人工智能帶來的思考大全11篇

緒論：寫作既是個人情感的抒發(fā)，也是對學(xué)術(shù)真理的探索，歡迎閱讀由發(fā)表云整理的11篇人工智能帶來的思考范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發(fā)。

篇（1）

機器學(xué)習(xí)是一種高級形態(tài)的模式識別，能夠讓機器通過分析大量數(shù)據(jù)來做出判斷。這有望大大輔助人類思維。但這種與日俱增的能力引發(fā)了近乎“科學(xué)怪人”（Frankenstein）式的擔(dān)憂：開發(fā)人員能否控制他們創(chuàng)造出的機器？

加州大學(xué)伯克利分校計算機科學(xué)教授、人工智能專家斯圖亞特？拉塞爾表示，自動系統(tǒng)的失誤（就像去年駕駛一輛特斯拉汽車，部分自動駕駛汽車的美國駕車者死亡那樣）促使人們關(guān)注安全。他表示：“這種事件可能會嚴(yán)重阻礙行業(yè)的發(fā)展，因此這里有著非常直接的經(jīng)濟自身利益。”

除了移民和全球化，對人工智能驅(qū)動的自動化的擔(dān)憂，正引發(fā)公眾對于不平等和就業(yè)安全的擔(dān)憂。唐納德？特朗普當(dāng)選美國總統(tǒng)以及英國投票退出歐盟在一定程度上就是受到這類擔(dān)憂的推動。盡管一些政治人士聲稱，保護主義政策將有利于勞動者，但很多行業(yè)專家表示，多數(shù)就業(yè)損失是由科技變革（主要是自動化）造成的。

英國《金融時報》與高通聯(lián)合開展的Essential Future調(diào)查發(fā)現(xiàn)，全球精英（那些收入和受教育程度高、生活在首都城市的人）τ詿蔥亂比普通大眾熱情得多。除非彌合這種差距，否則它將繼續(xù)引發(fā)政治摩擦。

美國企業(yè)家、撰寫道德和科技文章的學(xué)者維微克？瓦德瓦認為，新的自動化浪潮具有地緣政治上的潛在影響：“科技公司必須對他們所創(chuàng)造出的東西承擔(dān)責(zé)任，并與用戶和政策制定者合作，緩解風(fēng)險和負面影響。他們必須讓員工花時間思考哪里可能出錯，就像他們花時間宣傳產(chǎn)品那樣。”

人工智能行業(yè)正在準(zhǔn)備應(yīng)對反彈。人工智能和機器人領(lǐng)域的進步，已經(jīng)把自動化引入白領(lǐng)工作領(lǐng)域，例如法律文書和分析財務(wù)數(shù)據(jù)。麥肯錫的一項研究稱，在美國員工的工作時間中，大約有45%用在可以借助現(xiàn)有技術(shù)實現(xiàn)自動化的任務(wù)上。

為了確保人工智能有利于人類，已經(jīng)建立了一些行業(yè)和學(xué)術(shù)計劃。其中包括由IBM等公司創(chuàng)建的人工智能造福人類和社會合作組織，以及涉及哈佛大學(xué)和麻省理工學(xué)院的一項2700萬美元計劃。得到埃隆？馬斯克和谷歌支持的OpenAI等組織已取得進展，拉塞爾教授表示：“我們看到了一些論文，它們針對安全性的技術(shù)問題。”

這方面有一些過去應(yīng)對新技術(shù)影響努力的回聲。微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞？納德拉將其與15年前相比，當(dāng)時比爾？蓋茨動員公司的開發(fā)人員抗擊電腦惡意程序。他發(fā)起的“可信計算”倡議是一個分水嶺。納德拉在接受英國《金融時報》采訪時表示，他希望采取類似的舉措以確保人工智能造福于人類。

然而，人工智能帶來了一些棘手的問題。機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)從大量數(shù)據(jù)中得出見解。

微軟高管埃里克？霍維茨去年底在美國參議院聽證會上表示，這些數(shù)據(jù)集可能本身就存在問題。他表示：“我們的很多數(shù)據(jù)集是在假設(shè)我們可能并不深入理解的情況下收集的，我們不希望讓我們的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用放大文化偏見。”

新聞機構(gòu)ProPublica去年進行的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，美國司法機構(gòu)用來確定刑事被告人是否有可能再次犯罪的算法存在種族偏見。再次犯罪風(fēng)險較低的黑人被告比白人被告更容易被標(biāo)記為高風(fēng)險。

提高透明度是一條出路，比如明確人工智能系統(tǒng)使用了哪些信息。但深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的“思維過程”不容易加以審查。霍維茨表示，人類很難理解這種系統(tǒng)。“我們需要理解如何證明（它們的）決策合理，以及這種思考是如何完成的。”

隨著人工智能影響更多政府和企業(yè)決策，影響將是廣泛的。“我們?nèi)绾未_保我們‘培訓(xùn)’的機器不會固化和放大困擾社會的人類偏見？”麻省理工學(xué)院媒體實驗室主任伊藤穰一問道。

納德拉等高管認為，答案將是結(jié)合政府監(jiān)督（言外之意，這包括對算法的監(jiān)管）和行業(yè)行動。他計劃在微軟成立一個道德委員會，以處理人工智能帶來的任何棘手問題。

他說：“我希望有一個道德委員會，它會這樣說，‘如果我們要在任何作出預(yù)測、可能具有實際社會影響的場合使用人工智能，那么它不帶有內(nèi)置的一些偏見’。”

確保人工智能在不會帶來一些意想不到的后果的情況下造福人類，是很困難的。拉塞爾教授說，人類社會無法界定自身想要什么，因此通過編程讓機器為最多數(shù)量的人謀求最大幸福是存在問題的。

這就是人工智能所謂的“控制問題”：智能機器將一心追逐武斷的目標(biāo)，甚至當(dāng)這些目標(biāo)并不可取的時候也是如此。“機器必須考慮到人類真正想要的東西具有不確定性，”拉塞爾教授說。

篇（2）

1、人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

2、人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

3、人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學(xué)習(xí)，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。

4、人工智能不只是研發(fā)機器人，它的主要研究目的在于方便我們的生活，下面小編就來告訴大家人工智能在生活中有哪些作用。想要了解更多相關(guān)內(nèi)容，請關(guān)注優(yōu)就業(yè)IT常見問題欄目。

（來源：文章屋網(wǎng) ）

篇（3）

實際上，人工智能早已滲透到我們的生活。比如，銀行的ATM機實際上已經(jīng)代替了銀行工作人員的部分職能。就會計、審計、稅務(wù)工作而言，目前只是人工智能的第一步應(yīng)用，即使用財務(wù)軟件、審計軟件、稅務(wù)軟件等類似于機器人的軟件來實現(xiàn)高效率工作。

的確，人工智能可以很方便地應(yīng)用于會計領(lǐng)域。比如，根據(jù)中國注冊會計師審計準(zhǔn)則第1312號的要求，注冊會計師需要評估相關(guān)科目及交易的重大錯報風(fēng)險，確定有必要實施函證程序，根據(jù)風(fēng)險評估判斷并選定函證樣本及內(nèi)容，生成相關(guān)的詢證函。而通過“智能”系統(tǒng)能避免手工編制詢證函可能出現(xiàn)的錯誤，在更短的時間內(nèi)全面分析相關(guān)的科目和交易，評估風(fēng)險并挑選函證樣本。這樣會計師就可以有更多的時間去處理更復(fù)雜的工作事項，比如會計估計等，從而大大提升工作的效率及效益。

人工智能使得財務(wù)決策更加智能化和理想化，原來受限于分析數(shù)據(jù)量大、信息獲取難度大的問題將徹底改變，人工智能將在多重約束條件下進行各種組合分析，為企業(yè)投資決策、風(fēng)險防范打下基礎(chǔ)。

財會人不會“被消失”

在享受人工智能帶來的諸多便利的同時，財會人也應(yīng)清醒地認識到人工智能帶來的沖擊。《經(jīng)濟學(xué)人》雜志2014年曾通過調(diào)查羅列了未來20年最有可能被機器人搶走飯碗的崗位，排名靠前的包括低端制造業(yè)的生產(chǎn)、銷售、會計等。

業(yè)內(nèi)專家分析，總體的趨勢是普通核算型工作，如財務(wù)、審計、稅務(wù)等財務(wù)基礎(chǔ)人員會逐步減少。但財會人不會被人工智能完全取代，更不會“被消失”。以應(yīng)收賬款為例，每家公司都會制定針對應(yīng)收賬款壞賬準(zhǔn)備的計提政策。會計師執(zhí)行的相關(guān)審計工作看似簡單，實際上需要考慮多個方面，比如導(dǎo)致個別長賬齡余額的原因、相關(guān)欠款機構(gòu)的客觀經(jīng)濟情況、與該欠款相關(guān)的業(yè)務(wù)實際、同行業(yè)所通用的會計政策等多項因素，而這些方面都需要會計師根據(jù)過往的工作經(jīng)驗，行使專業(yè)的職業(yè)判斷。目前的人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)按設(shè)定的規(guī)則執(zhí)行工序，即根據(jù)“指令”去學(xué)習(xí)審計準(zhǔn)則的要求，讓機器去獲取所需要的財務(wù)和業(yè)務(wù)信息，甚至通過大數(shù)據(jù)獲取同行業(yè)的信息進行分析，可是要做到靈活思考，按照實際情況判斷應(yīng)收賬款壞賬準(zhǔn)備計提是否恰當(dāng)，還是需要依賴專業(yè)會計師的經(jīng)驗。

順應(yīng)財務(wù)職能的轉(zhuǎn)變

篇（4）

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.07.119

0 簡介

人工智能（（Artificial Intelligence）），它是一門新的技術(shù)科學(xué)，主要用于模擬、延伸以及擴展人類的智能的方法、理論、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)。人工智能主要就是對人類的思維、意識的信息過程的合理化的模擬。人工智能它并不是人的智能，但是，它卻能像人那樣的思考，而且也可能會超過人類的智能。總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機器能夠勝任一些復(fù)雜工作。

1 人工智能的運用現(xiàn)狀

目前，在很多方面人工智能有著運用，其中一個主要表現(xiàn)就是全球人工智能公司數(shù)量在急劇的增加，專家系統(tǒng)在目前來看是在人工智能各領(lǐng)域中最為活躍，且最為有成效的一個領(lǐng)域。它是一類基于知識的系統(tǒng)，并可以解決那些一般僅有專家才能夠解決的復(fù)雜問題。我們這樣定義專家系統(tǒng)：專家系統(tǒng)是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)，它是基于程序系統(tǒng)依靠人工智能技術(shù)，來模擬人類專家求解復(fù)雜問題的過程，大多情況下，專家系統(tǒng)的水平甚至可以超過人類專家。專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)圖如下圖所示：

2 人工智能的影響

人工智能對經(jīng)濟的影響：人工智能的的確確會影響到社會、生活、文化的方方面面，特別是對于實體經(jīng)濟將來會有巨大的影響。以后，每個行業(yè)幾乎都會產(chǎn)生顛覆性的變化。在人工智能的研究上，中國并不落后，將來的中國一定可以從中獲得非常大的收益。一成功的專家系統(tǒng)可以為它的用戶帶來很明顯的經(jīng)濟效益。用比較經(jīng)濟的辦法執(zhí)行任務(wù)而不需要具有經(jīng)驗的專家，從而極大地減少開支。專家系統(tǒng)深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益，促進了IT網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。

人工智能對文化的影響：在人工智能原理的基礎(chǔ)上，人們通常情況下會應(yīng)用人工智能的概念來描述他們的日常狀態(tài)和求解問題的過程。人工智能可以擴大人們知識交流的概念集合，描述我們所見所聞的方法以及描述我們信念的新方法；人工智能技術(shù)為人類的文化生活提供了巨大的便利。如圖像處理技術(shù)必將會對圖形藝術(shù)和社會教育部門等產(chǎn)生深遠影響。比如現(xiàn)有的智力游戲機將會發(fā)展成具有更高智能的一種文化娛樂手段。隨著技術(shù)的進步，這種影響會越來越明顯地表現(xiàn)出來。當(dāng)然，還有一些影響可能是我們目前難以預(yù)測的。但可以肯定，人工智能將對人類的物質(zhì)文明以及精神文明產(chǎn)生更大的影響。

人工智能對社會的的影響：一方面，AI為人類文化生活提供了一種新的模式。現(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。另一方面，人工智能能夠代替人類進行各種腦力勞動，所以，從某種意義上來講，這將會使一部分人失去發(fā)展的機遇，甚至可能失業(yè)。由于人工智能在科技以及工程中的應(yīng)用，一部分人可能會失去介入信息處理活動的機會，甚至不得已而改變自己的工作方式；人工智能還可能會威脅到人類的精神。一般人們覺得人類與機器的區(qū)別就是人類具有感知精神，但如果有一天，這些相信只有人才具有感知精神的人也開始相信機器能夠思維和創(chuàng)作，那他們就會感到失望，甚至于感到威脅。他們會擔(dān)心：有朝一日，智能機器的人工智能可能會超過人類的自然智能，從而使人類淪為智能機器的奴隸。

3 人工智能的發(fā)展趨勢

有機構(gòu)預(yù)測，2017年人工智能投資將同比增長300%以上，在技術(shù)上將會更迅猛發(fā)展，工控自動化商城的智能語音、智能圖像、自然語言以及深度學(xué)習(xí)等技術(shù)越來越成熟，就像空氣和水一樣將會逐步地滲透到我們的日常生活。行業(yè)專家關(guān)于2017年人工智能的發(fā)展方向主要有以下幾點：（1）機器學(xué)習(xí)目前正在被應(yīng)用在更復(fù)雜的任務(wù)以及更多領(lǐng)域中，且被更多的人作為挖掘數(shù)據(jù)的方式。無監(jiān)督的學(xué)習(xí)會取得更多進展，但也存在很大的挑戰(zhàn)，故在這一方面離人類的能力還是差得很遠的。計算機在理解和生成自然語言方面，預(yù)計最先會在聊天機器人和其他對話系統(tǒng)上落地。 （2）深度學(xué)習(xí)、其他的機器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)的混用，是成熟技術(shù)的典型標(biāo)志。將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域中（醫(yī)療圖像、臨床數(shù)據(jù)、基因組數(shù)據(jù)等），各種類型數(shù)據(jù)上的研究以及成果將會大大的增加。 （3）聊天機器人和自動駕駛汽車可能會取得較大的進展，預(yù)計更多人類基準(zhǔn)將會被打破，特別是那些基于視覺以及適合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn)。而非視覺特征創(chuàng)建和時間感知方法將會變得更加頻繁、更加富有成果。

4 結(jié)論

人工智能是人類長久以來的夢想，同時也是一門富有挑戰(zhàn)性的學(xué)科。盡管人工智能帶來很多問題，但當(dāng)人類堅持把人工智能只用于造福人類，人工智能推動人類社會文明進步將毋庸置疑。就像所有的學(xué)科一樣，人工智能也會經(jīng)歷各種挫折，但只要我們有信心、 有毅力，人工智能終將成為現(xiàn)實，融入到我們生活的方方面面，為我們的生活帶來更大的改變。

參考文獻：

[1]朱祝武.人工智能發(fā)展綜述[J].中國西部科技，2011，10（17）：8-10.

篇（5）

是的，自動駕駛汽車總有一天會發(fā)生意外造成人類死亡，但這并不是因為它的自我意識想要這樣做的。而是傳感器故障或者算法缺陷。如果拋開具體的結(jié)果，我們會發(fā)現(xiàn)這和一個計算機程序停止響應(yīng)并沒有本質(zhì)區(qū)別。它帶來的風(fēng)險顯然不會導(dǎo)致人類滅絕這樣的災(zāi)難性后果。

為了更好的理解這件事，必須深入了解現(xiàn)代人工智能系統(tǒng)如何工作。每個應(yīng)用可以當(dāng)做是一個最優(yōu)化問題，我們的目標(biāo)是找到最少成本和最大回報的解。這種人工智能沒有任何神奇之處，也不需要具有情感。人工智能在求解這類問題時和我們?nèi)祟惖乃季S方式是很相似的。舉例來說，一個人工智能駕駛的汽車會選擇到目的地最短行程的路線，行駛過程中，一個計算機系統(tǒng)會從實時攝像頭提供的畫面中發(fā)現(xiàn)路中央的一只貓并決定避開它。人們也是這樣想這樣做的。

即便在從未如此流行的“深度學(xué)習(xí)”領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)被放在神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)中，追根究底它的運行方式仍然是尋找最優(yōu)解，也就是找到與訓(xùn)練數(shù)據(jù)擁有最佳擬合的模式。

一個判斷圖像內(nèi)容的程序并不比一個下棋程序更有自我感知能力。這些應(yīng)用系統(tǒng)都沒有真正的“思考”，它們只是在尋求一個給定問題的最優(yōu)解。即便一些系統(tǒng)的復(fù)雜程度超乎想象，人工智能系統(tǒng)仍然只會做程序員給定的那些線性工作。

篇（6）

近些年來，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)這種新興的科技產(chǎn)物也正在逐漸走入到人們的生活之中。但是盡管科技的發(fā)展已經(jīng)非常迅速了，人們對于人工智能技術(shù)的應(yīng)用依然停留在十分淺顯的層面上。本文中，筆者將對人工智能技術(shù)的優(yōu)缺點和應(yīng)用方向等方面進行淺要的分析與研究，希望能夠?qū)θ斯ぶ悄荛_發(fā)者和各行各業(yè)的研究者們對于人工智能的應(yīng)用方向獲得更多的靈感。

1 人工智能的概念和應(yīng)用現(xiàn)狀

現(xiàn)如今，人們的生活水平已經(jīng)得到了非常大的提高，我國的工業(yè)水平，科技水平等等都在不斷的提高。在這樣的背景之下，人工智能技術(shù)也開始受到越來越多的人的重視。盡管人工智能技術(shù)現(xiàn)在發(fā)展的還不完善，但還是有很多先行者，再將人工智能技術(shù)付諸于應(yīng)用化的方向上踏出了關(guān)鍵性的一步。

1.1 人工智能的概念

說起人工智能，很多人第一印象都是影視大片之中的智能機器人，什么終結(jié)者之類的往往能給人們留下很深的印象。其實人工智能本身也可以被稱作機器智能，它是人們對于人工機器賦予的擬人形態(tài)的思維和運動方式。在某種意義上來說，所謂的人工智能，就是沿用人類的方法和技術(shù)手段，將人類原本的智慧和思維模式作為原型，最終實現(xiàn)機器的智能化發(fā)展。可以說，人工智能技術(shù)是人類科技發(fā)展的必然產(chǎn)物，也是未來科技發(fā)展的必經(jīng)之路。在未來的發(fā)展道路上，人工智能技術(shù)必然成為一門起源于計算機技術(shù)，并最終超脫于計算機技術(shù)的高等學(xué)科。

1.2 人工智能技術(shù)的核心

筆者認為，人工智能技術(shù)的核心，實際上就是機器的自主學(xué)習(xí)與思考能力。在現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之中，這種觀念正在被逐漸的突出，并被更多的人注意到。譬如很多網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于服務(wù)之中，大家都能夠感到越來越知心，互聯(lián)網(wǎng)會根據(jù)使用者過去的行為以及正在進行的新的行為與事件，不斷的更改現(xiàn)有的服務(wù)策略。使用者瀏覽網(wǎng)頁的內(nèi)容，瀏覽時長，下載內(nèi)容等等數(shù)據(jù)，將成為這些軟件自主學(xué)習(xí)的資料和教科書，被互聯(lián)網(wǎng)自動進行收錄與分析，并在今后的服務(wù)之中將這些分析結(jié)果付諸應(yīng)用。這種感覺就好像互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)逐漸變成了一個真真正正能夠自主思考的智能機器人，他知道你想找什么，知道你需要什么，而這正是人工智能技術(shù)的核心追求。

2 人工智能技術(shù)的應(yīng)用方向

未來的人工智能技術(shù)必然有更加廣闊的應(yīng)用天地，就目前針對人工智能技術(shù)的應(yīng)用來看，在很多領(lǐng)域，已經(jīng)取得了頗為不俗的成績。雖然受限于目前尚不成熟的人工智能技術(shù)，但是這些技術(shù)已經(jīng)足夠人們?nèi)￠L補短，在各自的學(xué)科和領(lǐng)域取得非凡的成績了。

2.1 人工智能技術(shù)在智能建筑領(lǐng)域中的應(yīng)用

人們正在嘗試著通過人工智能的手段，構(gòu)建智能化的建筑，不斷的拓展建筑現(xiàn)有功能，以期為人們提供更好的服務(wù)。在現(xiàn)有的智能建筑中，專家系統(tǒng)技術(shù)已經(jīng)越來越多的嶄露頭角。近些年，知識庫專家系統(tǒng)憑借著它在人工智能領(lǐng)域無與倫比的優(yōu)勢，實現(xiàn)了非常大的發(fā)展，并且逐漸呈現(xiàn)出商品化趨勢。這種專家系統(tǒng)實際上是將系統(tǒng)的運行和構(gòu)造建立在控制對象與控制規(guī)律的基礎(chǔ)上，以龐大的知識庫體系作為支撐，最終形成完整的系統(tǒng)功能與構(gòu)架。應(yīng)用這種系統(tǒng)，就相當(dāng)于在某個專業(yè)領(lǐng)域擁有了一名專家，可以從容的解決該專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的相關(guān)問題。這種系統(tǒng)的存在，針對不同的專業(yè)領(lǐng)域，建立了詳實完善的數(shù)據(jù)庫，將多位專家的意見進行了有機的整合與分析，大大的提升了建筑智能化水平，實現(xiàn)了人們生活的智能化。

2.2 人工智能技術(shù)在電氣工程自動化控制技術(shù)中的應(yīng)用

以火力發(fā)電技術(shù)為例，人工智能技術(shù)起到了非常大的作用，不但能夠被用來計算電力系統(tǒng)所需要的產(chǎn)品規(guī)格，提高工作效率，縮短設(shè)計周期。還能夠用來進行火力發(fā)電各系統(tǒng)之間的有機監(jiān)控，利用人工智能計算出火力發(fā)電中各個系統(tǒng)的運行功率，各系統(tǒng)所需的燃料，蒸汽系統(tǒng)的水溫變化，還有發(fā)電成效等等，將所有涉及到的子系統(tǒng)有機的調(diào)控起來，從而保證整個發(fā)電廠的經(jīng)濟運行。

2.3 人工智能系統(tǒng)在機械設(shè)備的控制中的應(yīng)用

現(xiàn)代化的生產(chǎn)方式正在逐漸朝向著高科技生產(chǎn)，高密度生產(chǎn)，高集成化生產(chǎn)的方向發(fā)展，工業(yè)核心已經(jīng)逐漸從勞動力密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展為了技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)。越來越多的企業(yè)開始使用由計算機操控的各種機械裝置，代替原本的人工控制，盡可能的將勞動人員從繁重重復(fù)的勞動之中解放出來。這其中人工智能技術(shù)功不可沒，而這一點也是未來人工智能技術(shù)的重要發(fā)展方向之一，那就是讓機器自己學(xué)會生產(chǎn)。

3 結(jié)束語

隨著我國科技水平的不斷提高，人工智能技術(shù)正在經(jīng)歷飛速發(fā)展的過程，并逐漸走向成熟，被廣泛的應(yīng)用于各種領(lǐng)域之中。在市場化的經(jīng)濟之中，人工智能技術(shù)必然會被更多的人認知與熟識，真正感受到人工智能帶來的便利。我們有理由期待著人工智能真正成熟起來，并走入每一個人生活之中的那一天。

參考文獻

[1]劉波.人工智能在電氣工程自動化控制技術(shù)中的應(yīng)用[J].山東工業(yè)技術(shù)，2014（11）.

[2]鐵生.當(dāng)機器學(xué)會了學(xué)習(xí)人類該怎么玩[J].計算機與網(wǎng)絡(luò)，2014（16）.

作者簡介

篇（7）

在廈門市思明區(qū)淺水灣畔一座十分普通的兩居室內(nèi),有一個人正在為人類的命運焦慮不安。

"我正在建造一個在未來幾十年內(nèi),將會成為神一樣無所不能的東西。制造神一般的生物的期望,帶給我一種宗教般敬畏的感覺,這感覺進入我的靈魂深處,強烈地激發(fā)我繼續(xù)這項工作,盡管那可怕的負面效應(yīng),可能會接踵而來。……在21世紀(jì)末,人工智能機器將會比人類聰明億億倍,并且關(guān)于物種支配問題將會引發(fā)一場重大的戰(zhàn)爭,并導(dǎo)致幾十億人的死亡。

我們是在制造上帝,還是制造我們潛在的終結(jié)者?"

這不是科幻片中的臺詞,而是雨果《智能簡史》一書中的一個段落。這個"人工大腦之父",就坐在《綠公司》記者對面,碩大的腦門、蜷曲蓬松的頭發(fā)、一雙炯炯有神的眼睛、有點奇怪的舉止使他看起來與其說是一個職業(yè)科學(xué)家,不如說更像是一個異教的先知。現(xiàn)在,他再一次告訴我們,他所預(yù)言的"人工智能戰(zhàn)爭"無法避免。

誰將成為21世紀(jì)的主導(dǎo)物種?

雨果告訴我們,他寫《智能簡史》這本書的目的就是,促使人們開始思考人工智能帶來的問題。作為一個人工智能科學(xué)家,他對于人工智能在本世紀(jì)的發(fā)展前景充滿信心,而對人類的未來卻表示悲觀。

在通往書房的門廊墻壁上,一張雨果在廈大舉辦講座的藍色海報分外搶眼,醒目的標(biāo)語是"誰,將入侵上帝的?"及"誰將成為21世紀(jì)的主導(dǎo)物種?",從日期上看,這是兩個月前剛剛舉辦過的一次講座。

這恰恰是雨果關(guān)心的問題。他認為隨著人工智能研究的突破性進展,圍繞上述問題將會引發(fā)人類政治沖突和戰(zhàn)爭。"這并不只關(guān)系到一個國家,它關(guān)系到整個人類。" 他用一種略帶夸張的莊嚴(yán)語氣告訴我們。

眼前這個不休邊幅、年過6旬的老人,在"人工大腦"領(lǐng)域有近20年研究經(jīng)歷。雨果1947出生于澳大利亞,23歲時取得了墨爾本大學(xué)"應(yīng)用數(shù)學(xué)"和"理論物理"兩個學(xué)位后,遠赴英倫深造。在劍橋大學(xué)學(xué)習(xí)工作了四年,他發(fā)現(xiàn)了自己人生的目標(biāo),遂返回布魯塞爾大學(xué)攻讀人工智能和人工生命博士學(xué)位,成為一名研究員,正式涉足人工智能研究領(lǐng)域。1992年,雨果獲得博士后獎學(xué)金,離開歐洲來到日本進行研究,歷時8年開發(fā)出制造世界上第一個人工大腦CBM。從那一刻起,他就認識到自己的研究可能會為人類帶來一場浩劫。在2000年Discovery歐洲頻道邀請他與著名物理學(xué)家羅杰?彭羅斯爵士進行對話的節(jié)目中,他就提出這一觀點。

如今,他仍然堅持這種看法。他深信在"摩爾定律"趨勢下,隨著納米技術(shù)、量子計算等關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展,人類在本世紀(jì)制造出神一樣具備超級智能的"人工智能機器"已是必然。這些"人工智能機器"的智慧將會比人類智慧高出萬億個萬億倍(10的40次方)。

屆時,人類將會面臨一種風(fēng)險,那就是事態(tài)終將會失控,人類的存在對于這些神一樣的"人工智能機器"將會變得無足輕重。只要這些"人工智能機器"愿意,我們隨時會像"蚊子"和"細菌"一樣被它們消滅掉。

為了更形象地說明自己的觀點,他突然用手掌拍了另外一只胳膊一下,"你知道這一下,多少細菌被消滅掉了?將來的人類也是這樣的命運。"

此時此刻,《終結(jié)者2018》正在影院上演,片中數(shù)十年來"機器人"與人類之間殘酷的戰(zhàn)爭,使雨果形象的比喻更加真切。

物種主導(dǎo)權(quán)爭議引發(fā)"人工智能戰(zhàn)爭"

雨果是目前唯一一個預(yù)言人工智能會引發(fā)人類大戰(zhàn)的人。

在 2005 出版的《智能簡史》中,他系統(tǒng)性地闡發(fā)了自己的觀點:從技術(shù)上講"超級人工智能機器"一定會產(chǎn)生,而且智慧遠勝于人類。這種人工智能機器將會與人類爭奪地球上的物種主導(dǎo)權(quán)。這就有一種風(fēng)險,人類極有可能被這種超級人工智能機器消滅掉。因此,地球主義者為了捍衛(wèi)人類的物種主導(dǎo)權(quán),將會禁止科學(xué)家展開人工智能研究,以防止這種可怕的局面出現(xiàn);而宇宙主義者出于自身的信仰和現(xiàn)實需求,將會從經(jīng)濟和政治上堅持這種研究,展開激烈對抗。兩派的爭議會形成現(xiàn)實的政治沖突,一場戰(zhàn)爭不可避免。

"很多戰(zhàn)爭都源于人們不能達成統(tǒng)一的認識,比如說資本主義與社會主義之爭。今天只有幾千個科學(xué)家在討論,10年后可能就會因此形成不同的黨派。戰(zhàn)爭很有可能發(fā)生。" 雨果攤開手掌,用一種確信無疑的語氣說。

雨果的"預(yù)言"一旦成真,那么就像他和斯蒂芬?霍金一起參與錄制的BBC影片《地球的末日》所說的那樣,人類將迎來自己的末日。

因為按照雨果的研究圖表顯示,從19世紀(jì)拿破侖戰(zhàn)爭以來,人類戰(zhàn)爭的死亡人數(shù)是以10的幾何級數(shù)倍增的。21世紀(jì)戰(zhàn)爭所動用的武器,將擁有空前規(guī)模的殺傷力,死亡人數(shù)將會達到10的9次方到10次方,也就是令人沮喪的幾十億。

一個宇宙主義者的矛盾和渴望

就像半個世紀(jì)之前發(fā)現(xiàn)了核鏈?zhǔn)椒磻?yīng)的秘密,并預(yù)言一顆核彈可以毀滅一座城市的匈牙利裔猶太科學(xué)家利奧?希拉特一樣,雨果感覺自己是孤獨的。

因為自他的觀點在主流媒體上傳播開來之際,他就不斷受到質(zhì)疑。很多人不相信他所說的一切,更有人對他的研究表示質(zhì)疑和憤怒。既然,明知道這樣一種研究會帶來如此令人恐懼的局面,為什么他還要進行這種危險的研究?

作為問題的制造者,雨果聳聳肩,坦然承認"這就是我的矛盾。"然而他不能放棄他所進行的研究。他認為這個領(lǐng)域還有許多事情可以做。他說"對于我個人來說,我很希望繼續(xù)進行人工智能研究"。在"人工智能"爭議中,他為自己選擇的立場是"宇宙主義者"。盡管他沒有任何,但是他和其他人工智能科學(xué)家一樣,將 "創(chuàng)造"當(dāng)作自己的宗教。

說到這里,他起身從旁邊的書架上取出一本厚厚的天文學(xué)著作來,翻到一張宇宙圖片,指著無垠宇宙中恍若塵埃的點點星云, 跟我們說,"人類就像是宇宙中的螞蟻。與其繼續(xù)做人類,我寧愿選擇去創(chuàng)造更高級的生物。" 人類是一定要被超越的。而創(chuàng)造'神一樣的人工智能機器',是超越人類的一種必由方式。在某種程度上,他相信我們的宇宙就是被一些智能機器創(chuàng)造的,因為我們生存的星球和宇宙都是那么的精確有規(guī)則。

這是宇宙主義者們的信仰,也是雨果堅持"人工大腦"研究的理由。

正因如此,20年來雨果在6個國家輾轉(zhuǎn)奔波,唯一沒有放棄的就是自己的觀點和堅持不懈的研究。事實上他的研究工作并非一帆風(fēng)順:在日本實驗室取得初步研究成果之后,受到排擠,被迫離開。在布魯塞爾的私立實驗室中投資10萬美元,隨著實驗室解體,血本無歸。9.11之后只身來到美國,卻受困于經(jīng)費不足,無法展開"人工大腦"制造。

然而,這期間他先后制造出4臺人工大腦。毫無爭議的成為"人工大腦"之父。

人類命運的終極追問

和著名的人工智能科學(xué)家雷?庫茲威爾一樣,雨果相信他的研究會使生活更美好,而這也是技術(shù)存在的意義。庫茲威爾也相信超人工智能一定會出現(xiàn),還可以幫助人們解決困擾人類生活的疾病、能源和氣候問題,使人長生不老、生活更加美好。

篇（8）

圍棋的復(fù)雜性世界公認，這個三千年前發(fā)端于中國的游戲變化路數(shù)層出不窮，被認為是一種極其復(fù)雜和富有變化的競賽活動。幾十年來，古老的圍棋游戲一直是計算機難以涉足的領(lǐng)域。就連這個領(lǐng)域的專家都承認，人工智能在圍棋上戰(zhàn)勝人類至少還需要10年時間。但話音剛落，這個判斷就被提前打破，以迅雷不及掩耳之勢，機器連贏人類兩局。于是，人們開始大呼“狼來了”――

人們之所以驚呼，無外乎這幾點：

一是，夢想和現(xiàn)實的鴻溝居然這么小，瞬間就被踏平了。在這之前，我們的判斷幾乎是一致的，因為圍棋是世界上最難的。有科學(xué)家給出了數(shù)據(jù)，數(shù)學(xué)家們對圍棋已經(jīng)進行了深入的研究，僅僅在最初的40步棋，就有超過原子在可見宇宙范圍內(nèi)數(shù)目的棋子擺放組合，組合數(shù)量大約達到80位數(shù)，在國際象棋中，這樣的組合數(shù)大約有50位數(shù)。機器人能有這樣的智慧和判斷能力嗎？小小圍棋，卻處處體現(xiàn)出人類的大智慧，風(fēng)云變幻、難以揣摩。就在尊嚴(yán)被高高掛起多年后，就被連廁所都不用上的AlphaGo打敗，打敗的還是圍棋屆的領(lǐng)軍人物，在這些樂觀人士看來，尊嚴(yán)沒有了，顏面掃地呀！

二是，人工智能發(fā)展的速度如此之快。這個被漢語言譯為阿爾法狗的機器人，下棋的時候真的很厲害，它居然不按常理出牌，不按大家公認的套路下棋而是走了自己認為應(yīng)該走的，甚至下出了讓圍棋大咖們驚嘆的奇招，這讓人們越來越相信，難求一勝的不是電腦，而是李世石。蒼天呀大地呀，這是一只會學(xué)習(xí)的“狗”，是一個真正擁有自我學(xué)習(xí)和進化能力的智能系統(tǒng)。會自己學(xué)習(xí)，會自己思考，牛X呀！

篇（9）

“智造”并不是一個新詞，幾年前，我們可以看到數(shù)字技術(shù)從虛擬世界向?qū)嶓w世界滲透。3D打印、激光切割等一系列數(shù)字制造設(shè)備的發(fā)明讓制造變得民主化，所以誕生了創(chuàng)客這個群體，讓普通人也可以通過智造來實現(xiàn)想法。而今天，我們都看到“智”的含義又進化了。

人工智能正在全球范圍內(nèi)掀起產(chǎn)業(yè)浪潮。從去年開始，騰訊研究院就對人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展有一個持續(xù)的跟蹤。我今天將從一個更廣的維度，不限于制造業(yè)來與大家分享關(guān)于人工智能如何融合產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造萬億實體經(jīng)濟新動能的一些觀察。

人工智能認知差距存在：已走入平常生活

在另一陣營，包括扎克伯格、李開復(fù)、吳恩達等在內(nèi)的多位人工智能業(yè)界和學(xué)界人士都表示人工智能對人類的生存威脅尚且遙遠。這其中主要的爭議就來源于對“人工智能”定義的區(qū)別。人工智能學(xué)家馬斯克等人所述的人工智能，是指可以獨立思考并解決問題，具有思維能力的“強人工智能”，目前，科學(xué)界和工業(yè)界對何時發(fā)展出“強人工智能”并無定論。

現(xiàn)在處于全球熱議中的“人工智能”，并不完全等同于以往學(xué)院派定義的人工智能。你可能沒有意識到，我們?nèi)粘Ｉ钪幸呀?jīng)用到了許多人工智能技術(shù)：早在2011年，蘋果就率先將人工智能應(yīng)用Siri放進了大家的口袋里；拍照、簽到時用到的人臉識別技術(shù)，智能音箱的語音對話系統(tǒng)，以及我們現(xiàn)在主流的新聞推薦引擎，也都用到了深度學(xué)習(xí)的算法。

人工智能算法存在于人們的手機和個人電腦里，存在于政府機關(guān)、企業(yè)的服務(wù)器上，存在于共有或者私有的云端之中。雖然我們不一定能夠時時刻刻感知到人工智能算法的存在，但人工智能算法已經(jīng)高度滲透進我們的生活之中。

人工智能的商業(yè)潮起：九大領(lǐng)域形成熱點

人工智能的歷史已經(jīng)有60年的時間，但它作為一個商業(yè)化浪潮是最近幾年爆發(fā)的。與以往幾次人工智能浪潮不同，此次的人工智能革命跨越了技術(shù)商業(yè)化的臨界點。

下圖為騰訊研究院的《中美人工智能產(chǎn)業(yè)報告》，人工智能領(lǐng)域的投資金額從2012年起呈現(xiàn)出了非常陡峭的增長趨勢，轉(zhuǎn)折點就是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破。

IT產(chǎn)業(yè)經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展，在存儲、運算和傳輸能力上都有了幾何級的提升，使深度學(xué)習(xí)最終有了質(zhì)的飛躍。互聯(lián)網(wǎng)積累了20年的數(shù)據(jù)終于有了用武之地——訓(xùn)練數(shù)據(jù)。機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的飛速發(fā)展直接引領(lǐng)了此次人工智能產(chǎn)業(yè)浪潮。

截至目前，美國在融資金額上人工達到了938億，中國僅次于美國達到了635億。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展出了九大熱點領(lǐng)域，分別是芯片、自然語言處理、語音識別、機器學(xué)習(xí)應(yīng)用、計算機視覺、智能機器人、自動駕駛。

另一個明顯的趨勢是中美科技巨頭的集體轉(zhuǎn)型。從互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)的歷次轉(zhuǎn)換歷程中，把握技術(shù)革命帶來的商業(yè)范式革命是屹立不敗的關(guān)鍵。技術(shù)革命將帶來基礎(chǔ)設(shè)施、商業(yè)模式、行業(yè)渠道、競爭規(guī)則變化的漣漪效應(yīng)。

谷歌最早意識到機器學(xué)習(xí)的重要性，從2012年開始從搜索業(yè)務(wù)積累數(shù)據(jù)。從2012年到2017年短短的5年時間已經(jīng)滲透到了超過1200個谷歌的服務(wù)中。業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略從“移動優(yōu)先”轉(zhuǎn)為“人工智能優(yōu)先”。除此以外，美國的FAAMG (Facebook， Amazon， Apple， Microsoft， Google)以及中國的BAT無一例外投入越來越多資源搶占人工智能市場，有的甚至轉(zhuǎn)型成為AI公司。他們紛紛從四方面從基礎(chǔ)到全局打造AI生態(tài)：

第一，通過建立AI實驗室，來建立核心的人才隊伍。第二，持續(xù)并購來爭奪人才和技術(shù)。第三，建立開源的生態(tài)，占領(lǐng)產(chǎn)業(yè)核心。今天，大多數(shù)技術(shù)進步都不是封閉的創(chuàng)造發(fā)明。技術(shù)的指數(shù)級增長，受益于底層技術(shù)的共享。今年，騰訊向外輸出了兩大AI開源項目ANGEL和NCNN。第四，最好的人工智能服務(wù)將可能化為無形，即與云服務(wù)結(jié)合。工具AI將大幅降低企業(yè)使用AI的門檻，越來越多科技巨頭選擇將自己的服務(wù)“云端化”來賦能全行業(yè)。正如馬化騰所說的未來的企業(yè)都是在云端用AI處理大數(shù)據(jù)。并且在一些領(lǐng)域開始試水消費級人工智能的場景。

認識人工智能的能力與局限

認識人工智能的能力與局限AI要在商業(yè)上取得成功，首先要理解人工智能的真實能力。AI的爆發(fā)對商業(yè)的塑造也許與互聯(lián)網(wǎng)徹底顛覆傳統(tǒng)行業(yè)不同，在很大程度上會不動聲色地嵌入到商業(yè)中。應(yīng)用場景不再是新奇的概念展示，而是融入現(xiàn)有的生產(chǎn)中，進入垂直領(lǐng)域，創(chuàng)造直接的經(jīng)濟價值。

認識人工智能的能力與局限從認識物理世界到自主決策，目前人工智能已經(jīng)具備以下幾種能力：

認識人工智能的能力與局限感知智能：在語音識別、圖像識別領(lǐng)域已經(jīng)有很深入的應(yīng)用，賦予了機器“看”和“聽”的能力。甚至情感也能被機器理解 ；語音識別和圖像識別都有了顯著的提升。

認識人工智能的能力與局限理解能力：自然語言理解成為隱形的標(biāo)配植入到產(chǎn)品中。配合計算機視覺可用于理解圖像，來執(zhí)行基于文本的圖像搜索、圖像描述生成、圖像問答（給定圖像和問題，輸出答案）等。

認識人工智能的能力與局限數(shù)據(jù)智能：機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)讓機器能夠洞察數(shù)據(jù)的秘密，并且不斷自動優(yōu)化算法，提升數(shù)據(jù)分析能力。

認識人工智能的能力與局限決策能力：本質(zhì)是用數(shù)據(jù)和模型為現(xiàn)有問題提供解決方案。棋類游戲是一種典型的決策能力，人類在完美信息博弈的游戲中已徹底輸給機器，只能在不完美信息的德州撲克和麻將中茍延殘喘。在更廣泛的領(lǐng)域，例如如何自動駕駛汽車，如何將投資收益最大化等豐富的場景都將是決策能力的用武之地。

人工智能的價值地圖：產(chǎn)業(yè)融合正在加速

與互聯(lián)網(wǎng)時代一夜顛覆的渠道革命不同，人工智能的帶來的商業(yè)變革正在不動聲色地滲入到各行各業(yè)。一大批AI應(yīng)用的先導(dǎo)者正在將AI能力賦能產(chǎn)業(yè)，涉及吃住行、工業(yè)醫(yī)療等各個領(lǐng)域。下面將用三個例子來說明正在發(fā)生的“AI+”產(chǎn)業(yè)增強革命。

首先是零售行業(yè)。上圖是亞馬遜推出的無人超市Amazon Go。在亞馬遜的藍圖中，顧客從貨架上取下貨品，無需再經(jīng)過收銀臺便可自動完成結(jié)算過程。從顧客進店開始，通過人臉識別驗證顧客身份，在顧客購物時，通過圖像識別和對比技術(shù)判斷商品種類，自動生成購物訂單完成自動結(jié)算。

現(xiàn)在，各種形式的無人零售商店在國內(nèi)也如雨后春筍般興起。當(dāng)然，無人收費只是零售智能化的第一步，人工智能不同能力的應(yīng)用將全面改變現(xiàn)在的零售模式。比如開一家店選址、到底在哪開、開多大、覆蓋多少人群、賣多少東西？時裝周采購設(shè)計師的衣服，買那些今年會暢銷？以前這些都靠零售人的經(jīng)驗做決策，但在信息時代，這些都可以用精準(zhǔn)的算法做決策。

第二個例子是醫(yī)療行業(yè)，醫(yī)療在任何國家都是最大的行業(yè)之一，我們經(jīng)濟發(fā)展和科技進步追求的最終目標(biāo)也是增進健康。

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用很廣泛。用人工智能來輔助醫(yī)療影像診斷大家已經(jīng)比較熟悉了。我想說的是人工智能對精準(zhǔn)醫(yī)療的推動。所有遺傳密碼的信息都是非常非常多的一個大數(shù)據(jù)，對任何人在他沒有得病的時候我們測量他的組學(xué)數(shù)據(jù)，分析組學(xué)大數(shù)據(jù)，那么就可以對他未來健康發(fā)展的危險因素做出評估，根據(jù)評估進行適當(dāng)干預(yù)，這樣的話有些疾病不發(fā)展，有些疾病減輕他的程度，提高他的生活質(zhì)量，這樣就把整個醫(yī)療健康體系的關(guān)口前移，在沒有病之前就提出評估與保證。

第三個例子來自制造業(yè)。波士頓有家著名的機器人公司叫Rethink Robotics，顧名思義就是重新思考機器人。這個公司開發(fā)了一款名為Baxter的智能協(xié)作機器人。這個機器人的特點是和人的交互不再是機械的。Baxter 采用順應(yīng)式手臂并具有力度探測功能，能夠適應(yīng)變化的環(huán)境，可“感知”異常現(xiàn)象并引導(dǎo)部件就位。你只要挪動它的手臂就能進行訓(xùn)練，完成特定的任務(wù)。其次，對于制造業(yè)來說人工智能不僅僅意味著完成某項工任務(wù)的機器人，也是未來制造業(yè)智能工廠、智能供應(yīng)鏈等相互支撐的智能制造體系。通過人工智能實現(xiàn)設(shè)計過程、制造過程和制造裝備的智能化。

人工智能的經(jīng)濟影響

人工智能在經(jīng)濟層面的影響，主要有三個方面：

第一，生產(chǎn)效率的提升。人工智能創(chuàng)造了一種虛擬的勞動力，能夠解決需要適應(yīng)性和敏捷性的復(fù)雜任務(wù)。

第二，交易成本的下降。互聯(lián)網(wǎng)的平臺模式通過降低信息不對稱，降低了交易成本。隨著機器學(xué)習(xí)的引入，可以實現(xiàn)更精準(zhǔn)的服務(wù)匹配，進一步優(yōu)化資源的分配。

第三，人工智能將帶來數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃。機器學(xué)習(xí)需要數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”，海量的數(shù)據(jù)需求催生了多種類型的數(shù)據(jù)交易模式。數(shù)據(jù)的需求會產(chǎn)生很多數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商，有B2B模式，C2B模式，B2B2C模式等，促進數(shù)據(jù)在個人、企業(yè)及產(chǎn)業(yè)鏈層面流通。數(shù)據(jù)的來源不單單來自于用戶，也來自于政府公開數(shù)據(jù)、商業(yè)渠道、博客等公共資源等。

轉(zhuǎn)型之路：五要素堅實人工智能基礎(chǔ)

人工智能將一切變化都帶入了超高速發(fā)展的軌道。創(chuàng)新科技公司已集體轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)行業(yè)又改如何應(yīng)對即將到來的人工智能時代？實現(xiàn)人工智能的轉(zhuǎn)型，需要從幾個方面并行：

數(shù)據(jù)、算法和算力是我們常說的人工智能的“三駕馬車”，是人工智能得以應(yīng)用的基礎(chǔ)。

第一是數(shù)據(jù)，我們對數(shù)據(jù)的認識不應(yīng)該停留在統(tǒng)計，改進產(chǎn)品或者作為決策的支持依據(jù)。而應(yīng)該看到它導(dǎo)致機器智能的產(chǎn)生。但首先，數(shù)據(jù)是有條件的。垂直行業(yè)的數(shù)據(jù)，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。在國家層面，也有許多數(shù)據(jù)開放計劃。

第二是算法，人工智能的人才仍然是很稀缺的。高校和企業(yè)的人才流動越來越頻繁。但同時，企業(yè)通過開放生態(tài)，降低開發(fā)門檻。可以讓更多中小企業(yè)享受AI能力。

第三是算力，現(xiàn)在的人工智能系統(tǒng)通過成百上千個GPU來提升算力，使深度學(xué)習(xí)能夠走向生產(chǎn)環(huán)境。但隨著數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，現(xiàn)有算力將無法匹配。

除了這三駕馬車，從實驗室到行業(yè)應(yīng)用，在人工智能的應(yīng)用過程中還需要加入兩個元素：

■ 首先是場景。理解場景是人工智能應(yīng)用的核心。人工智能必須落到精準(zhǔn)的場景，才能實現(xiàn)實在的價值。理解人工智能能力可落地的場景及對應(yīng)的流程，將AI納入決策流程。

■ 其次是人機回環(huán)，即human-in-the-loop。“人機回圈”的第一層含義是人工智能應(yīng)用中需要用戶，即人的反饋來強化模型。更進一步，機器學(xué)習(xí)是一種嘗試創(chuàng)建允許通過讓專家與機器的一系列交互參與到機器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練中的系統(tǒng)工作。機器學(xué)習(xí)通常由工程師訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而不是某個領(lǐng)域的專家。“人機回圈”的核心是構(gòu)建模型的想法不僅來自數(shù)據(jù)，而且來自于人們怎樣看待數(shù)據(jù)。專家會成為垂直領(lǐng)域的AI顧問，把關(guān)模型的正確性。

人工智能并不是靜態(tài)的東西，訓(xùn)練出來的模型要用到某個業(yè)務(wù)場景里，業(yè)務(wù)場景里產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)進一步提升人工智能模型的能力，再用到場景中，形成一個閉環(huán)和迭代。

總結(jié)

本輪人工智能浪潮是基于深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，將快速滲透到數(shù)據(jù)密集行業(yè)。

篇（10）

這里談的都是長期趨勢的預(yù)測，技術(shù)將走向何方。我們理解事物的形態(tài)是沒有辦法改變的，比如四個輪子的車，四只腳的動物，這都是由事物自身規(guī)律決定的，這種形態(tài)就是必然的，但是就某種物種或者產(chǎn)品而言，比如斑馬或者某種機器人，就是偶然出現(xiàn)的，是我們可能沒有預(yù)料到的。

想象一下，山谷里飄來一陣雨，每一個雨滴的路徑是不可預(yù)測的，但是他們運動的方向是可以預(yù)測的，都是向下的。電話的出現(xiàn)是必然，而iPhone不是，互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)是必然，而 Twitter 不是。

人工智能早已來臨

最為重要的技術(shù)發(fā)展趨勢之一是人工智能，是感知并讓產(chǎn)品更為智能的技術(shù)。大家可能對人工智能都不陌生，但是我想從一個不一樣的角度解釋它，讓大家對未來的智能制造業(yè)有所了解。

首先，人工智能的時代已經(jīng)來臨，只是很多時候扮演幕后的角色，我們并沒有直接了解它。

人工智能系統(tǒng)解讀X光片的本領(lǐng)已經(jīng)比醫(yī)生更高，查閱法律證據(jù)的能力也比律師要高。我來中國坐的飛機大部分時間也是由人工智能系統(tǒng)而不是飛行員在控制。開車的時候，帶有人工智能技術(shù)的剎車系統(tǒng)比人的判斷更好。百度和谷歌的人工智能技術(shù)可以分析照片，告訴你照片里面正在發(fā)生什么事情。

2016年谷歌的人工智能系統(tǒng)戰(zhàn)勝了頂級的圍棋人類選手，這個系統(tǒng)甚至還可以不斷地學(xué)習(xí)如何下棋。過去十多年的電腦游戲，都是在和人工智能系統(tǒng)對戰(zhàn)，現(xiàn)在的系統(tǒng)不光知道如何對戰(zhàn)，還知道如何學(xué)習(xí)新的對戰(zhàn)本領(lǐng)，這有很大的不同，機器學(xué)習(xí)也是當(dāng)今人工智能系統(tǒng)最重要的功能。

其實人工智慧要比人工智能更適合來形容這種技術(shù)，因為現(xiàn)在應(yīng)用這種技術(shù)的產(chǎn)品已經(jīng)比人更聰明。比如，計算器要比人腦的算數(shù)能力高很多，GPS導(dǎo)航設(shè)備要比人對空間的認知好很多，百度可以記住6萬億個網(wǎng)頁，這遠遠超出人腦的記憶能力。

我們在汽車上采用人工智能系統(tǒng)，是因為它沒有人的那些不良駕駛習(xí)慣，人類本就不應(yīng)該開車，所以我們希望用人工智能技術(shù)來代替人，人工智能系統(tǒng)不會因為其他事情分心，也不會像人一樣想問題。

人工智能也許會超越人類

但不可能和人類一模一樣

人類對智力和智能的理解是錯誤的、單一維度的、片面的。智力其實是一套思考方式、知識體系和工具，而這些方式、體系和工具構(gòu)成了我們的思考和學(xué)習(xí)能力，每個人都不同，數(shù)量有幾百種，比如演繹推理、歸納推理、符號推理、邏輯、空間導(dǎo)航、記憶等。

動物的智力也是由很多思維方式構(gòu)成的，有的時候他們看待人類的方式也是它們所獨有的。一只松鼠或者其他嚙齒類動物的記憶能力超過人類，因為即使過了好多年，它們還可以記得當(dāng)初在什么地方埋下了成千上萬顆橡果，這一點沒有人可以做到，所以某些動物的智力在某些方面是超過人類的。

在設(shè)計人工智能系統(tǒng)的時候，我們遵循同樣的原則，讓它們可以以某一種特定的方式看待人類，而不是像人類一樣思考，其中有一條設(shè)計理念所有的工程師都會銘記心中，那就是產(chǎn)品不可能每一方面都能做到最優(yōu)，總需要做出權(quán)衡。

各種人工智能系統(tǒng)產(chǎn)品總會在某一方面超出人類智力，但不可能做得跟人類一樣。

在看待人類智能的時候，我們可能會將自己視為中心，其他智能圍著我們轉(zhuǎn)，就像宇宙學(xué)的地心說理論，而其實我們并不是什么中心。

我們對人類智能的理解會隨著人工智能技術(shù)提高而改變，而開發(fā)人工智能系統(tǒng)的過程就是不斷發(fā)現(xiàn)不同智力和思考模式的過程，而每一種模式對于研究人工智能都有用。很多時候，人類智能無法或者有相當(dāng)大的難度去理解一些問題，無論是科學(xué)上的還是商業(yè)上的。

我們可以通過兩步法來解決這些問題，第一是開發(fā)一套異于人類思考方式的人工智能系統(tǒng)，第二是利用這些系統(tǒng)加上人類智能來共同解決這些問題。這個過程就是證明我們不是智能中心的過程，思維方式真的是多種多樣的。

新經(jīng)濟的財富引擎就是在接觸社會的同時擁有創(chuàng)造性思考的能力。一個人如果不接觸社會，可能會有異于常人的想法，但是如果他一直接收各方面信息，很難有創(chuàng)造性的想法。有些人工智能系統(tǒng)可能沒有人類聰明或者反應(yīng)更快，但可能擁有不一樣的想法，這就是價值所在。

人工智能帶來的優(yōu)勢

在于怎么用

人工智能是第二次工業(yè)革命。第一次工業(yè)革命是從自然能源到人造能源的變革，那之前的農(nóng)業(yè)時代都是靠人或者牲畜的肌肉力量，之后有了蒸汽機、電動機等設(shè)備。日用品，工業(yè)品都是用這些設(shè)備制造出來的，人類也有了駕馭自然力的能力。

我們之所以有現(xiàn)在的生活，都是因為我們將人造能源作為一種商品進行交換，這些商品通過電力形式在全國范圍內(nèi)流通，所有人都可以購買人造能源。農(nóng)民不需要創(chuàng)造人造能源，而只需要購買就可以得到。

人造能源的流通是創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)精神的巨大引擎，比如一個農(nóng)民有一套人力水泵，有了人造能源之后，他可能就會產(chǎn)生將其改造為自動水泵的想法，因為有了電和水泵，就可以制造電動泵。而將電動泵的例子放大幾萬倍，也就有了我們的城市，這就是我們所說的第一次工業(yè)革命。

現(xiàn)在人工智能的研制也要達到同樣目的，我們會在電動泵中加入人工智能系統(tǒng)，讓它變成一款智能水泵。而將智能水泵的例子在城市建設(shè)中放大，就是第二次工業(yè)革命，也就是讓電能驅(qū)動的設(shè)備具有認知功能，變得智能。這個進程不只包括制造業(yè)，而是整個經(jīng)濟的升級。而如果沒有公司經(jīng)營的智能升級和消費者的智能升級，制造業(yè)的智能升級也是不可能實現(xiàn)的。第二次工業(yè)革命將實現(xiàn)整體經(jīng)濟的智能化。在250馬力的汽車上匹配250種思維方式，不是人類的思維方式，而是人工智能的算法。問題是，如果你的企業(yè)有1000種思維方式24小時為你服務(wù)，你會用它們來做些什么？

未來，人工智能系統(tǒng)將部署在云端，作為一種商業(yè)資源，所有公司都可以購買這些資源來為商業(yè)拓展提供動力，人工智能將成為像電一樣的能源和人人可以購買使用的服務(wù)，這就是第二次工業(yè)革命的結(jié)果，讓人工智能的資源自由流動。

未來一萬家的新創(chuàng)企業(yè)所采用的模式可能非常相似，就是將他們的業(yè)務(wù)加入人工智能系統(tǒng)。正如第一次工業(yè)革命，將一種工具自動化一樣，第二次工業(yè)革命令自動化設(shè)備具有感知能力。

篇（11）

2017年，人工智能全面爆發(fā)，資本大量涌入，政策不斷加持，各企業(yè)趨之若鶩。在此時刻，中國完全掌握著彎道超車的良機，只是，我們更需要理性認知，畢竟健康發(fā)展、蹄疾步穩(wěn)的人工智能發(fā)展才會對未來有益。

風(fēng)口已來，靜待騰飛……

在不久前結(jié)束的2018年全國研究生招生統(tǒng)一考試中，“人工智能對人類社會產(chǎn)生哪些影響，對經(jīng)濟發(fā)展帶來哪些改變”成為管理類聯(lián)考綜合能力考試中一道分值很重的作文題目。這從一個側(cè)面可以看出，2017年成為國家戰(zhàn)略的人工智能之火熱程度。

在浙江烏鎮(zhèn)落幕的第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，人工智能同樣是最熱門的話題，在以人工智能為主題的分論壇會場，已經(jīng)到了人滿為患、不得不限制進場人數(shù)的地步。

回顧2017年的科技創(chuàng)新，坦率地說并沒有給人太多驚喜，最引人關(guān)注的，莫過于人工智能。這一年，人工智能全面爆發(fā)，成為國家戰(zhàn)略。

2017年7月，國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，明確新一代人工智能發(fā)展分三步走的戰(zhàn)略目標(biāo)，到2030年使中國人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。這是中國首個面向2030年的人工智能發(fā)展規(guī)劃。隨著人工智能上升為國家戰(zhàn)略，頂層設(shè)計框架搭建完成，產(chǎn)業(yè)發(fā)展有望持續(xù)提速，帶來投資新機遇。

實際上，在政策出臺前，對市場異常敏感的企業(yè)層面已經(jīng)開始布局，2017年只是進入到了發(fā)軔期。

也許，不少“吃瓜群眾”此刻方才明白，為何做搜索引擎的百度提出“all in”(全面進入)人工智能戰(zhàn)略，阿里巴巴也提出了數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料的概念，而騰訊早已經(jīng)開始“連接”一切。

“作為一項改變世界的技術(shù)，人工智能已經(jīng)到了從實驗室走入真實的生產(chǎn)環(huán)境和日常生活的‘臨界點’。”阿里巴巴集團副總裁劉松說。

在政策信號如此明確的背景下，人工智能幾乎到了“人人爭說”的地步。如今的中國，人工智能缺的不是關(guān)注和熱度，而是理性的思考，是對未來風(fēng)向的把握。

人工智能發(fā)展如何脫虛入實？人才與核心技術(shù)瓶頸如何取得突破？法律倫理責(zé)任如何界定？將會砸了誰的飯碗？背后的算法歧視如何解決？梳理過去一年人工智能發(fā)展，理性看待目前的階段，這五大關(guān)鍵之問可能將是人工智能發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。

與實體經(jīng)濟結(jié)合去泡沫化

到了2017年年尾，曾經(jīng)讓各界爭得面紅耳赤的實體經(jīng)濟和虛擬經(jīng)濟之辯似乎已經(jīng)沒有太多意義。因為“取代誰”在當(dāng)下已經(jīng)成為非常不明智的設(shè)問。答案已經(jīng)越來越明晰：實體經(jīng)濟是根本，虛擬經(jīng)濟也需要結(jié)合實體。換句話說也許更清楚，脫離實體的人工智能發(fā)展很難不出現(xiàn)泡沫。

于是在2017年，我們看到，很多的互聯(lián)網(wǎng)工程師開始進入工廠深度研究流水線，拜師高級技工，在工廠寫代碼，而結(jié)合了人工智能的生產(chǎn)線大大提高了生產(chǎn)率。

阿里云總裁胡曉明認為，人工智能的發(fā)展要去泡沫化，下一站將是“產(chǎn)業(yè)AI”。目前，該公司在城市、工業(yè)、零售、金融、汽車、家庭等多個場景推出ET大腦等“產(chǎn)業(yè)AI”方案，這些能力、產(chǎn)品和解決方案都通過虛擬的云端結(jié)合了扎實的工業(yè)流水線。

胡曉明告訴記者：“現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域有種浮躁的氛圍，有些企業(yè)靠AI講資本故事、炒作股價。人工智能不應(yīng)僅僅是實驗室里的、PPT里的‘概念上的AI’，更應(yīng)是‘產(chǎn)業(yè)AI’。”

人工智能若要健康發(fā)展，首先必須要有場景驅(qū)動，人工智能在解決什么問題、為這個社會的成本降低了多少、效率提高了多少；人工智能背后，是否有足夠的數(shù)據(jù)來驅(qū)動AI能力的提升；是否有足夠的計算能力支撐算法和深度學(xué)習(xí)？只有在這三個場景同時具備的前提下，人工智能才會有價值。

在2017年，工業(yè)大腦走進車間，突破了良品率提升、故障率預(yù)測等制造業(yè)核心難題，互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)的結(jié)合幫助類似協(xié)鑫光伏、中策橡膠、天合光能、盾安新能源等大型制造企業(yè)創(chuàng)造利潤數(shù)十億元。在天合光能，工業(yè)大腦幫助其提升了電池片A品率達7%，而之前預(yù)設(shè)的目標(biāo)是1%。

機器觀察世界，機器學(xué)習(xí)規(guī)律，數(shù)據(jù)的積累、計算能力的提升，讓人工智能由此變得真正聰明可用。

獵豹移動CEO傅盛認為，傳統(tǒng)行業(yè)的智能化核心是把傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)據(jù)化，今天人工智能有機會把傳統(tǒng)的物理世界數(shù)據(jù)化。物理世界的數(shù)據(jù)化是傳統(tǒng)行業(yè)真正轉(zhuǎn)型的核心。如果實體經(jīng)濟想實現(xiàn)10倍數(shù)增長，關(guān)鍵是要實現(xiàn)物理世界的數(shù)據(jù)化，用更多人工智能的方式，去獲取更多來自于這個產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)。

2017年，時髦的城市大腦、工業(yè)大腦、無人駕駛、無人超市、無人機、語音識別、唇語識別，無一不是人工智能與實體結(jié)合的應(yīng)用。

進入商店的每一張人臉，其實就是每一個訪客的訪問，在里面顧客拿起的每個動作都可以被識別。進入無人超市看上去是一個人臉識別簽到，其實就是一個數(shù)據(jù)的來回流動。線上和線下沒有界限，電商開始進軍零售店，融合的前提就是數(shù)據(jù)化。

傅盛說自己的公司在美國硅谷只干了一件事，就是投了一個小基金，讓它每次帶自己去看硅谷的創(chuàng)業(yè)公司，從中可以知道美國企業(yè)在干什么。后來傅盛發(fā)現(xiàn)在數(shù)字化這一點上，美國公司在做的事情就是把物理世界數(shù)據(jù)化。

將物理世界數(shù)據(jù)化，與實體經(jīng)濟結(jié)合，降低社會成本，而不是空炒概念，數(shù)字對數(shù)字，將是人工智能未來健康發(fā)展的重要一環(huán)。

人才還得自己來培養(yǎng)

得人工智能者得天下，得人才者得人工智能。

人工智能火熱自不待言，但是必須清醒認識到，在人才儲備和核心技術(shù)方面我們尚存突破空間。

打開某知名招聘網(wǎng)站，搜索“人工智能”后馬上會出現(xiàn)很多招聘崗位，具有誘惑力的薪酬讓人眼前一亮。以人工智能算法工程師為例，該職位少則月薪一兩萬元，多則年薪百萬元。

這種供需不平衡的現(xiàn)象，不僅在中國有，在美國硅谷亦是如此。

早在2016年，創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)曾公開透露：“在硅谷，做深度學(xué)習(xí)的人工智能博士生，現(xiàn)在一畢業(yè)就能拿到年薪200萬到300萬美元的錄用通知。”

據(jù)領(lǐng)英近日的《全球AI領(lǐng)域人才報告》顯示，截至2017年一季度，基于領(lǐng)英平臺的全球AI(人工智能)領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量超過190萬，其中美國相關(guān)人才總數(shù)超過85萬，高居榜首，而中國的相關(guān)人才總數(shù)也超過5萬人，位居全球第七。

然而，這些人才仍不能滿足互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的需求。不少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)人士告訴記者，目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中最稀缺的就是人工智能人才，甚至很多行業(yè)巨頭會用月薪幾十萬元招聘人工智能頂級人才。

傅盛表示：“下大力氣把海外人才引入中國是合理的，但核心人才還是要中國自己來培養(yǎng)。”

目前，業(yè)界對AI人才的爭搶近乎白熱化，但是“缺口”同樣明顯。來自第三方數(shù)據(jù)顯示，過去一年中，人工智能人才需求量增長近2倍，2017年第三季度，人工智能人才需求量相較2016年同期增長高達179%。中興研究院副院長董振江坦言：“去年招人非常困難，在人工智能領(lǐng)域，大家都在搶人，薪酬也一再加碼。”

AI技術(shù)人才是主導(dǎo)這一變革的中流砥柱。人工智能的競爭說到底是對人才的競爭，在國內(nèi)人才競爭中，數(shù)字挖掘、算法分析、語言識別、自然語言處理是人才競爭的核心。

而在核心技術(shù)方面，雖然我國已經(jīng)取得了多項創(chuàng)新，但主要偏向應(yīng)用和數(shù)據(jù)積累，在核心技術(shù)方面與美國尚存差距。我國雖然已從跟跑走向領(lǐng)跑，并有了彎道超車的機會，但美國仍是目前出臺人工智能戰(zhàn)略最多、核心技術(shù)和人才最多的國家。

如何在人才和核心技術(shù)方面取得突破，將是未來我國在人工智能發(fā)展中最需要注意的問題。

意味著更多從業(yè)機會

當(dāng)機器越來越像人，能夠做人的工作時，這是否意味著它們會搶走人類的飯碗？

來自互聯(lián)網(wǎng)業(yè)界的聲音相對樂觀，一個普遍的觀點是：人工智能對就業(yè)的沖擊正在發(fā)生，但被取代的主要是重復(fù)性的工作。實際上，人工智能也會帶來新的職位，讓人類可以從事更多創(chuàng)造性的工作。

阿里巴巴集團副總裁劉松對記者說，人工智能將是人類歷史上的第四次工業(yè)革命，其實每次新的工業(yè)革命到來的時候，都有類似“砸飯碗”的恐慌，事實證明，創(chuàng)新帶來的更多的是機會。

他認為，未來人工智能意味著更多從業(yè)機會。確實會有很多職業(yè)被人工智能取代，但人類可以空出來更多時間做創(chuàng)造性的東西，或是享受創(chuàng)造性的內(nèi)容。這將為設(shè)計師、藝術(shù)從業(yè)者帶來更多可能性。

“什么人才最缺，可能是藝術(shù)類的創(chuàng)造者，而大量簡單重復(fù)類工作會遇到?jīng)_擊。”劉松表示。

數(shù)據(jù)似乎同樣在支撐這樣的說法。來自智聯(lián)招聘的一份研究報告顯示，程式化、重復(fù)性、依靠反復(fù)操作實現(xiàn)的熟練工種已經(jīng)開始受到?jīng)_擊，投資銀行業(yè)務(wù)、校對錄入這兩個典型職位在過去三個季度連續(xù)出現(xiàn)大幅同比負增長。咨詢公司德勤的報告也顯示，人工智能已經(jīng)在英國取代了80萬個低技能工作崗位，但同時也創(chuàng)造出350萬個新就業(yè)機會，后者的年收入比前者多1.3萬英鎊。

人工智能的研發(fā)者認為，機器永遠不可能取代人的作用，人工智能只能解放人類，讓人類從事更多的創(chuàng)造性和服務(wù)性工作。機械化程度越高的工作，人們越希望由人工智能完成，而需要創(chuàng)作的工作，則需要人類來完成。

問題的關(guān)鍵在于，這些“新飯碗”誰來端？

懂得學(xué)習(xí)、勇于迎接挑戰(zhàn)的人，將是未來端“新飯碗”的人。具體而言，藝術(shù)創(chuàng)造者、心理醫(yī)生等精神層面的從業(yè)者，未來將越來越受歡迎，而高危和惡劣環(huán)境的穩(wěn)定崗位將大量被人工智能取代。

相關(guān)法規(guī)需要不斷突破

伴隨人工智能的應(yīng)用不斷落地，法律責(zé)任的劃分和承擔(dān)是人工智能發(fā)展面臨的首要法律挑戰(zhàn)。其涉及如何確保人工智能和自主系統(tǒng)是可以被問責(zé)的。

百度創(chuàng)始人李彥宏第一次正式介紹百度無人車時就遇到了這一問題——他駕駛無人車到會場后不久，就收到了交管部門的罰單。而最近百度無人車在河北雄安進行試駕，當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)部門特別出臺了臨時交通規(guī)則讓其上路，這就是法規(guī)上的突破。

由此說明，伴隨著人工智能的進步，法規(guī)也需要不斷取得突破。“無人車收到罰單了，距離大規(guī)模上路還會遠嗎？”李彥宏如此認識這個問題，而在世界各國，關(guān)于無人駕駛的立法也正在不斷取得突破。

然而，當(dāng)此人工智能的發(fā)軔期，有一個繞不過去的法律問題就是數(shù)據(jù)隱私保護。

人工智能的發(fā)展越來越依賴大量的數(shù)據(jù)分析，大規(guī)模的數(shù)據(jù)收集、分析和使用，使傳統(tǒng)社會走向透明化，在萬物互聯(lián)、大數(shù)據(jù)和機器智能三者疊加后，人們或許不再有隱私可言。

如今，商家越來越夸大大數(shù)據(jù)、人工智能給人類的生產(chǎn)、生活帶來的極大便利，而用戶本身也往往忽視了這些新技術(shù)新應(yīng)用對隱私和個人數(shù)據(jù)帶來的危害。

人工智能能帶來精準(zhǔn)營銷，而精準(zhǔn)營銷的背后可能就是“精準(zhǔn)詐騙”。因此，在發(fā)展人工智能的過程中，個人隱私和數(shù)據(jù)保護是國際社會長期以來重點關(guān)注的內(nèi)容。近年來，隨著大數(shù)據(jù)、云計算以及人工智能新技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，給現(xiàn)有個人信息保護法律制度帶來了新的挑戰(zhàn)，各國立法、修訂法律活動更加頻繁。

人工智能時代要負起責(zé)任

今日頭條是過去一年各界爭相關(guān)注的一個信息平臺，基于一種設(shè)計后的算法，今日頭條作為信息集合平臺為用戶推薦最感興趣的內(nèi)容。由于對用戶注意力的精準(zhǔn)抓取，今日頭條取得了巨大成功，其身價不斷增高。

今日頭條的成功之處，在于其所謂基于算法的精準(zhǔn)推送，但問題的關(guān)鍵還在于，這種算法已經(jīng)越來越成為一種“看不見的正義”。這種算法是不是用戶真正所需要的？對此，一些用戶抱怨，往往因誤點了一兩條新聞，或者僅僅出于好奇點了一下相關(guān)新聞，就導(dǎo)致之后不斷大量地被推送相關(guān)內(nèi)容的新聞。這實際上也變相剝奪了用戶的選擇權(quán)。

必須明確的是，就目前發(fā)展階段而言，認為算法可以為人類社會中的各種事務(wù)和決策工作帶來完全的客觀性只是一廂情愿。無論如何，算法的設(shè)計都是編程人員的主觀選擇和判斷，他們是否可以不偏不倚地將既有法律和道德原封不動地寫入程序，值得深究。

算法歧視由此成為一個值得重視的問題。

今日頭條的出現(xiàn)說明這樣一個問題，算法開始越來越多地左右著移動互聯(lián)網(wǎng)，比如可以決定你看到什么新聞，聽到什么歌曲，看到哪個好友的動態(tài)。那么，算法可以做到公平正義嗎？

互聯(lián)網(wǎng)上的算法歧視早已有之，圖像識別系統(tǒng)就曾犯過種族主義大錯，比如，谷歌公司的圖片軟件曾錯將黑人的照片標(biāo)記為“大猩猩”。