人口學論文大全11篇

緒論：寫作既是個人情感的抒發，也是對學術真理的探索，歡迎閱讀由發表云整理的11篇人口學論文范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發。

篇（1）

1.2調查工具包含自行設計的ICU護士一般人口學資料問卷，內容包括年齡、性別、監護室工作年限、工齡、職稱、學歷、婚姻狀況、用工性質8項內容，及謝寶國等編制的職業生涯高原問卷[9]。職業生涯高原問卷包括層級高原、內容高原、中心化高原3個維度。層級高原4個條目、內容高原6個條目、中心化高原6個條目,共16個條目,其中12個負性條目，4個正性條目。采用Likert6級計分法，正性條目完全不同意、比較不同意、有點不同意、有點同意、比較同意、完全同意分別賦值1、2、3、4、5、6分，負性條目反向計分。均分≥4分，可以認定為出現了職業高原現象[9]，得分越高，說明職業高原狀況越嚴重。該問卷中的層級高原是指個體在當前組織中進一步向上晉升的可能性微乎其微的一種狀態；內容高原是指個體不能從當前工作中學到新的知識和技能對當前工作產生厭倦；中心化高原指個體在當前層級水平上，向組織中心橫向調動的可能性很小[10]。采取方便抽樣法抽取深圳市三級甲等醫院92名ICU護士為調查對象，進行預調查。調查問卷的信效度經評定，得出問卷的內部一致性Cronbach’sα系數為0.838，結構效度為0.820。具有較好的信度和效度。

1.3調查方法本次調查以本研究員為主，由經培訓后的調查員協助問卷調查工作。應用統一指導語，向研究對象詳細解釋研究意圖、填表細則及每個條目的含義等，并向研究對象承諾資料的保密性和匿名性，問卷由研究者當場發放當場收回。共發放問卷215份，回收有效問卷205份，有效回收率為95.3％。

1.4統計學分析將原始數據采用Excel2010建立數據庫，雙人進行數據輸入和查對，運用SPSS17.0進行描述性統計分析、兩獨立樣本t檢驗、單因素方差分析以及多重線性回歸分析。

2結果

2.1研究對象一般情況205名調查對象，年齡21~47（29.60±4.61）歲，工齡為1~26（7.85±5.18）年，監護室工作年限1~22（6.15±4.51）年。男48名（23.4%），女157名（76.7%）；大專66名（32.2%），本科139名（67.8%）；護士64名（31.2%），護師83名（40.5%），主管護師及以上58名（28.3%）；已婚107名（52.2%），未婚98名（47.8%）；正式員工84名（41%），聘用員工121名（59%）。

2.2深圳市ICU護士職業高原總體及各維度得分調查結果顯示，深圳市ICU護士職業高原總體得分（3.76±0.74）分，層級高原維度得分為（4.26±0.97）分，中心化高原維度得分為（3.97±0.94）分，內容高原維度得分為（3.22±0.99）分。

2.3深圳市ICU護士職業高原及各維度得分在不同人口特征之間的比較結果見表1。由表1的兩獨立樣本t檢驗結果可知，不同性別ICU護士職業高原得分僅在中心化高原維度存在統計學差異（P<0.01），即男性ICU護士中心化高原維度的得分高于女性護士；已婚狀態和未婚狀態的ICU護士職業高原得分同樣僅有中心化高原維度存在統計學差異（P<0.01），即未婚的ICU護士中心化高原維度得分高于已婚護士；不同用工性質的ICU護士職業高原得分在中心化高原、內容高原維度上存在統計學差異（P<0.05），即聘用護士中心化高原維度得分>4分，遠高于正式在編護士，處于職業高原狀態，但其內容高原維度的得分卻低于正式在編護士；不同學歷層次的ICU護士，職業高原總體及職業高原各維度的得分比較差異無統計學意義（P>0.05），即大專和本科學歷的ICU護士職業高原及職業高原各個維度的得分比較差異無統計學意義。由表1的單因素方差分析結果可知，不同職稱的ICU護士職業高原得分在職業高原總體及中心化高原、內容高原維度存在統計學差異（P<0.01），即職業高原總體和中心化高原維度，護師職稱的ICU護士得分高于護士職稱和主管護師及以上職稱，而內容高原維度，隨著ICU護士職稱的上升，內容高原得分也出現了相應的升高。

2.4年齡、工齡、監護室工作年限與ICU護士職業高原的相關性分析對于年齡、工齡、監護室工作年限3個連續人口統計學變量，采用相關性分析，結果見表2。由表2的相關性分析結果可知，人口統計學變量中的年齡與內容高原（P<0.01）、職業高原（P<0.05）相關性有統計學意義；工齡與中心化高原（P<0.05）、內容高原（P<0.01）相關性有統計學意義；監護室工作年限又與中心化高原、內容高原相關性有統計學意義（P<0.01）。但年齡、工齡、監護室工作年限與層級高原維度相關性無統計學意義（P>0.05）。以上結果表明年齡、工齡、監護室工作年限與職業高原總體以及中心化高原、內容高原維度之間存在密切的關系，可以納入多重線性回歸方程，進行進一步分析。

2.5人口統計學變量對ICU護士職業高原的影響多重線性回歸分析分別以職業高原總體及各維度得分為因變量，年齡、工齡、監護室工作年限、性別、學歷、職稱、婚姻、用工性質為自變量，自變量賦值方法：大專為1，本科為2；職稱中護士為1，護師為2，主管護師及以上為3；男性為1，女性為2；已婚為1，未婚為2；正式為1，聘用為2，進行多重線性回歸分析，其中以調查對象的一般人口學資料為自變量，層級高原維度為因變量，進行多重線性回歸分析的結果顯示F=1.339，P=0.219，按照0.05的檢驗水準，不能拒絕H0，因此認為所建立的多重線性回歸方程沒有意義，調查對象的一般人口統計學變量不足以影響層級高原維度的得分。其他結果見表3。由表3可見，人口統計學變量中年齡、婚姻、職稱、監護室工作年限對職業高原及其中心化高原、內容高原維度的影響有統計學意義，性別、用工性質、職稱、工齡未進入方程，對職業高原及其維度的影響無統計學意義。具體結果為職稱、婚姻、年齡、監護室工作年限與中心化高原具有線性回歸關系，中心化高原與職稱、年齡呈正相關，與婚姻和監護室工作年限呈負相關；婚姻、年齡與內容高原具有線性回歸關系，內容高原與年齡呈正相關，與婚姻呈負相關；職稱、婚姻、年齡均與職業高原總體具有線性回歸關系，職業高原與職稱、年齡呈正相關，與婚姻呈負相關。

3討論

3.1深圳市三級甲等醫院ICU護士職業高原現狀分析調查結果顯示，深圳市4所三級甲等醫院的ICU護士整體處于職業高原的潛高原狀態,其中層級高原維度得分最高,高于4分，進入職業高原。對于這個結果，筆者認為，這可能與ICU護士普遍認為目前職業生涯的垂直流動可能性小有關。這種垂直流動，在我國護理行業大環境中看來，主要包含了行政管理職務上的晉升和技術路徑中的上升兩條途徑。從護理管理模式來看，護理行政管理路徑以直線式結構為主，技術路徑以金字塔式結構為主，這兩種垂直晉升路徑中，越是向上護理管理崗位和技術職稱名額越是有限，正是這種局限，令得護理人員的垂直發展存在瓶頸，因此層級高原得分高。內容高原維度得分最低,表明ICU護士在重癥護理專業知識和業務技能方面有機會得到充實，能夠保持較好學習態勢。原因可能與ICU護理工作內容有關，首先重癥醫學本身是一門專業性很強的學科，擁有先進、復雜的診斷、治療、監護設備與監護技術，隨著重癥醫學的不斷更新和發展，ICU護理工作內容不斷豐富、專業知識更新速度快，工作職能不斷擴展，專科護理工作內涵不斷延伸，為ICU護士新知識、技能的獲取提供了廣闊的空間，因此內容高原維度的得分最低。由此，筆者認為護理管理者可以把握ICU的專業優勢，積極協助護士充實專業知識，開闊視野，以延遲ICU護士內容高原的產生。

3.2人口統計學變量對職業高原及其各維度的影響

3.2.1年齡對職業高原的影響本研究中多重線性回歸分析結果顯示，年齡對職業高原總體、內容高原、中心化高原維度均有影響，呈正相關，對層級高原維度無顯著影響。究其原因可能為，ICU護士年齡適宜在22~35歲，因該年齡段者精力充沛，反應敏捷，又有一定的臨床經驗，工作熱情高，有足夠能力及精力學習新的知識和技能，擁有強烈的競爭意識和發展意愿，發展潛力大，所以醫院、科室更傾向于提拔年輕護士，相比于年輕的護士，隨著年齡的增長ICU護士體力、精力均出現下降趨勢，在完成日常高強度三班倒的工作之余很難保持足夠的精力繼續進行學習、科研、教學、管理等工作。其次，隨著年齡的增長護士們的工作經驗不斷得到豐富，知識累積也相應的增加，再提高的空間較小，如果科室以及醫院不能或者很少提供更廣闊的學習機會和交流平臺，其對新知識技能獲取的難度必然增加，因而隨著年齡的增長，其對內容高原的感知也很可能愈加的明顯。年齡愈見增長，護士們的體力、精力受到影響，工作熱情也在慢慢減退，學習積極性和動力不夠，對新事物接受、創新和應變能力也會相應變差，能力提升相應的也會受到限制，形成了惡性循環，加之組織核心位置需要的人員數量有限，其在組織中橫向流動的機會也會越來越小，感知中心化高原也就難以避免。但是對于層級高原來講，因為醫院的組織管理、晉升模式的限制，年齡的影響因素表現的并不那么顯著。

3.2.2婚姻對職業高原的影響本研究兩獨立樣本t檢驗結果顯示，已婚和未婚ICU護士中心化高原維度得分差異有統計學意義（P<0.05），未婚者高于已婚者，即未婚護士相對已婚的護士，知覺到在當前層級水平上，向組織中心橫向流動更加困難。同時回歸分析也顯示，職業高原總體、中心化高原、內容高原維度均與婚姻負相關（P<0.01），可見婚姻對于職業高原總體以及中心化高原、內容高原的得分有顯著影響。結合ICU護士的職業背景分析，筆者認為，工作的性質和特點，決定了ICU是工作壓力最高的科室之一加之深圳是個“移民”城市，護士人群中外來人口的比例相對較大，未婚護士身在異鄉，家庭支持力度不足，生活中需要獨自處理諸多瑣事，工作中又只能獨自面對監護室工作的各項壓力，更易于感知職業高原。且未婚在一線城市又同時意味著不穩定，生活或者職業上的變化較多，流動性較大，相比之下，已婚護士的家庭社會支持系統更加完善，生活狀態更加穩定更容易得到組織的信任，比較易于流向組織核心。另外有研究認為，進入婚姻的女性對工作和職業的投入降低，母親角色成為生活的重心，形成“看重家庭弱化工作”的狀態，本研究調查中女性占76.6%，處于此狀態的已婚女護士很可能在職業高原總體、中心化高原、內容高原維度上的感知也出現了相應的弱化。

3.2.3職稱對職業高原的影響表1單因素分析結果顯示，在職業高原總體和中心化高原維度，護師職稱的ICU護士得分高于護士和主管護師及以上職稱，說明對于處于初級護師職的ICU護士來講，因組織核心位置有限，且多被更高職稱者占據，移動可能出現了停滯。同時能夠改變這種停滯所需準備中的向更高一級職稱晉升，因為要求的條件更高，職稱晉升難度越來越大，更加加重了護師職稱護士的中心化高原感知。內容高原維度得分顯示，隨著職稱的上升高原得分增加，說明職稱對于ICU護士知覺內容高原有顯著影響。職稱越高，所能獲得的新知識、新技術越少，容易對當前的工作產生厭倦。但是經過多重線性回歸分析，職稱在內容高原維度未進入方程，究其原因，可能因為與其他影響因素相比，職稱對內容高原維度的影響不明顯，而被其他因素所取代。

3.2.4監護室工作年限對職業高原的影響表3顯示，經回歸分析，監護室工作年限只在中心化高原維度進入了方程，并對中心化高原產生負向影響，這說明隨著在監護室工作時間的增加，ICU護士的專業知識技能逐漸完善，工作能力不斷增強，綜合素質得到提高。這就意味著隨著監護室工作年限的累積ICU護士得以具備更強的實力向組織核心靠攏。究其原因，ICU是一個專業性強的科室，監護室工作年限長是ICU護士理論豐富、專業能力過硬的有力保證，利于護理人員向組織中心移動。

3.3對策針對本次調查結果，弱化年齡、職稱對ICU護士職業高原的消極影響，發揮監護室工作年限、婚姻對職業高原的積極作用，提出以下對策。

3.3.1組織方面

3.3.1.1優化人力資源配置通過招聘新護士、接受其他科室護士輪轉、增加護工等途徑，改善ICU護士不足現狀，努力實現（3~4）∶1的護理人員與床位比，減少護士工作量，保證休息時間，以利于自我充電，減輕護士身體和精神上的壓力，緩解年齡帶來的不利影響。

3.3.1.2規范層級管理，增加核心職位的設置根據《護理工作管理規范》按層級給予護士工作權限和待遇，履行崗位職責和工作任務，增加技術途徑上升空間；推行組長帶班制，設置帶班組長職位，采取公平的競爭機制，鼓勵符合競聘條件者競爭上崗，喚起護士適度的危機感和提升ICU專業成長的緊迫感，為護士提供更多的機會和途徑向組織中心流動以緩解職稱對ICU護士中心化高原的影響。

3.3.1.3完善培訓體系，加強崗位輪換加強ICU專科護士培訓及各種ICU專職護士培訓，如儀器設備專職護士、呼吸機治療專職護士、造口護士、PICC專職護士、營養護士、臨床帶教老師等，使ICU護士在不同的專職領域中成為專家，在新的角色中找到挑戰性，體驗到工作的成就感，有利于減輕內容高原和中心化高原的消極作用，更大的發揮監護室工作年限對中心化高原的有利影響；采取護士輪崗制，避免長期固定某一職位主觀上產生倦怠或客觀上不公平的狀況發生，同時崗位的輪換更加利于護理技能的全面發展和提升。

3.3.1.4幫助護士做好職業規劃鼓勵ICU護士進修學習、參與科研和撰寫論文，鼓勵晉升職稱，支持在職提升學歷。護理管理者協助ICU護士評估目前狀況，設計個性的職業規劃，在職業發展中明確目標，變被動為主動，以克服職業高原的消極影響。

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1.1描述性分析

1.1.1消費者的食物儲存知識調查如表2所示，利用6個問題，考察了受訪者的食物儲存知識。受訪者每答對1個問題得1分，如果答對3個及以上問題，則認為該消費者的食物儲存知識“合格”。從調查結果看，受訪者的食物儲存知識的平均得分僅為1.86分(滿分為6分)，合格率僅為28.6%。

1.1.2消費者的食物處理知識調查如表3所示，利用食物清洗、生肉解凍等4個問題，考察受訪者的食物處理知識。受訪者每答對1個問題得1分，如果答對了2個及以上問題，則認為該消費者的食物儲存知識合格。調查結果表明，受訪者的食物儲存知識的平均得分僅為1.55分(滿分為4分)，合格率為49.8%。

1.1.3廚房設施使用及維護知識調查如表4所示，利用冰箱使用、廚具清潔等6個問題，考察受訪者的廚房設施使用及維護知識。受訪者每答對1個問題得1分，如果答對3個及以上問題，則認為該消費者的廚房設施使用及維護知識合格。應該指出的是，在這6個問題之中包括2個多選題，對于這兩個多選題，受訪者只要選中其中的一個或多個正確答案，并且沒有選擇錯誤答案，則即被認為回答正確。本部分的調查結果表明，受訪者的廚房設施使用及維護知識的合格率為50.8%，平均分為2.53(滿分為6分)。

1.1.4個人衛生知識調查如表5所示，對個人衛生知識的考察主要包括手部的清潔等5個題項，其中包括2個多選題。受訪者每答對1個問題得1分，如果答對3個及以上問題，則認為該受訪者的個人衛生知識合格。應該指出的是，在這5個問題之中包括兩個多選題，對于這2個多選題，受訪者必須選出全部正確答案，并且沒有選擇錯誤答案，才被視為正確回答該問題，即得1分;其它情況下，則認為該題回答錯誤，不計分。分析結果表明，個人衛生知識部分的合格率僅為8.1%，平均得分為1.12分(滿分5分)。

1.1.5食物中毒知識調查如表6所示，食物中毒知識共包括5個題目，主要考察了與家庭食物消費鏈關系較為密切的微生物中毒知識。受訪者每答對1個問題得1分，如果答對3個及以上問題，則認為該受訪者的食物中毒知識合格。應該指出的是，在這5個問題之中包括1個多選題，對于此題，受訪者必須選出全部正確答案，并且沒有選擇錯誤答案，才視為正確回答該問題，即得1分;其它情況下，不得分。調查結果表明，食物中毒知識部分的合格率僅為6.2%，平均分為1.11分(滿分5分)。

1.2統計檢驗

1.2.1家庭食品安全知識與人口學特征的關系食品安全知識共包括26個題項，受訪者每答對1個問題得1分，如果總得分在13分及以上，則認為該受訪者的家庭食品安全知識合格。表7可以看出，對家庭食品安全知識合格率和總得分具有顯著影響的3個人口學特征是:性別、居住地、年收入。

1.2.2家庭食品安全知識薄弱的高風險消費群體的確定性別、居住地、年收入3個人口統計學變量對于消費者的家庭食品安全知識的掌握程度具有顯著影響。我們利用以上3個人口學特征對受訪樣本進行交叉后可得到2*2*3=12組排列組合。在這12個組合中，有6個組別的樣本數小于10，代表性較差，故不對其進行分析;其余6個組別的家庭食品安全知識得分及合格率情況參見表8。為了能夠辨識出食品安全知識薄弱的高風險消費者組別，我們對得分進行了百分化處理，即將各組別家庭食品安全知識得分的平均值除于滿分(26分)。從表8可以看出，全部6個組別的總得分均少于11分(滿分26分)，說明我國消費者的家庭食品安全知識整體水平很低。其中，得分最低的3個組別是:(1)性別為男性、居住在農村、年收入在3萬元以下的消費者;(2)性別為男性、居住在城市、年收入在3萬元以下的消費者;(3)性別為女性、居住在農村、年收入在3萬元以下的消費者。以上3個組別尤其需要被特別關注，在食品安全教育模式選擇、渠道選擇等方面，必須考慮這些重點人群的特征及渠道接觸特點。

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選題的意義

A 從理論上看，豐富和深化了儒家“孝道”思想的研究，有助于我們在市場經濟條件下建立健康的養老體系

B 從實踐上看，對于加強家庭道德建設，推進家庭文明以及社會主義精神文明的發展具有重要的現實意義。

二、研究的基本內容，擬解決的主要問題：

基本內容

儒家“孝道”思想與現代家庭養老

1儒家“孝道”的基本內容

2儒家“孝道”原則的糟粕和精華

3現代中國的家庭養老

4儒家孝道的現代轉承

擬解決的主要問題

1、重點：在現在市場經濟條件下對儒家“孝道”的轉承

2、難點：理論分析，實證分析儒家“孝道”的糟粕和精華

三、研究的步驟、方法、措施及進度安排：

步驟：

1、收集資料

2、歸納整理資料

3、編寫寫作提綱

4、寫作論文

5、修改文章

6、完善定稿

方法：1、文獻研究法;

2、歷史分析法;

3、演繹歸納法;

4、分析綜合法。

措施：

1、充分收集資料

2、對資料進行閱讀，分析和綜合

3、制定寫作計劃表

4、主動多與指導老師交流

進度安排：

1、2015年12月20日前確定選題

2、2016年1月16日前提交開題報告

3、2016年4月10日前提交論文初稿交指導老師審閱后進行修改。

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首先將相關知識點及注意事項認真講解，讓學生以理論知識為指導開展實際操作。按照教學大綱要求及實驗室現有條件，積極準備相關操作所需耗材。

1．2實施細則

每人一臺多媒體仿頭模擬操作系統，首先由實訓教師串講本次實訓的教學內容，在實訓過程中應注意的事項并示教，通過實時圖像傳輸系統指導學生學習及實際操作修正，方便學生掌握模擬臨床的操作過程。在仿頭模型的口內按照醫院實際臨床接診時做詳細的口腔檢查，這樣能夠讓學生初步習得接診的方法和醫院口腔科室的工作內容與順序，學習如何正確采集相關病史，系統的口腔檢查，正確書寫臨床病歷，最終做出正確診斷以及確定修復或治療方案。帶教老師通過教學電腦或實際觀看，適時糾正不規范操作，并進行充分講解，示范。加強學生間的交流，讓學生反復多次操作，直到完全掌握為止。

2結果

此種教學方法最大的特點是利用口腔仿真人頭模型的實體性、逼真性和方便的互動性，能夠最大限度地幫助學生建立一個綜合視覺多維系統知識體系，一些難以理解的抽象理論更加形象、具體的展示出來，增加了教學灌輸量，提高了學生學習興趣和學習效率。

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中圖分類號：F124

在過去30年時間里，中國的經濟增長速度是一個奇跡，中國也被稱之為“趕超經濟體”。改革初期，中國人均GDP只有100美元，是世界上最窮的國家之一。必須以快于其他國家特別是發達國家的增長速度來實現GDP增長，否則永遠不可能趕超發達國家。目前我國已經超越日本50%，成為世界上第二大經濟體。國際貨幣基金組織的預測中國將于2016年超過美國。中國與其他金磚國家相比，經濟增長速度快很多。中國是由計劃經濟向市場經濟過渡的轉軌型國家，過去的高速經濟增長是有目共睹的。只有根據國情，認清中國經濟增長有別于其他國家的特殊原因，才能認識經濟增長的規律，才能了解目前的減速是必然的。

一、中國經濟減速與周期性失業

2012年中國經濟增長速度降到了8%以下，但并未看到過去出現的擔心。截止2012年9月，中國有1024萬新增就業，超過全年計劃數14%，城鎮登記失業率為4.1%，與2011年持平，18個省市區提高最低工資平均漲幅19.4%。工資持續上漲意味著就業空間縮小，而用工荒、招工難仍是主旋律。以勞動單位提供的崗位數為分子，求職者為分母，2012年約為105%，與2011年持平。這說明崗位數多于求職人數。從經濟學家觀察就業的指標上看，就業沒有出現周期性褪變。當然有些行業如出口行業狀況不好，但其他行業又創造出新的就業崗位彌補。雖然出現了一些結構性失業、摩擦性失業現象，但這都是短期的，不是根本性問題。

造成中國經濟減速的原因：一是中國迎來了劉易斯轉折點；二是中國的人口紅利已經消失。美國著名經濟學家阿瑟·劉易斯認為，發展中國家以二元經濟為基礎，特點是能夠提供大量剩余勞動力的農業部門，能夠實現經濟增長中的勞動力無限供給。在整個經濟增長過程中，勞動力不斷涌現取決于是否有足夠快的經濟增長率足以創造多個勞動崗位，能夠按照不變的工資水平支付勞動力。如果發展到某一階段，用不變工資招不到工，要想招工必須提高工資時，劉易斯轉折點就來臨了。劉易斯轉折點的核心不是勞動力短缺，而是勞動力沒那么無限了。2004年是中國的劉易斯轉折點。第二個因素是中國人口紅利的消失。這兩個因素注定中國勞動力不足狀況已經發生，由此而產生的宏觀經濟波動與以往不同。將“十二五”規劃的經濟增長速度主動調到7%，2012年又放棄了8%的增長率，表明中央政府也意識到中國勞動力市場發生的根本性變化。

菲里普斯曲線與奧肯定律均表明經濟增長與就業密切相關。經濟增長速度快，就業崗位就多，失業率就低。經濟增長速度慢，崗位數減少，失業率高。因此，將通貨膨脹率替代經濟增長與失業率做比較，表明：失業率高，通貨膨脹率低；反之，失業率低，經濟增長較快，通貨膨脹率反而較高。通貨膨脹率與失業率之間是反向關系。這就是著名的菲里普斯曲線。美國經濟學家阿瑟·奧肯提出的奧肯定律則直接以經濟增長與失業率做比較。此處的失業概念僅指周期性失業。

一般意義上的失業概念分為自然失業與周期性失業兩種。自然失業主要包括結構性失業與摩擦性失業。結構性失業是指勞動者與崗位不相匹配，需要對勞動者進行技術培訓或實踐訓練而產生的失業。摩擦性失業是指雇主與勞動者之間還未簽訂勞動合同階段中勞動者的失業狀態。在中國特殊的國情下，周期性失業完全被農民工承擔了。2009年春節前后，由于遭受金融危機的影響，中國的實體經濟特別是出口、外向型企業受到打擊，農民工遭受了周期性失業、大規模返鄉。反之，當經濟恢復，特別是勞動力需求大幅度增加時，又反映出用工荒與就業難。

如果經濟真正減速或者說是消極減速的話，就會導致周期性失業現象，如果沒有導致周期性失業現象，證明經濟減速可以接受，是自然、合理的。實際經濟增速仍高于潛在增長率的經濟減速是可以接受的。現實中2012年遇到的現象正是如此。2012年的增長目標是7.5%，“十二五”規劃的經濟增長率為7%，2011年為11%，大幅超過該指標。2012年潛在增長率是7.5%， “十二五”期間平均潛在增長率是7.2%，2012年實際經濟增長率是7.7%，高于增長目標與該年的潛在增長率，同時高于“十二五”期間的平均潛在增長率。由此判斷，我國不會出現周期性失業的現象。

二、經濟增長的主要理論與實踐

英國人口學家和政治經濟學家馬爾薩斯提出了“馬爾薩斯增長”理論。認為人類經濟在相當長的歷史階段不增長。因為人們的生活稍有改善，就進行繁衍，人口的增長將創造的價值攤薄了。“馬爾薩斯式增長”是一個貧困的陷阱，現今很難再見了。但在工業革命之前被稱為馬爾薩斯時代，經濟增長不增長或增長得十分緩慢。

二是劉易斯轉折點。經濟學家們發現，這種經濟增長既不同于馬爾薩斯時代，也不同于新古典經濟增長時代，在某種程度上不完全靠現代的科技推動，在二元經濟結構背景下，有大量的、剩余的勞動力促進經濟的增長。

三是是索羅時代，即新古典經濟增長。認為經濟增長依靠技術的創新與產業結構的轉化、升級。新古典經濟增長理論的核心是資本報酬遞減論，認為生產要素是等量回報的，投得多，收入就多。但如果在勞動力短缺的基礎上不斷投入資本，最終不會產生效率，報酬會不斷遞減。了解這三個階段的經濟增長理論，我們就可以較為系統地了解人類的經濟增長史。

世界銀行是第一個發現世界經濟發展史上出現了所謂“東亞奇跡”的機構。“東亞奇跡”包括日本的發展。戰后的日本曾經是一個貧窮的國家，但在短短的時間內，迅速成為富裕國家，日本是第一個奇跡的表現。日本之后，又有了“四小龍”，其經濟增長速度、趕超速度均超越了日本。90年代中期后，東南亞五小虎甚至中國的沿海地區崛起，經濟增長十分快。1993年，世界銀行出了一本報告——《東亞奇跡》，吸引人們的目光去觀察亞洲經濟、東亞經濟。在關注中，有些學者持懷疑態度，包括華人經濟學家劉遵義在內做了很多研究，認為“東亞奇跡”主要靠投入，投入資本、勞動力，但是沒有技術進步，也沒有生產力的提高，是前蘇聯模式。世界銀行出這個報告時，蘇聯已經解體。因此，很自然地就出現了這樣的觀點。很多經濟學家通過經濟模型、大量的計算來證明對亞洲經濟懷疑的觀點。最著名的是獲得諾貝爾經濟學獎的麻省理工大學杰出校友、普林斯頓大學教授保羅·克魯格曼，他用流行的語言將學者們復雜的理論與公式寫成文章，認為因缺乏技術進步，東亞模式是不可持續的，最終結果將與蘇聯一樣。接下來兩年后，東亞發生了金融危機，由此認為他預測了亞洲金融危機。筆者認為克魯格曼的判斷是錯誤的。這些國家雖發生金融危機，并未危害到國家經濟的健康。四小龍仍是發達的、高收入的經濟體。判斷錯誤的原因是克魯格曼雖然是凱恩斯主義的捍衛者，但按照新古典經濟學觀點與思路來分析問題。在新古典經濟學家看來，資本報酬遞減是天經地義的。西方國家發展初期，勞動力不是無限供給的，而是短缺的。在這樣的視角下思考問題，容易忽略東亞的人口紅利問題。東亞經濟增長現象不是索羅能夠解釋的，是劉易斯才能解釋的。如果克魯格曼沒有認識到東亞、中國有無限供給的勞動力這個問題，就不能得出正確的結論。由于沒有勞動力短缺的問題，在相當長的一段時間內就不會出現資本報酬遞減現象。而東亞經濟體依靠人口紅利、無限供給的勞動力、使勞動力大規模地從農業轉向非農產業，實現經濟較快、持續、長期的增長。

由此可見，人口紅利可以決定是否有更高的經濟增長速度。中國的經濟增長就是來自人口紅利。簡單地說，我國的人口結構這些年發生了變化。目前，大體分為兩類：一類是依賴型人群，年齡段為15歲以下和65以上。特點是只有消費能力，沒有生產能力。第二類是勞動型人群，年齡段在15-65歲之間，是生產型人群，生產多于消費，扶養老人與孩子。2010年之前，中國的人口結構具有“食之者寡，生之者眾”的生產性。15歲以下的少年兒童趨于減少，65歲的老年人口趨于增加，但速度不是特別快。增長得最快的是勞動人口。這種生產性表現在：由于勞動力增長非常快，數量不會成為經濟增長的瓶頸。以勞動型人口為分母、依賴型人口為分子的人口撫養比一直在下降，就可以實現可持續生產與高儲蓄率。這種人口結構對經濟發展是非常有利的，是所謂的人口紅利。整個經濟增長的源泉中都可以看到人口紅利。不能簡單地將人口紅利理解為勞動力數量和勞動力比重。過去30多年對經濟增長貢獻最大的是資本的積累。資本投入對經濟增長的貢獻率是71%，資本投入與人口紅利有直接的密切關系。首先，人口紅利證明人口結構好，扶養比下降，有可能實現高儲蓄、高積累，就有資本來投入。其次，有人口紅利，勞動力供給是無限的，就打破了新古典增長理論中勞動力短缺的規律，資本報酬不會遞減，國家投入資本就有產出，促進經濟增長。

人口紅利致使資本報酬不發生遞減、扶養比下降、高投入高回報、包括技術進步、管理水平的提高、體制的改善、人的素質提高、資源效益的在內都可以提高生產率。計量經濟模型一般分為兩類，一類是技術進步，一類是資源配置優化。資源的配置更優化來自三大產業。農業中勞動力大量過剩，產值就會大大低于其他的部門，如果把這個部門的剩余勞動力轉移到其他生產率更高的部門，資源配置效率可以得到明顯的提高。例如，在生產率的提高的全過程中，技術進步占一半比例，而勞動力配置效果在提高，即勞動力從農業轉向非農產業部門貢獻了另外一半。生產率提高也與人口紅利相關。有了勞動力的轉移，可以得出一個結論，在經濟增長過程中，每一種推動經濟增長的源泉都與人口紅利相關，而不僅僅是勞動力。很顯然，如果人口結構變化，人口紅利消失，不僅是勞動力供給受到影響，所有的經濟增長源泉都將受到影響，經濟增長速度就不可能那么快了。人口紅利消失必然導致潛在增長速度的下降。

三、人口紅利消失導致潛在生產力下降

2010年進行了第六次人口普察，這次普察的結果是勞動型人口絕對減少，即2010年達到頂峰，隨后下降。扶養比從2010年開始上升，“十一五”與“十二五”的轉折點，成為人口的轉折點。就此，中國的人口紅利消失了。這對我們的經濟增長能力產生了影響。經濟增長能力又稱為潛在增長能力，或潛在產出能力。投資、勞動力的投入與勞動力的改善影響著經濟增長能力。勞動型人口數絕對減少，勞動力的增長率顯然是負的。投資的增長速度過去是平均16%，未來不可能保持這么高。未來平均增長速度是13%，期間還是遞減的。投資下降，勞動力負增長，假設生產率的變化與過去保持一個趨勢，那么，潛在增長率一定會下降。

未來投資增長要減速的假設是否有道理？中國勞動力開始出現短缺就越來越出現了新古典經濟學中的特點——資本報酬遞減現象。資本的邊際扣除率無一例外也在下降。特別是這一兩年，有更加嚴重的趨勢。投資不再能帶來那么高的回報了，按市場規律假設，投資增長速度減緩。當然，還有一種可能性會產生繼續投資，即政府給予的補貼，廉價的或免費的資本。

1978-1995年，中國的經濟潛在增長率是平均10.3%，1995-2005年平均是9.8%，“十一五”期間，是10.5%。2010年是一個轉折點，勞動型年齡人口由正變負，人口扶養比由負變正，變化較大，潛在增長率下降。因此，預測出“十二五”期間經濟增長率只有7.2%，“十三五”期間還會進一步下降，只有6.1%。這種減速是人口紅利消失導致的潛在生產能力的變化，決定了潛在生產率是必然下降的。失業是趨勢性、長期性的，不是周期性的。如何看待國際上對中國需求的減少而導致中國經濟減速？筆者認為，從一定意義上說，國際上出現的這些不利于中國出口的現象是好事，中國的潛在生產率下降，而國際上如果還保持著強勁的對中國產品的支持，則中國經濟將受到結構性的傷害。如果此時國際需求減少，反而對中國經濟有利。

四、可持續發展是中國經濟問題的關鍵

能否創造可持續增長，取決于中國經濟發展方式是否轉向內需。城鎮化蘊含著濃厚的內需，筆者認為，此處的“內需”指的是消費需求，而地方政府會更多地理解為投資需求。針對經濟增長減速，一些經濟學家也提出了經濟增長應以拉動內需為目的建議，當然大部分經濟學家也認為此處的需求是投資需求。如果要走投資需求的道路，轉變經濟發展方式恐怕要落空了。一些經濟學家認為，城鎮化要有房地產開發、基礎設施建設投資，主要是投資需求的問題。這種說法獲得支持的原因主要體現在以下三個方面。第一，經濟學家提出來的以投資拉動需求的建議與政府以往推動經濟增長的經驗一拍即合。成功經驗有西部開發、中部崛起、東北老工業基地的振興等等，這些項目都創造了巨大的投資需求。第二，政府通過產業政策這個手段，達到了刺激投資需求。例如，確定了十大振興產業、七大戰略型新興產業，可能還會根據新的情況來推行，認為這是政府可以做的，也是善于做的。第三，2009年，政府提出了4萬億一攬子的投資計劃，也是在刺激投資需求。日本等一些其他國家也出現了用短期政策解決長期結構性問題的現象。第四，經濟學家的建議、政府的認同與其他國家政府與經濟學家的推動，導致中國采取人為地制造投資需求的手段來保持經濟增長。國外一些投資經濟學家、政治家出于自身利益的考慮，提出中國恐怕只能“硬著陸”的觀點，建議中國出臺一些刺激政策。雖然，中央政府很堅定地保持政策的穩定性，但地方政府仍有一些小分歧。這有可能會導致中國在經濟上犯錯誤。當學者們進行中等收入陷阱的討論時，問題不在于潛在增長率下降而使我們處在他們所提出的中等陷阱中，真正的危險在于當潛在增長率下降時，用人為的需求因素將實際經濟增長率提高到潛在增長率之上。這個錯誤會導致經濟的崩潰，長期陷入停滯不前，這才是真正的中等收入陷阱。

經驗告訴我們，過度運用產業政策會導致產能過剩。政府鼓勵的產業，其利用率低于平均水平，意味著產能過剩。產業政策中的產業都處于優先發展之列，輕工業、紡織業位于世界前列，鋼鐵、汽車、船舶、石油、化工、有色金屬均是政府鼓勵的產業，但鼓勵的結果是產能過剩。由于政府的鼓勵，給予相應的優惠政策、補貼，甚至資金投入，不考慮企業投資報酬的問題，因此企業無需考慮盈虧的問題，成為“大而不倒”的企業，宏觀上也出現了產能過剩的問題。

鼓勵西部和中部發展的區域政策，著力點放在刺激經濟增長與投資上，導致中西部地區產業資本密集度大大高于沿海地區。按照經濟規律，中西部地區應該是資本稀缺區域，而沿海地區人均收入高，資本密集度高。而現在中西部地區資本密集度比沿海地區還高，人均收入并未提高，偏離了比較優勢，不可能實現可持續增長，還會導致一些常見的錯誤，如扭曲生產要素價格、導致通貨膨脹等現象的發生，以日本為例，20世紀50年代日本的人口扶養比都在下降，處于人口紅利時期，保持平均9.2%的經濟增長速度，這是日本經濟增長的黃金時代。70年代日本的人均扶養比降到了最低點，20年內未提高也未下降，穩定于此。而經濟增長速度大幅減速，從9.2%降到3.8%，在此期間，日本經濟學家們不愿意接受下降的現實，民間、產業界與政府達成了一致的共識——促進經濟的增長。由此，日本成為凱恩斯主義與各種變形的凱恩斯主義的大試驗場。試的結果就是泡沫經濟、保護落后，造成僵尸企業。1990年，人口紅利消失了，人口扶養比上升，泡沫破滅，自那以后，平均每年GDP增長速度為0.85%，日本在20年中是0.24%的增長速度，因為其通貨膨脹率不到1個百分點，日本失去了20年，判斷日本還會失去第三個10年。目前，日本仍然認為自己存在需求不足的問題，包括內需與外需，仍然采取大幅的寬松貨幣政策與財政刺激政策。筆者認為日本不能走出困境。

五、關于中國經濟的建議

筆者認為，潛在的增長速度是不應當用人為制造出來的需求來拉動的。中國人口紅利消失是中國經濟減速的主要原因。所以，可以通過提高勞動生產率的方式，解決勞動力短缺的問題，提高潛在增長率。勞動力供給不足，自然要提高勞動生產率。勞動生產率的影響因素有三個。一是從定量角度上來說，定量資本是提高勞動者素質，二是提高全要素生產率，三是提高勞動資本比率，即多用資本，少用勞動力。均能解決勞動力短缺、供給不足的問題。在提高勞動生產率的過程中，日本又提供了反面教材。1920年，日本出現劉易斯轉折點。勞動力工資上漲，于是日本開始提高資本勞動，大量投入資本，以機器帶動勞動力，剛開始很有效，但繼續就使得機器投入太快，超越勞動力的承受能力，資本報酬下降，不可持續了。同時，日本保護落后，在人口紅利消失后犯的所有的錯誤，都使全要素生產率沒有提高。這是第一個失去的10年。1991-2000年間，日本在資本勞動率提高，人力資本雖然也做了貢獻，但94%來自資本勞動力的提高。有了高儲蓄，開始大量投資，推行區域鼓勵政策，大量補貼，而要素生產力的貢獻是-15%。可以理解其為什么失去了國際地位。

（一）戶籍制度改革：提高勞動參與率

提高勞動參與率可以提高勞動生產率。目前，我國潛在增長率下降是由于勞動力供給不足、勞動年齡負增長造成的。即使出臺鼓勵生育的相關政策也不可能瞬間造就勞動力。勞動年齡人口既定的前提下，提高勞動參與率，讓有工作能力的人能夠充分工作，可以增加勞動力供給，提高勞動生產率。如果將勞動參與率每年提高一個百分點，可以提高潛在增長率0.88%。光靠延長退休年齡來提高勞動參與率是非常有限的，還要推行戶籍制度改革。目前，1.6億農民工進城實現了1.3%的城鎮化率，而進城后由于沒有城市戶口，非農業戶口人口比重是34.7%，戶籍差別導致了不平等待遇，使他們成為周期性失業的唯一受害者。勞動力供給呈現不穩定、不充分的狀態。戶籍制度改革恰恰提高了農民工的勞動參與率與勞動供給。總的來說，戶籍制度改革是一種立竿見影、一石三鳥的改革。

首先，穩定與增加了勞動力供給，勞動生產率就有了提高。第二，吸納的勞動力從生產率低的部門轉向生產率高的部門。過去已經呈現了這樣的趨勢，但因為待遇的差別與工資需求，轉移的動力不足了。如果通過戶籍制度改革這項公共政策，替代工資拉動效益，讓農村勞動力繼續轉移出來，創造資源重新配置效應，將有利于提高生產率。第三，農民工轉移更充分，就業增長就更快。低收入群體的收入增長可以大幅提高消費需求，使經濟增長更加平衡。

今后，我們的經濟增長速度可以放緩，但產業結構調整速度應該加快，勞動者將從第二產業的勞動密集型轉向第三產業的勞動密集型、第二產業的資本密集型和第三產業的技術密集型，這是今后產業結構調整的方向。目前轉到第二產業的勞動密集型所需要的大量勞動者與產業所要求的教育水平是不匹配的。需要加強對勞動者的培訓，通過政府的宏觀調控與鼓勵政策提高勞動力的教育年限。重點放在鼓勵更多的人完成高中教育，進一步擴大高等教育的招生規模。通過戶籍制度改革，可以使勞動者的教育年限提高。

（二）深化經濟體制改革：提高全要素生產率

我們今天正處在從二元經濟結構模式轉向新古典經濟增長模式的轉折期。一般認為，正是在淘汰舊知識、學習新知識的階段，會出現中等收入陷阱。我們還未學會、還不善于做的就是如何提高全要素生產率。新古典經濟學理論適應中國目前的國情了。提高全要素生產率，最常見的辦法是技術進步。中國與發達國家有技術差距，也就具有“后發優勢”，可以學習借鑒他人的先進經驗。其次就是要充分發揮資源匹配效應。由于產業之間、行業之間有生產率差別，流動可以提高配置效率。重點是生產要素可以在一個行業中企業之間自由流動。沒有效率的企業被淘汰，被有效率的企業所兼并，擴大規模，整體的效率就提高了。

目前，行業之間、企業之間生產要素流動的障礙是所有制歧視、國有企業的壟斷、民營企業準入門檻高。部分企業獲得補貼與特許經營后，未與其他企業處在同一起跑線上。筆者用3個30%的來自完全無關三個領域數據來說明問題。第一類數據來自美國，其生產率的提高有30%-50%來自部門之間、企業之間的消漲，有效率的企業擴大了規模，沒效率的破產。第二類數據是在中國部門內、企業間有巨大的生產率差距，這種差距如果縮小到美國的水平就可以提高生產率30%-50%。第三類數據來自中國國有企業與非國有企業生產率比較。在改革期間，國有企業的生產率表現只有非國有經濟的30%。提高生產率的潛力主要取決于企業之間生產率差距是否可以縮小，能否創造出一個“適者生存、優勝劣汰”的環境，由于國有企業的壟斷，這個潛力無法充分發揮。應該用改革的辦法獲得新的經濟增長源泉，提高潛在生產力，而不是用人為拉動需求的老辦法去超越潛在生產力。筆者認為，用改革的辦法提高潛在生產率保持中國的經濟增長，是符合十轉變經濟增長方式和深化經濟體制要求的。

國際上認為，中國是東亞經濟的加強版。東亞經濟在崛起的過程中有一個共同的特點：政府在經濟中作用異常重要。東亞是唯一的最早實現經濟趕超的地區，政府起到的作用是毋庸置疑。而政府認為自身可以做無所不能的經驗會延續下去，當需要改變自己的行為方式時卻無法意識到時，出路是什么呢？讓政府多關注民生，提供更多的公共服務，當公共服務成為政府的唯一職能與日常工作時，政府就沒有精力跑步前進替企業拉贊助了。

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[5]蔡昉. 城市化與農民工的貢獻——后危機時期中國經濟增長潛力的思考[J].中國人口科學，2010，（1）.

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二、改善流動兒童家庭教育問題的措施

1．大力改善流動人口家庭教育環境

家庭環境對子女健康性格的形成至關重要。因此，營造良好的家庭環境是必不可少的。(1)作為家長，要做到互敬互愛，互諒互讓，保持恩愛的夫妻關系。(2)父母與鄰里之間和平共處，互幫互助，建立良好的鄰里關系，引導和鼓勵子女加強與同齡群體的交往，不要限制孩子外出，不要限制孩子接觸社區生活。(3)父母對子女要平等相待，多一份體貼，少一些訓斥;多一分愛護，少一些冷淡;多一份理解，少一些專橫。既不能動輒嚴厲懲罰，也不能過分溺愛和保護。(4)在流動人口家庭中，大部分孩子要幫助父母承擔一定的家務勞動甚至生產勞動，如幫父母做飯、守攤點、值班等。針對此特點，家長可有針對性地開展勞動教育，動員子女做好自己的事，幫大人做一些力所能及的事，多參加一些公益活動，給孩子樹立正確的勞動觀念，對父母的職業持正確的看法，明白父母就業過程中的艱辛。

2．廣泛開展宣傳，普及家庭教育知識，在全社會樹立正確的教育觀念

利用廣播、電視、網絡等現代傳媒方式，以及家長會、巡回報告團演講等形式，深入宣傳正確的家庭教育觀念，傳播成功的教育方法和經驗，普及兒童身心健康發展的科學知識，形成一個全社會關心家教，重視家教，支持家教的良好氛圍。建立以家長學校為平臺的培訓機構，對家庭教育進行科學指導。家庭教育主要是父母與子女的互動活動，家長的素質直接關系到家教水平。因此，加強對家庭學校的管理，使家長能得到較為全面、系統、科學的家庭教育指導，對流動人口家庭教育特別重要。

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中圖分類號:G642文獻標識碼:A文章編號:1672-3198(2009)23-0236-02

1大學英語口語的現狀和原因分析

縱觀國內大學英語口語課堂教學的現狀,大部分的學生與英語母語人士在交往過程中經常感到:自己使用的英語無論是用詞還是語法結構都非常正確,但是實際結果和預期總是有很大出入。究其原因,是因為對英語國家的文化關注不夠深刻。受母語思維方式的影響,漢文化心理的制約,學生們往往意識或無意識運用漢語表述習慣進行思維,,結果往往造成“語用失誤”(pragmatic failure)和“文化休克”(culture shock)。現在,雖然鮮有大學教師在課堂上單一使用古老的“語法――翻譯法”教學;但在大學英語視聽說課堂廣為使用的“直接法”、“聽說法”等模式中培養出來的學生,運用語言的準確性和流利程度雖有提高,在真實的語境中卻常常犯語用錯誤。以上種種,歸根到底,與我們在以往的教與學中注重語言的知識與技能傳播,較少提及對學生心理和人文素質的培養有很大關系;不注重對學生人文素質的培養,更談不上人格培養。殊不知,失去相應人文背景支持的任何一種語言,都只是一副軀殼,失去了靈魂,更沒有了價值。畢竟,大學英語還是一門人文學科,而人文素養和人格的提高,不僅關系著學生們立足社會之后的人生質量,而且就語言本身來講,還關系著他們能否真正的獲得一種語言學習的能力并且獲益于此。如何讓英語的素質教育得到真正意義上的實現,的確是一個值得教育者們深思的問題。

2大學英語口語課堂教學中提高人文修養和加強人格培養的對策

(1)充分挖掘非智力因素,激發學生創造潛能。

從教育心理學的角度來看,學習者的情感控制,即學生的非智力因素是學習過程中影響學習效果的重要因素之一,它包括學生的動機、態度、意志、情感、個性、興趣、策略、方法等因素。非智力因素與智力因素的關系密不可分。在口語教學中,要提高教學活動的質量,就要求教師善于發揮作為主體的學生的潛力和創造力。教師應充分認識到,非智力因素具有動力和暗示的作用,要提高語言學習主體的學習效率,必須克服來自主體的情感困擾。在英語口語教學課堂中,學生的非智力因素能推動課堂教學活動的順利開展,并對智力活動起著定向、推動、調節、強化等作用。因此,在創新教育中,教師必須注意調動學生的非智力因素,善于引導學生,了解學生的心理狀況和表現,調動其學習的積極性、主動性和創造性,使學生的情感、意志等非智力因素為智力活動提供動力。比如,對傳統的視聽說課堂教學模式進行改良。在視聽說課堂上,給學生放映一個小片斷,把聲音消掉,以無聲的形式播放,學生以Pair work的形式,一名學生看片斷,另一名背過身去,不看錄像,那一名看的同學邊看邊描述給他的同伴,放二遍之后,請不看的同學來描述,看一看哪一組描述得多,描述得好,然后再放第二遍,學生們繼續進行描述,繼續補充,等到第三遍,背過身去的同學就轉過身來看錄像,通過自己親自觀看來檢驗剛才的描述以及同伴的描述。通過這種課堂活動,筆者發現學生的興趣特別的高,課堂氣氛特別熱烈,學生們三言兩語,七嘴八舌,互相競爭看誰說得好,說得妙。同時放映片斷時間不宜過長,一般限制在3分鐘左右,這樣學生們往往意猶未盡。在三遍都放過之后,讓學生們互相檢查剛才在描述時所犯的口語失誤,看到自己所犯的失誤被同學們檢查出來,往往印象會更加深刻,減少以后繼續犯此類失誤的頻率。

(2)有效利用使用暗示法(Suggestopedia)指導大學英語口語的課堂教學。

暗示法由保加利亞精神病療法心理學家羅札諾夫(G.Lozanov)創立。它主張營造高度的動機以激發人的潛力,把各種無意識的暗示因素組織起來,以便有效地完成學習任務。另外,它主張采用加速的方法進行外語教學,所以,又稱為暗示速成教學法(Suggestive-Ace1eratively Learning and Teaching,or SALT)。我們的口語課堂可以借鑒這一理論的主要有以下幾點:

①語言材料的大量輸入。暗示教學的教學大綱所規定的語言材料量比常規的外語教學法所規定的量要多好幾倍。據試驗,一般情況下,120個學時可學2000個詞。例如平日視聽說教學課堂上適度的聽力強化訓練、大規模的集中視聽表達。

②有意識和無意識相統一。語言的習得過程是大腦思維活動和情感同時作用的過程。大腦左半球主管語言和邏輯思維,右半球主管非語言和形象思維。如果在學習口語表達時,采取措施,使兩個半球同時發揮作用,習得效果就比只用一個左半球好。有意識活動和無意識活動聯系越緊密,效果就越好。暗示法的創新之處就在于,它集中無意識中得到的信號去達到一個有意義的目的。比如在收看英文電影、短片或咨詢時,將一些重復或出現率高的、自己又總是記不準確的語匯簡要記錄下來,以備日后查用。

③創造心情舒暢的氣氛。在口語課堂上,把分成小組的學生們的座椅排成半圓形,語言材料的輸入采用短劇、辯論等方式,并伴隨著一定的表情和手勢。在這種和諧的環境里,學生的緊張心理消除了,心情舒暢,充滿樂趣,善于想象。這種環境可以激發學生的超級記憶能力和表達欲望,加速記憶和表達的效能,提高學習效果。

④建立高度的自信心。鼓勵大膽開口說外語,盡量少糾錯,避免造成緊張氣氛。

3大學英語教師如何在指導思想上將人格培養和人格素質的提高和英語口語教學活動有效結合起來

首先,我們必須關注每一位學生的全面發展,這是將口語教學與人格培養、人文素養提高相結合的最重要的內容。教師在注重其知識和技能形成過程的同時,還應關注在口語教學活動中學生的情感體驗,它是這樣一種愉悅積極的感受:伴隨著知識的獲得,學生對口頭表達的態度越來越積極,信心越來越強,逐漸感到用英語表達是自己生命成長的一部分,對其充滿渴望。英語教師要充分挖掘和展示英語口語教學中的各種人文因素,使英語學習過程成為學生一種高尚的生活和豐富的人生體驗,這樣,在知識和技能同時也是學生人格的健全與發展的過程,形成了知識、技能和人格的同步成長。

其次,我們要學會關注學生的長期發展。新課程的大學英語口語教學課程設置是以教師成為學生學習的激發者、輔導者、能力和目標的培養者為宗旨,所以教師應先樹立“今天的教育是明天的科技、后天的經濟”的理念,從“說教者、道德偶像”的傳統角色中解放出來,成為學生健康心態、健全人格的促進者。

再次,關往學生個性發展,是豐富英語口語課堂教學內容的寶貴財富。教師要關注學生的不同需求。學生是具有獨立品格、有巨大發展潛能的個體;他們還需要在教育中發展,在教師的指導下成長。因此學生并不是單純抽象的學習者,而是有著遺傳素質、社會條件、家庭背景和生活經歷各異的生活體驗者,有著自己的興趣、愛好、動機、需要、氣質、性格、特長和智力等個性特征的完整的人:這一點在前面已經提及。教師應正視這一差異性,有效激發學生建立獨立、自主、探究的學習習慣,讓學生自己在實際交際中感知、觀察、分析和思考。

最后,關注學生發展中的個人尊嚴。學生的尊嚴是學生人格的一部分,應當受到充分尊重。在平常的口語練習中,教師應充分滿足學生的思想感情和精神需要,聆聽他們的聲音。要平等、友善地對待每一位學生,用欣賞的眼光看學生,讓學生充分地發現、認識自己,意識到自己的價值,充分享受口語學習的過程給自己帶來的愉悅和歡樂。

參考文獻

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主管單位：中華人民共和國教育部

主辦單位：北京大學

出版周期：雙月刊

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種：中文

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本：16開

國際刊號：1674-1668

國內刊號：11-5646/F

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創刊時間：1994

期刊收錄：

中國人文社會科學引文數據庫(CHSSCD―2004)

核心期刊：

中文核心期刊(2008)

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期刊簡介

篇（9）

中圖分類號：G641 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2013）21-0248-02

當受到來自他人的無私幫助時，個體往往會心存感激之情并愿意以后有機會做出一定程度的回報。感恩（Gratitude）是一種積極的社會情緒，具有維護個體身心健康和激發個體親社會行為的動機作用。Emotions將感恩定義為特質感恩和狀態感恩。目前國內外存在一些關于感恩特質的研究。這些研究大多數關注了感恩特質對于個體身心健康以及主觀幸福感的意義，也有一部分研究從感恩特質的動機作用出發，研究其對于助人行為的影響。

國外許多學者對感恩做出了定義。Emmons（2003）認為感恩是一種情緒，其核心是對已得利益的愉受。感恩的對象是他人或他物，而不是自己。Peterson和Seligeman認為，感恩是因接受禮物而產生的一種愉受（Fredrickson，2005），換言之，感恩源自于對獲益于他人行為的認知。Baumganen-Tramer指出感恩的四種成分：高興、對施惠者的仁愛、回報的愿望、回報的責任感（Cohen，2006）。

助人傾向是一種個體傾向性，是個體在遺傳素質的基礎上，由于環境的影響，通過個體的活動而形成的穩定的心理特征，是一個心理變量，而助人行為是一種外在的行為表現，受助人傾向的影響，助人傾向也會通過助人行為表現出來（田喜生，2008）。因為助人傾向是人們在日常生活中表現出來的穩定的傾向，可以預測助人行為，所以我們可以通過助人傾向來探究個體的助人心理。

一、研究目的

本研究旨在分析大學生的性別、生源、是否獨生這三個人口學變量對感恩和助人傾向的影響，考察感恩及其各個維度與助人傾向之間的相關，最后考察感恩各個維度對助人傾向的預測作用。

二、研究對象及研究方法

1.研究被試。隨機選取某師范大學和某理工大學共200名在校大學生作為研究被試，被試平均年齡為21歲。男88人，女101人，獨生57人，非獨生101人，城市63人，農村126人。

2.研究工具。大學生感戴量表。該量表由馬云獻和扈巖在2004年編制，本研究中該量表的內部一致性信度為0.78。

助人傾向問卷。該問卷由內蒙古師范大學付慧欣在其碩士論文中編制，本研究中該量表的內部一致性信度為0.768。

社會贊許性量表。考慮到社會贊許性可能對感恩和助人傾向的測量產生影響，通過統計的方式對其進行控制。該量表由Marlowe和Crowne編制。本研究中該量表的內部一致性信度為0.73。

3.研究程序。采用集體施測的方式，在課堂上發放問卷，當場收回。共得到有效問卷189份，回收率為94.5%。

4.數據的統計處理。采用SPSS18.0對數據進行方差分析和回歸分析。

三、結果與分析

1.感恩及其各維度與助人傾向的相關分析。將社會贊許性作為協變量，分析感恩各個維度及其感恩總分與助人傾向之間的相關，結果發現感恩各個維度及其總分與助人傾向都顯著相關。

2.人口學變量對感恩傾向影響的效應分析。方差分析結果表明，在對感恩的影響上，三個人口學變量的交互作用和兩個人口學變量的交互作用均不顯著。社會贊許性這一協變量的主效應顯著F（1，186）=9.019，p

3.人口學變量對助人傾向影響的效應分析。方差分析結果表明，在對助人傾向的影響上，三個人口學變量的交互作用不顯著，兩個人口學變量的交互作用也不顯著；社會贊許性這一協變量的主效應顯著；性別這一人口學變量的主效應顯著，其中女生的助人傾向要顯著高于男生；是否獨生這一人口學變量的主效應顯著，其中非獨生子女的助人傾向要顯著高于獨生子女。

4.大學生的助人傾向對感恩各個維度的回歸分析。將性別、是否獨生和社會贊許性作為控制變量進行層級回歸發現，感恩總分沒有進入回歸方程，性別、是否獨生這兩個人口學變量的效果顯著，社會贊許性的效果不顯著，性別、是否獨生、感恩深度、感恩頻率對助人傾向有顯著的預測作用，體驗感恩情緒強烈的個體和表達感恩次數多的個體助人傾向更高，感恩密度對助人傾向也有預測作用，但效果只達到了邊緣顯著，感恩的廣度，即個體對生活層面感恩的范圍，對助人傾向沒有預測作用。結合感恩各個維度與助人傾向之間的相關性發現，雖然感恩各個維度和助人傾向都顯著相關，但在控制了性別、是否獨生、社會贊許性這些變量后，只有感恩深度、感恩頻率、感恩密度對助人傾向有預測作用，如表3.4所示。

四、討論

本研究結果表明女生的感恩得分要顯著高于男生，馬云獻等人（2004）的研究發現大學生的感恩在性別上不存在顯著差異。這可能是由于父母不同的教養方式影響了孩子的人格特質，對男生管教嚴格，對女生給予較多的情感溫暖，因此，女生在情感體驗上要比男生細膩，對生活中的一些小事情比男生更知道感恩（史文，2008）。也有研究認為，傳統的刻板印象對男女生造成了潛在影響，男生普遍被認為堅強獨立，女生則柔弱依賴，所以，女生獲得幫助的機會就比男生多，對支持的利用度要高于男生，因此感恩的機會也就多些（劉曉嵐，2008）。非獨生子女要顯著高于獨生子女，這可能是因為獨生子女得到父母過多的溺愛和保護，傾向于認為在生活中所得到的幫助是理所當然的，所以感恩程度不及非獨生子女。性別和生源出現交互作用，通過進一步簡單效應分析發現，城市女生的感恩傾向要高于男生，農村男女生在感恩得分上沒有顯著差異。在助人傾向上的得分也是女生高于男生，非獨生子女高于獨生子女，在生源地上沒有差異。感恩深度、頻率、密度這三個維度對助人傾向有顯著的預測作用。總之，作為人格特質的感恩對助人傾向有顯著的預測作用，高感恩個體會表現出更多的助人行為。

五、小結

感恩作為一種積極的認知情感，對助人傾向有顯著預測作用。

參考文獻：

[1]田喜生.大學生感戴傾向及其與移情能力、助人傾向間的關系研究[D].石家莊：河北師范大學.

[2]馬云獻，扈巖.大學生感戴量表的初步編制[J].中國健康心理學，2004，12（5）：387-389.

[3]史文.大學感戴現狀及其影響因素的研究[D].西安：西北大學.

[4]劉曉嵐.大學生的感戴與其自我概念、社會支持的關系研究[D].貴州：貴州師范大學.

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[6]Cohen，A.B.（2006）.On Gratitude.Social Justice Research，19（2）：264.

[7]Dalbert，C.（1999）.The world is more just for me than generally：about the personal belief in a just world scale，s validity.Social Justice Research，12：79-98.

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[9]Emmons，R.A.，& McCullough，M.E.（2003）.Counting blessings versus burdens：An experimental investigation of gratitude and subjective well - being in daily life.Journal of Personality and Social Psychology，84，377-389.

[10]Fredrickson，B.L.，& Branigan，C.（2005）.Positive emotions broaden the scope of attention and thought-action repertoires.Cognition & Emotion，19：313-332.

[11]Harned，D.B.（1997）.Patience：How we wait upon the world[M].Cambridge：Cowley，65.

[12]McCullough，M.E.，Kilpatrick，S.D.，Emmons，R.A.，& Larson，D.B.（2001）.Is gratitude a moral affect？ Psychology Bulletin，127：249-266.

篇（10）

我對焦聘文素昧平生，只是在2011年12月編發過以他為主人公的題為《擔綱社會責任的學者——焦聘文》的人物通訊，這才對他有一些粗淺的了解。前不久，中國文聯出版社出版了他的一部長達50多萬字的文集《數字凝聚智慧的‘煉金術’》，邀請我寫篇書評，我欣然允諾。

焦聘文這本書，是他作為陜西省神木縣社會經濟調查隊工會主席、農調主管，利用20多年基層統計工作的經驗和經歷，在省市、國家級報刊發表的百余篇優秀的統計分析研究報告、學術論文和紀實文章的匯集。這本書分“統計調查分析”、“社會熱點難點追蹤”、“發展問題對策研究”、“統計改革建設與方法”等5部分。在“發展問題對策研究”這部分中，影響很廣泛的是《協調城鄉 著眼長遠 促進農村教育與城鎮化健康發展》一文。在這篇文章中，我們不難看到作者以敏銳的目光、縝密的分析，關注農村弱勢群體。西安交通大學公共管理學院人口系教授朱楚珠認為“論文研究分析是建立在交叉科學的基礎上，應用心理學、人口學的理論分析農村教育實際問題的，提出重大的農村教育決策問題，有理論依據又有可操作性。因此論文有重要意義……”這篇論文先后發表在《社會經濟調查》、《各界科技教育》雜志上，入編2009年中國思想政治工作年鑒委員會主編的《中國領導干部論壇》（中央黨校出版社出版），并榮獲中國管理科學院“第五屆中國杰出管理者年會優秀論文一等獎”。

在此書的“統計改革建設與方法”部分中，最可圈可點的是《提高統計數字質量，必須切實加強縣級統計工作》一文，在這篇文章中，焦聘文認為縣級統計是確保國家統計數字質量的關鍵，他用“三個作用”、“兩個特性”來概括。所謂“三個作用”，即：領導作用、基礎作用、審核基層報表的把關作用；“兩個特性”：一是直接調查的特性；二是面廣量大的特性。這篇文章在理論與實踐的結合上，從充分和必要兩個方面闡述了加強縣級統計工作的重要性和必要性，并從十個方面提出了具體加強縣級統計工作的建議，具有針對性和可操作性。1998年獲國家統計局“第四屆全國統計科學技術進步三等獎”。

作者作為基層干部，收入微薄，懷著憂國憂民之情，常常深入基層調查研究，亦常常宵衣旰食地勤于筆耕，這種精神確實難能可貴。我想起了清代左宗棠的詩歌：“身無半畝，心憂天下；讀破萬卷，神交古人。”我想這不正是他清廉自守，好學不倦，憂國憂民，以天下為己任的博懷嗎？

篇（11）

1.1一般資料。選擇2014年9月至2016年8月在浙江省人民醫院綜合重癥監護室（ICU）工作的146名護士為對照組，2016年9月至2018年8月在本院綜合ICU工作的158名護士為觀察組。納入標準：（1）本院正式職工且獲得護士執業資格證書；（2）在綜合ICU工作時間不少于6個月；（3）接受過ICU相關護理知識培訓，并能勝任ICU護理工作。排除標準：（1）在綜合ICU工作不滿3個月調出者；（2）因生病或者妊娠請假者；（3）臨床資料不完整者。本研究中所有醫護人員均對研究內容知情，且提供資料均真實可靠。

1.2方法。對照組采用傳統的科研模式，即個人根據自身情況及科研興趣和能力進行科研工作，包括科研設計、搜集數據及論文撰寫等。觀察組采用醫護一體化科研小組模式，主要包括：（1）成立科研小組。由護士長牽頭成立科研小組，包括護士長、護理業務骨干，邀請科室內主治及以上職稱且具備一定科研能力的醫生擔任科研小組顧問，科室內所有護士為成員。共有5位醫生參與，主任醫師1人，副主任醫師2人，主治醫師2人；博士1人，碩士4人。由護士長在科室晨會上公開宣布科研小組的成立并向醫生發邀請函和聘書，擴大在科室內的影響力。（2）定期組織科研活動。主要由醫生進行統計學相關知識和統計軟件操作、文獻檢索、論文撰寫、相關內容及科研設計討論等，并對小組成員組織科研內容相關考試進行總結、分析，及時調整策略；定期舉辦科研講座，分享最新文獻，實現信息共享。（3）定期組織科研討論。包括每季度1次的科研設計和每月1次的科研總結，針對出現的問題和困難商討解決方案。對于正在進行的科研項目進行匯報，了解進度及其中存在的困難提出解決方案。（4）加強醫護合作，建立臨床數據庫，實現數據資料共享。在實際工作中加強醫護交流溝通，共同商討建立關于某些疾病的臨床數據庫，如膿毒癥、心臟術后患者、顱腦損傷及心力衰竭等者，分工合作進行數據搜集和統計，在后續的科研工作中實現數據共享。（5）加強醫生對護理論文的指導。對于護理人員撰寫的論文由經驗豐富的醫生進行修改，協助進行統計學軟件的操作，推薦合適的期刊進行投稿，在后續的論文修改中給出指導意見，便于論文及早接收。

1.3觀察項目。（1）兩組人口學特征，包括年齡、性別、學歷、婚姻狀況、家庭經濟狀況、技術職稱和有無行政職務等。（2）兩組自評科研能力狀況：采用《護理人員科研能力自評量表》[4]來評價護理人員的科研能力，包括6個方面，采用Lik-ert五級評分方法，得分越高說明科研能力越強。兩組護理人員共發放量表304份，回收304份，回收率為100%。所有問卷回收后均由經過培訓的高年資護士采用一致性用于進行評價和統計。（3）兩組投稿情況：包括投稿數量、投稿動因（基于晉升職稱需要或者個人興趣）、論文錄用數量、投稿至錄用時間（即第一次投稿至接到錄用通知的時間）、每篇論文修改次數及一次投稿成功率（即第一次投稿即被接受錄用的論文數量/投稿總數量×100%）。（4）兩組質量：按照的雜志級別和質量分類，包括國家級及以下期刊、二級中文核心雜志、普通及核心雜志（即一級核心中文除外中華系列雜志）、中華系列雜志及SCI雜志。

1.4統計方法。采用SPSSVersion24.0統計軟件進行分析。計量資料用均數±標準差表示，采用t檢驗；計數資料比較采用x2檢驗；等級資料采用秩和檢驗。＜0.05為差異有統計學意義。

2結果

2.1兩組間人口學特征比較.兩組年齡、性別、學歷、婚姻狀況、家庭經濟狀況、技術職稱和行政職務方面差異均無統計學意義（均＞0.05）。

2.2兩組自評科研能力狀況比較.觀察組在問題發現、文獻查閱、科研設計、科研實踐、資料處理和論文寫作等方面能力強于對照組（均＜0.05）。

2.3兩組投稿情況比較。觀察組投稿數量、錄用數量和一次投稿成功率高于對照組，投稿至錄用時間和每篇論文修改次數小于對照組（均＜0.05）；觀察組投稿動因主要為自身興趣，這一點也與對照組明顯不同（＜0.05）。質量比較例