會，新一代信息技術飛速發展，作為信息共享和交換的平臺，大數據取之不盡、用之不竭，多種多樣的信息資源創造了大量的新興企業，也創造了大量的就業機會，大數據時代為會計帶來了更多機會的同時也帶來了嚴峻考驗。大數據時代，會計信息的來源渠道越來越廣泛，會計信息的處理日益快捷，技術的進步為會計人員的核算和管理提供了更有利的平臺。順應形勢發展，我國于2017年對《會計法》做了修訂，把會計人員的從業資格由“必須取得會計從業資格證書”改為“應該具備從事會計工作所需要的專業能力”的表述，表述方式的改變正式宣告伴隨著會計發展20年的會計從業資格證書將正式退出歷史舞臺，會計行業的無門檻和高門檻致使會計行業的競爭日益加劇，會計行業的改革也迫在眉睫，傳統會計人員墨守成規、不愿接受新信息，必然在數字化發展浪潮中被淘汰，只有貼近新時代的發展要求，不斷加強學習，具備高素質高技能的財務會計人員才能立足于時代并順應時代發展潮流。

一、大數據時代對會計從業人才提出的新要求

（一）對會計人員的業務能力提出更高要求

財務部門作為公司的核心部門，是公司決策不可或缺的部分，財務部門提供信息的精準程度直接影響著公司決策質量的好壞。在傳統會計工作中，會計人員更多的時間和精力用于會計信息的核算和監督，高質量的會計數據分析主要依賴財務經理等部門高級管理人員，隨著大數據時代的來臨，更多的會計核算內容將會由財務機器人完成，只需極少數的基層會計人員來輔助財務機器人進行會計信息的收集和整理，更多的財務人員可以從最基本的會計核算中解放出來，從事會計數據的分析，從而挖掘出最有價值的資源，為生產經營決策提供基礎數據，從而提高公司的生產運營成果。2021年是“十四五”規劃的開局之年，3月12日，教育部印發《職業教育專業目錄（2021年）》（以下簡稱“《目錄》”）。新版《目錄》按照“十四五”國家經濟社會發展和2035年遠景目標對職業教育的要求，在科學分析產業、職業、崗位、專業關系的基礎上，對接現代產業體系，服務產業基礎高級化、產業鏈現代化，統一采用專業大類、專業類、專業三級分類，一體化設計中等職業教育、高等職業教育?？?、高等職業教育本科不同層次專業，按照《目錄》要求，2021年起職業院校招生專業設置原會計專業更名為大數據與會計。該專業反映了信息時代的社會發展形勢，云技術、機器人、人工智能等技術日益成熟，會計行業已經開始由核算會計向智能財務會計過渡。但是現階段，大部分會計人員業務能力的培養還主要停留在會計核算和監督的初級技能學習階段。隨著“數智化”的時代轉型和國家的政策導向，部分會計人員已經開始考取“1+X”證書、職業技能證書等，但是深度和廣度還不夠。

（二）對會計人員的數據處理能力提出更高要求

傳統的信息處理方式和模式已經不能適應新時代的發展要求了，這就必然對會計人員的數據處理能力提出更高要求。大數據背景下，會計信息的質量越來越透明，獲得方式越來越多樣化和專業化，隨著智能終端的價格廉價化，智能設備普及的程度正日益加速，各類服務器、存儲器、網頁、APP等為會計信息的收集提供了大量渠道，但這些信息多為非結構性的信息，會計人員收集后并不，能直接使用，需要對有價值的信息進行分析提煉。人工智能應用于企業，對傳統的分析模式產生了一定沖擊。財務工作的重心轉移對于財務工作者來說，是極重要的素質考驗企業財務工作者不僅要做好智能設備的使用維護，還要根據智能設備生成的信息進行篩選分析，分析得出滿足公司決策要求的高質量數據。傳統會計工作中，會計人員通過專門的方法以貨幣為主要計量工具對企業發生的經濟業務進行計量、記錄、報告，將生成的會計信息提供給管理者作為決策依據。但這樣的信息不能直接拿來使用，會計人員按照會計準則的要求對原始憑證進行簡單加工，然后把這些信息制成報表，基于會計人員簡單、傳統的操作方式必然會造成這些信息處理方式較為繁瑣。而大數據時代的到來為我們帶來了全新的會計信息處理變革，大數據時代會計信息的更新速度越來越快，財務數據和分析模式也發生了巨大變化，精準有用的會計信息將得到快速及時的分析和共享。大數據時代對會計人員的數據處理能力也提出了更高的要求，傳統的會計行業對應的會計信息都是以紙質的形式完成的，因此效率低下，并且在會計信息的傳遞和交流過程中極易產生錯誤。大數據時代的會計信息大多以電子數據的形式存在，不僅可以減少傳遞中的錯誤，還可以保證高速度、準確度、透明度，快速提升會計信息的質量。新時代的會計人員只有借助云技術、機器人、人工智能等新技術才能讓會計信息的價值發揮到最大，才能形成企業的強勁生產力和競爭優勢。正所謂壓力就是動力，大數據時代的壓迫感無形中促使會計人員綜合素質和個人能力得到提升，現在的會計人員不僅要掌握會計準則要求的核算和監督，還要懂得如何使用云技術、機器人、人工智能等新技術，不僅要掌握財務知識，還要對金融、經濟、統計、編程語言、計算機硬件等知識有所涉獵。這不僅提升了企業會計信息處理的速度和效率，還有助于企業高層做出更加準確、科學的經營決策。

（三）對會計人員的管理能力提出了更高要求

大數據時代的來臨，改變了財務會計的管理模式，原本由財務會計人員完成的記賬、填寫賬簿、核算、生成報表，將來都會由人工智能或財務機器人完成。因此，企業對單純從事財務核算工作人員的需求將大幅降低，高級的財務分析人員或高級的財務管理人員將會被企業重用。現如今，很多企業越來越重視財務人員的管理水平，引進人才時更加側重對管理水平和能力的評價，但部分會計人員對于大數據時代下管理會計的理解還不夠深入，還未充分意識到這種變革的重要性和急迫性，還沒有真正認識到大數據時代的效用。在人工智能或財務機器人的幫助和推進下，會計人員的工作不再僅限于會計信息的核算和監督，而是要站在全局的角度承擔起對企業的發展前景和未來趨勢進行全面性、綜合性、戰略性分析的艱巨任務，這就對會計人員的管理能力提出了更高要求，面對龐雜的會計信息，會計人員的專業素質和管理能力都要進行提升，要學會運用大數據對企業運營風險、發展前景、未來趨勢進行分析和評估，才能為自身的職業發展打下良好基礎。

二、優化會計人才培養的途徑

（一）明確目標定位，加強技能培養

明確目標定位，首先要明確會計人才培養的目標是什么，適應新時代的職業素質要求是會計人才培養的出發點和歸宿，是檢驗所培養人才是否優秀的核心因素，也是評價培養質量優劣的基本標準。對人才培養目標定位的準確與否，不但關系到會計人才培養的效果和質量，還深層次影響到國家職業教育體系的規劃和藍圖。會計專業作為國家從業人數較多、關乎民生和經濟發展質量的職業，其人才培養的目標要注重創新精神和實踐能力相結合、專業性和可靠性相結合、學術性和實用性相結合。培養出來的會計人員要成為具有扎實的理論知識基礎，高效的信息處理能力和技巧，了解會計行業未來的發展趨勢，熟悉國家的會計法、會計準則等法律法規，知識面寬、實踐能力強、綜合素質高，適應大數據時代的需要又具有創新精神的應用型人才。會計人才的技能培養是大數據實施的基礎和保障，打造一支懂數據、會數據、用數據的優秀會計人才梯隊是會計專業優化建設的關鍵環節。一方面，會計人員要樹立會學習、終身學習的理念，以謙虛好學的心態參加大數據的課程培訓，努力適應其難易程度，具備學習系統性和管理性的思維，能夠清晰解讀大數據時代最有價值的信息，通過對新技術、新知識的理解，形成自己的職業發展思路，明確大數據時代應注重培養的能力。另一方面，注重理論與實踐的結合，增加大數據、Python、機器人建模等培訓內容，以實際案例鍛煉大數據思維，以綜合項目實施任務驅動模式提升學以致用的能力。

（二）利用共享平臺調整人才培養的框架

近年來，大數據應用以其較大的社會價值和產業價值獲得了各行各業的廣泛關注，我國作為大數據技術的發起者和受益者，大數據產業已經形成了較大規模。我國各類企業以國家政策為抓手、以增強企業決策能力為導向、以“統一建設、共享使用”的集約化建設模式為基礎，以購買大數據應用套件、購買大數據解決方案、購買大數據云服務為手段，圍繞全面發展的戰略部署，堅持“政務牽引、體系推進、開放共享”的發展原則，瞄準技術前沿。突出企業創新主體地位，促進政產學研用聯動，提高自主創新能力，以技術創新帶動產品創新、模式創新，提高有效供給，建設一批大數據開放共享平臺及相關服務。大數據時代，通過利用網絡化軟件融合前端管理系統與后端財務核算、財務報表處理系統，通過業務流、數據流、信息流的無縫銜接，實現業務端到財務端的全鏈接、財務端到業務端的全追溯，形成扁平化、開放共享的“生態”系統，推動業財安全、可持續發展。面對新時代的新需求，應積極探索“數智化”相關共享平臺，構建會計人才培養的大框架，將人才培養與工作實踐接軌。抓住時代脈搏，將新時代信息資源應用于專業技能教育建設，加強素質教育導向，通過調整會計人才的培養框架，優化教育體系，加強教育多元化發展，促進會計人才培養的健康發展。構建大數據時代“數智化”培養框架，引導會計人才走出去開闊視野，與大中型互聯網企業或專業型科技公司進行交流學習，在條件許可的情況下，可以邀請專家集中來企業對企業內的全體會計人員進行專業性、前沿性的知識培訓，提高會計人員的理論知識和業務能力，通過交流發現問題、分析問題、解決問題，全面提升會計人員的工作水平。

（三）借助校企平臺打造“數智化”實驗室

通過校企合作培養高素質的會計人才，是現階段最高效的一種方式。通過院校的理論優勢和企業的實踐優勢相互結合、相互配合，培養適應大數據時代發展要求的會計人才。充分發揮院校教師的專業理論知識教學優勢，培養會計人員的素質能力，充分利用企業真實的業務實踐技能培訓，為會計人員走向管理化、“數智化”夯實基礎。打造“數智化”實驗室建立一個以人的智慧為紐帶，人機一體的新平臺、新生態至關重要。在大數據中加入人的智慧，使數據增值，提高大數據的效用，運用數字技術把人的智慧管理起來，實現從“人工”到“智能”的提升，把人從繁雜的勞動中解脫出來，真正達到人機協同的效果。“數智化”實驗室具有仿真智能化功能，能極大地提高培訓的效果，積極探索財務“數智化”實踐，積極推動財務“數智化”盡快與社會實踐接軌，積極探索財務“數智化”應用，積極進行大數據時代的會計與傳統會計的整合，將社會發展的前沿技術應用在會計人才培養的過程中。由于“數智化”實驗室涉及的范圍寬廣，它的建設不是一蹴而就的，是一個由簡單到復雜的處理過程，需要在之前的基礎上不斷完善，逐步實現“數智化”平臺建設的目標。通過不斷的實踐與改進，相信會計人才的梯隊建設會越來越好。

三、結語

新時代背景下，大數據隨著云技術、智能機器人、人工智能等新技術的發展，正在加速推進全球的技術變革。面對大數據帶來的新思維、新技術、新方法，如何有效將大數據與現代會計緊密高效結合，成為會計行業發展必須研究的重要課題。大數據時代讓人們的生活更加便捷，但也改變了很多行業，使一些企業的運作和管理受到了影響。大數據給傳統的會計行業、會計信息化以及管理會計職能都帶來了前所未有的沖擊，也給會計行業帶來了一次全新的“工業革命”。大數據的到來為會計行業帶來了重大機遇和挑戰。對于當前會計人員來說，當務之急是加強人才梯隊培養，借助校企平臺、“數智化”等平臺培養優秀的會計人才，為大數據時代的到來搭好橋、鋪好路。機遇伴隨著挑戰，只有抓住機遇加快會計人才的業務素質的培養和提升，才能在日新月異的科技革命潮流中站穩腳跟。

參考文獻：

[1]張立軍.數智化時代企業人才培養新模式[J].人力資源，2020（04）：126-129.

[2]黃麗麗.數智化時代背景下高職會計專業教學改革[J].經濟師，2021（05）：145-146.

[3]陳娟英.互聯網大數據時代對財務會計的影響[J].會計研究，2015（14）：80-81.

[4]姚瀾.大數據時代下的會計工作的思考[J].中國管理信息化，2015（17）：36-37.

作者:馮榮榮 單位:貴州應用技術職業學院