統計論文大全11篇

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（2）具有咨詢和監督功能。

運用現代統計技術對企業經營運行狀況進行監測，通過可靠的經濟信息數據庫中的統計信息與其他信息資源，多層次、深層次地展開企業經濟活動的專題與綜合分析，在宏觀信息、市場信息、企業微觀信息基礎上做出預測、置信估計，為企業決策提供依據。同時，通過準確的數據信息，及時、全面地對企業生產經營活動進行定量檢查，對出現的偏差和問題及時反應、描述，提供監測、預警、中止信號，并提出咨詢意見。

2企業統計中存在問題

(1)服務主體錯位。我國的企業統計起源于五十年代的計劃經濟時期，企業統計是官方統計的基層報表單位，以一套報表制度形成自上而下布置、自下而上層層上報的政府統計模式，盡管在計劃經濟時期企業統計也有過多次變革，但服務的對象始終是政府。進入市場經濟，隨著政企分開，企業逐漸成為獨立的統計實體，經濟行為已不再是聽命于政府的指令，已經具備了獨立性和主體利益追逐性，但是企業的統計工作從總體上看仍然沒有突破“統計＝報表”的傳統模式。相應地，企業統計的職能也沒有從報告型統計轉變為經營管理型統計，企業統計的主要任務是為上級主管部門提供各種報表，即所謂“吃企業飯，干上級事”，缺乏對企業經營進行深入分析的主動性，從而對企業經營沒有直接貢獻，所以往往被看作是政府部門的附屬機構，是企業中效益最差的管理部門。隨著社會經濟和企業的持續發展就要求企業統計盡快建立適合本企業的統計行為方式，其服務對象主要包括企業決策者、管理者、投資人、債權人和政府。政府由原來的主要服務對象變為次要服務對象，因此，企業統計的目的要由為政府統計服務改變為企業實現最佳經濟效益提供信息服務。

(2)指標體系不完整。與統計報表相適應，企業統計指標體系一般只局限于企業的產值、產量、成本消耗等生產性指標，而與企業管理與決策需求相適應的指標甚少，反映企業外部環境和競爭者的統計指標更少，從而造成企業統計的現有指標體系與管理、決策需求相脫節。

(3)工作內容單調、手段落后。由于企業統計人員均是事后統計，較少進行事前分析和預測；多簡單的數據說明,少深入的系統分析。多數統計數據只是經過簡單加工的初級信息產品，很少有技術含量高、信息含量大的深加工統計產品提供給企業管理者，以幫助其進行決策。所以，企業統計部門不被企業領導所重視，其人員、設備配置相對于其他部門較落后。

(4)缺乏高素質的統計人才。由于企業統計在現有的統計工作體制與模式下沒有為企業管理提供服務，對企業經營沒有直接貢獻，所以企業統計部門不被企業領導所重視，統計人員在企業中的地位低下，能力較強的人員從自身發展的角度出發，都不愿意在統計崗位工作，造成統計人才的短缺。而從統計業務來看，企業統計又是一個專業性很強的工作，統計功能發揮得如何，很大程度上取決于統計人員的專業素質。因此，企業統計本可以在數據分析方面發揮作用，但由于統計人員的業務素質低，無法為企業決策提供高質量、深層次的數據信息。

3對策與建議

3.1部門重組，建立企業信息中心

當今快捷地進行企業信息化運作，已成為企業適應市場環境變化、增強競爭力的關鍵所在。

由于企業統計和企業信息化的功能有許多相同之處，主要是對信息的搜集、整理、分析和應用。不同之處在于，企業信息系統更多地應用了高新技術的支持；企業統計更關注指標體系和分析方法的應用。企業統計和企業信息系統在許多方面可以互補，如果將兩者的功能相結合，相應地，將企業統計部門與企業信息管理部門相融合，建立企業信息中心，應該是一種合理的選擇。

企業信息系統的建設應與企業統計的應用相結合，前者是信息管理的設施，后者提供信息資料。這樣，既滿足了企業信息系統的信息需求，又為企業統計信息功能的順利實現提供了先進的載體和平臺。同時解決了長期困擾企業統計的不被領導重視、地位低下、工作條件落后、硬件配置不足等問題。

3.2服務手段改進，與先進的企業管理方法相結合

信息技術的飛速發展改變了人們的價值觀和投入產出方式，催生了新的管理理念和管理方法，企業要想在激烈競爭的市場中立于不敗之地，就必須在“以客戶為中心，以市場為導向，以效益為目標”的管理理念指引下，用數據庫、網絡及管理應用軟件相結合的信息技術全面提升企業管理水平。由于統計技術與管理方法的天然聯系，企業統計在先進的管理方法中不僅有用武之地，而且其功能得到了新的拓展。

質量管理是企業管理的生命線，質量管理的發展在經歷了質量檢驗管理階段、全面質量管理階段、標準質量管理階段。在質量管理的發展過程中，統計技術的作用愈來愈明顯，應用也愈來愈廣泛。對統計技術在全面質量管理中的作用，費根堡博士曾說：“在全面質量管理活動中，無論何時、何地都會用到統計方法。統計方法所表達的觀點，對全面質量管理的整個領域都有深刻的影響”。在全面質量管理、ISO9000標準質量管理以及6σ管理等先進質量管理方法中，統計技術的運用都起著至關重要的作用，而且應用越來越廣泛。

3.3服務拓展，為企業其他部門提供咨詢服務

企業的采購、生產、銷售以及人力資源管理等職能部門在經營運作過程中，都會有大量的數據記錄，而這些部門的工作人員對數據的處理能力遠不如專業的統計人員，他們一般只采用簡單的方法描述統計數據，難以看到數據中隱含的規律性。所以統計人員可以為企業其他部門提供數據處理咨詢或培訓服務。

如果我國企業能夠盡快學習并引進先進的企業管理方法，用嚴謹的統計數據分析方法提升企業管理水平與決策的高效性、準確性，那么企業領導者會發現，統計技術是企業管理與決策中不可少的工具。這時企業領導會主動地重視企業統計，自然會由“要我重視”轉變為“我要重視”，因為企業統計的職能已不再僅僅是“吃企業飯，干上級事”。隨著企業信息化水平的不斷發展與完善，過去從企業報表那里摘抄而來的統計報表現在可以通過信息轉化功能自動實現，統計人員能夠擺脫煩瑣的事務性工作，有更多的時間和精力運用統計專業技術對統計數據進行高層次的分析，甚至成為項目團隊的主要成員，主要研究企業生產經營狀況，為不斷企業提升管理與決策水平服務。

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通過對基于圖像識別的相關系統進行對比，我們發現對于圖像的識別可以分為三類：①對復雜的圖像進行識別，如人臉、指紋的識別。②利用的專用的硬件設備對專用的卡片進行識別，如考試答題卡的識別。③對簡單圖像的模式識別；如對汽車牌照數字的識別。我們使用的選票(測評表如圖1所示)是普通的表格(圖1)，既沒有指紋的復雜圖像，也沒有答題卡的標準格式。在每個表格中一般是用戶填寫的勾或圈。如果系統進行模式識別，需要存儲大量的勾或圈的特征模式庫，將用戶的勾和模式庫中的圖像數據進行對比，這樣識別結果受到模式庫大小的限制，同時識別的速度較慢。因此我們采用“定位識別區域，比較像素數目”的方法對測評表圖像進行識別，這種識別方法在保證識別正確率的同時，提高了識別的速度。

系統完成對測評表圖像的識別后，得到了測評數據。我們需要對測評數據進行存儲。測評系統的數據主要包括：測評主體信息，測評表信息、測評數據和系統配置信息。系統中沒有多媒體數據，數據量不大，因此，采用小型的數據庫系統可以滿足數據的存儲需求。

系統需要為用戶提供統計結果。因為測評的內容較多，并每個測評項目包括多個測評小項，所以，系統要提供對不同測評項目的結果進行統計，同時將得票數加權計算成百分制，最后按照不同的排序方式直觀地顯示給用戶。

最后，不同的測評表具有不同的格式，相同的表包括測評項目不同，因此，系統需要提供修改測評表類型和測評項目的表定制功能。

1.2系統結構

根據系統的需求分析，系統采用三層結構：數據庫層、數據處理層和用戶接口層，如圖2所示。

(1)數據庫層是存儲數據的數據庫系統。為了達到較小的數據冗余，保證數據記錄間邏輯關系合理，在測評項目修改時，減少對測評數據的影響。數據庫的設計按照“數據表盡量小，多表連接”的原則，使用小型的數據表存儲基本數據，將基本表連接后提供不同的數據視圖。數據庫的結構如圖3所示，數據庫中主要包括7個表：測評數據表、人員信息表、測評客體表、測評內容表(測評小項表)、測評等級表、測評大項表和表基本信息表。各個表之間按照惟一的ID號進行關聯。從而構成完整的測評數據庫。(2)數據處理層包括數據的讀寫、分析和統計接口。這一層是系統的核心部分，它負責從底層數據庫中讀取數據，將數據統計分析后，提交給上層界面顯示；并且從用戶接口層接收到輸入的數據進行處理，最后寫入到數據庫中存儲。處理層包含系統主要的類：初始化和連接數據庫的CADORecordset類和CADOConnection類，用于數據管理的CDataMgr類，用于數據統計的CDataStat類。

(3)用戶接口層包括圖像識別、數據顯示、系統設置和打印排序等功能。圖像識別功能提供了用戶選擇測評主體和顯示識別進度的界面。數據顯示功能具有按照測評項目、測評小項、測評等級等多種形式顯示測評結果的能力。系統設置包括對測評主體、測評表類型、測評表等級、測評表項目等信息的設置。排序操作提供了對測評結果按照不同屬性進行排序的功能。打印操作和普通系統的打印功能不相同，它將測評結果數據導出到Word中顯示，用戶可以根據自己的需要，修改格式后打印。它避免了部分系統不能完全顯示打印數據的缺陷，同時提高了打印操作的靈活性。用戶接口層含有最多的類，其中有：完成打印功能的CDataPrint類，提供排序的CDataSort類，顯示主窗口的CMainFrame類，顯示主要框架的CUserInfoView類和CUserListView類，還有實現系統設置功能的類。

2關鍵技術

2.1圖像識別

由于經過掃描設備掃描生成的是8位BMP灰度圖像文件，文件的每個字節數據對應圖像的單個像素，根據這一特點對圖像的每個有關像素進行讀取和分析。

處理步驟如下：

(1)將文件中的數據讀入緩沖區中，并得到位圖文件的大小，如圖像高度、寬度以及每一行的像素個數。

(2)從數據緩沖區的一個較小偏移處開始順序讀取。為了避免掃描圖像出現黑邊干擾判讀，取值應避免是圖像邊界，以后每讀到圖像邊界都應跳過邊界范圍。

(3)由于對于位圖的讀取是按照從下至上、從左至右的順序逐行逐個像素點讀取。因此，理想情況下得到的第一個深色像素點且滿足兩根線交叉點條件的點應是表格的左下角點，如果得到的第一個這樣的點經過判定不是左下角點，則應該是圖像出現右下傾斜的情況，得到的應是右下角點。為避免這種情況，可給出一定的判定條件，保證得到的第一個滿足這些條件的點應是表格的左下角點。

(4)根據表格的特點和實際測評對象數沿線搜索得到評價區域的左下起始位置點。在搜索過程中，通過得到的一些與表格起始位置點同行或同列的點的情況，判斷出表格是否發生傾斜，如果傾斜超過一定程度，則應認為這個圖像出錯，應重新掃描這個表格生成新的圖像文件。

(5)找到評價區域左下起始點后，從通用性來講，應該找到第一行每個單元格的下邊界點，從而以此為依據得到每一列單元格的寬度；再找到第一列每個單元格的左邊界點，從而可以得到每一行單元格的高度。根據這些寬度和高度值得到每一個單元格的四個角點的位置，確定每一個單元格的范圍。

(6)根據每個單元格的范圍，取一定的子范圍搜索每個單元格內的深色像素點的個數，為避免可能將邊框包括在內的情況，對于單元格中同行或同列的深色像素點只按照一個深色像素點來計數，這樣即使將四個邊框都包括進來，也只會認為只有四個像素點，不會對結果有大的影響。

(7)根據測評表要比較的項目情況，根據先前給出的有關參數，以一定數目的單元格為一組，對中間出現的深色像素點個數進行比較，找到深色像素點個數最多的單元格，得到其對應位置，進行相應項的計數，作為后面的統計依據。

2.2數據統計和分析

按照需求分析，系統需要提供按照測評項目和不同的測評小項的數據統計，同時提供票數、分數和等級百分比等多種形式的綜合測評結果。因此，系統需要將測評數據統一存儲，按照用戶的需求快速地查找并統計出測評結果。為了實現這個目標，系統從數據庫層到數據的處理層進行了合理的設計。

首先，為了減少數據的冗余，并提供綜合的測評數據，系統的基本數據：人員信息、測評項目、測評等級、測評小項等分別存儲在不同的基本表中，并且具有連續的惟一ID號。如圖4所示，測評等級信息表中的每一個等級具有惟一的ID號“dj_djid”，并且ID號從‘1’連續編號到‘5’。因此我們在測評數據表“cpdata”中的等級字段只需要存儲等級ID號即可，從而保證了較小的數據冗余度和靈活的數據修改能力，最重要的是ID號可以用于數據統計時數組的下標。

圖4測評等級信息表

所有的測評數據儲存在基本表“cpdata”中。如圖5所示，這個表包含基本信息的ID號，如人員ID，測評項目ID和測評等級ID，除此之外，還有所對應的得票數“cd_shumu”。因此，系統通過讀取此表的信息就可以獲得所有的數據。

圖5測評數據表

對多人員、多項目的分別統計是非常耗時的工作，SQL語句沒有提供這種功能。因此，我們采用一種基于項目ID號的統計方法。系統將測評數據讀入到一個二維數組中，同時初始化統計結果的數組。假設我們需要統計不同等級的得票數，我們初始化一個長度為等級數目的數組dj[DJNUM]后從第一條記錄開始計算。如圖5所示，第一條記錄等級ID號為‘2’我們將對應的得票數‘12’加入到數組dj[1]中。依次類推，當我們瀏覽完所有記錄時，各個等級的總得票數存入到數組dj中。我們僅讀取一遍數據就可以完成不同數據的統計，從而大大提高了數據的統計速度。

如上所述，我們在瀏覽記錄的同時可以對多項內容進行累加，從而得出多項統計結果。同時，每一測評等級本身具有權值，將此等級所得的票數和權值相乘就得出用戶所得分數。因此，系統只需進行一次數據記錄的遍歷，就可以得出所有的統計值，保證了數據統計的效率。

2.3測評表的定制

用戶使用的測評表多種多樣，不但格式不盡相同，測評項目也有所變化。因此，為了對多種測評表進行圖像識別和數據統計，系統需要提供對測評表的定制功能。通過對不同的測評表進行對比，我們發現測評表所包含的信息有五類：測評主體、測評客體、測評項目、測評等級和基本信息。

(1)測評主體，即被評價人員。不同的測評表所包含的測評主體的數目不相同，相關信息有所差異。因此，測評表的定制功能需要設置測評主體的數目并提供填寫相關信息的接口。

(2)測評客體是指參評人員的類型，如領導和普通人員對測評主體的評價分量是不相同的。不同測評客體的權值也不相同。

(3)測評項目指評價指標，測評表的評價項目不相同，每一種評價指標的權值不相同。并且可能測評項目下含有不同的測評小項。測評項目是測評表的關鍵內容，需要詳細進行劃分。所以，系統設置了測評項目和測評小項兩類數據，分別存儲在不同的基本表中。

(4)測評等級的變化不大，每一種等級需要對應不同的分值，用于最終測評主體得分的計算。

(5)表基本信息包括表的ID號、表的名稱、所屬的基本類型、表的行列數、表的測評項目數、表的測評等級數和相關的備注信息。

根據以上對測評表的分析，系統需要分別提供對這些內容的設置接口。用戶定制或修改表內容是一個自頂向下的過程。首先，用戶添加表的基本信息，如：表名稱、表的基本類型和行列數。然后，用戶分別添加各項的信息，在添加測評項目時，先添加測評大項，然后將所屬的測評小項逐一加入。同時，在每項內容的設置界面上提供了查看、修改和刪除項目的功能。

通過對測評表每項內容的設置，系統提供了統一的表定制功能，這種設置方式簡單、靈活。用戶添加新型的測評表后，系統自動讀取表的關鍵信息，如行列數，從而確定圖像識別的有效區域；讀取測評項目和等級信息，完成圖像信息和測評數據的轉換；讀取所有信息完成測評數據的統計和分析。

3應用情況

干部測評統計分析系統已經應用于測評工作。我們使用富士通“fi-2150c”型掃描儀將紙質測評表掃描成灰度圖像，利用本系統對圖像文件進行識別和數據統計。

首先，由于圖像的識別速度遠大于圖像的掃描速度，因此整個圖像識別工作的速度取決于測評表的掃描速度。同時系統對掃描的圖像要求較低，所以掃描速度相對較快，利用富士通掃描儀大約每分鐘可以掃描20張測評表。

在圖像識別后，測評數據自動存儲到數據庫中，用戶根據自己的需要查看測評結果。數據的統計速度較快，我們利用10000張掃描表進行測試，數據計算所花費的時間為13ms。

通過對統計結果進行驗證，系統除不能識別嚴重變形的圖像外，統計數據的正確率達到100％。

本系統利用圖像識別技術對測評表進行數據識別，采用優化的數據統計算法達到多種測評數據的高速統計，提供了靈活的表格定制功能，對不同格式的測評表進行數據統計，從而大大地提高測評數據的統計速度和準確率，減輕用戶的統計負擔。

參考文獻

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韓國金融監督院是韓國所有金融機構的監督機構，其內部分別設有銀行監督局、證券監督局和保險監督局等。依照韓國保險業法的要求，保險公司要按時向金融監督院保險監督局提交包括業務、財務情況、資金運用成果、償付能力等內容的統計報告。統計報告的格式、編制周期和報告期限等由金融監督院規定。金融監督院以這些統計報告為基礎編制反映保險公司整體經營狀況的統計分析報告，按照季度對保險公司實施經營狀況計量評價，并建立早期警報指標體系。具體如下：

1.統計報告的內容。各保險公司需要提交的統計報告共分為基本情況、財務狀況、業務管制遵守狀況、區域狀況、內部控制和統計問卷調查等六大類，其中包括的指標有機構、人員、大股東持股狀況、經營效率指標、合同維持率、資產運用比率、資本適當性、資產健全性、收益性、流動性等。截至2006年3月末，財產保險公司和人壽保險公司分別向金融監督院提交了128個統計報告(見表1)。

從統計報告提交頻度來看，按月提交的是以財務報表等為主的統計報告，約占全體報告的51%；按季提交的是以對資本的適當比率、資產的健全性等經營狀況計量評價為目的統計報告和再保險交易及金融衍生工具交易狀況的統計報告，占全體報告的43%；按半年提交的是為掌握保險設計師的職業穩定率等經營效率指標而制成的不同區域現狀的統計報告，占全體報告的3.1%；按年提交的是以會計年度決算為主的統計報告，約占全體報告的2.3%。

2.統計報告的報送。2001年12月，韓國金融監督院以因特網為載體，建立了金融信息交換網(FINES)，通過此網，采集、驗證保險公司報送的統計報告。具體流程是首先由保險公司按照規定格式編制統計報告，經金融信息交換網傳送至金融監督院。金融信息交換網具備對統計報告項目之間驗證及報告間相互驗證的功能，所傳送的數據通過數據錯誤驗證后儲存到金融監督信息系統數據庫，在這里對數據進行計算處理形成統計結果(見圖1)。

保險公司提交的統計報告情況

3.統計資料的使用。韓國金融監督院形成的統計資料，一是用于評價保險公司經營狀況，了解和把握保險業的發展情況。二是了解掌握保險業及個別保險公司所面臨的風險水平及今后經營不善的可能性。通過時序分析等，掌握異常變動指標，可對經營不善的公司采取先發制人的對應策略。通過分類評定模型或判別分析等統計性方法，對保險公司進行早期預警。三是金融監督院內保險公司的專管員對所負責公司的一般情況、保險營銷及投資經營現狀、合同保全狀況、償付能力狀況等進行一攬子的查詢，便于開展常規監察及現場檢查業務。四是向外報送或披露統計信息。信息主要是通過發行金融統計月報及在網站上保險統計數據等形式來公布統計信息(見表2)。

統計資料的使用

4.韓國金融監督院對違反統計法規的行為處理較為嚴厲。韓國保險法規定：保險公司如果不在期限內提交財務報表等，或者提交虛假的財務報表等時，監管部門可以對其處以1千萬韓幣以下的罰款，并可追究相關人員的責任。在韓國還有相關的法規規定：如有下列行為之一者判處五年以下有期徒刑或者3000萬韓元以下的罰款。

——故意遺漏或虛報季度(中期)報告與業務報告的重要事項者。

——明知故意遺漏或虛報季度(中期)報告與業務報告重要事項的情況下簽字者。

(二)保險開發院的保險統計工作

韓國保險開發院是根據保險業法第176條所成立的機構，該條款規定了保險開發院統計工作的必要性、保險公司的協助義務，以及統計資料的提供方法等。主要目的是保護保險合同當事人的利益，促進保險業健康發展。開發院主要職責是厘定純保險費率、保險商品的確認(保險費及責任準備金的妥當性)、保險制度及政策研究、保險市場分析、經營分析及咨詢、保險經驗數據統計的匯總、分析、提供保險信息的管理及利用，保險信息網的運營等。開發院保險統計工作內容具體如下：

1.統計資料的內容及報送周期。開發院統計的內容是基于每份保險合同以及每次保險事故的詳細信息。以火災保險為例，開發院要求保險公司報送每份保險合同的合同號、批單號、處理日期、保險期間、標的類別、保險金額、保險費、折扣及加價事項等多項詳盡的信息。保險事故資料要求提交合同號、批單號、處理日期、事故號碼、事故日期、風險級別、標的代碼、標的類別、事故原因、保險金額、發生損失額、保險責任類別等詳盡的信息。根據保費規模的大小，分為基礎統計資料和摘要統計資料。機動車保險、火險、水險和人壽保險等15種保費規模較大的險種均屬于基礎統計資料，匯總周期有按月、按季度、按半年和按年度等多種方式。其它規模較小的險種屬于摘要資料的范圍，每年匯總一次即可。韓國開發院統計匯總各保險公司的險種情況已有20多年的歷史。

2.通過保險信息網收集、匯總及校驗統計信息。由共同信息系統、資料傳輸系統、保險事故信息系統及為國際貿易交易而建的EDI系統構成的保險信息網是收集保險統計信息的主要渠道。保險信息網是國家主干電算網的一部分，由保險開發院與所有的保險公司、有關機關、地方自治團體及貿易網等聯接。韓國保險統計資料的匯總分保險合同及每次事故的資料及摘要資料匯總兩部分，以不同的方式進行。對規模較大的險種的保險合同及每次事故的資料匯總見圖2。

對統計資料的校驗目的在于檢驗資料是否是開發院根據統計編撰要求準確地進行編制。采用實施平衡檢驗、項目檢驗、分布檢驗等方法，在發現保險公司未達標時，向其提出更正要求。平衡檢索是為了檢驗資料的準確性，由保險公司與保險開發院對附件資料編制記錄件數、金額等進行核對。項目檢索是確認基礎統計的各個編制項目有無不合適的資料，通過相關項目之間的比較確認資料錯誤。分布檢索是將對象資料實績與過去實績相比較，確認有無異常。

3.統計資料編撰要求。統計資料的編撰要求由四個部分構成。一是記載記錄的提交方法、記錄單位等共同的指示事項。二是格式由保險憑證號、會計處理日等記錄管理項目、所涉及合同的風險特征、保費、保險金等項目構成。三是關于格式的各個項目詳細的編撰方法說明。四是整理編撰記錄時所使用的代碼。

4.統計資料的利用。開發院利用采集到的保險統計資料，編制經驗生命表及經驗住院率，計算保險費率(風險率)。按照合同統計、支付統計、賠付率統計三大類別，編制、提供按照保險年度／商品種類／合同物品／年齡／職業／地區等進行分類的統計資料。對于機動車保險、工傷保險等，向保險公司提供每件合同的傾向特點。出刊發行保險統計月報、年報、年鑒、按險種分類的統計資料集以及其他非定期分析統計。建立并運營保險事故信息系統、機動車履歷信息系統。從現代海上火災保險公司我們了解到保險公司可以獲得并利用開發院的統計資料，進行公司運營分析、保險費的調整、對歷史數據結果的評估等。

二、統計在韓國保險業發展中的作用

(一)保險統計是保險業發展的基礎

從上面的介紹中可以知道，保險統計在韓國對保險業起到強有力的支撐作用，是保險監督管理的重要支柱。以保險統計報告為基礎編制的統計資料，應用于金融監督院、保險開發院、保險公司各個環節。從大的方面看是整個業界對保險公司實施經營狀況計量評價，是對保險公司分類評定并進行早期預警的基礎，從小的方面看是純保險費率的厘定、經驗生命表的制定、保險費及責任準備金的妥當性、對象指標評價等的基礎。

(二)保險統計范圍廣、內容多

韓國的保險統計范圍廣泛、內涵豐富，例如從各保險公司定期向金融監督院保險監督局提交的統計報告來看，不僅包含我們通常所說的業務財務等一般經營過程中的數據統計，而且還包括股東變更、關聯交易、內部控制、問卷調查和金融事故等重要事項和各項經營記錄。金融監督院可以憑借這些統計報告建立一攬子統計指標，全面分析衡量各保險公司的經營狀況及各種基本情況。又如各保險公司向保險開發院報送的保險合同資料的內容十分詳盡，不但包括公司代碼、時間、合同狀態號碼、批單號碼和保險期間等基本事項，還包括結構級別、物品代碼和物品類別等風險特征，更包含了投保金額事項、保費折扣或加價原因事項以及保費更正變動事項等內容，是一種基于每份保單和每次保險事故的統計資料。

(三)保險統計對整個保險行業加強資源共享、進而做到保險經營的精細、科學發揮著重要作用

現代保險的發展很大程度上基于大數法則等原理的運用，利用保險統計手段在各公司之間做到資源共享，建立整個社會的損失率和賠付率等數據資料庫，從而做到針對不同人群或不同保險標的提供不同的差別費率，十分有利于整個保險行業的科學穩健經營。韓國的保險開發院在這方面發揮著獨特的功能作用。

1.保險費率的計算與驗證。開發院利用各家保險公司報送的保險合同的有關信息資料，在人壽保險行業，主要是針對人壽保險和醫療保險的保險標的事故發生率，編制經驗生命表及經驗住院率，供各人壽保險公司確定險種費率時使用，經驗生命表一般是每三年編制一次。在財產保險行業，主要是匯總計算各種社會風險損失率，并以次為依據來計算整個行業參照執行的保險費率。

2.建立行業核保核賠資料數據庫。保險開發院按照保險合同統計、支付統計和賠付率統計等三大類別，編制和提供按照保險年度、商品種類、合同物品、被保險人年齡和職業、區域分布等因素進行分類的統計資料，并將這些風險因素數據庫的內容提供給各家保險公司進行參考使用。通過各家保險公司定期制度性進行信息交流，有助于確定實際損失的賠償，進行資料交換，有助于預防和防止保險欺詐。

3.建立費率等級，體現結構性差異費率。保險開發院還針對個別當事人的具體情況建立不同的費率等級，例如開發院要針對機動車輛保險、工傷保險等主要險種，向保險公司

提供每件保險合同的趨向特點。

(四)保險統計在體現社會管理功能中發揮著獨特作用

汽車是現代社會重要的基本交通工具之一，汽車行業在整個國家經濟和社會發展中占有十分重要的地位，與現代企業和人類的聯系十分緊密，再加之汽車保險的強制性，因此，機動車保險統計對促進汽車產業健康發展、保障廣大被保險人利益發揮著十分重要的作用。例如韓國保險開發院對保險合同內容進行統計就是從機動車開始的，最早始于1985年7月。保險開發院通過機動車強制保險投保管理電算網等連接全國256個市、郡、區的建設交通部等汽車行業的主管部門，向其通報未投保責任保險的汽車名單，并與交通部門共享違反交通法規者的信息資料。此外，保險開發院還通過統計數據構建和運營保險事故信息系統和機動車履歷信息系統等，積極支援社會公益活動。

三、韓國保險統計對我國的啟示

(一)繼續加強保險統計工作

近年來，我國保險統計工作取得了明顯成效，在制度建設、標準構建、手段創新和人員配備等方面取得了一些進展。但基于大數法則原理發展起來的現代保險業，其統計工作與其他行業相比，重要性更為突出和迫切。無論是加強保險償付能力監管、防范化解保險經營風險，還是科學合理厘定保險費率、積極開發新險種擴大保險覆蓋面，均離不開保險統計的支持和保障。因此，我們要繼續重視與加強監管機構的保險統計工作，同時還要加強對各家保險公司的指導力度，積極督促其切實加強保險統計等各項基礎工作，在機構設置、人員配備和經費安排等方面優先考慮進一步促進保險統計工作的開展。

(二)進一步加強統計法規建設

韓國科學豐富的統計內容，統一協調的統計體制，高度集中的數據管理，高效先進的統計平臺，高素質的統計隊伍等，對我們拓展創新統計工作思路幫助很大。因此，建議結合此次我國保險法修改的有利時機，進一步明確保險統計工作的相關責任和要求，從而為保險統計工作的順利開展提供法律保障。

(三)盡快完善保險統計內容

自保險統計信息系統開發使用以來，在收集匯總并整理分析保險公司財務、業務數據方面做了大量工作，尤其是在數據集中管理、高效查詢使用等方面取得了歷史性突破。但通過與韓國保險統計內容廣泛、內涵豐富的現狀相比，我們的保險統計還存在數據偏少、內容不全、不成體系等諸多問題，因此，建議借鑒韓國保險統計的先進做法，尤其是韓國詳盡統計保險合同內容、每次賠付事故信息等方面的先進做法，本著量力而行、循序漸進的原則，盡快補充完善保險統計的內容和范圍，做好保險合同信息、保險機構信息、保險從業人員記錄等全方位、多角度的統計工作，為建立動態性監管措施提供詳實全面的數據資料。

(四)創新保險統計工作手段

統計工作與IT信息化建設息息相關，現代化IT信息技術是做好保險統計工作的重要手段。中國保險行業的統計數據信息量和工作量遠遠大于韓國保險開發院，因此，當務之急是在借鑒吸收國外先進技術經驗的基礎上，進一步完善我國保險統計信息系統。同時，對保險公司提出了統計信息收集、傳輸、管理等方面的rr技術要求，通過利用先進的丌技術手段促進保險統計工作取得更大的發展。

(五)加強保險統計數據集中管理

從近年來我國保險業發展實際來看，保險行業已經初步積累了一些行業數據，但保險監管機構在帶領和協助各家保險公司積累整個行業的公共數據方面做得還不夠，尤其是在集中統一管理保險行業的相關數據資料方面還存在一些問題。從韓國保險統計數據的管理方式來看，監管部門集中統一收取相關的保險統計數據，并在組織體系內部共享使用，因此建議保監會進一步明確我國保險統計數據的統一集中，避免統計數據及統計分析資料的多頭管理，強化數據和分析依據的一致性，做到數據資料的統一、規范，從業務發展、償付能力評估、風險管理和政策研究等諸多方面實現保險行業數據資源的統一一致和信息資源的共享，并切實減輕各保險公司多次重復向監管機構報送數據的工作任務量。

(六)強化保險統計執法檢查

數據的真實性、一致性和完整性是做好制定保險行業政策工作的基礎和前提。從韓國考察情況來看，保險產品的設計定價、償付能力評估、保險準備金的提取、再保險安排和資產負債管理等均需要積累多年的承保和理賠的歷史數據。這些數據至少需要5年左右的積累才會有相應的效果，而且數據的準確性、及時性、完整性十分重要。韓國保險監督局按照保險法的規定，經常對公司上報的統計數據進行檢查核對，主要采取與公司以前歷史數據核對、與其它公司對應數據相互比較和對保險公司進行現場檢查等方法確保數據的真實準確，并對其中存在問題的保險公司實施相應處罰并直接追究公司高管人員的責任，這對我們加強保險統計執法檢查、實施相應的行政處罰具有十分重要的借鑒意義。

(七)做好保險數據標準化工作

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中小企業在經濟社會的繁榮與發展中具有重要的戰略地位，作為反映中小企業整體運行狀況和單個企業生產經營情況的統計工作，其重要性不言而喻。統計部門作為企業的核心部分，是企業發展不可或缺的數據來源地，經濟的高速發展對企業的統計工作提到了新的高度。要求各企業的統計部門必須建立健全有效的統計制度，廣泛運用高新技術實現統計的信息、咨詢和監督三大職能，發揮統計在企業發展中的信息、預警及決策支持作用。

統計工作涉及到供、產、銷，人、財、物，生產、經營、分配等多環節、多領域。通過統計信息，可以了解到企業的機構、人員、資產、負債、生產發展情況、產品質量狀況，以及科研開發、經營銷售、財務盈虧等方面的情況，還可以預測未來、企業的規劃和結構、企業的發展速度、效益與效率等。就企業統計本身而言一般具有兩個特點：一是數量性。即通過數字揭示企業在特定時間內生產經營的數量特征，對企業在一定時期內的發展情況進行定性乃至定量分析，從而做出正確的決策。二是綜合性。統計人員收集到的統計信息從整體上看，涉及企業的原料入廠、加工及產品銷售等各個方面；也涉及其他與其相關的各個領域和環節。所以，統計工作既可以反映企業在某一時點的現狀，特定時期內的動態，也可以反映企業的規模、結構、速度、收益與效率等諸多數量特征質量特性。

企業統計工作的重要性有目共睹，但因各種原因，部分中小企業統計數據的虛假成分比較高。造成這種情況的原因主要有：一是各級統計部門與中小企業的統計重點不統一，部分中小企業往往采取虛報數字以應付各種檢查；二是部分中小企業為了保密或某些既得利益，不愿如實提供統計資料，統計數據的隨意性較大且缺少依據；三是企業內部不重視，統計專職人員配備不夠或專業素養比較低，無法適應新時期的企業統計工作。因此，建立有效的統計制度，充分發揮統計制度的有效職能，是保證企業有效統計的基礎。

根據《中華人民共和國統計法》規定：“企業事業組織根據統計任務的需要設立統計機構，或者在有關機構中設置統計人員，并指定統計負責人?！笔紫?，設立綜合統計部門并明確其職責，使其保持相對獨立性，保證統計崗位及時、全面的掌握企業生產、經營動態。根據企業情況設計報表形式，并制定本企業的統計指標體系及統計信息的報送要求。充分考慮企業經營與管理的需要，考慮企業面向市場、參與競爭的需要，把政府統計部門、企業主管部門的要求同本企業的實際相結合，提出完整的指標體系并分解到各個生產管理部門，明確其報送或提供信息的時間、內容及方式，明確各部門的統計責任；收集、審核、匯總、提供各種統計信息，并對各基層單位層層上報的信息進行審核后加以匯總；搜集分析相關企業的生產經營情況，提出有參考價值的各種統計信息。利用各種統計信息進行綜合分析研究，對企業在某一方面或多方面的發展前景進行預測，將分析結果形式統計分析報告，為企業經營決策提供參考依據。

其次，明確各職能部門的統計職責。在現代企業中，對企業發展至關重要的統計信息決不僅限于計劃統計部門內部。明確各部門工作職責中相應的統計責任，要求其按統一確定的口徑、范圍及時間提供相應的統計資料及分析報告，充分發揮各個部門的信息匯總職能。將統計信息自下而上的單向運行變為上下左右之間的多向運行，滿足其綜合對比及分析研究的需要。

健全統計報表制度，加強統計分析職能。引入考核機制，將基層的統計質量納入考核，以獲取更準確的統計數據。對于統計報表制度，一般企業一直沿用國家統計報表制度中對統計報表的內容要求，這主要是因為國家基層報表制度所要求企業填報的內容，包括了企業的基本情況，企業主營業務的生產經營，財務報表、員工及工資變動，能源和原材料消耗，科技開發及附營業務情況。指標體系雖然已經比較簡要地反映出企業產供銷、人財物、投入與產出的基本情況，但對企業深入分析研究生產經營中的問題，還不夠準確。建立有效的統計制度，滿足企業的發展要求，是保證統計工作順利開展的前提。如今，世界經濟一體化已成為了全球經濟的發展趨勢，各個企業間的競爭何其激烈，企業要想在競爭中立于不敗之地，就必須充分了解本企業的實際情況，而這一切離不開統計部門收集、整理的數字信息，建立健全統計制度，提高統計數據的分析職能，才能保證企業在競爭中處于有利地位。

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引言

進入21世紀，隨著我國市場化步伐的加快，社會對新知識的需求日益增加，無論是國民經濟管理，還是公司企業乃至個人的經營、投資決策，都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法，統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。

一、《統計學》課程教學面臨的挑戰

1.1內容日益豐富。長期以來，在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善和發展的。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、?？茖I《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。

1.2學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、?？茖I的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。

1.3教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；傳統教學方法的主要目的是讓學生了解、掌握知識，其一成不變的教學內容和模式，學生味同嚼蠟，學生只是被動地吸收知識，最后得到的效果就是使其不思進取缺乏新意。高等教育擴招后，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。教師和學生之間不再只是簡單的知識“單向”傳遞，而是師生之間思想、心得、智慧的“雙向”交流，教師和學生都承擔了更多的教與學的責任。

二、《統計學》教學的發展趨勢分析

2.1統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點?，F代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。注重引導學生運用所學知識來解決實際問題，給學生多做一些教學案例，教學案例與教科書上的例題不同，例題的作用是單一的、有限的，通過例題只是掌握和熟練所學的統計方法及計算公式，而案例的作用是多方面的，它讓學生了解了分析問題的思路，要解決什么問題，如何解決，應用什么理論和方法，需要什么數據，怎樣解讀計算結果，并根據分析結果，提出針對性的對策和措施，訓練學生綜合運用所學知識去解決實際問題的能力，激發學生學習的興趣和求知的欲望。

2.2通過統計實踐學習統計。它要求統計教師不僅要融會貫通統計理論和方法，而且要對案例中問題的解決思路和方法有熟練的把握。在教學中學生是主角，教師起引導作用，針對不同的統計教學案例，教師只有事先親自采用各種方法進行計算和分析，才能對學生使用哪些統計方法和統計分析軟件進行計算和分析提出建議，并對學生采用不同的分析方法和得到的分析結果作出比較透明的比較和評價。通過課堂現場教學，引導學生利用課余時間完成項目，利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。

三、基于EXCEL的《統計學》教學設想

如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，教師的導向是第一位的，必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。

3.1微軟公司開發的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，微軟公司開發的EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。:

3.2基于EXCEL的《統計學》教學設想

3.2.1在教學內容上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述。

3.2.2案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學，比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量，經營決策等方面的案例，深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進行分析。

3.2.3改革考試方式和內容，合理評定學生成績。對于《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算。這樣導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不居一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力的培養。

參考文獻：

[1]謝安邦.高等教育學[M].北京：高等教育出版社.1999.

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二、生物統計學教學存在的主要問題

1.生物統計學教材方面。教材是體現教學內容和教學要求的知識載體，也是教學最基本的工具，它不僅是教師進行教學的依據，而且是學生獲取知識的重要資料，選擇適合教師和學生的生物統計學教材，能夠保證教學過程的順利進行，而且還能提高教學質量，達到良好的教學效果[14，15]。目前，國內所出版的生物統計學教材種類較多，各大高校由于教師和學生的情況不同，在教材方面的選擇和使用也不一樣。盡管如此，目前國內所出版的生物統計學教材主要包括兩大類。第一大類完全是傳統生物統計學的知識和內容，不涉及統計軟件的介紹和使用，這一大類教材包含兩小類，一類主要側重理論教學，過分強調課程體系的完整性和理論講授，注重公式的推導而忽視了實際應用例題的講解。這類教材忽略了對大學生統計思維和綜合分析問題能力的培養，因此有一定的缺陷。另一類是目前各大高校使用較多的生物統計學教材，該類教材雖然也存在一些必要的公式推導，但更側重于統計學理論與實際結合，清楚介紹每一個統計原理理論后，再通過具體實例分析和鞏固統計學的基本原理和基本方法，注重培養學生分析實際問題和解決實際問題的能力，因此這類教材比較適合現在生物科學等本科專業的使用。但這類生物統計學教材由于不涉及統計軟件的內容，也存在一定的不足。如果教師在授課過程中未涉及一些統計軟件的介紹和使用，那么即使學生完全掌握了相關的統計原理和方法，學生在復雜的試驗設計及龐大的數據面前可能也會束手無策，即使會計算，在復雜及龐大的數據計算中也可能會算錯，因此可能會得出相反的結論。第二大類統計教材完全是統計軟件的介紹和使用，如Excel軟件、SAS統計軟件、SPSS統計軟件、DPS統計軟件、R統計軟件等的介紹和使用。生物科學、技術等飛速發展的今天，這類統計軟件發揮了很大的優勢，給科技工作者帶來了極大的方便。但這類教材也存在一定的不足，它只注重統計過程的運算和統計，沒有統計原理的介紹，因此對沒有相關統計學知識或統計學基礎較差的學生或老師來說，即使按照教材上的步驟計算出相應的結果，但也不知道具體的含義，也不知道怎么分析。因此這類教材不適合大學本科生的教學。另外，這兩大類教材要么只注重數理統計方法的講授，要么只重視統計軟件的使用，而忽視了統計學中的數理統計分析方法是建立在正確的試驗設計以及所獲數據資料準確的基礎上才能發揮正確的作用，這是這兩大類生物統計學教材共同存在的不足之處。因此，目前市場上還未見有統計學理論與實際結合，試驗設計與統計原理相結合，統計軟件與統計學原理相結合的較為完善的生物統計學教材。筆者認為這類生物統計學教材是當前生物科學專業、生物技術專業、生物工程專業、農學專業、醫學專業、食品專業等本科專業較為適合的教材。

2.生物統計學與高等數學方面。①生物統計學與高等數學開課時間上的不一致性。國內許多高等學校生物科學等本科專業的培養方案中都把高等數學課程作為一門必修的基礎課，學生通過對該門課程的學習，系統獲得函數、極限、連續、導數、微積分及常微分方程等基礎知識，它為后續課程的學習和解決實際問題提供必不可少的數學基礎知識及常用的數學方法。而且，通過各個知識點的學習，逐步培養學生具有較為熟練的基本運算能力和自學能力，綜合運用所學知識分析和解決實際問題的能力。更重要的是，高等數學課程是學習生物統計學的關鍵，生物統計學中的許多原理和方法都需要高等數學中相應的知識作為基礎。②生物統計學與高等數學教學上的脫節性。高等數學課程作為生物科學本科專業一門必修的基礎課，各高校均認識到它在生物科學本科專業中的重要性。但長期以來，高等數學和生物統計學均作為兩名獨立的課程開設，一般情況下，高等數學課程由數學專業教師講授，由于數學專業的教師沒有生物學專業的相關知識，不清楚生物統計學課程的知識體系，只注重數學知識的推導、講授。因此所講授的知識內容之間通常存在許多不銜之處，形成了不利于生物統計學課程教學的知識的斷層。同樣，這也是生物統計學中教師難教，學生難學、難懂、難用的原因之一。

3.生物統計學教師知識結構和科研能力方面。常言道，學生需要一滴水，教師至少要有一桶水。生物統計學的教學，相對于其他課程而言，對教師的要求更高，不僅要求教師要有一定的數學知識，較為淵博的統計學知識，還要求教師要有較強的科研能力。教師只有具備一定的數學知識和淵博的統計學知識，才能很好把握生物統計學相關原理、理論、統計分析方法等。具備較強的科研能力，才能很好將生物統計學相關原理、理論、統計分析方法與實際相結合，才能很好地進行案例教學。4.考試制度方面?？荚囍贫仍诟叩冉逃姓加蟹浅Ｖ匾牡匚?，考試是教學質量評價的一項重要指標，它既是對教師教學質量的反映，也是對學生學習效果的檢驗。考試制度是否合理

，決定著教學質量的好壞以及學生學習積極性是否能得到最大限度地調動[16]。但是現階段我國許多高校的考試制度較為死板，缺乏合理性和靈活性。如在學期期末考試中規定一定數量的題型，當然，這種考試制度對于規范考試是必須的，但是應該根據具體課程而定，而不能一概而論。就生物統計學課程而言，如果規定一定數量的考試題型（比如四種題型），那么教師只能根據考試規定勉為其難考慮四種題型。比如說名詞解釋、填空、問答、計算這四種題型。很明顯，這種考試方式只是較為死板的考試，不能真證體現生物統計學課程的本質，不能很好考察學生對生物統計學原理的掌握及運用。

三、生物統計學教學策略

針對目前生物統計學存在的問題，筆者根據自己近十年的生物統計學教學實踐，就如何提高生物統計學的課堂教學效果，提出如下建議。

1.選擇合適的教材并優化教學內容。教材是教學最基本的工具，選擇適合的生物統計學教材，能夠保證教學過程的順利進行，并能提高教學質量。針對目前市場上的不同種類教材，結合學生的實際，選擇統計學理論與實際相結合，試驗設計與統計原理相結合，統計軟件與統計學原理相結合的生物統計學教材進行教學較為合適。據筆者過去的教學實踐，該課程授課內容不宜過多和過深，授課內容過多學生精力會分散，分不清重點，而過深則影響學生的接受效果[17]。因此應根據學生實際優化教學內容，堅持以試驗研究實例為線索，以科學的試驗研究方法為主線，理論原理和實際例子相結合，從試驗研究的選題和設計、試驗方案的制定和實施、試驗數據的收集和整理到試驗數據的統計分析，最后做出科學的推斷等，盡可能把抽象的統計學概念和原理轉變為具體的實例，提高學生的學習興趣，使其更好地理解和掌握所學的課程內容[7]。很好激發學生學習生物統計學課程的興趣，從而更好地提高教學效果和教學質量。

2.處理好高等數學和生物統計學的關系。高等數學作為生物科學本科專業的基礎課，是學習生物統計學的關鍵。一方面，高等數學一般在第一學年開設，因此生物統計學安排在第二學年開設為宜，這樣能避免高等數學和生物統計學課程開設在時間上形成的斷層，有利于學生對生物統計學的學習。另一方面，高等數學和生物統計學不應分別讓不同專業的教師講授，而均應由生物學專業教師講授，因為生物學專業的教師清楚生物統計學課程的知識體系，在講授高等數學時，能夠根據生物統計學的相關原理和內容，優化高等數學的教學內容，有側重點進行知識的講授。從而能避免生物統計學與高等數學教學在知識上的脫節性，也有利于學生對生物統計學的學習。

3.提高自身知識結構和科研能力，注重案例教學。生物統計學教材大多理論性強，內容枯燥，容易使學生產生厭煩感。照本宣科的傳統授課方法，更會使學生失去興趣，對于培養學生的獨立思考能力和創造能力十分不利。在現代教學中，教師既是知識的傳授者，也是教學活動的組織者，在教學過程中起到關鍵的作用，教師知識水平的高低直接影響學生的學習效果[18]。因此教師應不斷加強對生物統計學基本原理、基本理論和基本方法的學習與實踐。另外，教師還應不斷加強自身的科研能力，在教學過程中將自己的科研工作或生產實踐案例貫穿到教學中，以自身科研實例輔助教學，增加學生的學習興趣，培養學生的統計學思維以及對統計學的實際應用能力。

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2方法

2.1樣本數據

本研究中選擇的煤田地質構造復雜、煤種豐富，研究中選擇了24個樣本點，硫分分別為0.49，0.48，0.60，0.36，0.55，0.52，0.55，0.96，0.55，0.77，0.81，0.59，0.55，0.50，0.60，0.49，0.64，0.83，0.38，1.01，0.68，0.55，0.97，0.48，其中最大為1.01，最小為0.36。將煤層煤樣硫分化驗后進行插值比較，更適合對地質統計學進行插值運用。

2.2地質統計學中的插值方法

地質統計學中，克里金法占據著重要的地位，克里金法對待估樣本點內的已知數據進行測試，結合樣本點的大小、形狀及空間分布，掌握樣本點之間的相互關系，從而進行無偏估計。對于數據點較多的樣本，內插結果具有較高的可信度。

2.2.1區域變量及協方差。

研究中將（zx）統稱為呈空間分布的變量，也叫區域化變量，（zx）反映空間屬性的分布特征。為了對區域化變量的變異性進行描述，引入協方差函數。不同的兩點x和x+h處對應的不同區域化變量（zx）和（zx+h）之間的差只于兩點的空間位置有關。協方差函數cov[（zx），（zx+h）]=E[（zx）（zx+h）]-E[（zx）]E[（zx+h）]=cov（h），其中E（）為均值。

2.2.2參數分析。

不同點所對應的區域化變量（zx）和（zx+h）的差的方差的一般作為（zx）在X軸上的變異函數，記作P（h），P（h）=0.5var[（zx）-（zx+h）]，其中va（r）為均方差。在滿足二階平穩的條件下，P（h）=0.5E[（zx）-（zx+h）]2。樣本點的空間距離大時，相關性較小，變異性較大；空間距離小時，相關性較大，變異性較小。在實際研究中，將樣本點的空間距離按照不同等級劃分，針對不同的樣本點，求出距離的平均值和P（h）的平均值，連接（h，P（h））后得出實驗變異函數，結合最小二乘法得出理論變異函數和相關參數，后文理論數據的得出建立在理論變異函數的球狀模型和指數模型的基礎上。

3結果分析

3.1數據預處理

為了使克里金法插值滿足正態分布的要求，需對數據進行預處理，本研究中采用偏度和峰度檢驗法對分布狀態進行分析，實驗油田煤層硫分布服從正態分布，從理論上講，完全可以利用克里金插值法。

3.2插值精度比較

研究中采用交叉驗證法對插值精度進行評價。在研究變量（zx）的過程中，除去采樣點xi（i=1，2，3，…，n）處的（zx）屬性值（zxi），其他屬性值不變，根據剩下的n-1個屬性值，進行誤差分析和插值精度評價。在交叉驗證的方法中，常選用標準均方根、平均標準差、誤差均方根、平均預測標準差、平均誤差來預測總體誤差，第1項的指標越大越好，后4項指標越小越好，插值精度越高。常規插值方法和克里金插值比較選用誤差均方根和平均誤差進行，不同的克里金插值模型選用以上5項指標進行比較。

3.2.1插值比較。

在克里金法的應用中，采用簡單克里金法、普通克里金法、泛克里金法進行比較，三種方法中分別采用球狀模型和指數模型進行擬合；在常規插值方法的應用中，采用距離反比法、多項式插值、徑向基函數三種方法。

3.2.2克里金插值法之間的比較。

普通克里金法與泛克里金法的球狀模型和指數模型的平均誤差都是-0.00024和0.00183；誤差均方根分別是0.14219和0.14100；平均預測標準差為0.12921和0.12772；平均標準差為-0.00098和-0.00945；標準均方根為1.08810和1.08410。通過分析發現，球狀模型中的普通克里金法和泛克里金法各項指標相同，球狀模型中的平均誤差和平均標準差小于其他4種指標。對于誤差均方根、平均預測標準差和標準均方根預測誤差，普通克里金法和泛克里金法與其他方法差別不明顯。由此可見，在克里金插值的應用中，普通克里金法和泛克里金法的球狀模型精度最高，優于常規方法。

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關鍵詞:和諧社會;醫院;人力資源統計

在和諧社會下,醫院的競爭日益表現為科學技術和綜合國力的競爭,而從根本上表現為人才的競爭。同樣,優秀的醫學人才就是醫療技術的根基,人力資源管理的好壞關系著醫療服務質量的高低,幾乎所有醫院的領導者都意識到人力資源是醫院最重要的無形資產,為了提升醫院綜合實力,獲取獨特的競爭優勢,醫院必須重視人力資源的開發和管理。不過在當前,盡管我國醫院人力資源隊伍取得了較大發展,但與我國經濟社會發展和衛生企事業發展的要求仍有較大差距。存在的主要問題是對醫院系統人才培養和發展的重要性認識不足;醫院人力資源總量過剩;醫院人力資源整體素質不高;地區分布不均衡尤其是城鄉差距較大;醫院人力資源分布不合理。因而迫切需要加強醫院人力資源管理及統計研究,以推動整個衛生事業的發展進程。

1、新時期下人力資源管理的新特點

1.1人才競爭加劇

隨著高科技的發展和市場競爭的加劇,醫院要想持續經營、不斷發展,就要有優秀的專業醫學人員和管理人員做后盾。加入WTO后,我國醫院對人才的需求更為強烈。日益增長的人才需求與客觀存在的人才短缺,使醫院間人才流動成為必然,如何吸引人、用好人才、留住人才、激勵人才成為醫院重要的管理工作。

1.2人才身份改變

傳統的人才是醫院的財產,為醫院所獨有,人事管理是身份管理。今后的人力資源管理將人才作為一種資源,進行資源管理,人才將由“單位人”變為“社會人”、“市場人”,成為社會共享的資源,這樣有利于對人才進行科學合理的資源配置,優化人才結構,也有利于疏通醫院的人才流動渠道。

1.3人力資源管理模式改變

在市場經濟下,人力資源管理將打破以往福利全包與鐵飯碗的模式,人事制度將成為人才使用的必然趨勢,用人單位與職工按雙方自愿、協商一致的原則簽訂聘用合同,人事管理將由統一管理向分類管理轉變,由行政管理向法制管理轉變,單位和職工雙方的選擇自由度增大。

2、人力資源統計的內涵

2.1人力資源統計的含義

統計是指對現在與未來環境的分析。人力資源統計是指在評估和預言的基礎上,對未來一定時期內人力資源狀況的假設。人力資源統計可分為人力資源需求統計和人力資源供給統計。其中需求統計是指為實現既定目標而對未來所需職工數量和種類的估算;供給統計是確定是否能夠保證職工具有必要能力以及職工來自和何處的過程。

2.2人力資源統計的方法

人力資源有許多種統計方法,常用的方法有經驗統計法、現狀規劃法、專家討論法等。這些方法適用于不同的人力資源統計類型。

2.2.1經驗統計法

經驗統計法是人力資源統計中最簡單的方法,它適合于較穩定的小型企業。經驗統計法,顧名思義就是用以往的經驗來推測未來的人員需求。不同的管理者的統計可能有所偏差?？梢酝ㄟ^多人綜合統計或查閱歷史記錄等方法提高統計的準確度。要注意的是,經驗統計法只適合于一定時期內企業的發展狀況沒有發生方向性變化的情況,對于新的職務,或者工作的方式發生了大的變化的職務,不適合使用經驗統計法。

2.2.2現狀規劃法

現狀規劃法假定當前的職務設置和職工配置是恰當的,并且沒有職務空缺,所以不存在職工總數的擴充。職工的需求完全取決于人員的退休、離職等情況的發生。所以,人力資源統計就相當于對對人員退休、離職等情況的統計。人員的退休是可以準確統計的,但是離職是無法準確統計的。通過對歷史資料的統計和比例分析,可以更為準確地統計離職的人數,現狀規劃法適合于中、短期的人力資源統計。

2.2.3專家討論法

現代社會更新非常迅速,用傳統的人力資源統計方法很難準確預計未來的技術人員的需求。我們知道,相關領域的專家由于把握技術發展的趨勢,所以能更加容易對該領域的技術人員狀況做出統計。為了增加統計的可信度,可以采取二次討論法。在第一次討論中,各專家獨立拿出自己對技術發展的統計方案,管理人員將這些方案進行整理,編寫成企業的技術發展方案。第二次討論主要是根據企業的技術發展方案來進行人力資源統計。

3、和諧社會下醫院人力資源統計的發展方向

3.1觀念更新

首先要從觀念上和體制上為人才創造一個更為寬松、更加充滿活力的環境,要營造這樣一種環境。首先需要管理者在觀念上的更新,樹立人力資源是第一資源的觀念,尊重知識、尊重人才。其次,要牢固樹立“大人才”觀念,拓寬視野,放眼全球,最廣泛、最充分地把各類人才聚集到醫療衛生事業中來;第三要開放用人觀念,采取靈活多樣的方式吸引和使用人才,不求所有、但求所在、不求所在、但求所用。

3.2管理人員專業化

眾所周知,現代醫院人力資源管理從業人員應該具備四個方面的能力:(1)功能性能力:是指對職工能力評估和人力資源效率的評估以及由此評估而進行的薪酬系統的設計等;(2)管理能力:包括組織內的政治和權力、組織財務的整體評估、組織工作設計、發展戰略和策略聯盟;(3)組織能力:包括提升職工效率的策略、組織文化的構建、多元的價值觀;(4)個人能力:包括個人的影響力、感召力、專業的知識技能和技巧、領導風格等。人事部門如果把大部分時間都用于日常性事務的協調和處理上,那就無法研究和統計、分析、制定計劃來解決組織的人力資源問題,這樣的人事部門自然是無威信可言的。人力資源的從業人員只有對單位存在的問題、發展方向、面臨的挑戰和機遇有清醒的認識,才有可能為各業務職能部門提供有益的幫助。

3.3職能轉變

和諧時代的到來,要求人力資源管理部門必須轉變職能,從傳統的行政支持者轉變為經營管理合作者。為組織發展尋找合適的人才,為保持組織強勁的生命力和競爭力提供有用的人才,并采取切實措施留住人才,發展人才,這是人力資源管理的新職能。因此,人力資源管理部門傳統的人事行政工作應逐步形成簡化的工作流程,或直接交給專業化機構運作,而將大部分精力用于統計、分析、溝通各部門人員,根據組織的長期、短期發展目標和組織文化的需要,制定有效的人力資源發展戰略措施,保證人力資源得到最合理的配置,提高各部門的工作效率,積極調動和開發人的潛能,使人力資源戰略成為組織發展總戰略的重要組成部分。

3.4管理體制和機制創新

在和諧社會中,人力資源管理必須實現管理體制和機制的創新。從制度上破除以職位級別衡量人的價值的舊傳統,建立以知識和貢獻衡量人的價值的新制度。比如要鼓勵和培養職工的創新意識,建立知識創造和共享的機制;培養和發揮團隊精神,營造組織與職工共同成長的氛圍,引導職工將個人發展目標與組織發展的戰略目標結合起來,規劃職工實現自我超越的職業生涯,激勵職工努力學習、努力工作,掌握更全面、更廣泛、更深入的知識和技能,使組織在激烈的競爭中得以生存,使職工隨著組織的發展而不斷進步。

總之,在現今和諧社會,醫院間的競爭歸根結底就是人才的競爭。任何一個醫院都必須提升人力資源的素質,才能創造醫院的競爭優勢。

參考文獻:

[1]宛小燕,曾誠,王星月,等.淺談衛生人力資源的預測方法[J].中國衛生事業管理,2004;(4):250-251.

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[3]馮虹,陶秋燕.現代人力資源管理[M].北京:經濟管理出版社,2006:6.

篇（9）

在我國的調查失業定義中，把在調查標準時間前一周內從事有收入的勞動時間不足1小時者均視為失業人口。而國外的情況是：美國規定為在調查周內工作不滿15小時，法國規定不滿20小時者即為失業，他們的工作時間均超過正常工作時間的1/3甚至達到一半。這樣一來，我國的工作時間標準就顯得偏低，而且現實生活也證明了這一點。因為一周工作一小時，按照我國目前的工資水平，一個普通人顯然不能維持其正常的生活。

（二）統計范圍狹窄

我國目前對外公布的只有城鎮登記失業統計，它以戶藉為依據、是二元戶籍管理制度的產物，是戶口與就業等各種社會待遇掛鉤的結果，其統計的范圍與國際通行的失業統計相比要小很多，主要表現在以下幾個方面：

第一，不包括城鎮非常住人口。我國的失業統計按常住人口登記的原則進行勞動力抽樣調查，而事實上，我國人口流動數量巨大，每年光是從農村流向城市的農民工就有數千萬，如果不對這部分人口進行失業統計，那么由此造成的后果是：政府不能知道流動人口的失業率，對其無法控制；而流動人口本身不能知道自己在本地區是否存在很高的失業率，不能對自己的工作流向有很好的了解，造成了盲流現象和社會的不安定。

第二，沒有把鄉村人口納入失業率的統計。我國是一個農業大國，鄉村人口占人口總數的60%以上，見表1。

而在我國的從業人員中，鄉村人口則占了70%以上的比重，見表2。

占人口總數及從業人員數如此大比重的鄉村人口的失業情況在我國卻一直沒有得到反映，可以說是失業統計的重大缺陷。而我國鄉村確實存在著一定數量的失業，只不過我國的農村剩余勞動力隱蔽性強，因此長期以來沒有被重視，但這絕對不意味著我國的失業統計就能忽視這一點。此外，我國擁有1.3億左右的鄉鎮企業從業人員（注：1996～2000年，我國鄉鎮企業從業人數分別為：13508、13050、12537、12704、12820萬人。參見國家統計局：《中國統計年鑒2001》第107頁，中國統計出版社出版。），而且數量每年有所變動，這說明，作為市場經濟中的一分子，鄉鎮企業從業人員也面臨著市場的考驗和失業問題。我國的失業統計應該注意這些問題。

表1中國歷年人口數及其構成（單位：萬人，%）

附圖

數據來源：國家統計局所編《中國統計年鑒2001》第91頁，中國統計出版社出版。

表2中國歷年從業人數及其構成（單位：萬人，%）

附圖

數據來源：國家統計局所編《中國統計年鑒2001》第107頁，中國統計出版社出版。

第三，抽樣比率太低。我國在城鎮勞動力住戶抽樣調查中，只抽取了2.5萬人。以2000年城鎮人口45594萬人（已經剔除了不以戶記的軍人數250萬）計算（注：參見國家統計局：《中國統計年鑒2001》第94、101頁，中國統計出版社出版。），抽樣比大約為1/18238，而美國的則為1/1600。可見這個比率太低了。

第四，失業統計的年齡界限僵化。我國的調查失業統計的年齡界限與國際一致，但是登記失業年齡界限卻很不合理，僅限定為男16～50歲，女16～45歲，上限連退休年齡都不到（我國法定退休年齡是男60歲，女55歲），這一方面使得很多在勞動年齡內（一般是16～65歲）的人都沒有包含進去，另一方面，很多超過退休年齡的人仍然具有勞動能力并且有工作要求，他們完全符合失業的定義，但是卻沒有被包含到失業人口中去。這必然使得城鎮登記失業人數與失業率和實際值偏離較大。

（三）指標設計不完整

具體表現在以下幾個方面：

第一，沒有反映“就業不足”和“隱性失業”現象。就業不足的統計定義是指非個人原因，在調查周內工作時間不到標準時間的一半（即20小時），并愿意從事更多工作的人員。按此標準，我國就業不足人員是大量存在的，如單位的富余人員。農村的剩余勞動力等等。就業不足從工作時間上講是處于就業狀態（超過正常工作時間的1/3），但是這種就業并不讓人滿意，人們仍然有尋找更多工作的意愿，因此失業統計中應該另設指標對此進行反應。

隱性失業的通俗解釋是：形式上就業，實際上沒有就業。經濟學解釋就是邊際勞動生產率為零或者負數的就業。這種情況在我國城鄉非常普遍。當然，隱性失業人口中的絕大部分是就業不足人員，二者在很大程度上基本相同，只是隱性失業更為嚴重和隱蔽，因為他的勞動時間也許達到了就業的定義，但是他創造的邊際利潤卻等于零或者為負。對這部分人的測定和統計，顯然更為困難，但是完全不反映這個現象絕對是失業統計的不足之處。

第二，在失業指標設計上，缺乏深度和廣度。我國的失業統計僅有失業人數和失業率指標，然后是根據年齡、性別和失業原因等對失業進行的簡單分析的表格，缺乏大量的具有深度和廣度的其他數據，如按產業、地區、失業時間長短等劃分的失業數據。我國正在進行產業結構的調查，由此帶來的就業和失業情況究竟如何，對政府制定政策有很大影響；我國地區間發展速度不同，失業水平也是不同的，但是缺少具體數據的支持，這也不利于當地政府進行調控和人們理性選擇就業地區；分析失業時間的長短也能判斷我國的經濟周期等情況，反映了失業和就業的連貫性。但是失業統計體系卻缺少這些數據，這使得它的使用價值大大降低了。

（四）操作性問題

第一，時效性不強。我國失業人口統計資料（主要是城鎮登記失業情況）是以年末最后一天的失業人員計算的，不能反映全年的失業情況，部分失去了政策依據的價值。試想，在年末一個失業一年的勞動者和一個失業一周的勞動者怎能同日而語？然而他們被等同的計入了失業人數。

目前主要市場經濟發達國家失業率調查的頻率是：美國、加拿大、日本、澳大利亞、韓國是每月調查五次，英國、法國、德國是每年調查一次（這三個國家的月度失業數據為登記數）。我國顯然還存在差距。

第二，登記失業并不完善、嚴密。國家統計局的統計僅限于在當地就業服務機構正式登記的失業人員，沒有正式登記的就不算在失業之列。這樣的標準有兩個缺陷：一是失業、下崗人員如果沒有及時進行登記，在統計時就難免被遺漏；二是導致了以“登記與否”為依據，而不是根據“勞動事實”來登記失業。例如：部分進行登記的人員可能仍在從事有報酬的工作，且工作時間超過規定的時間（比如一小時），如零工、攤販（事實上的就業者）等卻被統計在失業者之中；有的登記失業人員在找到工作以后不去勞動部門消除登記。這些情況都影響了統計數字的準確性。

二、我國失業統計的改革

（一）失業口徑的界定

第一，提高“工作時間”的定額。用“一小時”的工作時間來確定就業和失業界限，這個定額太低了，因此，建議按照正常工作時間的1/3來定額，我國實行的是8小時5天工作制，因此可以把在調查周內工作13或者14小時以內作為失業的標準之一。

第二，放寬年齡上限。我國的失業統計年齡上限應該和國際一樣，即65歲及以上者。隨著我國城鄉生活水平的提高，人們的壽命普遍延長，很多到了退休年齡的人有繼續工作的愿望，同時也具備這個能力。因此

，對于其他符合失業定義的人應該統計在內。

（二）具體操作方法

第一，在城鎮和農村實行兩套失業統計制度，同時兼顧中央和地方政府的需要，并注意官方與民間結合。在城鎮全面實行失業抽樣統計制度，而在農村的鄉鎮企業中實行失業抽樣統計制度，對完全依附在土地上的農業失業人口則采取推測的方法。具體做法如下：

對城鎮采取住戶抽樣制，加大抽樣比率。我國的城鎮人口數量大，同時經濟條件有限，因此不可能像美國那樣實行1/1600的抽樣比率。但是，1/18238的比率也顯得太低，因此，可以考慮實行1/5000的抽樣比率，同時要注意樣本的代表性，而且要兼顧國家和各級地方政府對資料的要求，比較合適的方法是各地區在完成國家調查任務的同時，在國家樣本的基礎上適當的增加樣本以達到在本地區也有代表性，這樣能以最少的經濟投入取得最滿意的統計結果。

在農村，對鄉鎮企業、私營企業和個體勞動者的失業情況進行抽樣調查，以此推算其中的失業人數和失業率，這時也要考慮樣本的代表性；而對依附在土地上的農業失業人口，由于其隱蔽性較強，因此可以考慮按照推算隱性失業的辦法來進行推算或者估計。具體方法見本小節第3點。

另外，雖然我國的失業統計數據是由官方，但這并不排斥官方與民間各種機構的合作。譬如，對失業統計理論的研究、對失業調查項目的展開等等，都可以由政府采取招標的形式進行，這樣能保證專業人士的參與，而且具有一定的效率和效果。

第二，以常住失業人口統計為主，同時監測流動人口失業情況。在我國戶籍改革并沒有實現“城鄉實行統一的戶籍制度”的目標前，失業統計最好以常住人口抽樣調查為主，同時監測流動人口的失業情況，這樣做的好處是，可以使失業統計更完整，同時能從宏觀上指導和調控流動人口的就業，避免出現不必要的盲流現象和社會問題。區分常住人口和流動人口的標準是在調查小區居住時間半年以上（或者居住不滿半年，但是離開戶口所在地半年以上）。而我國進行常住人口登記的調查小區范圍是：設區的市所轄的區、不設區的市所轄的街道以及不設區的市所轄鎮的居民委員會和縣轄鎮的居民委員會管轄范圍內的地區。以時間期限和地理范圍為標準，可以抽取那些管理得比較完善的地區進行流動人口的失業統計，以此來推算全部流動人口的失業情況。在計算出常住人口失業率和流動人口失業率后，通過觀察二者的高低（具體數字的高低各地區會有所不同），能對本地區的就業進行一定的指導。

隨著我國戶籍改革的到位和常住人口、流動人口的信息聯網（注：公安部治安管理部門提供的數據顯示，截至2001年底，經過兩年多的建設和實施，全國約有250個城市建成“百城聯網工程”，約有6.5億常住人口信息實現了網上查詢。），我國的失業統計抽樣調查體系將會更準確和完整。到那時，如果能實現不重復登記，那么各個城鎮地區的失業率的加權平均數就是全國范圍內的失業率，其權數為該地區的全部失業調查人口占全國失業調查人口的比重。

第三，對“隱性失業”做出補充統計。我國城鎮和農村都存在“隱性失業”，但是他們的表現方式是不同的，城鎮主要是低效勞動，農村則是邊際產出為零或者負數的勞動，因此，對他們的推算或者估計方法有所不同。

在估算城鎮隱性失業人口時，目前用的比較多的是采用實際有效工時推算。例如，2000年城鎮從業人員為21274萬人，如果有效工時是制度工時的80%～85%，那么隱性失業人數大約為對3191.1～4254.8萬人。而有效工時占制度工時的比重，需要通過模型或者函數測算出來。

對于農村的隱性失業人口估算，主要有三種方法：一是國際對比法，即在農業產值比重相當的國家或者歷史時期下，找出一般農業勞動力比重標準，然后將中國的農業勞動力比重與此標準對照，多出來的部分就是農業隱性失業。二是抽樣調查估算法，即通過對部分農村地區進行抽樣調查得到的樣本特征來推斷整個農村的隱性失業率。作為這項調查的單位由國家統計局、國家計委、勞動和社會保障部等權威部門。國家統計局曾用這一方法測算出1994年我國的農村隱性失業人數為1.1億，隱性失業率為25%。三是各種模型推算法。筆者傾向于使用抽樣調查估算法，因為這可以作為以后農村失業抽樣調查的理論基礎，為下一步的失業統計改革打好基礎。

第四，對不同地區、不同行業的失業統計應該有所不同。在條件允許的情況下，可以完善發達地區的失業統計系統，譬如在調查頻率、調查范圍上首先與國際接軌；對于不同的行業，可以規定不同的就業和失業標準，可以采取不同的統計方法，而且在對失業結構作進一步分析時，可以有針對性地設計一些指標，從而對該行業失業問題的解決起到一種宏觀指導的作用。

第五，加大調查頻率。我國對外公布的城鎮登記失業率是以年計的，這對現實的就業情況沒有很大的實際用途。另外，我國的流動人口失業情況調查的對象是在調查區居住半年以下的流動人口，更是要求時間上的及時性。但是我國疆土大、人口多，不可能實現一個月對外報告一次的頻率。因此建議每季度報告一次，這樣能對現實的就業進行比較好的指導。

【參考文獻】

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2楊宜勇.失業沖擊波—中國就業發展報告[M].北京：今日中國出版社，1997

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隨著我國社會主義市場經濟改革的深化和經濟社會的加快發展，政府審計工作面臨的壓力越來越大，對審計統計工作的要求也越來越高。進一步加強審計統計能力，對于為領導提供決策參考建議，提高決策能力具有一定意義。聯合國經濟與社會理事會在《經社理事會關于加強統計能力的決議》中呼吁各成員國要加強國家統計能力，為國家發展政策和戰略服務。李金華審計長在今年全國審計工作會議上指出，隨著審計事業的深入發展，新情況新問題的不斷出現，對審計機關領導班子的全局意識、決策能力和管理水平提出更高的要求。因此，要積極推進科學決策和民主決策。地方審計也要求針對地方發展所處的關鍵時期和特殊環境，注重抓好開拓創新的能力，進一步提高領導班子的決策能力和水平。這就要求審計統計工作切實發揮為領導決策提供建議和參考功能。如何針對地方經濟社會發展的特色，緊密結合國家審計統計體系，有針對性地創新地方審計統計工作，為進一步提高審計統計工作質量，更好地發揮審計統計數據為領導提供決策參考和建議的作用，這是當前審計統計實踐所要積極推進落實的工作。為強化審計統計工作為領導決策的參考和建議功能，針對地方審計工作發展進程和經濟社會發展決策需求，圍繞計算機輔助審計工作統計、地方效益審計工作統計和地方審計整改工作統計等當前審計工作熱點和重點，從審計統計指標、審計統計內容、審計統計工作方式等幾個方面進行創新工作。2、審計整改工作統計指標的統計范圍。在具體設計審計統計指標時，參考國家審計統計指標體系，對以下審計統計欄目的范圍進行：一是審計單位名稱，系指經審計通知書確認的，報告期內由審計機關獨立或以審計機關為主實施審計，并出具審計報告的部門或單位名稱。二是審計調查單位名稱，系指經專項審計調查通知書確認的，報告期內由審計機關獨立或以審計機關為主實施審計調查，并報送專項審計調查報告的部門或單位名稱。三是審計資金總額，該指標從資金角度反映審計覆蓋面和規模大小。具體范圍為：企業，統計會計年度末資產總額；行政事業單位，統計預算資金總額；政府投資和以政府投資為主的建設項目，統計上級批準計劃總投資金額數；等等。以上幾個方面是指全面審計情況下的統計口徑。在專項審計時，按專項資金額進行統計。四是查出問題金額，系指審計查出的“違規金額”、“損失浪費金額”、“管理不規范金額”等的合計數。五是已糾正或整改金額，系指審計決定書、審計報告發出后，被審計（調查）單位已糾正或整改的問題金額。六是查出問題個數，以審計報告中反映的問題個數為準。七是已糾正或整改問題個數。針對審計查出問題已糾正或整改的狀況，要研究確定審計統計時的參考判斷標準：如有關部門和單位已按要求對違規金額和管理不規范金額等全部或大部分進行了糾正或整改狀況；針對管理不規范、制度不完善等問題已經建章立制的整改狀況；針對違規收費等行為已經停止違法行為的狀況；針對不涉及資金的管理性或其他類似問題，有關部門和單位通過會議等形式提出相關要求或在審計整改回復中表示整改的狀況；等等。在具體確定參考標準時，要循序漸進地針對地方經濟社會發展進程和政府審計發展實際，尤其是要從有利于領導決策角度進行研究。八是已糾正或整改率。

2、地方效益審計統計指標創新的統計范圍。根據審計署審計統計報表體系和地方效益審計特色，探索確定以下范圍：一是效益審計項目，系指單獨立項，或與財政收支、財務收支真實合法性審計相結合的效益審計（調查）項目的個數。二是效益審計項目資金額：指單獨立項的效益審計項目總金額或審計（調查）項目中效益審計部分涉及的資金總額。三是審計查出問題金額，系指填入審計署審計統計“效益審計情況報表”內的數據。四是占效益審計資金額比例。五是占審計資金總額的比例。在進行地方效益審計統計時，既要針對地方政府審計發展特點和發展進程，又要考慮地方政府審計目標。在涉及具體統計技術時，要考慮到經濟社會和政府審計發展的宏觀和微觀層面的實際問題。

三、加強計算機輔助審計統計創新工作1、地方計算機輔助審計統計創新指標。針對地方計算機輔助審計發展狀況，有針對性地探索創新以下指標：運用計算機輔助審計所涉及的審計項目數；運用計算機輔助審計所涉及的審計項目資金總額；運用計算機輔助審計所涉及的審計資金總額；運用計算機輔助審計所查出問題的資金總額，計算機輔助審計查出資金總額占審計項目資金總額比例。根據這幾個審計統計指標，計算計算機輔助審計項目數占年度總項目數的比例，計算計算機輔助審計項目查出問題所涉及的資金總額占（或年度）審計項目總金額的比例，為推進全市計算機輔助審計工作提供決策參考。當然，除了以上審計統計工作創新內容外，還包括其他審計統計指標細化，如針對地方領導決策需求，對“成果利用”的審計統計指標內容進行細化；以及其他地方領導決策所需要的審計統計數據。在具體進行審計統計時，尤其重要的是對具體問題的判斷，要科學地統一統計口徑。在審計統計數據出來后，要進一步提高審計統計的分析能力，寫出高質量的統計分析，為領導決策服務。

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(二)在檔案館查(借)閱利用時，只要求填寫其利用目的，不求深層次了解，失去檔案利用信息反饋的機會。在通常情況下，利用單位和利用人來檔案館查(借)閱檔案時，均需填寫一份登記表。登記表除需填寫利用單位、利用人姓名和證件號碼外，就是還要說明利用目的。而利用者在填寫利用目的時都較簡單，如“工作參考”、“提權依據”等等。由于不作深層次了解，利用結束亦就了結，而失去了檔案利用信息反饋的機會。檔案信息資源的開發與利用，可分兩個階段。第一階段，又可稱初級階段，即利用者到檔案館查(借)閱檔案或檔案館主動為利用者提供檔案，這時只反映檔案利用情況；第二階段，又可稱為高級階段，即檔案通過利用者在工作、學習、生產等社會實踐中的利用，不同程度會產生一定的社會效益和經濟效益，也就是體現了利用檔案的作用和價值，通過信息反饋而求得。而要取得這種信息，事先必須有所了解和掌握，即在利用時有目的地作些深層次了解，并一一記錄在案，以利日后跟蹤調查。

(三)有了利用實例，不求匯集編發重返社會。有些館雖也注重檔案利用信息反饋工作，收集有價值的檔案利用實例，但只是作為檔案目標管理認證和達標的材料，因此收集后就將實例束之高閣，不匯編發表，重返社會，影響檔案信息資源的開發與利用。如果將利用實例編發，不但會促進檔案的開發利用，使社會和全民更加認識檔案、了解檔案，使檔案的使用價值得到進一步發揮，而且可大大提高檔案館的社會地位和知名度。

(四)編研工作滯后，遠遠跟不上檔案信息資源的開發利用需要。因為，利用單位不了解館藏情況，即你館藏中究竟有些什么資料可供社會利用。因此，檔案管理人員必須了解信息社會動向和需求，結合館藏實際，有目的、有計劃地編研一些參考性、指導性的資料，提供社會利用。然而，各地各級檔案館編研工作滯后，跟不上社會發展和經濟建設的需求，影響檔案信息資源的開發與利用。

二、檔案館應在了解和掌握檔案利用實際效益上下功夫。

綜觀各地各級檔案館都能夠把每年檔案資料查閱利用情況反映出來，即某某年查閱有多少人次、多少卷(冊)檔案，但該年數百人次、數百卷(冊)檔案，有什么社會效益和經濟效益呢?卻一無所知或知之不多。為此，筆者認為檔案館查閱利用情況需要了解和統計，但更重要的要從了解和掌握檔案利用實際效益上下功夫，即了解其查閱利用目的和所產生的社會效益和經濟效益。要想取得成果，除了要求利用者主動反饋信息外，檔案館亦可進行跟蹤調查。調查收集檔案利用實際效益，主要有以下六大作用：

(一)有利于了解檔案的價值和作用?！稒n案法》第二條稱：“本法所稱的檔案是……對國家和社會有保存價值的各種文字、圖表、聲像等不同形式的歷史記錄?！钡私鈾n案是否具有保存價值，最重要的一點是要提供利用。如果檔案不再利用，最有價值的檔案也就失去保存的意義。而只有通過檔案的利用和開發，才能了解檔案的價值。過去不少單位和領導，為什么對檔案工作不夠重視和支持，主要一個原因是檔案部門長期處在“封閉”狀態，單位和領導也認為檔案不能給本單位出效益、出成果。其實無數事例證明，這完全是一種偏見和誤解。有保存價值的檔案，一般都具有利用價值，但其價值的大小，必須通過利用，一旦利用一定會產生一定的社會效益和經濟效益。

(二)有利于檔案的鑒定工作。眾所周知，檔案的保管期限定為永久、長期、短期三種，檔案到了規定的保管期限，就要組織鑒定，確定其銷毀還是延長保管期限。而檔案的價值是鑒定時必須考慮的一個重要因素。檔案利用頻率高、周期長，即使已到規定的保管期限，也應繼續延長其保管期限；反之，檔案利用率較低，保存價值不大，即使未到規定的保管期限，亦應降低其保管期限。通過調查收集檔案利用的實際效益，大大有利檔案的鑒定工作。

(三)有利于了解和掌握檔案利用信息，進一步拓寬檔案利用工作的渠道，最大限度地發揮檔案的價值和作用。通過實際效益的調查和收集，可以進一步了解社會和市場對檔案利用的需求和利用者的心理，從而改進我們的服務形式，拓寬利用渠道，使更多的利用者了解檔案，熟檔案，利用檔案，為社會主義現代化建設服務。如果我們不重視調查和收集檔案利用的實際效益，檔案利用渠道就無法拓寬，亦影響檔案價值作用的充分發揮。

(四)有利于編發檔案利用實例，加大檔案宣傳工作力度。通過調查和了解收集檔案利用的實際效益，取得一個又一個的利用實例，充分體現檔案的保存和利用價值，并篩選、整理，編印成小冊子，下發至基層和領導，使他們了解檔案的作用，這要比空喊幾句檔案工作重要強得多。尤對不太了解檔案、不熟悉檔案價值的同志來說，更是一個實際的宣傳和教育，使他們通過例證，了解檔案，支持檔案工作。

(五)有利于檔案館業務工作實績的體現。檔案業務工作的內容很多，而開發利用檔案信息資源應該是業務工作的“主體工程”，因為，收集和管理檔案的根本目的，是為了利用，否則就失去保存檔案的意義。而要衡量一個館的工作與實績，在業務工作上，開發利用檔案信息資源最能說明問題了。用戶通過利用你的檔案，獲取了社會效益和經濟效益，這就是你工作的實績。如果既統計利用數據，又注意了解檔案的實際效益，那你的實績就有血有肉。三、開發利用檔案信息資源，獲得檔案實際效益的基本做法

(一)認真做好查(借)閱登記工作。查(借)閱登記是各館在檔案查(借)閱時必須做的一項工作。在登記時，一要認真負責，按項目一一填寫清楚，必須填寫的項目不要漏填；二要把查(借)閱檔案的利用目的，填寫清楚，不可填寫得太簡單，如“工作參考”等，而應填明作那一項工作參考，填明具體內容和將起到的作用和效益，這樣便于提供實際效益的線索和確定有否必要進行跟蹤調查等。

(二)建立用戶聯系制度。檔案在查(借)閱時，一般不會產生效益，而要通過實踐，才能反映出檔案的實

際價值，產生一定的社會效益和經濟效益。因此，為了及時取利用信息，可以建立用戶聯系制度，即把用戶的姓名、單位地址、聯系電話和郵編等一一登記在冊，以便與用戶聯系。檔案館亦可把自己的聯系人和聯系電話告訴用戶，以利用戶及時反饋信息。同時，也可定期召開用戶座談會，以利加強與用戶聯系，改進我們的工作和服務方法，更好地為社會和用戶服務。

(三)分發檔案信息反饋表。即在用戶查(借)閱檔案后發給一張檔案利用信息反饋表，主要內容包括利用單位、利用人、時間、案卷名稱和獲取的社會效益、經濟效益。特別是效益要寫得具體一點，應有時間、地點、人物和具體事例。