互聯網數據分析報告大全11篇

緒論：寫作既是個人情感的抒發，也是對學術真理的探索，歡迎閱讀由發表云整理的11篇互聯網數據分析報告范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發。

篇（1）

而在國內，包括阿里巴巴、百度、搜狗等擁有龐大的用戶量和數據量的互聯網公司，也在最近幾年相繼建立了大數據研究中心，通過對海量數據的分析，以及用戶行為的跟蹤和研究，從而能夠幫助企業自身或客戶在營銷策略、廣告投放等領域，提供更精準和可靠的方案策略。

就拿搜狗公司近日的一份《搜狗2014年第三季度汽車行業數據分析報告》來說，這份報告就是基于搜狗的4億多用戶在對汽車行業相關關鍵詞的搜索、輸入、瀏覽等而產生的龐大數據而分析出的報告，其中全面梳理了用戶對汽車的價格、口碑、品牌等各個維度上的偏好，這無疑能夠對汽車企業在進行廣告投放時提供更加可視化的參考，而對比以往的廣告投放方式則相對比較粗放，因為沒有詳細而具體的大數據支撐，參考的維度比較單一和片面。

包括阿里數據分析師的對于“胸大的女生更具消費能力”發現，同樣也是基于淘寶、天貓等阿里的購物平臺龐大的用戶數據而得出的，而基于這些相關的數據，也能夠指導各大電商賣家的廣告投放和營銷策略。

而隨著國內各大互聯網公司意識到數據的重要，并專門成立大數據分析機構，組織大量的工程師進行數據挖掘，大數據能力會成為各大互聯網公司的必備能力，而對于大數據的運用也必將成為常態。

大數據時代：整合營銷應該如何做？

另一方面，大數據時代的全面來臨，不僅僅是讓企業廣告投放更加精準，我們的生活、工作、思維、商業乃至管理都會發生改變，甚至也影響到互聯網行業的方方面面，包括網絡營銷。

篇（2）

根據網宿的數據分析，人們大多喜歡在剛上班時關注金融、證券的行情；中午休息時，網頁游戲則更受歡迎；下午股市、證券等網站的交易時間結束前，這類網站會再度集中“迎客”；下班后，社交類網站和視頻網站才是大多網民最愛去的地方。而7×24小時開業的網上商城已經漸漸成為網民生活的一部分，隨時都會有人想要“逛逛街”。

北京人最愛SNS

該報告顯示，SNS（社交網絡）的訪問高峰出現在20:00；網頁游戲白天的訪問高峰期出現在12:00，晚上的高峰期出現在19:00；視頻網站的訪問高峰出現在21:00；政府和企業網站訪問集中在工作時間；招聘類網站網民訪問峰值出現在工作日10:00～11:00；財經類網站的訪問最高峰出現在上午9:00、下午13:00~14:00以及晚上21:00，而電子商務網站的訪問時間整體比較平穩，沒有明顯峰值。

網宿的報告還顯示，人口和經濟發達程度對網民地理分布比例有重要影響，人口多、經濟越發達地區網民訪問比例越高，反之則比較低。2011 年第一季度， 對于SNS（社交網絡），來自北京、江蘇、山東的網民訪問頻率最高；廣東、山東、河北的網民則更鐘愛網頁游戲；對電子商務類網站的訪問量，廣東、上海、北京最高；對視頻類網站的訪問量，廣東、浙江、江蘇排在前三位；訪問政府、企業類網站的時候，來自廣東、北京和江蘇三省的訪問量名列前三。

篇（3）

顯然，大數據的產業應用能力建設不容忽視。

截至目前，國雙已在商業、運營商、政府、新媒體、司法等五條業務線方向取得了優勢和突破。

數據洞察

2017年2月28日下午，“關鍵洞察――國雙2017年數據報告會”于在北京召開。

會上，國雙除了重磅《2016中國互聯網發展報告》外，還展示了基于用戶的電商購買、品牌搜索和自媒體評論等行為數據分析提煉而成的定制化報告《數往知來――用戶競爭態勢分析報告》。另外，還推出了其全新的CMP汽車營銷解決方案。

2013年和2016年，國雙先后兩次被國家知識產權局評為“北京（中關村）審查員實踐基地”；2014年和2015年，連續兩年發明專利申請量位居中關村前十，并連續入選中關村知識產權領軍企業，2016年入選國家知識產權優勢企業。

國雙聯席總裁李峰表示：“國雙數據中心自2013年成立以來，每年都會中國互聯網發展報告，揭示中國互聯網用戶行為發展態勢和趨勢。迄今為止，國雙已經連續五年這一主題報告。”一直以來，國雙“專注數據，創造價值”，在數往知來的趨勢中，洞察關鍵動向。他們協助企業主從海量數據中，找到關鍵數據，形成決策依據。

國雙數據中心基于獨有的交互式數據挖掘平臺，全方位采集Web端、移動端等源頭的海量數據，運用多維度數據剖析方法，打造了《2016中國互聯網發展報告》（以下簡稱《報告》），從全網概況、訪問特征、渠道分析、行業視角等四個方面，以女裝、IP影視劇植入、汽車、美妝等四個行業領域為典型案例，多維透視解讀了2016年中國互聯網的發展大勢。

會上，國雙數據中心總監徐瑛對《報告》進行了解讀，指出2014年以來手機端訪問量增長率呈逐年上升的趨勢。2016年手機端訪問量較去年再創新高，全年增長率由7.4%上升至20.4%；與此同時，PC端訪問量增長率逐年下降，由-7.9%跌至-19.2%。而訪問終端方面，來自于國產手機品牌華為的訪問量超越三星位居第二位，與蘋果的差距進一步縮小。

網民每日上網時間分布方面的統計顯示，在PC端，人們的活躍時間依然呈現出雙峰“馬鞍”狀的分布，即最高峰出現在早10時，下午15時；但是在移動端，訪問的高峰期出現在夜間的21時左右，對于新媒體內容營銷運營者來說，要掌握消費者上線訪問的時間點，非常關鍵。

在IP影視劇的植入方面，2016年飲料、食品、美妝等行業較多品牌選擇IP影視劇植入，其次是手機、零售、汽車等。就單一品牌來看，OPPO、三只松鼠等植入更多IP影視劇。康師傅及百度地圖因分別植入《青云志》及《從你的全世界路過》等IP電視劇獲得較高關注，收獲了很好的品牌效益。

而在汽車行業方面，2016年人們對汽車行業的關注度呈上升趨勢。緊湊型車關注度占比45.9%，位居第一位；SUV關注度占比達19.2%，超越中型車，成為本年熱議的細分市場。緊湊型車在經歷4月、10月的兩個關注高峰后，均出現平緩回落趨勢，SUV關注度則成波動式爬升，表明近年來興起的SUV熱還在持續燃燒。

數據解讀

本次會上，國雙產品市場總監張桐介紹了國雙為客戶推出的系列定制化報告《數往知來――用戶競爭態勢分析報告》（以下簡稱《競爭態勢報告》）。《競爭態勢報告》基于用戶的電商購買行為數據、品牌搜索行為數據和自媒體評論行為數據，去量化分析品牌搜索競爭格局、品牌電商競爭格局和品牌口碑競爭格局，幫助品牌主實現清晰化運營、優化營銷內容和指導媒介投放。

在市場瞬息萬變的今天，對于企業來說，時刻關注競爭對手變得尤為重要，而大數據帶來了更大范圍的競品監測，更高效率的情報反饋，更有效的橫向對比。國雙“數往知來”系列報告是以競品情報為核心的報告體系，通過追蹤每個用戶的搜索行為，購買行為和評論行為，深度刻畫用戶競爭格局，找出用戶的品牌篩選因素、購買決策因素和二次傳播因素，從而幫助品牌實現清晰化運營，量化指導營銷內容決策和投放媒體的選擇。會上所展示的用戶競爭態勢分析報告，通過動態可視化的數據分析呈現，讓企業主可以很直觀捕捉數據分析結果，快速調整營銷策略。

數據支撐

篇（4）

“一帶一路”官網相關負責人向《財經界》記者表示，官網上線一個月來運行平穩，社會反響良好。目前，網站累計訪問量已近140萬，多數新聞媒體開始轉載官網稿件，具備較好媒體傳播能力。我們將密切配合“一帶一路”國際合作高峰論壇，全力做好報道工作。

事實上，這種底氣還來自于官網背后的強大支撐。2015年，國家信息中心先后組建了國家發展改革委互聯網大數據分析中心和國家信息中心“一帶一路”大數據中心，前者側重于國家宏觀經濟監測預測、政策評價等大數據分析，后者側重于“一帶一路”及海外大數據分析，共同為官網提供全方位的數據支撐。

該負責人進一步表示，高峰論壇之后，官網還將著力開展三項工作：一是加快完善網站各項管理制度，加強團隊業務培訓，保障官網內容生產高標準、高質量；二是馬上啟動網站二期建設，計劃在2017年年底實現俄文版、法文版、阿拉伯文版、西班牙文版上線運行，屆時將覆蓋全球大部分地區；三是探索開放合作機制，拓展官網信息傳播渠道，加強品牌化建設，提升網站綜合信息服務能力。

Q ：《財經界》

A ： “一帶一路”官網相關負責人

兩個“中心”的強大支撐

Q：“一帶一路”官網今年3月上線，為什么要成立這個網站？國家信息中心做了哪些籌備工作？

A：深入推進“一帶一路”建設，是“十三五”以及更長一段時期我國實行開放發展的重大戰略任務，國際國內政府部門和社會各界都十分關注和高度重視。有效打造能夠及時在線“一帶一路”權威信息和開展交流互動的官方網絡平臺十分必要。第一，可以全方位、精準化、集成化地和展示我國推進“一帶一路”建設的倡議構想、重大規劃、重要政策、重要建設需求和成果、重大活動等專項信息，以及各類基礎性數據和基本信息，有利于引導海內外廣大受眾全面、客觀、深入、準確地了解當前現狀以及發展趨勢，增強戰略互信；第二，可以借力官網這一開放平臺，強化與“一帶一路”沿線國家和地區的信息互聯互通和交流，以及與廣大海內外受眾的互動答疑解惑，及r回應國內外關切，積極傳播正能量；第三，可以為深化拓展國際合作空間特別是企業合作和人文交流提供可信賴的信息服務，同時未來通過采取與不同國家、地區合作共建的形式，調動更多資源和社會力量參與“一帶一路”投資建設和經貿合作。

在這樣的背景下，國家信息中心按照推進“一帶一路”建設工作領導小組辦公室關于建設“一帶一路”官網的部署和要求，基于信息中心在網站建設運維、“一帶一路”大數據等方面的經驗和基礎，積極整合各方資源，創新建設模式，自2016年4月啟動官網建設工作。一年來，在億贊普集團的大力支持下，我們建立了專業的網站建設隊伍，完成了從欄目體系設計、頁面設計、功能設計、前后臺搭建、內容采集和編輯上傳、配套制度和標準制定等工作，并在上線前對網站安全做了重點加固。3月21日，官網正式上線運行。網站上線引起社會各界廣泛關注，目前運行狀態良好，用戶訪問量逐周增加，實現了良好開局。

Q：2015年，國家信息中心組建了兩個“中心”―― 國家發展改革委互聯網大數據分析中心和國家信息中心“一帶一路”大數據中心，能否為我們介紹一下這兩個中心的相關情況？它們與“一帶一路”官網之間又是什么關系，工作上是如何互相配合的？

A：為貫徹落實國家大數據發展戰略，提升以大數據支撐國家發展改革委核心業務的服務水平，2015年4月，國家信息中心組建國家發展改革委互聯網大數據分析中心，主要面向國務院、國家發展改革委、各級發改部門和相關政府部門提供互聯網大數據分析與決策支持。

同時，為更好服務國家“一帶一路”建設，2015年12月，國家信息中心聯合億贊普集團共同發起成立了國家信息中心“一帶一路”大數據中心，該中心以“一帶一路”大數據開發應用為重點，以支撐政府決策和服務企業及社會需求為導向，以廣泛深度歸集全球“一帶一路”相關信息并建設綜合數據庫為基礎，以打造若干專業化、開放性、機制化大數據合作平臺為抓手，以中國一帶一路網和一帶一路大數據綜合服務門戶為載體，打造基于大數據的“一帶一路”特色智庫，為有關政府部門和社會提供多元化、個性化、可視化的大數據產品和服務，提升“一帶一路”大數據決策支持能力和綜合服務水平。

國家發展改革委互聯網大數據分析中心主要側重于國家宏觀經濟監測預測、政策評價等大數據分析，國家信息中心“一帶一路”大數據中心主要側重于“一帶一路”及海外大數據分析。這兩個中心為官網提供主要的數據支撐。

Q：大數據在一帶一路戰略實施中有何重要意義？

A：“國之交在于民相親，民相親在于心相通”。信息是中國與“一帶一路”沿線國家加強溝通、擴大共識、深化合作的重要基礎，是政府和企業決策的重要依據。“一帶一路”橫跨亞、歐、非大陸，涉及國家眾多，各國經濟發展水平、資源稟賦、基礎設施、政治制度、投資環境、人文風俗千差萬別。如何消除建設過程中的信息不暢通、不對稱，構筑快捷、通暢的信息“高速路”，不僅是促進民心相通的基礎工程，更是推進“一帶一路”建設、促進區域內國家均衡發展的必然要求。正所謂“兵馬未動，糧草先行”，當前我們正處在大數據時代，信息不僅是核心資源，還是關鍵的生產要素。對信息資源掌握的多寡成為國家軟實力和競爭力的重要標志，很大程度上決定企業競爭力的強弱，也影響著合作共贏的實現效果。構建“一帶一路”大數據決策支持體系，加強對“一帶一路”相關信息和數據的采集存儲與分析挖掘，對于支撐“一帶一路”戰略決策和服務企業“走出去”都具有十分重要的意義。從2015年開始，我們探索創新從大數據應用角度開展“一帶一路”常態化信息歸集和大數據專項分析，每半個月向“一帶一路”領導小組辦公室和國家發展改革委提交大數據專題分析報告，領導批示率很高。2016年10月，我們基于前期工作基礎，結集出版了《“一帶一路”大數據報告（2016）》，獲得了社會各界高度關注和一致好評。

Q：“一帶一路”大數據中心要打造成為基于大數據的“一帶一路”特色智庫，目前來看，成效如何，可以提供哪些大數據產品和服務？對這個特色智庫的功能我們可以有哪些期待？

A：目前“一帶一路”大數據中心主要進展包括：一是形成了包括國際互聯網、國內互聯網、國內統計、國外統計、核心業務、共享交換等六大類數據源的“一帶一路”數據資源歸集體系，于2016年2月26日建成“一帶一路”綜合數據庫（一期）工程；二是基于數據庫及大數據分析技術，形成了多樣化大數據分析產品，建立了常態化“一帶一路”大數據決策支持機制，已陸續向國家推進“一帶一路”建設工作領導小組辦公室報送了50余份大數據分析報告；三是開通了一帶一路大數據綜合服務門戶，積極承建國家“一帶一路”官網，初步形成“一庫兩網”的集成融合體系；四是積極推進分中心建設和行業合作。先后與海南、大連、重慶等地簽署戰略合作協議，共建地方分中心。推進與中央電視臺、北京大學等有關機構合作取得積極成效；五是研發了基于大數據的“一帶一路”系列指數，出版了《“一帶一路”大數據報告（2016）》，了《“一帶一路”貿易合作大數據報告2017》，國家信息中心“一帶一路”大數據品牌影響力進一步提升。

下一步，我們將繼續圍繞打造“一帶一路”大數據特色品牌的目標，努力橛泄鼐霾卟棵藕蛻緇崽峁多、更好的大數據產品和服務。

將進一步助力國際合作

Q：做好宣傳、講好故事是“一帶一路”倡議推進中的重要工作，官網的重點欄目設置都有什么考慮？除了單純的信息收集，還有哪些宣傳路徑？

A：官網的重點欄目主要圍繞傳遞信息、溝通文明、合作共贏的基本宗旨設置，目前設置了海外要聞、國內要聞、政策環境、五通發展、基礎數據、企業風采等主要信息類欄目，同時開設“一帶一路”基礎數據庫、政策庫、項目庫、企業庫與人才庫等服務類欄目，以及共話絲路、留言板等互動類欄目。上述欄目設計配合新媒體和新技術傳播方式，旨在建立起國內外關于“一帶一路”的權威信息體系，全面生動反映“一帶一路”方方面面的進展，科學準確闡釋“一帶一路”核心理念。

篇（5）

大數據加速安全產品協同化

現代戰爭需要協同陸、海、空各個兵種聯合的力量才能有機會取得勝利，我們已經看不到依靠單一兵種能夠取得戰爭勝利的例子。網絡攻擊如今就像置身于現代戰爭一樣，不能只依靠終端或者防火墻等單一產品來防范和發現各類威脅和攻擊了。

齊向東表示，傳統網絡安全防護模式已經無法應對日益頻繁的，新的和更高級的網絡攻擊。在提出了數據驅動安全理念后，360在今年互聯網安全大會上又提出了協同聯動的安全理念。希望能夠實現不同的安全設備之間的協同聯動，來提升應對網絡威脅的防護能力。

為了構建這樣一個協同安全產品，360在2016年先后了新一代的威脅感知系統（360天眼）、新一代的終端安全系統（360天擎）、新一代智慧防火墻（360天堤）。現在只缺一個情報樞紐，將數據進行匯總分析協同響應，貫穿監測與防護整個體系，來達到智慧安全的協同，這就是今天的360態勢感知與安全運營平臺，也叫NGSOC。

根據Gartner的2016年安全信息與事件管理（SIEM）市場分析報告顯示，在產品功能方面，國際SIEM廠商都在加入威脅情報、異常檢測、行為監測、用戶行為分析功能。領先的SIEM廠商則在將其產品與大數據平臺進行整合。這說明結合大數據分析平臺和威脅情報支持將是SOC產品的未來方向。

齊向東介紹， NGSOC自身具有很多的優勢。首先，360創新性地將互聯網大數據分析平臺用在NGSOC中，能夠實現海量數據的存儲、實時挖掘和分析。對海量日志進行數據分析，是確保360態勢感知和安全運營平臺有異常行為發現的能力，使得平臺可以更加準確及時地發現各種潛在威脅和攻擊，并及時響應和處置。這也是國內第一個把實時的挖掘分析、告警、響應和處置聯動起來的一套系統。

其次，態勢感知和安全運營可視化分析技術，可以將企業內外部安全態勢進行直觀的呈現。在一個平臺上既可以感知到企業外網即外部世界的安全態勢，同時又能夠可視化直觀地展示企業內部即現在所面臨的安全態勢，NGSOC都能快速定位和處置并拓展分析，從而可以保障企業業務系統的順利進行。

同時，360態勢感知與安全運營平臺對傳統SOC的革新與豐富，基本上是符合、甚至是引領業界方向的。

智能、可視化的平臺

作為一家從互聯網起家的安全公司，360一直具有濃厚的互聯網基因。360態勢感知與安全運營平臺也是360核心優勢技術集中的一個產品，除了大數據分析等技術之外，另外一個就是可視化技術。據了解，360在三年之前就開始接觸可視化技術，并參加了當時全球最大的一個競賽項目，競賽的目的就是將真實的數據拿過來進行可視化分析，看看它到底能給安全帶來哪些幫助和作用。

360企業安全集團總裁吳云坤表示，“可視化分析的作用是這樣，數據評比有時候是雜亂無章的，通過不同的眼睛和視覺，呈現出來的所謂的異常，包括一些規律性的東西，通過可視化可以讓人通過肉眼的方式找到。” 可視化分析技術將企業內外部安全態勢進行直觀的呈現，使得企業的管理者能夠實時掌握企業內的安全狀況，甚至對行業、地域的安全態勢進行對比；而對于安全運維人員，以資產和人為視角出發的安全管理，豐富的安全運維與服務工具，也會幫助提升日常的安全管理運維效率。

目前可視化技術已經在國內很多行業進行了應用，一些高校和競賽中也開始對此進行研究和實踐。通過可視化技術（不僅僅是數據，還有圖片等等信息），還可以實現溯源分析，甚至在一些特殊機構中可以進行間諜行為分析。

篇（6）

一、互聯網+時代下進行管理會計發展研究的必要性

隨著互聯網+的不斷發展，現代管理會計技術與互聯網技術也在進行著不斷的融合與發展，在實際運用過程中，傳統的管理會計在逐步引入現代化信息手段的同時已經得到了逐步的發展。與此同時，伴隨著現代社會經濟的發展，在處理海量的數據信息時，傳統的管理會計模式顯然已經不能很好的滿足其所需的技術需求，因此對先進互聯網技術的引用，使用互聯網處理技術必然會在未來的管理會計發展中得到很大的應用與發展空間。除此之外，通過對有關文件數據資料的查詢我們也可以發現，西方發達國家對有關互聯網+背景下的管理會計學定義已經給出了其基本定義，即通過將管理會計學與現代互聯網有機融合在一起的方式，通過利用互聯網所具備的高效的數據處理、傳輸能力，實現高效促進管理會計效率提升的目的。因此，通過其基本定義我們也可以看出在互聯網+背景下發展管理會計研究的重要性與必要性。

二、互聯網+時代背景下管理會計研究現狀

首先，在將互聯網技術運用到管理會計領域過程中，融合的管理會計手段仍需要與企業的財務管理情況進行進一步的統一設計。換句話說，面對瞬息萬變的社會環境和經濟發展形勢，在進行互聯網+背景的管理會計研究進程中，所運用的管理會計方法也要相應的變換，在設計上要實現動態性。另外，在互聯網+時代背景下開展管理會計研究時還要對管理會計過程中涉及到的信息真實性加以辨別與核實。

其次，在進行互聯網+時代背景下管理會計研究的過程中，由于大量先進互聯網技術的引進，使得管理會計中原本簡單化的操作變得比傳統的管理會計模式還要復雜和繁瑣。而且，還要對應用這種高端復雜的互聯網技術的科學性進行有效的分析與研究。在這種情況下，怎樣去提升互聯網技術手段使用的普適性也自然成為了管理會計研究所要考慮的重要問題。

最后，在互聯網+時代背景下管理會計所獲取的數據信息的有效性有待進一步考證。換句話說，將復雜的互聯網技術應用到管理會計過程中，很可能會使互聯網的數據信息的應用存在一定的缺陷。同時，由于目前為止，有關互聯網+時代背景下管理會計相關書籍的編撰還過少，不完善，這也成為了將來在互聯網+時代背景下發展管理會計所要解決的重要問題。

三、互聯網+時代背景下管理會計進一步發展方向的研究

1.大數據和云服務為管理會計發展注入新的活力與內涵

作為價值創造和精細管理的重要工具，管理會計的重要意義已經得到人們的普遍認同。而基于云計算和大數據的全過程的全面預算、以流動性管理為核心要素的營運資金管理、價值創造型的財務共享服務模式、支撐績效評價的責任中心會計、面向現代服務業的人力資本會計、基于大數據的內部報告與分析決策等，這些都構成企業互聯網+時代背景下管理會計發展的熱點。

其中大數據的引入也給管理會計的發展帶來了一些新的機遇與挑戰。例如，傳統的管理會計的模式多是基于結果而進行的分析，而當前互聯網+時代背景下的大數據時代則要求管理會計不僅要對已有的結果進行分析，同時也要求對過程進行分析，因為在過程中產生的動態數據才是造成最后結果的根本和關鍵原因。此外，在當前的社會環境下，數據信息的瞬息萬變與大量生產也要求管理會計必須不斷縮短必要的分析周期，從月度報告轉變為每周的分析報告，甚至每天的分析報告，而且有些變化較快的行業在很多時候需要實時的數據分析應對急速變化的內外部環境。需要注意的是，管理會計不只局限于一般的數據分析，對那些非結構性的重要數據分析也是其著重關注的一個部分。

如同大數據的發展為管理會計帶來的巨大變化一樣，云計算的發展同樣也為有關管理會計工具的使用帶來了新的面貌，為其提供了更新更多的應用方案。比如，在大型集團公司中應用云計算，在通過后臺的數據處理和整合程序之后，能夠很好的處理和完善與之相關的投資的集分權化，使消費基金得到很好的開放與控制以及在資金的上繳下撥上也能發揮出強有力的作用。此外，云計算技術的使用還能夠使得公司通過建立預算溝通平臺增強全面預算系統的實用性、目的性與時效性。云平臺是通過現代的云技術為人們提供便利服務的重要平臺之一，而且也越來越被人們所認可和熟知，并得到使用與認可，而自然也會得到企業的認同并將之搭建在自己的會計管理系統之中，促進管理會計的發展。

2.企業“互聯網+”時代背景下管理會計應用出現新熱點

會計行業從“+互聯網”到“互聯網+”的轉變過程，實際上不只是技術的轉型，同時也是會計從業人員從理念、思維、組織結構和產業模式等多方面的同步轉型。企業的“互聯網+”化促進了業務與財務的深度融合，并在融合過程中實現了對流動性管理與內部控制的強化作用。根據責任中心會計，企業內部集聚的互聯網大數據與各種小數據以及內部管理的報告內涵等都將會得到進一步的提升與豐富，盡可能的實現管理會計價值的最大化目的。

產業轉型的方向是現代服務業，在企業成本結構中人力資源的成本所占的比重較大，并且隨著人力資源成本的不斷上升，企業的服務機構也逐步由傳統的雇傭方式轉變為“雇傭+自雇”、“分包+自包”等模式。另外，借助“互聯網+”的云招聘模式，不僅能夠參考人才價格行情數據為精準招聘提供對標參考，降低人力資源成本，而且還可以通過大數據技術對個人的生活軌跡、社交言行等網絡信息數據進行分析，準確識別興趣、性格及能力狀況，幫助企業迅速找到適合崗位的員工，增強“人崗匹配度”。

3.管理會計提升數據價值，大數據為管理和內部報告提供數據支撐

篇（7）

隨著IT技術的迅猛發展，商業活動更多基于精確的數據分析做出決策，而非領導層的“拍腦門”或“靈感迸發”。

基于智能移動設備和移動互聯網，運營付費移動調研樣本庫，以云服務形式向包括可口可樂、寶潔、肯德基和一些大型商業銀行這樣的大客戶提供專業化的調研解決方案，這是新創企業智點開拓的一片藍海。

實時調查，不可能的任務？

2013年年底，智點接受了一項調研案：為可口可樂公司即將推出的某快消品做市場調查。可口可樂公司提出了一個看似不可能的要求：實時反饋調查內容，進行數據分析，在調查結束的同時得出分析報告，在此基礎上進行篩選和深度調查邀請。

傳統的市場調查一般通過面對面攔訪、電話訪問、入戶調查等途徑進行。調查執行機構通過調查進行數據分析，這需要花費大量人力物力和時間成本，能在72小時內就得出分析報告的，就算是行業內的佼佼者了。

如何完成這個“不可能的任務”？智點匯科技有限公司CEO彭鵬介紹：“我們用了一套很豐富的圖表，比方說對某一個廣告當中出現的一個卡通人物，被調查者對它的喜愛程度，排在第一二位的分別是什么情況，卡通人物有哪些特性，我們直接用圖表很直觀地看出來。從原始問卷到我們最后形成的圖表結果中間，我們做了一個小的模型轉換，數據回到我們服務器，云服務直接把數據處理成圖表。這個項目實際上已經做到了實時。如果沒有當下的移動互聯網技術，在傳統調查領域這是很難想象的。”

在全球范圍內，傳統的市場調查都在以驚人的速度萎縮。以歐美為例，由于法律對個人隱私的保護很完善，防騷擾的法律條文執行嚴格，傳統的入戶調查和電話調查很難得到許可。在美國，傳統的調查方式只占全部調查的50%，在澳大利亞，這一數字甚至只有30%。取而代之的是在線調查方式。

但在中國，在線調查僅僅占全部調查方式的5%。手機APP是在在線調查的基礎上衍生而來的，這也意味著移動互聯網調查在中國幾近空白。隨著中國勞動力等成本不斷攀升，在線調查也將追隨國際腳步，逐漸取代傳統調查方式。

在智點之前，彭鵬一直在運營另一家叫做“網題”的公司。網題專門從事網絡調查訪問的技術系統開發和回收數據的分析。從網題到智點，增加的是付費移動調研樣本庫。

所謂付費，對普通人來說，就是賺錢。下載一個APP，回答一些問題，就可以得到手機話費等獎勵，這是數十萬用戶主動成為樣本庫成員的動因之一。

“我們一個叫智點的APP，普通用戶下載我們的APP，通過手機號碼驗證成為我們的會員。在這個APP里面，他會看到很多的調查項目。我們會通過會員資料篩查邀請會員，參加調查用戶可以積分，積分馬上可以兌換成手機話費或其他的實物禮品。目前，智點已有40多萬會員。會員就是移動調研的樣本庫。”

APP和樣本庫整合在一起，從內容到執行，執行后數據通過很直觀的圖表方式反饋給客戶，整個流程全案式的解決方式，目前在國內唯此一家。

智點接手項目，會進行測算：此次調查需要多少樣本，需要向每個樣本支付多少費用，加上系統維護成本和其他一些人工服務費用，根據測算結果向客戶收取傭金。“簡單講就是我們維護了一個大的樣本庫，客戶付費，通過我們利用樣本庫進行調查。這是目前我們的盈利途徑。”

被移動互聯網改變的市場調查

相對國內普遍10萬左右會員數量級的同行業競爭對手，智點僅僅憑借會員數量，即獲得了其他企業無法企及的話語權。但智點之所以成為行業領頭羊，更在于其對移動互聯網的深耕。

在業內打拼多年的彭鵬坦承，2011年成立智點，就是基于公司合伙人“未來趨勢是移動互聯網”的判斷。國內市場研究行業的市場規模大概是100億人民幣，其中大概有70%相當于70億人民幣細分的市場規模是執行。在線的方式逐步取代傳統方式，但在這過程中，也遇到了很多問題。例如做訪問的時候希望去錄音錄像拍攝照片，但是在電腦前面做這些就很繁瑣。智能手機的出現，把這些在線解決不了的問題解決了，未來放大的可能性比較大。“必須要占住這先機。”

智點近日為肯德基做的一項調查，就是應用了智能手機的GPS功能。他們首先挑選出北京30家肯德基門店，只要裝了智點APP的用戶，在這30家門店方圓一公里的范圍內，就會被自動偵測到，會收到邀請，參加肯德基的調查。當用戶進入肯德基，回答一些問題，拍攝幾張照片，數據馬上反饋回到肯德基客戶服務部門，幫助肯德基迅速調整銷售策略。

他們最關心的更深層次的問題，是智能手機所代表的智能設備跟個人的強相關性。“我們以前很多設備諸如PC等，跟人其實不是強相關的。”

什么才叫強相關

市場研究的本質是研究人，盡可能多地掌握消費者的心理活動和行為模式，進行分析研究。當下，很多人可以換手機、換手機號，但決不會離開智能手機，很多人已經到了不管是上床還是上廁所24小時攜帶手機的地步。理論上來講，如果要通過除了人本身之外的一樣東西完全地掌握這個人，就只有智能手機了。這就是強相關。

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無人機視頻采集。無人機具有極強的靈活性、便捷性和闊的視野，并可以實現遠程視頻直播，是對地面采集的有力補充。

車載移動圖像采集。利用機動車（主要是汽車）機動性強的特點，加裝車載移動視頻裝置，主要應用于區域范圍大、受干擾因素多的區域問題采集。

無線圖像專項采集。無線圖像專項采集是利用2G/3G/4G、微波等通信技術智能視頻分析、延時抓拍等技術將現場圖像實（定）時回傳到控制室。

“互聯網+采集”模式興起

城管APP應用興起，市民五動增強。隨著移動互聯網技術的逐浙興起，各地城管部門積極應變，先后開通了微博、微信的官方頻道，還有一些城市開發了自己的APP。如杭州城管的“貼心城管”。

“云+端”服務模式，政府更專注于服務。隨著云計算、互聯網、物聯網技術的成熟，政府將可以不再需要直接建設技術復雜、維護困難、建設成本高的應用系統（如數字城管信息系統），直接使用云端軟件，將系統中的數據應用于公共管理和公共服務。而這一切（云、軟件、數據等）都可以來自一家專業的信息服務公司。

大數據的應用成為精準采集的支柱

多維信息采集是城管大數據應用的基礎。多維信息采集將引入智能視頻、自動傳感、RFID等物聯網技術手段對信息進行自動感知、智能采集，實現對城市狀態數據、城市運行數據、城市管理全要素數據的采集。

多維信息采集在大數據應用中體現在以下幾方面。實時感知城市容貌，結合多維電子地圖，可清晰看到街景實景，展現容貌狀態評估內容、狀態量化評價和狀態分析報告。全面掌握容貌動態，通過對一段時間的城市運行數據分析，建立城市容貌評價統計表、容貌評價變化趨勢、城市問題占比、主要問題發生分布圖等，展現城市特定時間狀態評價和狀態報告。科學評估管理績效，通過數據定期衡量各職能部門履行職責情況，自動生成管理成效綜合評估報告。

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曾擔任雅虎大客戶部銷售總監，成功為多個跨國公司提供ROI驅動的在線營銷解決方案。2009年他與現任CEO薛永康先生一起在香港創立iClick愛點擊，并于2010年全力投入發展中國業務。

2012年廣告主對市場更為謹慎，我們預見廣告主將會更加倚重技術去提升營銷ROI，越來越多的同業將會加入競爭。

隨著科技的發展和互聯網的普及，我們的生活已經發生了根本性的變化。過去要出門購物，現在網購就能購買心儀商品，并且商品種類讓消費者眼花繚亂。80后、90后等網絡主流人群逐漸踏入社會，消費能力提高，網購市場規模將繼續高速增長。根據中國互聯網絡信息中心(CNNIC)的監測報告數據獲知，截至2011年12月底，中國網民規模已突破5億，全年新增網民5,580萬。

在此背景下，傳統企業不可能對之視而不見，2012年將會是傳統企業電商化的爆發期。接下來的問題將是互聯網營銷商如何在這片兵家必逐之地吸引最多的客戶流量，并同時維持一個合理的ROI。iClick（以下簡稱愛點擊）則是兵家之一。

2012年是愛點擊進入大陸的第三個年頭，憑借著自主研發的跨媒介廣告優化技術XMO(Cross-marketplaceOptimization Platform)在行業立足，服務于眾多電商品牌，像卓越亞馬遜、當當網、凡客與麥考林。目前，愛點擊的團隊正在不斷深挖精耕XMO技術的數據收集與追蹤、效果預測、投放組合優化和數據分析報告四大功能。

綜合2011年超過200個企業帳戶的表現，XMO的自動優化系統平均能夠在一個星期以內提升轉化量30%。以一個龍頭電商為例，其在關鍵字搜尋的轉化量在使用XMO自動優化系統后，提升了27%，營業額提升了13%。XMO技術的下一步發展計劃將延伸至SNS社交媒體。

社交媒體最令廣告主頭痛之處在于難以評估其實際價值，XMO的傳播率分析(Amplification Analysis)功能能夠評估每一個社交信息所能接觸到的線上用戶，更能為多渠道投放的廣告主解構搜索廣告、展示廣告及社交媒體之間的協同效應，找出社交媒體在整個營銷計劃中發揮的功能。長遠來說，XMO將能夠把社交類信息加入客戶關系管理(CRM)的概念，并把該媒體所取得的數據用以擴大客戶廣告的覆蓋層面。

愛點擊進入大陸后，將團隊和產品進行本土化調整。產品方面，2011年11月愛點擊完成技術本土化，XMO能夠通過人工智能技術，為廣告主提供媒體購買、自動優化、預算調整及數據分析等一站式服務，能夠簡化廣告主繁復的工作流程，優化廣告投放效果，幫助廣告主突破預算瓶頸，大幅擴展業務；團隊方面，我們聘請了一些傳統廣告公司和網絡營銷公司的精英加入，并將我們的行銷理念灌輸于團隊。

在新的一年里，愛點擊的主要方向就是把XMO技術做精做專，做到跨平臺優化，堅持“數據深耕是數字時代的惟一出路”的理念。

Q：2012年，您所處的領域將會呈現哪些營銷新趨勢？未來營銷工作重點是？

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如果說，幾年前的一本《大數據時代》把我們帶入了大數據的啟蒙階段，那么，如今我們已經邁入大數據的工業革命時期。不管是通過互聯網把分散的停車場聯接起來，對資源進行優化配置，緩解“停車難”問題，還是通過數據分析，智能調節紅綠燈，提高道路的車輛通行速度，抑或是把食材的“前世今生”刻寫在二維碼上，讓數據在食品安全問題上發揮“雷達”和“哨兵”作用，從大數據融入日常生活的速度，已經能看出它將深度參與我們未來的生活。

大數據應用成為一種趨勢，不僅僅在于它能提升人們生活的便捷度，改變人們的生活習慣，更在于它背后的觀念變革有可能引起社會結構的變化。一方面，“萬物互聯”的特性，讓大數據分析能夠抽絲剝繭，揭示那些隱藏在行為背后的內在規律，促使人們更好地認識自我、理解社會；另一方面，“物皆有靈”的品質，不僅讓生活更加智能化、智慧化，還將深刻影響人際交往方式，塑造不一樣的社會生活。從某種意義上說，誰能下好這步“先手棋”，誰就能掌握開啟未來之門的鑰匙。

在這樣一場“可預見”的變革中，治理者要有乘“云”而上的自X。客觀地說，這些年來，政府管理部門在大數據運用上已有許多嘗試，比如行政審批“一站式”服務、身份證異地受理、政務信息公開等，給群眾帶來了不少便利。然而，仍有一些梗阻存在，一些痛點未被撫平。比如，有很多公共數據仍然沉睡在政府大院里，“養在深閨人未識”；各類數據中心、信息中心應運而生，但標準不一、重復建設，造成資源浪費；管理部門之間，數據壁壘森嚴，“公章四面圍城，審批長途旅行”仍未消除。可以說，讓數據“活”起來，道阻且長。

對大數據的分析運用，本質上是一種為自己贏得主動的思維方式。有人說，大數據的價值在于獲得洞察力。大數據分析能提前發現不少社會治理的堵點、痛點，從而為精準化、精細化服務奠定基礎。與其等群眾拿著“問題清單”找上門，為何不帶著“解決方案”沉下去？對于治理者而言，分析那些冰冷的數據不是目的，更重要的是通過它來“解碼”公眾需求，讓公共服務始終有溫度。

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當前的網絡輿情監測工作平臺主要是基于信息采集、整合技術和智能處理技術，通過對互聯網海量信息的自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦，實現對用戶的網絡輿情監測，并由相關部門形成輿情工作報告、輿情信息簡報等，為輿論引導提供可靠的分析依據。

進入大數據時代，網絡輿論呈現的新特點，促使網絡輿情監測工作暴露出諸多不足之處，這為網絡輿情監測工作帶來了諸多挑戰。

網絡輿論信息格局發生變化，輿情分析質量亟待提高。據人民網權威的《2016年中國互聯網輿情分析報告》顯示，在2016年，伴隨著移動互聯網應用不斷向社會各層面滲透，網絡輿論的格局發生了很大變化，如網民結構與社會人口結構趨同，網民產生代際更新導致網絡流行議題和文化熱點發生轉換，微博、微信平臺化，專業自媒體步入興盛等。在這樣的變局下，網絡輿情監測工作面臨著新的挑戰。然而，有些部門的輿情信息收集工作仍然停留在報刊、門戶網站、BBS、微博等開源信息的收集階段，并未將新聞客戶端、微信、直播等平臺打通，難以保證輿情信息分析的全面性以及輿情熱度指標的準確性。《2016年中國互聯網輿情分析報告》還對近五年來參與當年最具網絡關注度的20個輿情熱點事件討論的320萬微博用戶樣本進行了分析，發現關注新聞事件和聚焦熱點話題的網民發生了代際交替，在性別方面，女性的比例明顯上升；在地域上，三、四線城市用戶增長迅猛。受眾層面發生的這些變化，也將在輿情監測工作中體現出來。然而在目前的輿情監測工作中，相關信息部門的輿情信息報送在內容上只是就事論事、停留在現象層面，對受眾的成分、熱點事件的社會背景以及事件背后所反映出來的社會問題沒有進行細致深入的研究分析；在形式上，網絡輿情監測工作的報送還停留在工作動態報告或者事件日志等形式的報送上。這樣就造成了網絡輿情信息的價值作用降低、服務能力減弱的問題。

熱點事件話語體系不可控，輿情預警能力亟待增強。縱觀近年來發生的熱點公共突發事件，可以發現，在以大數據為基礎的社交平臺上，公眾的話語體系呈現出了一些全新特征，如輿論主體的匿名性、參與渠道的多元化、生成議題的自發性、交流觀點的無界性、匯集意見的實時性、發展趨勢的不確定性等。這些特征與輿論話語體系在傳統媒體的呈現完全不同，網絡輿論熱點事件話語體系的不可控性大大增強。

在社交媒體平臺上，自媒體呈現出來的話語體系最為龐雜。許多輿情信息不僅包含結構化數據，還涉及大量非結構化數據，若對其準確性、真實性逐一核查，既耗費人力又耗費時間。就內容而言，較多負面、虛假輿情具有較強的隱蔽性，單純以關鍵詞或主題詞進行搜索容易產生誤判、遺漏。話語體系的不可控性增加了輿情監測工作的難度，這要求工作人員必須具備過硬的專業敏感性以及較強的網絡操作技能。但是目前大多數輿情監測工作部門的信息工作人員缺乏專業化的訓練，輿情信息工作水平參差不齊。就輿情監測平臺系統來說，對于輿情信息的跟蹤分析靈敏度較低，在有些熱點事件的處理上沒有按照公共突發事件的分類標準進行準確的分級，從而導致網絡輿情信息的分析判斷力體現不出其應有的情報價值，預警能力也隨之削弱。

輿情監測的技術體系落后，人機不協調問題亟待解決。網絡輿論的實時性及其發展的不確定性要求網絡輿情監測必須迅速、及時，但很多單位部門的輿情監測平臺的方法技術體系滯后，部分單位采用了網絡監控系統、有害信息過濾系統等方式進行網絡輿情監測，而有些單位為了節省輿情監測設備的成本，甚至將網絡輿情監測工作依托于人工網頁搜索及瀏覽的“人工盯梢”方式上，這成為監測工作的一大阻礙，監測工作出現疏忽錯判也在所難免。排除資金、人力等客觀因素，現階段的網絡輿情監測工作中技術方法體系的不足主要歸因于“人機不協調”。機器與人工的協同分工模式不成熟、機器的輔助力量不夠，導致人工智能技術在預測監測體系中分析情感、預測走勢、檢查效果等方面應用還稍顯粗淺、機械，而在需要人工進行的高級維度分析、提出應對策略等層面，機器的應用又顯得粗糙以及同質化。

人工智能為網絡輿情監測帶來的三大變革

網絡輿情監測要適應大數據時代人工智能的要求，就必須順勢而為，積極進行變革，主要包括網絡輿情監測技術體系的變革、網絡輿情監測研究范式的變革以及網絡輿情監測管理思維的變革三個方面。

網絡輿情監測技術體系的變革。將人工智能技術應用于網絡輿情是為了更好地對輿情進行分析研判，通過直觀、簡明的方式描述網絡輿情信息的產生，進一步推導信息傳播主體的態度傾向性、情緒感染性以及初衷、意圖等，從而預測網絡輿情信息的發展趨勢。

如果說在“小數據”環境下，網絡輿情監測工作還可以依托于“人工盯梢”的方式來完成，那么在“大數據”環境下，當數據的量級達到了EB甚至ZB級別后，以人工監測來把握輿情脈絡已成為不可能完成的任務。而那些隱含在網絡輿情信息中的觀點、態度及情緒的表達，更難以從泛濫成災的信息碎片中被真正發掘出來。加之海量信息的不共享所帶來的“信息盲區”，更使得輿情信息分析不夠嚴謹，易偏離實際，而這些問題都需要依托搭建智能化的網絡輿情監管平臺來解決。在平臺上可以通過三種人工智能技術實現數據分析與人工智能研判相結合，再借助如眼動儀、腦電儀等受眾檢驗儀器對網絡輿情信息進行綜合化分析。三種主要的人工智能技術主要包括：一是Web挖掘技術，該技術把互聯網與數據挖掘技術結合起來，對網絡上結構化數據如文字言論，以及非結構化的數據如視音頻、圖像等信息進行采集，完成信息前期處理的第一步；二是語義識別技術，該技術是利用采集到的信息，通過對語句中的關鍵詞進行詞義推斷處理以及句子語法結構的分析，從而將復雜信息簡單化，這是對采集的信息數據做進一步識別推斷的過程；三是TFDF信息聚類技術，該技術主要提升數據信息的分析和分類速度，使網絡輿情監測工作的處理更加及時，反應更加靈敏，提高采取措施的時效性。

人工智能技術的介入將有利于對信息進行挖掘、采集、分類、整理，從而找尋出最核心的關鍵性數據。在此基礎上，還可以運用人工神經網絡預測模型，對網絡輿情的性質、發展趨勢進行正確描述，并提出相應的對策。

網絡輿情監測研究范式的變革。人工智能和大數據對網絡輿情監測工作及其研究產生了頗為深刻的影響，輿情監測的研究范式從多角度發生了轉向。

第一，輿情監測工作視角的轉向：從單一化到多元化。在社交媒體平臺上，受眾的角色首先發生了轉向，由信息的被動接收者轉變為信息的參與者和傳播者。這一轉向給網絡輿情監測工作帶來了新的挑戰，當受眾是單純的信息接收方時，網絡信息的可控性強，輿情監測工作形式單一，把關相對容易。而受眾角色發生變化以后，網絡信息傳播的不可控性大大增加，信息傳播速度加快，信息傳播呈現多元化特征，把關難度增加，網絡輿情監測工作也從單一轉向多元化，還需要對信息進行疏導、研判處理。

第二，研究視角的轉向：從內容研究轉向“內容+關系”研究。傳統的網絡輿情信息研究最重視的是受眾借助網絡進行的話語表達，其研究視角主要集中在內容層面。隨著人工智能技術的介入，這一單向視角將發生轉變，潛藏在內容層面背后的網絡受眾心理、行為、動機、訴求等多方面因素都將被關注到。借助人工智能技術及大數據分析技術，網絡輿情信息的研究視角將透過內容層面深入到關系層面，轉向對網絡受眾社會心理描繪、社會關系呈現、社會話語表達等多維度的研究。

第三，研究重點的轉向：由輿情監測轉向輿情預測。當前的網絡輿情監測工作主要通過對當下網絡輿情的動態信息進行隨機采樣來收集、整理、分析，更多的是關注已經發生的事件在過去及當下的動向，對未來的發展預測難以兼顧。而借助人工神經網絡預測模型，通過自然語言處理、模式識別及機器學習等人工智能技術，可以對網絡輿情的性質、發展趨勢進行正確描述，再結合大數據分析處理整群數據來實現預測功能。比如，著名的搜索引擎公司谷歌通過關注用戶搜索中的“流感”關鍵詞來預測實際流感發生的時間，往往可以提前兩三個周對流感的爆發進行預報及預防。

網絡輿情監測管理思維的變革。在以人工智能技術為支撐的網絡輿情監測平臺出現之前，相關輿情監測部門的管理者往往由一人或幾人的小團隊組成，在監測信息數據量級不大的情況下，這種小作坊式單打獨斗、面面俱到的輿情監控管理思維可以基本滿足需求。但是隨著人工智能技術的發展及大數據時代的到來，這種小作坊式的輿情監測體系面臨瓦解。當前，商業化運營的軟件監測團隊多達幾百家，這些監測軟件服務商通過開發相應的輿情監測軟件為政府部門、企業主體以及科研院所提供服務，進行簡單的輿情信息數據采集及分類處理工作。在數據開源的情況下，這些軟件服務商的競爭逐漸由粗放型、低層次化向數據處理的優化、人機互動、機器算法的精進等層面轉變。