大數據工作要點大全11篇

緒論：寫作既是個人情感的抒發，也是對學術真理的探索，歡迎閱讀由發表云整理的11篇大數據工作要點范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發。

篇（1）

一、背景

我國《2014 年教育信息化工作要點》中指出：要促進基礎教育數據資源的整合與共享，為教育大數據分析提供數據支持。[1]國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020）》中提出：“教育要關注學生個體差異，發展學生優勢，挖掘學生潛能。”[2]祝智庭老師在《教育可計算化的理論模型與分析框架》一文中說信息技術促進教育變革可以分為三個階段：“教育計算”、“教育信息化”、“教育可計算化”。

二、研究內容

1.主要內容

本研究主要從兩方面開展研究：首先是對前期收集的需求進行可行性和必要性分析，在此基礎上設計并開發分布式預警系統；其次是通過小范圍的系統預試用，把分布式預警系統投入到不同層次的中小學校使用，驗證系統功能結構的科學性與適應性，同時收集系統在實際使用過程中存在的具體問題，然后再進行二次設計與開發，從而設計功能更科學、使用性更強的學生成績分析處理系統。

2.主要理論方法

學生測試信息分析的理論主要依據了S-P表分析相關理論，S-P表是指以學生為行、測試題目為列、測試題目得分為單元格值的表格。S-P表分析是以每道題目得分為原始數據，通過相關分析，了解學生學習情況以及題目回答情況的分析。其中有兩個重要系數：學生預警系數CSi和問題預警系數CPi。

三、系統設計與開發

1.分布式預警系統建模

（1）系統用例圖

從用例的角度描述了系統功能需求，為了便于更直觀了解系統的總體功能需求，下面是系統用例圖：

2.系統主要功能設計

根據對分布式預警系統用例及用例圖的分析，得出系統前臺臺的功能分布結構：

四、系統開發與試用

1.學生測試信息采集與S-P表生成的實現

學生測試信息的采集工作由家長角色來完成，為了體現系統的便利之處，家長角色登錄成功后進入家長端首頁，在首頁顯示家長當前需要錄入考試信息的考試列表，如下圖1所示。也在考試情況中選擇一次考試來查看錄入情況，如下圖2所示：

S-P表主要呈現在教師端，可以為教師教學提供很大幫助。S-P表生成的過程包括獲取原始成績、成績標準化處理、S曲線、P曲線繪制等過程。實現生成的S-P表界面如上圖3所示。

2 S-P表分析功能的實現

分布式預警系統可以為教師教學提供指導性幫助，這種作用主要在S-P表分析完成后實現，在教師端主要從三個方面提供教學參考信息：學生預警、測試題預警、知識點預警，實現界面分別如下圖所示：

學生預警界面中列出了某次考試一個班級所有學生的預警情況，并在預警診斷處標出需要預警的學生，預警診斷依據學生預警情況分布圖中的六種預警情況修改而成。

測試題目預警界面中為教師呈現了某次考試某班級測試中出現異常的題目。異常題目是指在S-P表分析中測試題預警系數高于0.5的題目。

知識點預警模塊，是根據某次考試某班級所有測試題目的答對率獲取的，當題目答對率小于60%時，提取該題目所含知識點。

3.系統功能測試

（1）頁面鏈接測試

系統功能模塊含有學生測試信息采集、S-P表生成、S-P表分析、學生診斷報告等四大模塊，各模塊分別設有下級模塊，并分別對應具體內容頁面。系統開發完成后對相關頁面進行了逐個驗證，保證了功能的頁面正常跳轉。

（2）用戶權限檢測

用戶權限檢測系統主要包括教師（學科組長）、普通教師、家長、學生和管理員等多種類型的用戶，如在錄入考試成績功能中，只有是家長角色登錄系統才能打開成績錄入頁面。

（3）管理功能檢測

本系統的管理內容主要有角色管理、知識點管理、考試管理、學習資料管理以及系統日志等，管理功能主要是管理數據庫中的數據。如系統長期的運行會累積大量系統運行日志，要定時對過期日志進行管理，這樣才能提升系統運行效率。

4.系統預試用

在所有數據準備完畢后，教師角色小組與家長學生角色小組試用了系統的分析功能。取到系統分析的結果，組織相關教師分析對應學生的卷面信息，對比之后得出結論：系統能夠較為準確分析出學生考試的缺失點，并在班級整體中能夠分析出考試中出現異常的知識點、學生以及測試題目，能實現系統最初設計的功能與意圖。

五、總結

文中涉及的預警系統應“大數據”時代背景，盡可能多地收集學生數據，使教師教學決策更有根據，學生的學習更有針對性，減少教師教學過渡依賴經驗的現狀，減輕學生題海戰術的壓力，設計開發了可以改善以上情況的分布式預警系統。但在本研究中存在一些不足，如家長錄入成績的及時性會影響到最終分析結果，系統將來能否承受“大數據”壓力尚不清晰，后續研究會進一步改進。

參考文獻

篇（2）

（一）完善組織機構，強化管控責任。落實以局長為組長的基金風險防控領導小組，明確責任和職責，監督、督促社會保險基金監管工作；完善部門監管機構的建設，配備專職風險防控人員，執行機構管控，壓實監管責任。

（二）制定監管方案和措施，細化落實責任。一是制定2021年基金監管工作要點，指導督促組織各部門開展風險管控工作；二是按市級總體要求制定社保基金常態化監督措施，落實責任，按照“誰管理、誰負責，誰審批、誰負責”的要求，限定工作時限，壓實工作任務，指導督促各部門開展常態化監管工作。

（三）完善制度、規范，嚴格落實制度管人管事。一是結合各部門工作調整、更新，及時修訂、完善內部控制制度、部門管理制度和相應的經辦規范，嚴格落實執行。二是嚴格落實社保基金定期分析預警制度，密切關注政策執行中的風險問題，及時掌握動態，采取措施，及時防范和化解基金支付風險。三是嚴格執行要情報告制度，推進典型案例分析、典型案件通報、運用典型案件組織警示教育工作。

（四）配合川渝地區社保基金風險防控合作。按照上級統一部署，推進川渝社保基金風險防控工作合作，打牢共同防范化解社保基金風險的基礎。

二、推動運用基金監管系統大數據，積極配合上級推進基金監督數字化轉型

（一）全面推動監管系統運用。應用人社部基金監管信息系統、人社部稽核考核系統、全省統一的社保基金風險防控子系統和綜合管理子系統等信息系統，落實開展社保基金系統常態化監督，積極運用大數據分析手段發現和解決存在的問題，制定出臺相關工作規則，推動數據協同，定期處理預警信息，堅持問題導向，對系統發現的問題，分析原因，并建立長效監管機制，確保監管系統運行成效。

（二）配合系統建設。配合建設全省就業創業信息系統、失業保險基金風險防控子系統，實現社保基金數據化監督全覆蓋，確保基金監督數字化監督全覆蓋。

三、強化常態化監管措施，有效堵塞管控漏洞

（一）繼續抓好“三個全面取消”和“三個全面落實”等基礎工作。研究解決新業務、零星業務中的“三個全面取消”，鞏固成果。積極研究解決局各經辦部門落實不相容崗位分離、重要敏感崗位不使用編外聘用人員和基金財務業務對賬等三個基本制度中存在的突出問題。

（二）持續做好內部審計工作，建立基金監督和內部審計相互促進的工作機制。一是加強審計、監察管理和內部控制的管理力度，分類分階段對社保基金（職工養老保險費一次性補繳、職工養老保險參保信息補建補錄、職工養老保險轉移的線下轉入信息手工錄入和存在有一次性養老保險補繳信息的轉出、有視同繳費年限的職工基本養老保險養老金領取資格審核、職工基本養老保險養老金特殊補調整、定期待遇認證、失業保險穩崗返還）等重點風險業務開展內部審計工作，實地核實，對審計發現的問題及時督促整改。二是深入分析審計核查的問題，找準經辦、管理風險點，建立內部相互促進管理機制，降低經辦風險，有效堵塞風險漏洞。

（三）加強數據共享，防范欺詐冒領。一是暢通部門協調機制，主動聯合區公安、法院、司法、檢察等部門，嚴格按照《市區防范欺詐冒領社會保險待遇信息共享實施辦法》（德市羅人社[2020]67號），按月共享數據，建立總臺賬，與人社部稽核考核系統疑點數據、省風控子系統疑點數據、綜合管理子系統聯網數據、經辦系統數據及社保經辦中發現的疑點等數據，全面開展核查、核實、比對，等多舉措核實工作，全力查處死亡冒領、重復領待、服刑人員領待等情形中的欺詐騙保案件。二是繼續推動欺詐騙保投訴舉報案件的查處。

（四）重視日常抽審，強化日常監管。一是認真完成審計稽核任務。嚴格按照市局下達的任務，按時按質完成每月養老保險、工傷保險等待遇審計稽核工作，主要核查大金額、新增待遇人員等疑點數據，及時發現經辦問題，有效規范待遇發放經辦行為。二是嚴格一般業務和重點風險崗位業務的日常抽審工作，按照市局社保基金常態化監督要求，按月按質完成一般業務和重點風險業務的日常核查工作。嚴格政策，嚴把經辦流程，及時反饋經辦問題，及時糾正經辦等錯誤，及時遏制經辦風險。

四、狠抓專項整治，強化重點防控

（一）認真完成上級審計反饋問題的專項整改工作。嚴格按照市2020年度基本養老保險基金審計工作要求，配合做好審計資料報送，對審計反饋的問題，分析并查找問題原因，及時上報說明并整改，分類建立問題臺賬，持續做好應整改問題的跟蹤督查。

（二）認真組織社保基金管理風險防控年度專項檢查。按部廳市局統一部署，結合我區實際，著眼解決問題，扎實開展內控專項檢查。

（三）繼續加強社保基金專項審計監督。一是繼續全力配合市局聘請第三方機構對重點領域進行審計監督。二是配合上級社保基金審計和社保基金決算會審，對發現的問題組織核實和嚴肅整改。

（四）配合上級機構開展社保政策執行專項監督工作。一是密切配合有關機構開展社保政策執行監督檢查，促進養老保險全國統籌、失業保險穩崗返還等社保領域中心任務落實，助力全市政策統一，令行禁止。二是適時組織政策執行突出問題專項整治。根據部、廳、市局的統一部署、社保審計問題整改要求和實際工作需要，緊盯提前退休審批、一次性繳費參保、工傷認定和勞動能力鑒定、失業保險待遇發放等高風險業務，通過專項整治規范政策執行。三是切實糾正政策執行中的違規問題。建立社保基金函詢、約談、風險提示等工作制度，推動存在問題的整改，運用多種方式糾正違規問題。

五、加強風控宣傳教育，強化作風建設

篇（3）

“大數據”是當下很火的一個詞，基本上方方面面都會涉及到它，關于它的定義，我個人比較傾向于復旦大學朱揚勇教授的說法“大數據本質上是數據交叉、方法交叉、知識交叉、領域交叉、學科交叉，從而產生新的科學研究方法、新的管理決策方法、新的經濟增長方式、新的社會發展方式等等”。在現代社會計算機的發展銳不可當，已經進入了我們工作、生活的方方面面，它伴隨著科學技術的迅猛發展，同時更促使著社會經濟的穩步向前。迎接大數據時代的到來，必然是伴隨著會計電算化時代的同步到來，我們將會計電算化應用到企業的實際工作中，有很多亟待解決的問題，我們只有直視問題所在，全力解決才能更好的讓會計電算化為企業的長遠發展做貢獻。

(二)財務人眼中的會計電算化

日常的財務工作是大數據的一個縮影，單位的各種數據、資料、機密都會匯集到財務室，如何管理、匯總、分析、總結，這使得財務人絞盡腦汁，月度、季度、年度大數據來臨之際，更是財務人員倍感壓力的時刻。會計電算化的普及應用，大大縮短了數據整理時間，節約了寶貴的人力物力，使紛繁復雜的會計數據變得明了清楚，極大的提高了會計工作效率。

二、會計電算化的現狀

(一)重視程度不到位

作為財務人員，我們是會計電算化的直接使用者，可是我們中的部分人只是把會計電算化看作是一個高級的、便捷的、智能的計算器，未能認識到面對瞬息萬變的市場經濟，財務大數據到底會帶給企業什么，我們財務人員又該如何更好的使用會計電算化為這一切服務;企業的管理者更傾向于把精力、時間、資金放在提高技術、擴大規模、加大融資上，在他們看來這些方面可以給企業直接帶來經濟效益，從而面對會計電算化的建設投入，他們常常選擇忽視或是削減，這是慮不及遠的行為。

(二)管理不規范

財務軟件的安全與否關系著我們會計賬務的完整性和連續性，除了一些非可控因素，例如:地震、洪水、臺風等，我們對于財務軟件的電子數據日常管理也存在風險，首先我們有些財務人員認為電腦是安全的，所以沒有進行定期備份數據;其次認為有電子數據保管就可以了，沒有及時打印保管紙文件資料;再者我們在傳輸電子數據的時候，某些不法之徒通過我們操作的漏洞可能窺探到我們企業的機密;最后面對會計電算化，我們的內控制度沒有及時完善，使得員工沒有規章制度可依循。

(三)專業素質的欠缺

在信息化的時代，可以說人人都離不開電腦、手機，但是面對會計電算化，這個既包含計算機知識又囊括財務理論的事務，很多財務人員還是會有些畏難情緒。在傳統的手工記賬時代，會計人按照自己的經驗記賬、報稅、出報表，盡管過程繁雜，可是不用涉及到電腦知識，現在電算化的普及就可能因為某個人的操作不當，而影響企業信息的正確性，甚至導致企業機密信息的泄露。既成為優秀的財務人員，又必須具備計算機知識，這是會計電算化時代對于財務人員提出的新要求，我們別無選擇。

三、應對會計電算化存在問題的舉措

(一)提高認知，明確地位

大數據已經浸入我們生產、生活的方方面面，作為企業的管理層面對數據化、電子化的現狀，首先要認識到會計電算化的必然性和緊迫性，管理層要拋棄陳舊的觀念，運用科學的認知，宣傳此項工作的重要意義，做到言傳身教，在整個企業推進會計電算化;作為實際操作者的財務人員，更要明確自身工作的重要性，提高認識，積極學習，盡全力掌握財務軟件的操作方法，讓企業賬務從傳統手工賬到會計電算化順利過渡。

(二)完善管理制度

會計電算化作為代替手工賬的新事物，企業管理制度的建立也要抓緊步伐。把會計電算化的管理內容加入內控制度中去，首先對于財務人員操作模塊的授權要與其負責的工作內容匹配，絕對不可以出現為了操作方便，將所有權限全部開放給財務人員的現象;其次每個財務人員有自己的用戶名和密碼，并且系統強制一個月修改一次，這樣既避免被不法分子竊取，又保護了單位財務數據的安全性;第三，對于財務人員在財務軟件的操作軌跡，要可以保存和查詢，以備后續出現問題時，及時發現糾正;第四，財務數據的備份工作必須重視，可以在財務軟件中設置每天下午5點自動備份，電子數據畢竟有其局限性，所以紙質資料的保管也要按照會計檔案的管理辦法嚴格履行。

(三)人員素質的提升

作為企業的現有財務人員，經過多年的工作經驗，手工賬的處理是得心應手，已經很好地掌握了工作要點，但面對會計電算化的到來，難免有些手足無措。對于企業管理層來說，要及時采取措施開展培訓，使得財務人員可以很順暢的跨過這段過渡期，比如:開展計算機應用方面的培訓，講述財務軟件的操作步驟，使得大家盡快掌握使用方法;聘請老師講述軟件記賬和手工記賬的區別與聯系，如何記賬、如何出具報表、如何更改差錯，由于大家是邊做邊學，因此這樣的培訓可以每月一次，連續進行數月，相信經過大家的實踐操作，可以很快掌握其中的精髓。我們財務人員自身面對這樣的變化也要用積極的心態，迎接新事物，接受新思路。大數據時代對于數據的收集和整理會更加重視，相信有了會計電算化的協助，我們的財務工作會更加高效。會計電算化對于財務工作是如虎添翼，有了電算化的加入，財務人員可以從繁雜、瑣碎的數據工作中抽離出來，拿出更多的精力用于企業經營戰略的分析，發揮自身專業知識的創造力。

參考文獻:

［1］劉永清．大數據時代下會計電算化的現狀問題與對策．電子世界，2019(12)．

篇（4）

第五屆中國國際物聯網（傳感網）博覽會（以下簡稱物博會）于2014年9月25日至27日在無錫舉行。博覽會期間，新華 （無錫）物聯網資訊中心了《2013-2014年中國物聯網發展年度報告》。

報告分析認為，2013年以來，傳感技術、云計算、大數據、移動互聯網融合發展，全球物聯網應用已進入實質推進階段。歐美日韓等國家和地區，在物聯網技術、應用等方面取得重要進展，信息化、數字化、智能化成為新一輪技術革命的引領與方向。

報告認為，2014年中國物聯網產業呈現出新的特點與趨勢：

1 初步建立“縱向一體”的政策體系，“市場主導發展”漸入佳境

國家物聯網發展“指導意見”“行動計劃”“工作要點”等頂層政策架構，與一系列配套政策相繼制定推出，初步建立了“縱向一體”的物聯網政策體系。“應用示范激發市場需求，市場需求帶動產業發展”成為趨勢，“市場配置資源”、“市場主導發展”漸入佳境。

2 產業高地加快崛起，產業協同全面推進

中國初步形成了涵蓋芯片、元器件、軟件、系統集成、電信運營、物聯網服務等各產業環節、產業門類，較為完整的物聯網產業體系，以及長三角、珠三角、環渤海和中西部四大物聯網產業聚集區，產業協同深入推進。2013年中國物聯網產業規模突破6 000億元，預計2016年總體規模將突破萬億元。

3 產業創新的“引領效應”進一步彰顯，惠民應用不斷深化

報告認為，物聯網與傳統產業的融合進一步深化，工業云平臺、工業大數據等基于物聯網的創新技術已成為傳統工業和實體經濟轉型升級的重要引擎。在民生領域，基于移動智能終端的融合應用不斷涌現。截至2014年8月，中國交通、物流、環保、醫療、能源、安防等領域的物聯網應用市場規模已近千億元。

4 創新技術深度融合，智慧城市加快孕育

伴隨物聯網、云計算、大數據、移動互聯網的融合發展，智慧城市加快孕育，建設內涵全面深化。截至2013年底，中國已有400多個城市啟動智慧城市建設。中國城市發展正加快步入智慧信息互通互聯、智慧技術協同集成、智慧產業快速崛起、智慧服務高效便民的新時期。

篇（5）

堅持審批服務便民化原則，加強大數據分析運用，以企業群眾辦事需求為導向，以“互聯網+政務服務”為核心，以“不見面審批”和“全鏈條一窗辦理”為抓手，進一步優化審批流程，規范審批行為，提高服務效率，推動服務理念、審批制度、工作作風全方位轉變，實現“網上全辦、馬上就辦、窗口代辦”，切實解決企業群眾辦事難、辦事慢、多頭跑等突出問題，加快建設區域“審批事項最少、辦事效率最高、運營成本最低、政府服務最優、創業創新活力最強”的營商環境。

二、主要任務

（一）加大簡政放權力度，建設改革標準化體系

1.做好權責清單動態調整。落實國務院和省、市政府要求，動態調整權力清單，按照能放則放原則，進一步厘清市縣共有權力職責邊界，制定出臺縣級初審轉報事項清單（2018年版）和運行標準，切實做到一項權力事項由一級政府全程辦結。

2.開展減證便民行動。以高頻審批服務事項為突破口，探索推行“一證通辦”減證便民改革試點，通過無依據取消、信息共享、網絡核驗、信用承諾等方式，全面清理企業群眾辦事過程中需要提交的證明材料。凡能通過網絡共享復用的材料，不得要求企業群眾重復提交；凡能通過網絡核驗的信息，不得要求其他單位重復提供；加快電子證照推廣互認，凡是行政機關和事業單位形成的材料、證書、審批文件、證明等，由數據共享系統提供或審批部門自行核驗，不得要求當事人提供。建立與市級統一的審批前置要件設立標準和審查機制，推進審批材料目錄化、標準化、電子化建設，解決證明材料不統一、不規范問題。

（二）提升政務服務效能，促進改革高質量發展

3.公共服務事項“就近辦”。依托縣、鎮（街道）、村（社區）三級政務服務平臺，以群眾日常生活密切相關的公共服務事項為切入點，按照“小事不出村（社區），鎮（街道）域一窗辦”的要求，對鎮（街道）、村（社區）公共服務事項和辦理流程實行標準化動態管理，積極推動事項“異地受理” “異地辦理” “同城通辦”和“就近辦理”。

4.一般業務事項“馬上辦”。對辦件量較大的一般性業務事項，簡化優化審批服務流程，提升網上全程辦結率和現場即到即辦率。對法律法規要求必須現場審批和核驗材料的事項，落實“網上先審、現場后驗”“容缺預審”等措施，實現“最多跑一次”。簡化企業住所登記，探索分行業、分業態釋放住所資源新途徑，允許“一照多址”或“一址多照”，推行集群注冊等住所（經營場所）登記方式。

5.多窗受理事項“一窗辦”。對涉及社保、醫保等民生事項推行“前臺綜合受理，后臺分類審批，統一窗口出件”服務模式，按照多部門辦理事項和低頻辦理事項的業務類別，整合各政務服務大廳窗口，設置綜合受理窗口，各審批部門專職負責后臺審批工作，通過前臺后臺無縫對接，線上線下深度融合，解決企業群眾辦事多頭跑、來回跑等問題。

6.權證高頻事項“聯合辦”。集成優化調整全鏈條審批服務流程，推動“3550”改革常態化、普遍化。繼續推行開辦企業領域“多證合一”、不動產登記領域“一窗集成服務”、建設項目施工許可領域“容缺預審”“模擬審批”等模式，全面落實“多圖聯審”“多評合一”聯審聯辦制度，推行聯合勘驗、聯合測繪、聯合審圖、聯合驗收等。每個審批階段確定一家牽頭部門，實行“一家牽頭、并聯審批、限時辦結”。大力開展政務代辦服務，確保“3550”改革年底前普遍達標。開展“3550”達標率日常評價，評價結果納入縣直機關和單位績效考評。

7.行政許可事項“集中辦”。按照市統一部署，全面推行“334”改革，深入推進“三集中、三分開、四保障”集中高效審批模式，原則上不再保留各部門自設的服務大廳，全部進駐政務服務中心，進一步提高政務服務效能。

8.政務服務事項“網上辦”。推進政務服務一網通辦，積極做好對上銜接，及時調整完善縣級“不見面審批”事項清單。按照“事項名稱、申請材料、表單內容、辦理時限、收費標準、辦理流程（業務經辦流程）”六個統一要求，梳理規范辦事指南；除法律法規規定事項以及涉及機構改革領域外，實現 “不見面審批” 事項標準化全覆蓋。大力推行“網上辦”，凡能夠實現網上全程辦結的事項，不得要求現場辦理；對法律法規規定或暫不具備網上辦理條件的事項，一律建立網上預審機制；對必須要求現場辦理的事項要力爭做到“只進一扇門”“最多跑一次”。全面推行“兩微一端”（微信、微博和移動客戶端）審批結果送達方式，對暫不具備條件的，實行快遞送達。建立完善事項目錄庫、電子證照庫、政務數據庫，加強電子證照、電子公文、電子簽章等在政務服務中的應用。

9.分類推進綜合執法改革。建立健全權責統一、權威高效的行政執法體制。縣級層面，推動同一領域或相近領域執法隊伍實施整合，在市場監管、生態環境保護、文化市場、交通運輸、農業等5個領域綜合設置行政執法隊伍；一個部門設有多個執法機構的，原則上整合為一支隊伍；積極探索開展跨部門跨領域綜合執法體制改革。開發區層面，在經濟開發區設立綜合執法機構，推行“一支隊伍管執法”。 鎮級層面，全面推動鎮級綜合執法改革。

（三）建立健全監管機制，確保改革精準化落地

10.健全完善事中事后監管機制。建立以權責清單為邊界、以“雙隨機一公開”為抓手、以信用監管為核心、以大數據為支撐的監管體系。推進企業“誠信典型紅名單”和“嚴重失信黑名單”制度建設，完善企業信用信息公示工作，加強市場主體信用信息歸集、存儲和應用，與行政許可、處罰和監管有效銜接。加強“雙隨機一公開”監管規范化建設，建立獎勵舉報、懲罰賠償、聯合懲戒等制度，切實提高監管效能。持續完善“網上中介超市”服務事項目錄、中介機構庫、信用評價信息庫，規范業務流程、收費標準、服務時限等，促進中介超市與投資項目在線審批監管平臺、信用平臺相互融合。

三、保障措施

篇（6）

中圖分類號：G434；TP393 文獻標識碼：A 文章編號：2095-1302（2017）03-0-02

0 引 言

教育部在2015年年度工作要點中明確提出要“繼續加大優質數字教育資源開發和應用力度，探索在線開放課程應用帶動機制，加強‘慕課’（MOOC）建設、使用和管理。”國家隨之確定了“慕課”建設框架，其中涵蓋了高職高專等職業教育的內容。國務院參事湯敏老師2015倡導的“慕課最大的空間和機會實際上是在職業教育”，鼓勵高職優質慕課資源和平臺的建設。此舉對于完善終身教育體系，提高國民的職業技術和能力，乃至學習型社會的建設都有重要意義。

目前國內MOOC的研究主要包括MOOC平臺建設研究、MOOC教學模式研究、“翻轉課堂”實現方式研究等。清華大學、北京大學、北京航空航天大學、復旦大學等很多高水平大學都設置了MOOC，并進行了深入研究。同時，在國家積極倡導“互聯網+教育”的時代背景下，更具特色的高職高專院校如何結合自身學科建設特點與優勢，發揮“重技能，強能力”的培養特點，提供更優質的開放性遠程教育服務是各高職高專院校面臨的一項挑戰，從大量MOOC課程建設的嘗試中探索自己的MOOC之路。

MOOC不是單純的教師講課，而是通過網絡技術，將課堂教學、學習體驗、師生互動等不同教學環節通過編排完整呈現，從而在線產生大量數據。這些大數據中蘊含了大量的對教育教學具有普遍意義的規律和價值，通過對這些慕課大數據進行挖掘與分析，教師可以有效掌握教學規律、預測教育活動、進行教育管理和決策等。

1 高職高專院校慕課物聯網建設

目前，大多數高職高專院校都有自己的圖書館，而MOOC學習需要學生進行登錄、學習、進行互動等。將MOOC的平臺建設與學校已有的圖書館平臺相結合，充分利用已有資源，進行統一資源平臺登錄，可有效降低學校建設MOOC平臺的成本，提高資源使用率。MOOC與圖書館統一物聯建設平臺如圖1所示。

統一MOOC教育平臺與圖書館系統，學生通過圖書館統一登錄賬戶登錄，通過MOOC教室進行MOOC課程在線學習。慕課教育平臺包括在線教學、課輔教學、社交媒體（包括微信、QQ等）、知識分析與綜合等，最終形成知識的積累信息。

MOOC教學平臺與大數據分析平臺直接相連，將學生學習記錄以及圖書借閱記錄等提交大數據分析平臺進行分析。此外，大數據分析平臺還包括數據存儲、數據清洗和數據預處理、大數據分析與可視化等功能。

學生可以通過客戶端、瀏覽器及移動端等設備，形成一個綜合的物聯網技術平臺。

2 慕課大數據分析

通過MOOC平臺可以獲得學校學生對于MOOC課程學習的有效記錄，包括學生的學號、姓名、登錄時間、下線時間、學習課程名稱，學習課程知識點記錄、在線互動內容、在線互動次數、做作業次數、做作業時長、做作業成績、學生考試課程名稱，課程期中考試成績、期末考試成績、課程綜合成績、課程成績排名等內容。由于學生使用的是與圖書館平臺進行綜合統一登錄的平臺，還可以獲取學生的圖書借閱情況，如借閱圖書名稱、借閱日期、還書日期等。

針對獲取的學生學習MOOC的綜合大數據，需要采用大數據分析平臺進行處理。圖2所示為基于分布式集群處理的大數據處理平臺架構圖。平臺采用大數據生態圈的Python，數據庫采用MongDB，存儲動態常用分析所用的數據；數據預處理與存儲模塊包括用于大數據分布式存儲的分布式文件系統（Hadoop Distributed File System， HDFS）和Tachyon分布式內存管理系統，可對獲取的數據進行清洗并提供存儲服務；在計算處理方面，采用UC Berkeley提出的基于內存計算的Spark。Spark所有作業都在內存中完成，通過分布式彈性數據集（Resilient Distributed Dataset，RDD），Spark能夠對作業流程進行掃描并根據作業的先后次序進行優化，加快在內存中的運算速度。利用Spark中的MLlib和Graphx提供機器學習、優化和圖計算等方面的功能，并輔以Mahout和Hadoop MapReduce框架進行其他算法的補充；可視化模塊以JavaScript為手段，采用D3和Processing將整個過程中產生的相關結果進行可視化展示。

數據挖掘子系統與數據分析子系統是整個框架的核心，整個大數據處理平臺以Spark分布式集群為主體，由1臺主節點，8臺子節點組成，其中主節點與子節點機器均為4核Intel Xeon E7-8837，2.67 GHz，16 G內存，HDFS存儲容量為2.5 T。

此外，學生還可以在線下根據自身需求選擇不同的教學資源、方式、媒介，亦可自行決定課程學習時間，加之網絡論壇的輔助和課上網絡平臺的使用，使得教學更富成效。

3 計算機媒體類課程慕課的應用推廣

針對計算機類課程，通過圖1所示的MOOC與圖書館統一資源平臺，借助大數據分析平臺，對于獲取的學生的數據結構、操作系統、程序設計基礎等課程的學習數據進行綜合處理，得到準確的學生學習喜好模式，及對教師MOOC課程水平進行準確分級。

4 結 語

基于這些計算機類課程大數據分析的結論，梳理出計算機媒體處理類課程MOOC教學的特點，結合MOOC的獨特優勢與媒體處理類課程需要大量視頻、圖像、PPT、音頻等綜合展示的特色，將其他類課程MOOC建設模式和大數據分析的結論，靈活遷移到媒體類課程教學中，幫助教師探尋學生的學習規律，調整教學，提高教學效率，提出具體的教學方法改進措施，使得課程的講授更加靈活、開放、動態，更加具有針對性，方便教師更好地滿足學生個性化學習的需求，真正做到因材施教，取得事半功倍的成效，在減少教師負擔的同時，也讓學生能夠學的更直觀，更深入，更扎實。

參考文獻

[1]陳向東，王研.大數據時代高職高專MOOCs（慕課）教學模式研究[J].巢湖學院學報，2014，16（6）：155-161.

[2].大數據時代高職院校網絡信息化教學模式探究[J].電子世界，2015，18（16）：86-87.

[3]左菊仙，鄧堅.大數據時代下的高職院校數字化教學模式探討[J].科技傳播，2015（10）：135-136.

[4]譚勇，劉德周.大數據時代下新型信息化教學模式發展趨勢初探[J].西南林業大學學報，2014，34（12）：1-4.

[5]薛玉利.基于MOOC的翻D課堂模式在數字電子技術教學中應用的可行性分析[J].物聯網技術，2016，6（9）：94-95.

篇（7）

1.1電梯檢驗檢測類型電梯檢測檢驗技術是確保電梯質量的關鍵所在，在具體的工作中包含了出廠前檢驗、使用前檢驗、型式檢驗、事故檢驗和維修改造檢驗等方面。下面我們就這些檢驗工作要點作分析。

1.1.1出廠前檢驗檢測技術。出廠之前的檢測檢驗工作是由電梯制造商根據國家生產標準對電梯開展的一項檢驗檢測工作，其主要是針對電梯產品是否符合國家強制標準要求，并且要對電梯的各個零件檢驗結果給出出廠合格證明。另外，檢測工作中還需要對零件在組成電梯之后的協調性與一致性進行檢測，以此來確保電梯的運行安全與正常。

1.1.2使用前的檢驗檢測技術。使用之前的電梯檢測檢驗技術主要指的是電梯在安裝調試之前根據施工建設指標對電梯開展的零件、安全性能檢驗工作。這一方面的工作包含了電梯的安裝、調試以及電梯整體功能的檢測，該檢驗過程中我們還需要高度重視安裝單位的質量監督部門以及自檢部門的監督結果，以此來確保電梯投入使用之前一切性能正常，都能符合當前工程施工建設標準。

1.1.3電梯型式檢驗。電梯型式檢驗主要是檢查電梯安裝部件以及零件的形式是否能夠滿足工程需要，以此來確定工程電梯安裝質量與規格。

1.1.4事故檢驗和改造維修檢驗。事故檢驗主要指的是電梯在發生重大事故之后的改造維修檢驗，是根據電梯在事故產生原因對電梯零部件進行更換、維修的一種檢驗改造措施。如果改變了電梯的主要參數，包括電梯的轎廂重量、控制系統、驅動主機、門鎖裝置等，就需要對電梯進行全面的檢測，來確保電梯仍然能夠正常、安全的運行。

1.2常見電梯檢驗檢測技術

1.2.1目視檢測。當技術人員在對電梯進行檢驗的過程中，目測檢驗方法是常見的基礎檢驗手段之一，人們主要是通過電梯整體外觀以及實際運行情況，對電梯的性能進行基本的了解，從而對電梯故障問題發生的大概位置進行初步的判斷。一般來說，我們在對電梯進行目測檢驗的過程中，一般都是對電梯的控制區和轎廂去的使用功能進行檢驗，從而有效的排除其中存在的故障問題。另外，檢驗人員在對電梯設備零件的尺寸大小進行檢驗時，也可以利用相關的簡要工具，來對零件的尺寸進行測量，從而使其安全性能得到進一步的提升。

1.2.2應用無損檢測。目前，人們在電梯檢驗當中，應用無損檢驗方法是十分常見的，它不僅可以對電梯的安全性能進行整體性的檢測，還有效的控制了電梯系統的正常使用。通常情況下，應用無損檢測技術在電梯檢測工作中的應用方法主要有線錘法和激光檢驗法這兩種，它們在實際應用的過程中，都有著較好的檢測效果，使得電梯系統中存在的故障問題可以得到很好的排除。而且隨著科學技術的不斷進步，人們也將許多先進的檢驗技術應用到其中，這就使得應用無損檢測技術的功能得到進一步的提升，從而滿足當前電梯運行的相關要求。

1.2.3曳引鋼絲繩漏磁檢測。曳引鋼絲繩漏磁檢測是根據磁鐵漏磁產生的磁場變化原理，將探傷傳感裝置放于電梯容易出現故障的重要零件部位，以其磁場變化與常規磁場環境進行對比，并將磁場變化產生的信號傳入計算機。曳引鋼絲繩漏磁檢測還需要在計算機內設定相關的電梯條件和電梯數據，然后再將漏磁產生的新號編碼進行設置和帶入，由計算機對電梯內部的磨損狀況和設備準確程度進行分析說明，得出相應結論。

1.2.4噪聲檢測。對電梯的噪聲檢測是運用相關測聲壓級傳感技術對電梯進行相應檢測，從具體應用上來說，是將測聲壓級傳感裝置放在距離地面1.5米高度的位置，設置三個或三個以上測試點并于傳感裝置1米的距離位置進行測量，在數據獲取過程中選取噪聲最大數值進行分析。噪聲檢測方式具有設備工具較為便捷的優點，并能運用于對電梯的綜合水平測試。

篇（8）

二、工作目標

（一）2017年就業促進民生工程目標：全年城鎮新增就業7400人；城鎮失業人員再就業1700人；就業困難人員再就業490人；城鎮登記失業率控制在4.3%以內。

（二）2017年就業創業服務工作省級目標：組織600人參加創業培訓；促進大學生創業100人；網上辦事大廳推廣使用；失業保險待遇發放“零”差錯。

（三）2017年就業創業服務工作市級目標：實現成功創業250人；就業登記達到6萬人；簡報信息40條公共招聘網推廣使用；實現就業系統專網數據和報表、資金使用同步；全面推進就業創業工作“放管服”；積極參與省市舉辦的創業活動；農村勞動力實名制信息庫和農村貧困人口數據庫（兩庫）半年更新率達50%以上；建立就業扶貧示范村10個；建立完善園區就業服務指導站1個。

三、工作措施和工作要點

（一）下大力氣推進就業精準扶貧

1、動態精準掌握數據。加強與扶貧移民部門的對接，及時掌握今年分解落實的脫貧人口情況，將農勞實名制數據庫信息與“六有”大數據平臺進行比對復核，摸清198個退出村中16—60歲貧困勞動力底數，為精準開展就業扶貧提供依據。建立市縣鄉村“四級聯動”動態更新機制，以貧困村為單位，依靠“第一書記”、鄉村勞動保障協理員進村入戶，精準掌握貧困勞動力的基礎信息、就業培訓、轉移輸出、自主創業、公益性崗位安置等“五個名單”的變動情況，及時將變動信息與“六有”大數據平臺進行比對，確保數據真實準確以及數據及時更新。

2、大力促進轉移就業。舉辦就業扶貧專場招聘會，通過公共招聘網、手機短信、鄉村廣播、微信等媒介，及時向貧困勞動力崗位信息。利用信息化、科技化、智能化手段，以扶貧信息系統為基礎，建立貧困勞動力就業信息服務平臺，對貧困戶勞動能力、就業狀態進行精準記錄、動態管理，對企業、商會的用工信息進行定向、精準對接，搭建起貧困戶與用工企業互聯互通的大數據平臺，實現貧困人口基本情況清、勞動力狀況清、就業需求清、培訓意愿清、社會保障清、幫扶措施清。

3、加大工作推進力度。按照市級目標任務打造10個就業扶貧示范村，推進就業扶貧標準化建設。加大對就業扶貧工作中成功經驗、先進典型的宣傳報道。同時，大力開發農村公益性崗位，托底安排貧困群眾就業。每個退出村開發不低于5個的公益性崗位，每個崗位每月給予400元補貼。

（二）全力幫助重點群體就業創業

1、實施兩個計劃。深入實施離校未就業高校畢業生就業促進計劃和大學生創業引領計劃，努力實現就業水平不降低。積極會同教育部門，通過就業創業指導進校園、舉辦校園招聘和各類創業等活動，提高高校畢業生離校前的就業率。對實名登記的離校未就業高校畢業生，有針對性的組織開展精準就業創業幫扶，多渠道幫助他們實現就業創業。認真落實大學生創業扶持政策，強化創業指導服務，通過省大學生創新創業中心等各類創新創業平臺和工作措施，積極引導、幫助各類創業群體成功創業，實現就業。

2、強化就業援助工作。積極穩妥做好化解過剩產能職工安置工作，對化解過剩產能壓力大、職工安置任務重、經營十分困難的企業，按規定落實失業保險等就業扶持政策，大力開展就業援助行動，搭建就業、創業平臺，針對性抓好就業創業培訓，確保職工轉崗不下崗、轉業不失業。精準掌握各類就業困難人員就業，加強職業指導和職業介紹，及時兌現公益性崗位就業人員的社保補貼和崗位補貼，動態消除“零就業”家庭。做好2014級藏區“9+3”學生就業工作，收集各類用工信息，協助學校組織學生與企業對接，確保藏區“9+3”學生就業率達到100%。

3、推進返鄉就業創業。通過“一園四線”，幫助返鄉農民工就業，對有資金有項目的返鄉農民工在政策上引導支持其創業，無資金無項目的推薦到工業流水線、現代農業生產線、電商配送線、三產物流線上就業。

（三）狠抓創新創業帶動就業工作

1、大力實施大學生創業引領計劃。我們始終把高校畢業生就業、創業工作放在首位，積極引導和鼓勵高校畢業生就業，并積極落實離校高校畢業生就業創業政策，積極引導和扶持高校畢業生自主創業、自謀職業，并為轄區內符合條件的創業大學生及時兌現創業補貼，鼓勵扶持大學生創業。通過實地調查創業規模、創業項目及經營情況，現場為他們提供更好的創業指導。

2、極落實扶持政策促進農村勞動者、下崗失業人員等重點人群創業。積極依托園區孵化園，大力籌備返鄉農民工創業園建設，通過開展創業培訓、提供創業咨詢、創業擔保貸款等一系列服務幫助他們創業。

（四）努力提高技能培訓質量

1、開展技能培訓。包括農村實用技術培訓和職業技能培訓、以及創業培訓。加強聯系，大力實施商會培訓。做好已轉移就業人員崗前培訓和技能提升培訓，培訓他們的就業競爭能力。同時，切實加強培訓保障，突出抓好“人員、資金、組織”三保障，確保培訓質量提檔升級。

2、開展貧困家庭培訓。積極會同技工院校、培訓機構等，及時征集貧困勞動力的培訓意愿，指導、協助院校機構通過開設“扶貧專班”、舉辦送培訓下鄉活動、依托“農民夜校”定點培訓等方式開展技能培訓、做好就業推薦，按規定落實獎補政策，全面完成貧困家庭技能培訓年度目標任務。

篇（9）

【中圖分類號】TP393【文獻標志碼】A【文章編號】1673-1069（2020）08-0180-02

1引言

人工智能技術與大數據技術是新時期計算機網絡技術快速發展的產物，在這一背景下，人工智能技術、大數據技術應用水平得到了很大提升，各個行業都需要將人工智能技術、大數據技術、計算機技術進行有效融合，積極探索先進技術的應用形式，明確計算機網絡技術發展趨勢，為技術研發控制工作的開展提供支持，滿足計算機網絡技術的科學發展需求。基于此，文章闡述了人工智能技術的相關內容，介紹了人工智能在計算機網絡技術中的應用，總結了實踐應用及優化措施。

2人工智能技術概述

人工智能技術將計算機科學、心理學、生理學、語言學等進行了有效融合，這項技術賦予了機器人工智能功能，機器可以針對復雜、危險的工作進行有效處理，既能夠提升工作效率，又可以保障人身安全[1]。目前，人工智能技術呈現出綜合性特點，為計算機科學技術的進步、發展提供了技術支持，技術人員需要將人工智能技術作為核心，針對數值計算、問題求解進行優化，可以將其發展成知識處理，人工智能還可以處理各項不確定信息，加深對系統資源狀態的實時了解、追蹤，以獲取更多有效的信息內容，向用戶提供更多的信息。人工智能技術的寫作能力比較強，能夠針對很多資源、信息進行整合，用戶可以共享、傳輸各項信息，根據多寫作的分布式人工智能思想、網絡管理，提高網絡管理工作效率、效益。在網絡智能化管理過程中，人工智能具有很大優勢，具備很強的學習能力、推理能力，其在網絡管理中的應用能夠快速、準確處理各項信息，還具備記憶功能，可以存儲更多信息，構建信息庫，針對信息進行總結，產生高級的信息。

3計算機網絡技術中人工智能應用現狀

在科學技術的快速發展中，計算機網絡涉及范圍日益擴大，人工智能技術和計算機網絡進行有效融合，人民群眾越來越關注人工智能技術優勢及發展。在日常工作、生活過程中，人們可以利用人工智能技術，有效地處理模糊信息，改善了傳統計算機網絡技術局限性的影響，人工智能技術還能夠根據網絡環境強化信息監控力度，提高工作的準確性。同時，人工智能技術能夠確保各項管理工作的協調性，利用人工智能技術可以制定信息約束管理系統，配合人工智能技術全面監測各項網絡信息，突出各個管理層相互協作的特征。現階段，人工智能技術的應用范圍更加廣泛，并處于快速發展時期，在未來社會的發展中人工智能技術水平也將提升，為人民群眾的生活、工作提供更多便利。

4人工智能在計算機網絡技術中的應用

4.1網絡安全管理

在信息技術的快速發展中，網絡安全管理是完善、探索過程中的關鍵管理工作，網絡安全管理工作為提升網絡技術應用提供了基礎保障，通過確保網絡技術應用安全，可以為生產工作的有效性提供支持。在這一背景下，技術人員利用大數據技術、人工智能技術，可以有效地規劃網絡安全管理工作要點，滿足網絡安全管理中的各項技術應用需求，其主要原因是大數據技術、人工智能技術的應用，有效地提升了網絡安全管理系統的防護能力，為網絡安全管理提供了防護保障。例如，在大數據時代，為了滿足計算機網絡技術、人工智能技術應用需求，應建立網絡安全防護中的人工智能防護體系，可以將智能攔截防護技術、人工智能技術進行融合，組建技術控制中的核心防護網絡體系，將其作為計算機網絡技術傳輸的信息防護形式。另外，在網絡安全管理過程中，利用人工智能技術、大數據技術，可以有效地整合網絡安全防護體系，提升網絡安全防護技術水平。

4.2數據采集與分析

現階段，在數據采集分析過程中，技術人員需要強化人工智能技術的應用，工作人員在應用計算機技術的過程中，會產生龐大的數據量，需要挖掘更多的數據，大數據時代信息逐漸呈現出多樣性、數據總量大等特點，單純地依賴傳統技術采集數據壓力相對較大，而利用人工智能技術可以有效地解決數據采集問題，科學、合理地采集、分析更多數據，有效地提升數據分析效率。

4.3計算機網絡系統管理及評價

為了滿足大數據時代的多元化功能、服務需求，需要將計算機網絡技術、人工智能技術進行融合。在計算機網絡安全管理過程中，技術人員需要將人工智能滲透到計算機網絡技術中，確保網絡管理的安全性，其具備的問題求解技術、專家知識庫能夠促使計算機網絡綜合管理。現階段，計算機網絡呈現出瞬變性、動態性、復雜性特點，人工智能技術的應用可以將復雜的計算機網絡綜合管理進行簡單化處理，為綜合管理提供便利[2]。同時，以人工智能技術基礎發展的專家決策、支持方法，已在信息系統管理中得到了有效應用，并取得了很大效果，專家系統可以自主吸收、總結專家的經驗、知識，將更多的經驗、知識錄入系統中，針對系統知識進行完善，能夠利用匯集的專家經驗自主解決、處理更多相似問題。另外，人工智能技術在計算機網絡管理、系統評價中的應用，可以有效地解決復雜工作。

5人工智能在計算機網絡技術中的優化措施

5.1提升人工智能的智能化程度

現階段，技術人員需要強化人工智能技術研究力度，不斷提升智能化水平，充分發揮出人工智能在計算機網絡中的作用，為了提升人工智能技術的智能水平，需要針對場景、數據模擬效果進行強化，如人工智能技術的應用可以根據計算機網絡技術特點，創新、優化人工智能系統。

5.2政府與企業參與技術創新

人工智能技術屬于高新技術，在應用、推廣過程中，工作人員需要進行改革創新，政府、企業是人工智能技術的創新主體，對于政府部門來說，企業創新具有很大優勢。政府部門需要根據人工智能技術研發相應的政策支持，營造良好的環境，在人工智能技術創新過程中，需要大量資金、優秀人才作為支持，政府部門需要發揮領導作用，鼓勵企業進行創新，還需要加大資金投入力度，促使人工智能技術向高層次進行發展。

5.3強化網絡安全維護人工智能應用環境

人工智能在計算機網絡技術中的應用，需要強化網絡安全維護工作，促使人工智能技術更好地應用到計算機網絡技術中，相關部門需要強化網絡安全維護工作，營造良好的人工智能技術應用環境，重視信息泄露問題，確保各個部門放心使用人工智能技術，實現人工智能技術應用的預期效果[3]。

篇（10）

關鍵詞：

大數據 可視化 在線教育 教學 應用

中國分類號：G423

文獻標識碼：A

文章編號：1003-0069 （2015） 02-0157-02

一 內涵解讀與價值概述

1 大數據的概念與特點

美國國家標準和技術研究院（ NIST）對大數據（Big Data）做出的定義是：大數據是指其數據量、采集速度，或數據表示限制了使用傳統關系型方法進行有效分析的能力，或需要使用重要的水平縮放技術來實現高效處理的數據。大數據應用就是利用數據分析的方法，從大數據中挖掘有效信息，為用戶提供輔助決策，實現大數據價值的過程。

大數據的特點主要包括：（1）規模大（Volume）：主要指對數據的存儲容量大，計量單位甚至上升到EB、ZB、YB及以上級別；（2）速度快（ Velocity）：指對數據分析的速度極快，一般在秒級時間范圍內可以給出海量數據分析的結果；（3）種類多（Variety）：指包含的數據類型非常多，既包括網站記錄、網絡日志、圖片信息，又包含動畫、視頻、地理位置等信息；（4）價值高（Value）：指大數據的重點在于發現海量數據背后隱藏的有價值的信息。見圖1：

2 大數據可視化的構成要素與特征價值

對于大數據可視化的定義，目前存在多種不同的觀點。有研究者認為，大數據可視化僅僅是計算可視化的延伸與擴展，其可視化對象為空間數據，只是將抽象數據直觀地表達出來，與信息可視化、知識可視化既有交叉又有不同。也有研究者認為大數據可視化是一個不斷演變的概念，人們正在接受同時涵蓋科學可視化與信息可視化的新生術語，它還包含知識可視化的內容。數據可視化的范圍也有不同的劃分。有研究者提出了數據可視化由統計圖形和主題圖組成，主要為信息的呈現。也有研究者認為，大數據可視化主要包括思維導圖、新聞的顯示、數據的顯示、連接的顯示、網站的顯示、文章與資源、工具與服務等方面，范圍更加廣泛。根據本文的研究內容，筆者贊同大數據可視化較為寬泛的界定，認為其同時涵蓋了科學可視化、信息可視化與知識可視化。

大數據可視化技術特征主要有：一是直觀化。直觀形象地呈現數據，使用戶可以看到分析對象或事件的多個屬性或變量，且數據可以按其每一維的值分類、排序、組合和顯示。二是關聯化。能挖掘并突出呈現數據之間的關聯，直接快捷地弄清各個屬性之間、事件之間的關系。三是藝術化。通過不同的表現形式，增強數據呈現的藝術效果，符合審美規則。四是交互性。通過用戶與數據的交互，增強用戶對數據的控制與管理，實現可視化形式的個性化呈現。

大數據可視化的過程及步驟：（1）獲取。收集數據庫的表、文字記錄、網絡上的源文件，錄像記錄等數據。（2）分析。構造一個結構分類圖，并按分類排序。（3）過濾。刪除冗余數據，保留感興趣、有價值的數據。（4）挖掘。辨析數據格式，挖掘其中規律。（5）表述。比如條形圖、列表或樹狀結構圖。（6）修飾。改善表述方法，使它變得更加視覺化、直觀化。（7）交互。增加方法來操作數據，實現交互選擇性。

二 大數據的教育應用理論研究現狀分析

1 國內大數據教育應用研究現狀

在中國知網中選擇“高級檢索”類型，并在檢索條件中選擇“主題”檢索，輸入“大數據”并含“教育”，其檢索出400余條結果與之相關，主要文章200余篇。經過對文獻內容的分析，可以發現到目前為止，大數據在教育領域的應用研究可以劃分為以下兩個階段：研究的萌芽階段和研究的起步階段。2014年3月，教育部辦公廳印發的《2014年教育信息化工作要點》中指出：加強對動態監測、決策應用、教育預測等相關數據資源的整合與集成，為教育決策提供及時和準確的數據支持，推動教育基礎數據在全國的共享。可見，教育大數據的應用已被列入我國教育信息化的工作程序中，相信大數據將很快被推廣并與教育領域的深度融合，這是當前時代教育事業發展的必然趨勢。

2 國外大數據教育應用研究現狀

對于國外大數據教育應用的研究情況，我們主要借助教育資源信息中心ERIC數據庫提供的情況進行分析。在搜索對話框中輸入“big data and education”，其檢索到500余條相關記錄。通過查閱論文的摘要以及結合每條記錄的“Descriptors”進行手工篩選，剔除無關記錄，剩余30余條直接相關記錄。時間也主要分布在近三年，研究內容主要包括對教育數據挖掘、學習分析，個性化教育、教育方式的改善、學習策略探討、教育管理方式的改變、大數據對于教育的推動作用、數據驅動以及對圖書館建設、對教與學需求、評價方法的影響等方面。可見，雖然大數據在國外出現較早也備受重視，但是在教育領域中的應用仍不夠深入，正如Anthony G.Picciano教授所說：教學應用大數據分析處于起步階段，還需要幾年才能成熟，雖然大數據的存在被證明是該被重視的，但大數據并不是解決所有教育問題的靈丹妙藥，它只是給人們提供了擬定教育問題解決方案時的一部分決策參考。

3 大數據可視化應用于在線教育教學的意義與平臺

大數據給在線教育教學實踐領域的探索帶來了新思維、新視角、新技術、新方法。其應用意義主要是革新教育理念和教育思維、實現個性化教育、重新構建教學評價方式、加強學校基于數據的管理等。

目前國內外常見的在線教育學習平臺有：Moodle、Blackboard、Sakai、Khan Academy、網易公開課、傳課網以及掀起當下教育革命風暴的“MOOCS”等等。

綜上，國內外大數據在教育教學中應用的研究都尚處于起步階段，相關研究涉獵的內容雖然比較廣泛但是研究深度不夠，也缺乏具體的實踐應用經驗，還需要進一步加強大數據在教育教學中應用的研究力度，以期盡早推動大數據在在線教育教學實踐中真正發揮其優勢和作用。

三 大數據可視化在在線教育教學應用實踐探究

目前高校網院動畫專業的課程教學應用尚顯不足。如何對學習過程中產生的數據進行挖掘，并得到良好的可視化顯示應用7如何讓動畫知識變得直觀、藝術、關聯、交互7如何利用數據的可視化處理來加強教學的管理與決策？筆者認為大數據可視化在在線教育教學中的應用可以按照模塊化功能和學習習慣進行設計，可分為三方面：一是學生在自主學習過程中的應用；二是教師在課程開發與設計模塊中的應用；三是教學管理者在管理中的應用。

1 學生角度：促進知識探究、內化，進行自我評估

三維動畫知識是一門與市場聯系密切、實踐性很強的專業軟件知識，涵蓋了模型創作、質感表現、場景設計、動畫制作、特技效果、鏡頭運用等幾大藝術門類，對于不同的專業方向，學生探究動畫知識的內容、難點、重點都有所不同。對于影視動畫專業方向的學生，要求涉及建模、材質、動畫和特效等方面的知識，但重點突出特效技法的運用、舞臺類質感的表現、光和影的表達等；對于游戲動畫設計專業的學生，重點是角色建模、角色材質表現、角色骨骼動畫制作等內容；對于環境藝術設計專業的學生，重點是建筑類模型的準確制作、真實材質燈光環境的表現、漫游動畫設計等內容：對于多媒體設計專業的學生，除基本的模塊知識外，還應考慮互動環節設計等內容。

不同專業方向的學生在進行探究式學習的過程中，可以對一些研究數據進行可視化的處理分析，探究三維動畫知識規律。學生也可以根據自己的理解對現有的三維動畫知識進行可視化建模，形成三維動畫知識框架與互聯體系。可視化的三維動畫知識模型能夠促進學生間有效的溝通與交流，便于發現自己和其他同學的異同，有助于完善自己的三維動畫知識體系。同時，使用可視化建模工具呈現三維動畫知識有助于學習者以具體和有意義的方式來表征概念，促進思維的外顯和學習的反思。學習者在接受評價形成模型的過程中，促進了新舊知識的整合，建構了三維動畫知識網絡，培養了自我反思的能力；通過模型，學習者將自己對于三維動畫知識的理解表現出來，有助于加強三維動畫知識結構化的形成，培養結構化思維模式。對學習過程數據的可視化處理結果，可以作為學生自我評估的參照。學生可以直觀了解自己的學習行為（學習時間、時長和瀏覽內容等），并與其他同學形成比較，反思自己的學習過程，促進學生自我規劃，成為主動的學習者。另外，對學習平臺數據的可視化處理，可以為學生建立單獨的縱向成長記錄，形成個性化的學生進步報告。

2 教師角度：提供教育發展動向，優化教學環節

動畫作為一個新興專業，尚未建立起一個成熟完善的教學系統，動畫的教材雖然林林總總，俯拾即是，但真正公認經典的流通教材卻寥寥無幾，很難找到，特別是針對不同專業的教材更是如鳳毛麟角。因此，教師可以通過數據可視化，大膽地進行從形式到實質的改革創新，根據工作過程體系構建教材內容和實例。此外，三維動畫課程與時展聯系緊密，軟件版本升級很|央，一般是一年提升一個版本，版本升級會增加新的功能，為此需要教師通過數據可視化密切關注版本升級的內容加入教材與教學中。

動畫課前的教學設計、課堂教學以及復習課，教師利用知識可視化方式，將三維動畫知識可視化圖直接投影出來，既省時又省力，還可以資源共享。三維動畫課程最典型的教學方法就是教師對軟件命令逐個講解，在講解過程中，既可應用目前十分流行的案例教學法，圍繞多個案例講解一個命令，也可使用流行的“邊講邊練、講練結合”的教學模式，避免傳統的“滿堂灌”、“填鴨式”教學，讓學生構建課程的知識體系結構圖，從而使教學生動有趣，使學生學有所獲。

總之，數據可視化技術可以讓動畫教學過程的各個環節得到優化，進而提高教學質量。

3 教學管理者角度：提高在線教育交互平臺管理能力

篇（11）

(一)通識教育基礎上法學專業教育的差異化探索

作為一個完整的法律人才培養體制，法學教育既包括通識教育，也包括專業教育;但無論通識教育抑或專業教育，都是基于綜合辦學條件的差異化探索。法學教育強調通識教育，是由如下幾方面原因決定的：首先，法律治理以其他社會關系為基礎。法律是建立在復雜社會關系之上的規范。隨著依法治國的全面推進，經濟關系、政治關系和社會關系等將逐步在更深層面納入法治軌道。因此，復雜社會關系所要求的基本知識與法律知識必須相互融通;同時，從其他學科角度來觀察法律背后的社會結構與社會發展，有助于更好地理解和實現社會正義。其次，法律問題獨立公正地解決需要法律人員掌握必需的非法學知識。現代社會越來越顯示出多學科交叉的特點，不同學科的融合加速，對知識、能力和素質的要求也愈加綜合。大量復合性的法律問題僅僅依靠高度專門化的法律知識已越來越難以應對。例如，程序法中規定鑒定制度等是專業知識匱乏所必需采取的措施，專家輔助人出庭制度、技術調查官說明制度等也是對非法學知識尊重與懷疑的雙重結果。法律事務處理尤其是事實認定中，主導權掌握在司法人員手中，有利于獨立公正地認定事實從而正確適用法律。再次，職業新特征需要通識教育。職業選擇與專業教育的非對稱性、職業穩定性與流動性的背離等，是眾多法學學生不得不面對的擇業問題。通識教育能培養學生發現、分析和解決問題時具有遷移性的部分核心能力，這種能遷移的核心能力適應了職業與專業的非對稱性、職業流動性增加的現實。

這對于法學本科生而言更具必要性與緊迫性，因為法學本科畢業生就業率自2011年以來已連續5年居于靠后的位置，即便是華東政法大學，法學畢業生真正當法官檢察官律師的8%都不到。但是，作為一種高度專業化的職業，法學教育又必須是專業教育。首先，法學特有的知識體系。作為近代大學最早設立的三門學科之一，在長期的發展過程中，法學學科形成了核心的知識體系。目前，我國法學學科知識體系主要由法學的十幾個二級學科知識和若干三級學科或基本課程知識所構成。法學理論、法律概念、法律規則、學術流派和各種制度規定等構成了法理學、憲法學、行政法學、民法學、刑法學、商法學、經濟法學、國際法學以及三大訴訟法學(刑事、民事、行政)等二級學科的主要內容。這些知識體系具有一定的排他性，是從事法律工作領域必須具備的。其次，法律職業理念。法律職業理念既是其區別于其他職業的關鍵所在，也是法律職業共同體相互認同的紐帶。法律職業理念大致包括法治信仰、法律意識、執法司法理念、法律執業倫理與規則、法律思維與語言等，這對法律人的發展起著定向、涵育和規范作用。再次，法律職業能力。協商能力、談判能力、調解能力、抗辯技巧和方法、法律文書制作能力、合同起草技能、審核鑒別和運用證據能力等，這是法學學生完成法律職業工作應具備的基本技術、技巧和技能。中央全面深化改革領導小組第十三次會議指出，按照法治隊伍建設正規化、專業化、職業化標準，推進人民法院、人民檢察院隊伍建設，為全面依法治國提供人才保障。上述對法律人才的相關要求正是專業化的具體表現，而學生的能力水平越高，其找到的工作與專業的相關性越高的實證結論是專業化必受重視的詮釋。

二、法學教育現代化的支點

在整個高等教育向現代化發展的進程中，人是一個最基本的內在因素;無論是科學研究、服務社會還是文化傳承創新，都是位列人才培養目標之后而逐漸發展出的大學功能，而且也都是圍繞人才培養而衍生出的外在功能。在內涵式發展成為教育發展底色的背景下，為引導、培育、促進T型法學人才的博雅之基與專業之思并助推其實踐理性與技能，法學教育現代化必須從關注硬指標的顯性增長向致力于軟實力的內在提升轉變：打造高素質的專兼職教師隊伍、聚焦遷移性能力的廣譜法學教學模式、確立基于人的全面發展與法學學科屬性的有機課程體系等是其中的關鍵支點。

(一)打造高素質的專兼職教師隊伍

如果說提高質量是高等教育的生命線，那么高校教師隊伍水平就是高等教育質量生命線的控制線。法學學科評價標準有兩個維度：一是法學研究主題和方法的學術維度，二是法學滿足社會需要的實踐維度。無論是學術維度還是實踐維度，規模適當、結構優化、崇尚職業的高水平法學師資隊伍是法學教育現代化的前提。首先，提升法學教師整體素質。法學教師整體素質既指教師隊伍的整體結構，也包括教師個體素質，是學者、學術梯隊及其效應相互影響的教學團隊。這需要著眼年齡結構、學歷結構、職稱結構、團粒結構、學緣結構等要素，教師聘任中海納百川，教師培養中理論實務兼顧、域內域外法學知識融合，從而造就一支結構因素合理、專業素養優秀、教學風格良好的法學教師隊伍。其次，協調法學教師的科研與教學關系。法學學科既是科學研究的平臺，也是法學教學的平臺。法學研究與法學教學之間高度正相關：法學研究在很大程度上影響法學教學水平，法學教學水平也可以轉化為法學研究能力。因此，需改變以前偏重于科研成果的評價機制，做到既要重視對教學水平的評價，也要重視教師科研成果的創新和實際貢獻以促進教研相長。2016年2月國務院常務會議中確定的將科技成果轉化情況納入研發機構和高校績效考評等就是對教師科研成果的肯定。再次，強化法學實踐交流。法學專業是深度嵌入我國系列制度設計的本科專業，必須按照社會需求塑造學生能力。強化與法律實踐部門的交流，是協調個體發展、知識體系和社會需求之間矛盾的關鍵舉措之一;而在高等院校內部快速提升教師實踐能力條件不具備的情形下，就更需要借助實踐部門的外腦。瞄準提高人才培養質量與提高法學科學研究水平的目標，法學院校須基于培養法學人才的定位、模式與法學科研優勢、特色、服務面向等差異，通過不同途徑切實加強與法律實務部門的多方位合作，精心打造專兼結合的法學專業教學團隊，努力將優質社會資源集聚、轉化為教學資源。

三、法學教育現代化的趨勢

法學教育需要面向未來，而非僅僅關注當下。隨著信息技術革命與大數據席卷整個世界，法學高等教育也正經歷著信息技術與大數據的洗禮。信息技術、大數據與法學教育的深度融合趨勢在促進法學教育現代化的同時，也將深度改變法學教育的內容、結構與模式等。充實法學教育內容、推進法學教育深入改革、培養跨界的法學創新人才等正成為信息技術與大數據時代不得不直面的現實問題。正確前瞻法學教育的這些現實挑戰進而理性地促進法學教育與信息技術、大數據的結合，無論對于法學學科發展、學校學科水平提升，還是法學學生質量提高與法學教師能力培養都具有重要的意義。

(一)法學教育內容需緊隨信息技術與大數據運用而拓展

信息技術適用與大數據時代的社會將發生巨大甚至是本質的變化，進而影響人類的價值體系、知識體系與生活方式，作為支撐人類社會建設、解決矛盾與糾紛的法律必將因此而發展。首先，信息技術適用將繼續豐富法學教育內容。教育法規定，國家推進教育信息化，加快教育信息基礎設施建設;縣級以上人民政府及其有關部門應當優先安排、扶持、發展教育信息技術。信息技術適用對法學各學科的內容產生了重要影響，如信息技術下憲法與民法中的隱私權、知識產權法中專利保護與限制平衡的再定位、刑法中對于犯罪構成影響而致的罪名增加與罪名內容變遷等。而且，這些內容都將繼續隨著技術適用的發展而發展，也將隨著時間的遷移而不斷被吸納進法學教育。其次，大數據應用將擴展法學教育的內容。大數據應用涉及經濟價值、倫理價值與社會價值等領域，將其納入法律治理時，自然需要平衡彼此之間的關系。例如，經濟價值方面會產生數據資產、數據產權、數據定價等問題;利用大數據模仿人類直覺式思維的人工智能會帶來人類生存意義、情感沖突、價值選擇等系列道德倫理問題;社會價值方面會產生諸如保護公民個人數據權利、保護弱勢群體交易機會、企業秘密與數據產權保護、權利公示范圍與方法改進等問題。法學教育自然面臨這些前沿問題的探討與平衡，這將進一步擴展法學教育內容。