云計算技術的核心技術大全11篇

緒論：寫作既是個人情感的抒發，也是對學術真理的探索，歡迎閱讀由發表云整理的11篇云計算技術的核心技術范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發。

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【關鍵詞】物聯網 云計算 大數據時代 地質信息

1地質物聯網的技術路線

物聯網并不是當前社會現有技術的顛覆性革命，而是在現有的技術基礎上有機結合并在地質領域中應用，物聯網技術同樣如此。根據目前地質調查領域日益提高的需求，這需要對GPS、WSN、RFID、Internet、網絡服務、移動網絡、數據交換、高性能計算、數據存儲、信息融合等核心技術進行深入的研究和探討，并將這些核心技術運用到地質工作中，從而形成一個完整的綜合解決措施或方案。

物聯網作為一個復雜而龐大的綜合系統，涉及的領域和技術都比較多，但是其中的網絡層、感知層、應用層是核心技術。感知層部署了各類的傳感器、RFID等感知設備，對地質的觸覺感知具有良好的作用；網絡層和感知層可以進行單向或雙向對話，網絡層可以將感知層獲取的各項數據傳送給地質信息存儲存綜合處理中心，也可以將信息和指令發送給感知層的設備，保證其及時性的同時提高效率；應用層則是將網絡層傳輸過來的各項地質參數或數據進行查詢、處理、統計和分析，可以利用海量儲存、高性能計算、IPv6等各種中間軟件技術，開發出針對性的地質應用組件，開發出專用或者通用功能的軟件，以滿足日益提高的地質工作需求。對上述核心技術進行良好的利用可以形成高效的、準確的、智能的地質服務系統。

2 物聯網地質信息資料管理技術實現

2.1 地質資料標識技術

對于物聯網地質信息資料進行標識管理過程中需要經過分類、匯交整理之后進行資料登記入庫，標識過程中需要對每檔的地質資料進行登記，并貼上RFID標簽。設置RFID時，可以為一檔電子資料中的不同資本增加FRID，因此在實現借閱過程中滿足借閱者一次借閱多本資料的情況。

2.2 地質資料借閱

對于地質資料的借閱要進行分檔，增加RFID電子標簽之后，則可以進行借閱；在歸還地質資料的時候可以通過手持式或者固定的閱讀器對RFID電子標簽進行識別。

2.3 地質資料定位

傳統的條形碼對地質資料管理與RFID電子標簽對地質資料管理的功能一樣，但是傳統的條形碼則無法確定出某個編號內的地質資料。采用RFID電子標簽對地質資料進行庫存標記，既可以實現在庫存盤點過程中可以確定某個地質資料是否在庫中，而且還可以確定出地質資料的準確位置。

2.4 地質資料的理架和盤點

地質資料庫存盤點是一項浩大的工程，工作量大，地質資料需要一份一份拆開進行手工核對，特別是對數萬個資料進行整理時，耗費的人力、時間都很大，這不僅影響正常的工作，盤點的準確性還會受到影響。使用RFID地質資料就可以避免上述情況，可以實現自動、不拆盒、準確、高效的完成庫存盤點。盤點的方式可以采用手持式、車載式、全自動式和車載自動式。手持式就是指盤點人員手持RFID閱讀器對柜架一排一排、一層一層的進行掃架，通過RFID實現數據的核查和保存；車載式主要是應對高層柜架上的資料，將RFID閱讀器放置在一個可旋轉、可伸縮的小車上，管理人員邊推小車邊進行盤點工作；全自動式指的是在庫房中多個節點設置閱讀器并固定在指定的位置，每個閱讀器負責一個區域的地質資料；車載自動式指將閱讀器放置在一個智能的小車上，小車根據資料庫的空間、編排自動尋址，以達到掃架的目的。

3 云計算的儲存與實現

3.1 環境搭建

目前，利用本單位的TB級存儲設備對云儲存的環境進行搭建，利用HP、IBM等服務器生成儲存池，實際的云儲存設備主要是通過數據儲存采用分區、快速文件、大型物理儲存設備等方式，在進行數據訪問時對各數據進行優化。除此之外，考慮到未來的發展趨勢和未來對內、外提供服務，儲存云主要分為了兩個部分：一是私有儲存云，二是共有儲存云，其中的私有儲存云主要對內進行服務，公共儲存云主要對外進行服務。

3.2 地質云計算的平臺設計

整個地質云計算平臺主要通過GCCSC來管理，它是整個平臺的核心，能構造出整個地質云計算的數據中心，并將平臺的基礎設備有效的串聯起來，從而形成一個龐大的虛擬資源池，為整個地質學工作服務。通過SOA、WCF等對平臺的資源進行管理，利用Web服務，基于HTTP或TCP等網絡協議實現通信，非空間服務利用Web Services實現并，GIS服務器利用ArcGIS Server實現。無論是空間服務還是非空間服務，都統一的注冊在GCCSC上，服務的內容包含有計算服務、數據服務等，計算服務可以是直接對后臺數據進行訪問，也可以是數據服務消費者，還可以是計算組件封裝的以標準Web Services形式的新組件，數據服務可以實現對云存儲的數據進行訪問。GCCSC可以通過URI對不同粒度地學服務資源進行訪問，服務中可以進行相互調用、聚合，包括了RIA技術的實現客戶端連接GCCSC。通過REST、SOAP和其他的服務進行交互消費，使地質數據虛擬化，使數據可跨平臺、跨語言、跨數據庫共享和集成，從而形成一個龐大的數據中心。

4 結束語

經過本次對物聯網、云計算的研究，認識了在大數據背景下采用信息技術更加便于管理，值得開發和應用。本文就針對物聯網以及云計算技術在地質信息的應用上進行討論，為他們在進行地質信息管理中提供相應的建議。

參考文獻

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在大數據時代，高校管理要從經驗管理轉為以數據為基礎的科學智能管理，教育信息化建設也成為國家和各高校重要的建設內容。《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）》中提出：“信息技術對教育發展具有革命性的影響，必須予以高度重視”。“整合各級各類教育管理資源，搭建國家教育管理公共服務平臺，為宏觀決策提供科學依據，為公眾提供公共教育信息，不斷提高教育管理現代化水平。”近年來，云計算技術的快速發展為高校信息平臺的建設提供了有力的支撐，國家對云計算在高校信息化中的運用十分重視。2012國家教育部的《教育信息化十年發展規劃（2011-2020年）》中提出“建設覆蓋全國、分布合理、開放開源的基礎云環境，支撐形成云基礎平臺、云資源平臺和云教育管理服務平臺的層級架構。”目前，各高校構建并應用了很多信息管理系統，這些系統為各個職能部門工作的開展發揮了積極作用，隨著教育信息化的發展和大數據時代的到來，各高校將目光聚集在跨部門、跨系統的信息資源整合上，以求實現應用系統之間的數據共享。云計算是一種新興的共享基礎架構方法，為高校信息平臺資源整合提供了很好的技術手段。因此，本文提出了大數據時代基于云計算的高校信息平臺資源整合觀點，并對關鍵問題進行了探討。

1 大數據時代高校信息平臺建設的新要求

高校信息平臺建設是一項系統工程，具有較強的綜合性，數據共享程度要求高。近幾年，各大高校都在教學科研、招生就業、學生管理、財務管理等方面建設了各自的信息系統，但這些系統“各自為政”，造成大量信息孤島，導致信息資源無法實現有效的流動，海量數據沒有得到進一步有效應用。大數據時代，面對各個信息系統運行產生的海量數據，大數據的存儲、集成與分析、融合與使用成為了高校信息平臺建設需要解決的關鍵問題。對高校信息平臺的建設提出了新要求，需要將各個平臺進行信息資源整合。

（1）建立統一的信息數據標準。進一步加大高校信息化建設力度，要求各部門在建設和整合信息平臺時必須協同合作，遵循統一的標準，保證平臺建設規范有序，實現海量數據的共享。

（2）建立統一的應用系統標準。制定系統平臺建設整體規劃，按照統一的標準開展新系統開發和舊系統集成與整合，以實現高校信息平臺的合理分布與架構。

（3）建立統一的數字資源集成化標準。高校信息平臺包括基礎硬件平臺、網絡基礎平臺、應用軟件等，注重高校數字資源集成化，將數字資源進行整合和集成，為高校管理和決策提供有價值的信息。

2 云計算在高校信息平臺資源整合中的可行性分析

目前，高校信息平臺建設中存在的信息孤島、共享不足、利用率低下、安全等問題，大大降低了高校管理效率和水平，已成為制約高校信息化發展的瓶頸，通過資源整合可以最大限度地實現資源共享，提升高校管理質量。資源整合面臨著技術復雜、投入成本大等問題，而云計算是一種全新的計算模式，將計算任務分布在虛擬化的資源池上，應用系統可以根據需要實時獲取計算力、存儲空間和各種軟件服務，所有工作都將交給網絡中超大規模的“云”來完成。云計算的出現，為高校信息平臺資源整合提供了新的實現方式。

（1）為解決高校信息平臺中基礎軟硬設施投入成本大、維護成本高等問題，云計算對基礎設施、應用系統、數據等可以通過共享資源池進行管理，通過虛擬化技術實現服務，很大程度上提高了資源的利用率，降低了整合成本。

（2）為解決高校信息平臺建設不規范、資源分布不平衡等問題，云計算機可根據高校實際工作需求通過動態擴展虛擬化層次來制定服務的方式、規模、類型。

（3）為解決高校信息平臺安全性和服務效率問題，云計算通過應用數據多副本容錯、計算節點同構可互換等技術，讓信息整合更高效和安全。在云計算環境下用戶可通過瀏覽器訪問所需要的云服務，提高了平臺的服務能力。

3 云計算應用技術概述

云計算把IT資源、數據、應用作為服務通過網絡提供給用戶，把大量的高度虛擬化資源管理起來，組成一個大資源池，用來統一提供服務。云計算把運算任務分布在大量的分布式計算機上，企業數據中心與互聯網相連，企業可以把需要的資源切換到相應的應用程序上，根據自己的需求訪問遠程計算機和存儲空間。IBM公司于2007年底宣布了云計算計劃，云計算迅速成為產業界和學術界研究的熱點。Google、亞馬遜、微軟、Oracle、IBM、SUN等國際知名IT公司都在積極地研究和部署云計算產品或解決方案；很多發達國家已經開始部署國家級云計算基礎設施。

云計算分為三個基本層次：基礎設施層、平臺層、應用層，每一層都可以單獨為用戶提供服務，有三種不同的云服務類型：基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）。

3.1 IaaS――基礎設施即服務

IaaS主要包括服務器、通信設備、存儲設備等，能夠按需向用戶提供計算能力、存儲能力或網絡能力等IT基礎設施類服務。通過虛擬化技術將設備統一虛擬化為虛擬資源池中的計算資源、存儲資源、網絡資源。用戶通過 Internet 獲取計算能力、數據存儲等服務，并根據自己的需要均衡部署操作系統、存儲空間等。

3.2 PaaS――平臺作為服務

PaaS為云服務中間架構，用戶可根據自己業務、數據存儲需要遵照一定的編程原則訂做適合自己的應用軟件。PaaS作為一個平臺，給用戶提供了編程所需的軟硬件設備和技術指導，用戶只要按需支付租賃費用，在獲得高品質、個性化服務的同時還可以降低成本。

3.3 SaaS――軟件作為服務

SaaS，是一種通過互聯網提供軟件服務的軟件應用模式。在這種模式下，用戶不需要再花費大量投資用于硬件、軟件和開發團隊的建設，只需要支付一定的租賃費用，就可以通過互聯網享受到相應的服務，而且整個系統的維護也由廠商負責。

4 云計算的關鍵技術

云計算是一個新興的IT部署和交付模式，用來通過網絡提品、服務和解決方案。關鍵技術主要有虛擬化技術、數據存儲技術、數據管理技術和云安全技術。

4.1 虛擬化技術

云計算打破了物理設備的劃分，通過虛擬化技術調配計算機資源，用戶能夠通過互聯網獲取所需要的相應服務，實現架構動態化和系統結構靈活化，使信息資源利用率得以大大提高。云計算通過網絡將多個計算實體整合成一個系統平臺，該平臺具有強大計算能力，從而提高“云”處理能力，減少了用戶終端的負擔。

4.2 數據存儲技術

云計算采用海量式分布存儲技術，將網絡中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能，滿足高傳輸率、高吞吐率和高分布的要求。

4.3 數據管理技術

大數據處理方面云計算具有很強的優勢，其數據管理技術能夠運行成百上千種應用服務，對跨越多個物理地點的眾多PC上的海量數據進行存儲與分析。

4.4 云安全技術

云安全技術以完善的云計算標準，從訪問認證設置機制、數據安全機制、網絡穩定性機制、商業秘密安全機制、會計信息披露機制等五個方面實現安全保障。

5 基于云計算的高校信息平臺資源整合構架

高校信息平臺資源整合是一項系統、龐大的工程，也是一個長期動態的過程，涉及到教務、科研、學生、財務、招生等方面的信息。因此在進行資源整合的過程中，首先要遵循整體性原則將各個分散的、異構的資源系統看成一個涵蓋各個子系統內部功能的整體，其次遵循關聯性原則注重資源實體間的多重關系、資源架構之間的關系、資源語義的關聯等。

云計算能夠實現分布式信息資源服務、資源共享和業務協作，運用云計算的核心技術可以實現高校信息平臺資源整合，提高信息資源服務能力。

5.1 云計算的基礎設施虛擬化整合

通過虛擬化技術充分利用已有存儲資源和設備，將廉價的集群抽象和映射，為上層系統提供統一的存儲服務，減少服務器設備的購置。建立云計算虛擬平臺，打破物理結構之間的壁壘，把各種IT資源、軟件、硬件、操作系統和存儲網絡等進行虛擬化，放在云計算平臺統一管理，完全實現資源的自動化分配。

5.2 云計算的數據中心數據庫整合

通過數據驅動、事件驅動和服務驅動將公共數據從應用數據庫抽取到中心數據庫，建立基于云計算的數據中心，向應用軟件提供豐富接口實現公共數據向應用數據庫的同步，該數據中心以重復信息檢測功能、強大編輯處理模塊為技術保證，實現多平臺之間的數據共享和并行處理，減少冗余數據，實現了信息資源的統一存儲、管理和維護，確保高校信息平臺數據的完整性、準確性與一致性。

5.3 云計算機的服務平臺服務整合

建立基于云計算的服務平臺，將信息和應用資源有機整合成一個統一的Web平臺，采用單點登錄技術，用戶只需擁有一個賬號，就能訪問到權限范圍內的所有資源，享受到平臺提供的個性化信息服務，全面實現自定義、個性化的綜合信息服務。

大數據時代，高校信息化建設飛速發展，產生了海量數據，對高校信息平臺建設提出了巨大挑戰，云計算為信息資源整合發展提供了有利的技術支持。高校應主動適應大數據時代的新要求，充分運用云計算技術整合信息資源，運用大數據分析技術創造價值，進一步推進高校信息化建設的穩定發展。

作者簡介

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【關鍵詞】云計算；關鍵技術；應用實例

一、云計算的概念

云計算（Cloud Computing）是由分布式計算（Distributed Computing）、并行處理（Parallel Computing）、網格計算（Grid Computing）發展來的，是一種新興的商業計算模型。目前，對于云計算的認識在不斷的發展變化，云計算沒仍沒有普遍一致的定義。

 

中國網格計算、云計算專家劉鵬給出如下定義：“云計算將計算任務分布在大量計算機構成的資源池上，使各種應用系統能夠根據需要獲取計算力、存儲空間和各種軟件服務”。

 

狹義的云計算指的是廠商通過分布式計算和虛擬化技術搭建數據中心或超級計算機，以免費或按需租用方式向技術開發者或者企業客戶提供數據存儲、分析以及科學計算等服務，比如亞馬遜數據倉庫出租生意。

 

二、云計算的核心技術

云計算系統運用了許多技術，其中以編程模型、數據管理技術、數據存儲技術、虛擬化技術、云計算平臺管理技術最為關鍵。

（一）編程模型

MapReduce是Google開發的java、Python、C++編程模型，它是一種簡化的分布式編程模型和高效的任務調度模型，用于大規模數據集（大于1TB）的并行運算。嚴格的編程模型使云計算環境下的編程十分簡單。MapReduce模式的思想是將要執行的問題分解成Map（映射）和Reduce（化簡）的方式，先通過Map程序將數據切割成不相關的區塊，分配（調度）給大量計算機處理，達到分布式運算的效果，再通過Reduce程序將結果匯整輸出。

 

（二）海量數據分布存儲技術

云計算系統由大量服務器組成，同時為大量用戶服務，因此云計算系統采用分布式存儲的方式存儲數據，用冗余存儲的方式保證數據的可靠性。云計算系統中廣泛使用的數據存儲系統是Google的GFS和Hadoop團隊開發的GFS的開源實現HDFS。

 

GFS即Google文件系統（Google File System），是一個可擴展的分布式文件系統，用于大型的、分布式的、對大量數據進行訪問的應用。GFS的設計思想不同于傳統的文件系統，是針對大規模數據處理和Google應用特性而設計的。它運行于廉價的普通硬件上，但可以提供容錯功能。它可以給大量的用戶提供總體性能較高的服務。

 

（三）海量數據管理技術

云計算需要對分布的、海量的數據進行處理、分析，因此，數據管理技術必需能夠高效的管理大量的數據。云計算系統中的數據管理技術主要是Google的BT（BigTable）數據管理技術和Hadoop團隊開發的開源數據管理模塊HBase。BT是建立在GFS，Scheduler，Lock Service和MapReduce之上的一個大型的分布式數據庫，與傳統的關系數據庫不同，它把所有數據都作為對象來處理，形成一個巨大的表格，用來分布存儲大規模結構化數據。

 

Google的很多項目使用BT來存儲數據，包括網頁查詢，Google earth和Google金融。這些應用程序對BT的要求各不相同：數據大小（從URL到網頁到衛星圖象）不同，反應速度不同（從后端的大批處理到實時數據服務）。對于不同的要求，BT都成功的提供了靈活高效的服務。

 

（四）虛擬化技術

通過虛擬化技術可實現軟件應用與底層硬件相隔離，它包括將單個資源劃分成多個虛擬資源的裂分模式，也包括將多個資源整合成一個虛擬資源的聚合模式。虛擬化技術根據對象可分成存儲虛擬化、計算虛擬化、網絡虛擬化等，計算虛擬化又分為系統級虛擬化、應用級虛擬化和桌面虛擬化。

 

（五）云計算平臺管理技術

云計算資源規模龐大，服務器數量眾多并分布在不同的地點，同時運行著數百種應用，如何有效的管理這些服務器，保證整個系統提供不間斷的服務是巨大的挑戰。

云計算系統的平臺管理技術能夠使大量的服務器協同工作，方便的進行業務部署和開通，快速發現和恢復系統故障，通過自動化、智能化的手段實現大規模系統的可靠運營。

三、云計算的主要服務形式和典型應用

云計算還處于萌芽階段，有龐雜的各類廠商在開發不同的云計算服務。云計算的表現形式多種多樣，簡單的云計算在人們日常網絡應用中隨處可見，比如騰訊QQ空間提供的在線制作Flash圖片，Google的搜索服務，Google Doc，Google Apps等。目前，云計算的主要服務形式有：SaaS（Software as a Service），PaaS（Platform as a Service），IaaS（Infrastructure as a Service）。

 

（一）軟件即服務（SaaS）

SaaS服務提供商將應用軟件統一部署在自己的服務器上，用戶根據需求通過互聯網向廠商訂購應用軟件服務，服務提供商根據客戶所定軟件的數量、時間的長短等因素收費，并且通過瀏覽器向客戶提供軟件的模式。這種服務模式的優勢是，由服務提供商維護和管理軟件、提供軟件運行的硬件設施，用戶只需擁有能夠接入互聯網的終端，即可隨時隨地使用軟件。這種模式下，客戶不再像傳統模式那樣花費大量資金在硬件、軟件、維護人員，只需要支出一定的租賃服務費用，通過互聯網就可以享受到相應的硬件、軟件和維護服務，這是網絡應用最具效益的營運模式。對于小型企業來說，SaaS是采用先進技術的最好途徑。

以企業管理軟件來說，SaaS模式的云計算ERP可以讓客戶根據并發用戶數量、所用功能多少、數據存儲容量、使用時間長短等因素不同組合按需支付服務費用，既不用支付軟件許可費用，也不需要支付采購服務器等硬件設備費用，也不需要支付購買操作系統、數據庫等平臺軟件費用，也不用承擔軟件項目定制、開發、實施費用，也不需要承擔IT維護部門開支費用，實際上云計算ERP正是繼承了開源ERP免許可費用只收服務費用的最重要特征，是突出了服務的ERP產品。

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大數據信息安全需求

首先，看一下云計算和大數據在信息安全方面的需求。現在，云計算和大數據主要特點，一方面是，超大規模。包括計算能力、存儲、用戶等等。另一方面是，資源共享。包括計算資源，存儲資源，網絡資源。

在資源共享的同時，用戶之間的隱私如何保護、多個虛擬機之間如何兼容，以及它們彼此之間數據的隔離性和安全性等問題，都是我們要思考的。云計算和大數據帶來了一種海量數據的處理，特別是半結構化或者非結構化數據的處理。這是云計算和大數據帶來的信息安全的需求。

密碼解決方案

在信息安全領域密碼技術是解決信息安全的技術之一，而且應該說是作為數據保密的一個最核心的技術。密碼技術可以實現一個數據的保密加密，也可以實現身份的辨別。密碼技術在信息領域提供了一些安全服務。現在，在云計算和大數據方面，包括安全多方計算，不經意傳輸，全同態緊密，重加密等，都成了密碼專家研究的方向。數據庫加密的問題，真正在實際當中使用，還是一些密碼的使用技術，包括如何高性能實現密碼運算。原來大家以為密碼是數學家的問題，密碼算法的安全性是一個數學證明，但最近十幾年以來，工具越來越多，實際上我們為了攻破一個密碼算法，或者把數據解密，不一定要攻擊密碼算法，也可采用一些旁敲側擊的算法來進行。

在密碼算法的基礎上，我們要知道云計算和大數據與以前的信息系統相比，就是計算能力的提升，在這種情況下，在云計算的平臺上部署一個密碼算法或密碼系統，就需要非常高的處理能力。比如說，關于大數據的加密，我們可以實現10Gbps的數據加減速度。SM2可以達到幾萬次每秒，這種高性能的運算能力，可以實現云計算和大數據后端的海量數據的加密，以及多用戶的并行密碼運算處理能力。

我們認為數據的安全，首先是存儲的安全，另外還有一個數據安全傳輸的概念。我們可以實現大數據，海量數據TB級的大數據文件的傳輸。

從2004年開始，我們在開發云安全密碼平臺，我們開發這個平臺實際的需求，是來自于金融、銀行領域后端的一個密碼算法的梳理能力的需求。現在這樣一個平臺，我們已經在中國建設銀行、中國郵政儲蓄銀行，進行了全面的推廣。大家現在有建設銀行的卡和賬戶，實際上后端的處理、后端對銀行卡身份信息的驗證、以及后端取款、交易，都是調用我們的密碼設定來實現數據安全的。我們這個平臺主要就是把大數據量的密碼設備融合在一個平臺當中，實現一個高速的密碼識別能力，以及密鑰的統一管理。在這里它可以有密碼卡、密碼機，還可以部署一個CBN的系統，單點登錄等等。它的客戶端可以實現桌面的安全、桌面的加密、文件的安全傳輸，包括智能鑰匙等等，這個平臺上不但在銀行里可以使用，它還可以在保險、大型企業、醫療等行業和領域中使用，這個是我們比較成熟，也是推廣度較大的云安全密碼服務。

非結構化的搜索加密

我們公司在比較前沿的云計算和大數據方面做了一些研究工作。這些技術和工作，有的我們已經形成了產品，有的還是作為一個技術來引領。

第一部分，關于在云存儲中的非結構化數據的加密。這些年以來，隨著社交網絡，各個行業信息化的發展，很多數據由原來單純的數據表格的形式，變成了非結構化的數據和非結構化大文件的數據，這個時候，加密就成了一個問題。

另外，隨著云計算的發展，我們現在很多用戶，不管是個人用戶還是企業用戶，都在建立云的存儲平臺，包括各種網盤，如360網盤或者百度網盤，大家都把自己的照片，把自己的文件存在網盤當中。在這種情況下，怎么保證遠端云存儲的安全，這是我們公司一直研究的問題。一種情況是，你放上去以后安全性是不可控的，完全是云服務廠商給你提供。他可以加密，也可以不加密，這個你是控制不了的。

你把一個加密文件存在遠端之后，你怎么獲取？你在云端存儲數據的時候，你可能存儲了海量的數據，有一天我想獲得其中一部分數據，這是一個解鎖的問題。一個辦法是，從云端把所有的數據全部下載下來，然后把數據全部解密，解密之后我得到想要的那部分，但是這種效率非常低。另一個辦法是，需要把所有的文件都要下載下來，還要完成一個加密，這個對存儲，對計算能力都具有非常大的挑戰，效率非常低。

現在，云存儲方面可搜索的加密，是我們在做的一些密碼的體制。我把很多的文件存在遠端的云端，當我想得到某一個文件的時候，我可以進行搜索。

自主研發的重要性

現在，云計算非常大的一個特點就是虛擬化。一臺服務器上可以有多個虛擬機，多個用戶共享一臺服務器中相同的CPU資源，相同的硬件設備。在這種情況下，雖然是云的操作系統，也給每個用戶界定了不同的時間，或者一個氛圍，但實際上它仍然存在一些攻擊的問題。

從1949年密碼學成為一個學科以來，對密碼算法的攻擊始終有一批數學家在做相關研究。不過，從1997年以后，有一些密碼學家開始提出一些涉及到攻擊的問題，密碼算法不再是單純的數學問題，而是一個信息系統的問題。信息系統比如說要想攻擊一個密碼算法，要想獲取用戶密鑰，我不需要從數學方法分析，可以通過信息系統進行分析。在運算的過程中，可以通過電磁輻射，通過用戶CPU消耗的電量，通過聲音，甚至通過加密的解密時間，包括一些熱量等等，都可以獲取。

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Abstract: this article mainly from the perspective of communication operators, this paper expounds the necessity of business systems integration, as well as cloud computing technology in the application and development of communication business system integration and the trend of the development of three nets joint.

Keywords: cloud computing; Business systems; Three nets fusion

中圖分類號：TP3文獻標識碼：A文章編號：2095-2104(2013)

當前，全球通信產業已經進入新的大融合、大變革和大轉型時期，將逐步實現新的跨越式發展。技術、業務、產業的融合和創新將成為這個時期通信產業的主要特征：一是通信業憑借其技術和市場優勢，逐步向終端和內容產業延伸，通過提升客戶體驗，在內容上不斷拓展新的媒體，圍繞人們的娛樂、社交和商業活動提供業務應用；二是電信網絡和IT網絡設備的有效融合，網絡架構逐步向云計算演進，提供寬帶、綠色、安全、高效、智能、便捷、低成本的信息和網絡服務；三是通信業將進一步滿足行業市場的需求，大力發展物聯網，不斷拓展網絡和用戶的屬性與邊界。在融合發展的過程中，通信產業面臨新的技術、商業模式和來自其他行業的挑戰。

一、云計算在通信行業中的應用前景

云計算，促進通信業務“云化”。傳統靜態配置的網絡架構已難以適應運營商新時期發展的需要，以云計算技術構建的新型服務模式將是今后的必然選擇。根據IDC預測，云計算相關IT支出在2012年將達423億美元，未來4年，全球云計算服務市場平均年增長率將達到26%。通過向分布式云計算模式遷移，通信業務將實現“云化”。借助于虛擬化、資源共享技術，傳統電信網絡中專用平臺將被替代。由于計算、存儲資源和軟件解耦，運營商提升了資源的利用率和使用彈性，大大提高了業務部署速度和處理能力；在降低總體成本的同時，滿足用戶的動態個性需求。未來，業務“云化”與通信能力的結合將為電信網絡提供一個新的發展方向。

綠色通信，推動通信發展的新動力。通信業已成為全社會綠色環保和節能減排戰略中的重要戰場，產業界正通過設計、發明新的部件，開發和優化網絡架構，來實現降低單位能耗的目標。目前，應用于綠色節能的各種新技術、新工藝、新產品、新網絡架構和體系正不斷涌現，比如：高效功放器件、智能載波/端口關閉技術、關斷載頻節電技術、分布式網絡架構、休眠新技術等，已經極大地降低了通信設備和網絡的能耗。預計進一步的創新將發生在云架構下，實現廣域范圍內的資源處理、認知無線電、“光進銅退”、低成本FTTx和綠色PON固定接入、動態光旁路以及全光網絡應用等，以全方位降低能耗，推動綠色經濟和社會的和諧發展。

網絡安全和隱私保護，托起電信和互聯網健康發展的未來。為了通信和互聯網將來的健康發展，網絡運營商和互聯網公司將通過技術手段確保存儲在網絡上和終端側的用戶隱私安全，同時還會防止網絡設備資源被非法使用或濫用，做到只有經過認證的用戶所授權的應用才可以允許訪問指定的該用戶的資源。同時，國家也會出臺和采取符合中國市場需求的安全保護政策與措施，提升用戶個人隱私權的保護意識，以全面提供網絡安全和個人隱私保護，確保通信和互聯網的健康發展。

二、云計算實現多種能力的接入與聚合

要實現多種能力的接入與聚合，需要采用面向服務架構（SOA），將電信能力（如：SAG能力、IMS能力等）、互聯網能力（如：Google翻譯、Google搜索、天氣預報等）、物聯網能力、及其他能力接入到平臺。這種方法具有一些特點：

1.1提供了完整的SOA解決方案：統一接入異構系統通過不同協議提供的服務。

1.2使用方便：屏蔽WS/SOAP等技術細節。

1.3基于標準協議的開放式平臺：支持SOAP/JMS/HTTP/IIOP等標準協議，支持Web Service。

三、構建高效的業務執行環境

執行環境主要包括服務運行層和服務管理層。服務運行層包括服務的創建、裝配、執行等從原始到運行的一系列操作。服務運行層將按照業務規則和業務需求創建并等待配置和執行，該層提供了一系列業務引擎來保證服務在其生命周期之內具備一定的可控性。服務管理層主要提供了一種更加抽象的、高級的服務編排及管理策略。服務運行層對服務的管理只是輕量級地對服務生命周期進行控制；而服務管理層的管理則是涉及運營戰略的，該層不僅包含服務管理的功能，同時也應具備對整個平臺安全和升級的可控能力。

下一代業務交付平臺（SDP）要求執行環境能夠做到資源彈性調度，以提高資源利用效率。應用在運行過程中，如應用負載較大，則無法滿足SLA要求，那么需要根據預定的策略，增加系統資源，保證系統的正常運行；如應用長時間處于低負荷運轉的狀況，系統則可以根據預定的策略，釋放系統資源，以降低能耗。如現在的短信中心、彩信中心在年底時幾乎處于爆滿狀態，但其他系統可能是閑置的，但卻無法進行動態調整。

如圖所示，我們需要采用云計算分布式技術，把執行環境在部署時分割成調度主機、多個業務處理機，分發調度主機中的數據庫系統存有調度策略、訂購關系表，分發調度主機管理并配置各個業務處理機，新增處理機要向分發調度主機注冊；分發調度主機能夠實時檢測業務處理機的狀態，在某個業務處理機出現故障的時候能把原來該業務處理機上相應的工作轉移到其他業務處理機上。分發調度主機能夠按照一定的分發策略，把多個業務或同一業務的多個訂購關系合理分配到各個業務處理機，并將分配結果保存在調度策略表和訂購關系表中。在業務量和用戶量上升的情況下，可以增加業務處理機的數量，以達到分擔負荷的目的；在業務量和用戶量降低的情況下，可以停用部分業務處理機，以降低能耗。

四、基于云計算構建三網融合系統

1、利用云計算打造三網融合平臺環境

基于云計算的平臺，會帶來很多好處：

①利用云并行計算能力，提高數據壓縮處理能力，實現實時編碼能力。

②利用云存儲分散讀寫操作，實現網絡IO和存儲器IO的讀寫均衡；利用靈活擴展能力，滿足業務爆炸增長需求。

③利用虛擬IDC業務，快速部署系統，提高資源利用。

④基于PaaS模式，不斷提升公共計算能力，打造云模式生態環境。

2、利用IaaS構建基礎設施平臺

運營商建設的三網融合系統是一個分級分域的系統。這種設計與用戶數量龐大、網絡通信流量巨大相聯系。分域后物理設施分別服務不同區域的用戶，相應的網絡環境以城域網為主，用戶業務實現按地域而分離，降低了服務系統壓力。以往這種設計針對IPTV業務還比較有效，但隨著三網融合內涵的變化，簡單的分級分域模式難以應付復雜的應用場景的變化。

采用云計算構架，將基礎設施虛擬化，通過云管理的集群管理、任務調度、虛擬管理、負載均衡和存儲管理等管理模塊，將基礎設施的資源統一管理起來。硬件設施通過虛擬化的處理，使得資源和物理位置關系得以解耦，方便了資源的使用和管理。這樣，云計算能夠將硬件設施從分區部署的場景中集中起來，形成可管理的、可調度的、可按需使用的能力集。基于IaaS架構，建立起動態的負載支撐能力。將資源分配給計算繁忙的業務使用。同時，基于IaaS架構布局，更易于建立起應用服務冗余機制，杜絕單點故障造成業務系統的服務中斷。

3、利用云存儲應對大規模數據壓力

三網融合中，多媒體數據的存儲需求會比較突出。云存儲通過對大量小文件采用壓縮和封裝處理，同時采用冗余策略，提高文件存儲效率和可靠性。云存儲還通過分布式數據庫的使用，提高結構化數據的讀寫性能和容量。云存儲能夠提供對存儲資源的統一管理能力，實現建立統一的資源庫，適應融合業務的開展，避免重復資源占用。云存儲還可以配置資源的使用策略，根據不同的存儲場景，使用不同的存儲介質和網絡來存儲內容。

4、構建智能云應對終端的多樣性需求

智能云就是為了系統平臺能夠自動響應不同的終端設備訪問，根據終端的硬件和軟件環境，反饋不同格式的內容。智能云具備云計算的海量處理能力，利用平臺強大的計算能力，能夠形成對各種終端服務內容的匹配。智能云后端是三網融合的內容服務平臺，通過對視頻、音樂、資訊和用戶相關信息等數據的規整和適配，提供給不同類型終端一致的服務。智能云通過應用程序接口的方式，支持終端的應用開發。

終端的多樣性近年來愈演愈烈，除了手機終端主流的操作系統平臺品種增多，更有平板電腦、游戲廠商推出的各種游戲機、電子書等等，都加入到三網融合的業務場景中。而且終端性能提升很快，用戶體驗不斷提高。因此，應用平臺需要應對各種類型終端的訪問，基于同一套內容，能夠支持各種終端。

五、結束語

通信寬帶網絡作為業務發展的基礎網絡演進以業務需求及技術走向為導向，而“三網融合”是國家網絡發展重點戰略舉措，隨之而來的相關業務融合，勢必使業務種類形式及用戶量大幅增加，已成為網絡后續支撐保障的重中之重，全面影響網絡演進方向。這種全方位融合的業務環境，對系統平臺提出高的要求。而云計算正是通信信息技術應對海量信息處理的情況下誕生的技術體系和服務方法。利用云計算構建三網融合的服務平臺是恰逢其時，順勢而發。云計算與三網融合必將相得益彰，構筑起強大的服務平臺和智能的應用環境。

參考文獻

[1] 張敏輝．基于云計算技術的研究與探討[J]．數字技術與應用，2010．

篇（6）

1 物聯網

物聯網屬于一種感應器，經過特殊程序制作而成。其結構示意圖見圖1。物聯網經過微處理后，對非常態數據進行分析，其數據傳輸是通過3G、ZigBee協議、RFID射頻技術、GPRS、TCP/IP協議等不同方式進行。傳輸這種數據，在相關協議的基礎上需要將物語互聯網連接起來，進而實現了信息的交換與溝通，實質上是從智能化進行相關的識別、定位、監控、管理、跟蹤等一種網絡體系，也就是保持物物相連。在互聯網基礎上，物聯網不斷延伸和擴展，目前其應用已經深入到各個領域中。

2 平臺總體架構

2.1 云平臺的基礎架構

本文的物流園區綜合信息服務平臺由基礎設施即服務LaaS、平臺即服務PaaS、軟件即服務SaaS組成，并采用分層式設計，見圖2。

2.1.1 LaaS層

基礎設施即服務采用LaaS 模式，主要是構建虛擬化硬件資源池，同時也是物流園區綜合信息服務平臺運轉必不可少的基礎。LaaS層包括虛擬設施和物理設施兩部分，其中虛擬設施部分由虛擬操作系統、虛擬存儲、虛擬內存三層次組成。物理設施由數據庫服務器群、存儲設備、應用服務器群、數據交換服務器群、網絡負載平衡器五部分組成。LaaS層將虛擬設施和物理設施的硬件資源組成一個虛擬集群，從而提高基礎設施的安全穩定性，同時也給基礎設施提供了非常大的存儲空間。

2.1.2 PaaS層

平臺即服務采用的模式是PaaS，PaaS層通過整合和建設，形成了統一的應用支撐環境，進而實現了環境的一種托管，能達到Web應用程序要求的運行速度。PaaS層主要包括內核和基礎服務、業務組件、開發支持環境等。PaaS層由數據存儲、訪問控制、服務總線、應用適配、工作流程、中間體、計算服務、安全認證服務、負載管理、報表數據挖掘十部分組成，PaaS層可使這10種服務模式兼容，也可以實現這10種服務模式的資源共享。PaaS層位于LaaS的上部，SaaS層的下部，SaaS層需要PaaS層提供相關的數據與相應的程序服務進行支撐，因此PaaS層的服務整合能力非常強大。

2.1.3 SaaS層

軟件即服務采用的模式是SaaS，SaaS層由物理作業管理系統、園區應用服務系統、園區運營管理系統三部分組成，構建物流信息服務的應用軟件系統和應用程序系統，虛擬化部署通過SaaS方式實現。SaaS層提供的應用系統可以滿足物流園區基本信息服務需求，也可實現特色需求定制開發，給園區的運營管理方、企業、客戶等提供應用。

2.2 平臺技術架構

云計算融合物聯網技術的物流園區綜合信息服務平臺的技術架構由應用層系統、服務層系統、支撐層系統、數據層系統四部分組成，可滿足各個服務對象的信息化需求，支持系統的拓展和應用需求，本文物流園區綜合信息服務平臺技術架構如圖3所示。

2.2.1 應用層

應用層提供各種業務系統的操作，主要提供門戶網站服務給終端用戶的平臺，應用層由平臺門戶、物流作業管理系統、園區應用服務系統、園區運營管理系統四部分組成，服務包括物流、信息、商務、政務等。通過各種終端上的客戶端系統，用戶便可訪問相關服務。通過服務集成接口，物流園區信息平臺可提供多種使用模式。

2.2.2 服務層

服務層給應用系統提供通用服務接口組件。服務層由消息服務、單點登錄、數據訪問、身份驗證、電子蓋章、內容管理、流程監控、表單制定、報表服務、全文檢索10部分組成，服務層在SOA架構下，實現對Web服務的管理及組裝。Web服務管理由、查找、發現、監控等組成，Web服務組裝包括組裝實現各項開放和集成的物流及相關服務。

2.2.3 支撐層

支撐層由SOA服務架構和業務基礎構件平臺組成，主要是對分散的信息資源進行聚合，負責支撐系統的正常運行。支撐層包含數個計算機集群，對物聯網終端設備的數據中心進行連接，實現平臺對物流資源的自動化信息采集。

2.2.4 數據層

數據層由基礎數據庫、業務數據庫、文檔數據庫、元數據庫四部分組成，數據層通過存儲這四個數據庫的相關信息和運行狀態，形成數據資源池，為數據的完整、可靠、安全提供了保障，從而使形成的數據管理調度模型具有高性能和伸縮性能。

3 云計算融合物聯網技術的物流園區信息服務

平臺功能模塊設計

根據云計算融合物聯網技術，將物流園區綜合信息服務平臺功能分為信息服務模塊、作業管理模塊、應用服務模塊、運營管理模塊四部分。

3.1 信息服務模塊

物流園區綜合信息服務門戶是以Internet為基礎的的開放性工作平臺，為園區的各類公司、開發商、服務托管方、物流單位、政府職能部門、商業金融部門等提供信息共享，能有效對行業資源和信息進行整合，使得行業具有一定的規模化效應。在整體滿足門戶建設需求的前提下，該模塊通過用戶界面和用戶權限設置，提供安全高效的資源共享和信息交換平臺，滿足各個服務對象的業務需求。

3.2 作業管理模塊

物流業務是物流作業管理模塊的基礎，其追求的目的是滿足各類客戶的需求。該模塊實現生產運營狀況、給客戶提供服務、經營管理狀況、對決策的詳細分析的一體化運作，使得園區的作業管理呈現出信息化和可視化及智能化。物流業務管理的主要流程：訂單中心園區倉儲車輛配送進出口通關財務結算。該模塊包括訂單中心、智能倉儲管理、車輛管理、進出口通關、配送運輸中心、冷鏈物流以及貨代管理7大功能。

訂單中心是為促進入園公司和客戶之間的合作，建立的對話與運作平臺，提供企業的電子報價、電子詢價、網上談判、合同簽訂、車輛調配等。倉儲管理可協助園區各類客戶實現智能管理，通過實時動態庫容監控倉庫作業及管理的動態等。車輛管理模塊主要包括拖車管理、集裝箱管理、運輸工具管理等。進出口通關管理主要包括訂單周期管理、單證作業管理、收付款管理、許可證管理。配送運輸中心主要包括客戶、運力、線路、配載、裝車、回單、理賠、計費等管理。冷鏈物流主要包括冷鏈監管、作業、運營、巡檢等。貨代管理主要進行客戶委托、集裝箱運輸、貨物跟蹤、賬務結算等功能的有機串聯，保證物流流程的嚴密和數據的準確。

3.3 應用服務模塊

目前物流園區應用服務系統已經開始向搭建公共信息平臺，提供金融衍生服務的方向發展。通過物流信息服務平臺，實現結算模式統一化，進而對物流運作進行優化。應用服務系統可提供信息、物流金融服務、統一結算等服務，實現綜合物流服務的一體化功能。

信息結合物流作業數據，提供車源、貨源、行業、招商、倉儲、市場等信息給園區的物流客戶。會員關系管理是管理園區物流客戶的信息，對園區客戶關系進行維護的系統。物流金融服務是為園區托管運營方、各類物流客戶、商業金融機構提供新型的金融管理服務。統一結算中心是為入駐提供供應鏈金融服務，統一結算是提供金融便利給園區的入駐企業，從而實現資金的沉淀并創造新的增值點。

3.4 運營管理模塊

物流園區運營管理模塊是面向園區運營管理方，給園區提供全面信息化、智能化的平臺。運營管理的業務涉及園區的日常事務處理，通過信息與智能化實現園區的電子辦公、招商與推廣、安全與防護等。運營管理模塊由協同辦公OA、招商、物業、安防、門禁五部分組成。

協同辦公OA輔助園區工作人員的日常辦公，協同辦公包括事務操作、公文、檔案、協同工作、會務、人事、檔案、信息咨詢、固定資產管理等功能。招商中心是對物流園區載體資源、入駐企業資源、招商活動過程等進行管理。園區物業管理主要是對接信息服務平臺，給物業和后勤提供服務。安防監控利用攝像頭、溫濕度計等感應設備提供園區內的視頻監控和環境感知，獲取園區狀況。門禁一卡通是為園區的安全管理提供強有力的技術支持。

4 系統的實現

篇（7）

1 引言

隨著信息網絡與業務需求的高速發展，通信技術正在快速與IT技術進行融合，無線通信技術與云計算平臺融合的研究已在業內逐步展開。本文就專網無線通信系統的系統層及應用層依托云計算平臺進行演進的發展方向進行了研究和探討。

2 專網無線通信技術簡介

無線專網通信系統被廣泛應用于公共安全、軌道交通、航空運輸、石油石化、電力等專業場景或對網絡有特殊要求的行業。由于用戶對象和使用場景的不同，相對于無線公網通信，專網系統具有用戶規模小、覆蓋廣、接續時間短、可靠性及安全性要求高等特點。當前較為流行的專網無線通信技術標準主要有TETRA、DMR、PDT、LTE等，此外國產的GoTa等標準也在積極開拓市場，本文后續所討論的專網無線通信不針對任何一項具體的技術標準。

2.1 專網無線通信系統架構

專網無線通信系統可分為如下三個層級：

終端層：最終用戶所使用的手持終端、車載終端，以及用于數據采集和上傳的數傳終端等，通過系統層所提供的空中接口接入系統實現通信。

系統層：包括無線接入基站、核心交換中心及其他對外網關設備，系統層完成終端的空口接入，呼叫信令的處理、語音編解碼以及業務數據（語音、短信）的路由交換等功能，并通過對外網關設備與外網聯通，此外，系統層還提供豐富的應用層接口，以便針對客戶實際場景和需求，基于系統層進行應用層設備的二次開發工作。

應用層：有基于系統層開放的應用層接口、根據用戶應用場景開發的應用設備，典型的應用層設備有調度臺、錄音設備、GIS等。

專網無線通信系統三層架構如圖1所示。

在系統層和應用層方面，當前主流的專網系統供應商均已采用成熟的商業服務器作為核心交換中心、網管設備及應用層設備的硬件平臺。隨著虛擬化技術的成熟，未來也將逐漸過渡到企業客戶的數據中心或云平臺。

2.2 專網當前發展態勢

從實際使用場景來看，以國內為例，目前國內三家電信\營商在拓展公網寬帶業務的同時不斷植入政府所需的應用和功能，以滿足各級政府日常管理和應急指揮保障要求，通過擴大網絡覆蓋面積和加大支持保障力度，逐漸形成專網核心保障和公網支持的特殊網絡架構，可以預見在大融合的背景下，未來專網和公網的邊界將變得更加模糊。

從市場和技術的角度來講，專網所面臨的客戶對于高速率數據傳輸、低接續時間以及集群調度等均有了更高的要求，傳統的窄帶專網技術及當前的公網寬帶技術均已無法完全滿足用戶的需求，專網寬帶技術目前還不成熟，尤其在語音集群調度方面依然存在問題，因此可以預見在今后一段時間將形成寬窄帶融合發展的趨勢，市場也將根據用戶需求平衡未來寬窄帶技術走勢，并最終由用戶和市場共同檢驗。

隨著寬帶專網的應用幅度加大，必然會給終端層和應用層帶來更多的業務機會，同時專網無線通信系統對于高速數據的處理能力、系統的高可靠性與彈性擴容等也提出了更高的要求。

3 云計算發展

近年來隨著虛擬化技術的快速發展，云計算平臺服務已經越來越多的成為政企客戶IT業務的新選擇。云計算服務是指將大量用網絡連接的計算資源統一管理和調度，構成一個計算資源池，向用戶按需提供服務，用戶通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需資源和服務。云計算廠商及企業/政府私有云數據中心通過虛擬化技術將基礎設施（CPU、內存、存儲、網絡帶寬等）、平臺（操作系統、數據庫、Web容器）以及應用軟件（HR系統、CRM系統）等以服務的形式提供給用戶，用戶可以像使用自來水一樣方便、快捷地獲得高質量、高可靠的云服務資源，并依據使用量付費，而無需事先自行采購和興建基礎設施。

3.1 彈性計算

當前主流的云服務提供商以及大多數政企私有云平臺均有眾多將彈性計算用于實踐的案例，其中公安交警部門的道路車牌自動識別系統就是典型的應用場景。目前國內各大城市的交警部門都在城市主要路段部署了車牌識別系統用于流量監測、違章拍照等。車牌識別系統涉及牌照定位、字符分割、字符識別等步驟，需要模板匹配算法及人工神經網絡算法等多種算法的支持，且每天需采集、傳輸、處理、分析和集中管理海量的車輛甚至人臉數據（駕駛員識別），這時系統的計算能力及安全可靠性要求都非常高。此外，車流量每天隨時間有明顯的變化，上下班高峰期車流明顯增多，計算資源消耗迅速攀升；夜晚時分車輛較少，對計算資源的消耗就會明顯下降。如采用傳統的數據中心使用服務器自行部署維護和管理，除需要耗費大量資金進行數據中心建設，支付高昂的數據中心運行和維護費用之外，服務器等硬件資源還需要按系統最高負荷進行估算和采購，在系統非忙時，大量資源處于空跑狀態，造成了資源的浪費。為在提升效率的同時最大程度地降低成本和開支，目前已有很多城市將車牌自動識別系統的中央處理部分部署在云端，部署好一臺虛擬服務器后可在幾分鐘內設置多個鏡像。高峰時段時，云平臺根據事先配置好的資源使用門限，自動啟動鏡像以增強處理能力；在非繁忙時段，云平臺可自動逐步關閉一部分鏡像，從而達到節省資源的目的。交警部門無需進行服務器資源的采購，也無需建設和運營數據中心，更無需雇傭人力花費財力來自行進行數據中心的維護工作，如同普通用戶使用水電一樣，只要根據使用量向自來水廠和供電局購買，而無需自行建設自來水廠和電廠，云平臺服務商根據資源使用情況向使用者收取費用，如鏡像未開啟，則僅收取存儲的費用，從而極大地節省了交警部門的成本支出。此外系統實施周期也將大幅度縮短，由于省去了諸如服務器選型、采購，機房規劃，硬件安裝與綜合布線等過程，中控服務器部分的部署時間相對于傳統部署方式由數周甚至數月下降至數小時。車牌自動識別系統如圖2所示。

3.2 服務模式

云計算的服務模式主要被劃分為SaaS（Software-as-a-Service，軟件即服務）、PaaS（Platform-as-a-Service，平臺即服務）和IaaS（Infrastructure-as-a-Service，基礎設施即服務）這三個大類或層次。PaaS和IaaS源于SaaS理念。PaaS和IaaS可以直接通過SOA/Web Services向平臺用戶提供服務，也可以作為SaaS模式的支撐平臺間接向最終用戶服務。

（1）IaaS

IaaS也稱Hardware-as-a-Service，是早期基礎設施托管服務。客戶無需自己搭建數據中心，而是將硬件外包到別的地方去。IaaS提供商會提供場外數據中心、服務器、存儲和網絡硬件供客戶租用，從而為客戶節省了機房建設成本和維護成本，客戶可以在任何時候利用這些硬件來運行其應用。

（2）PaaS

所謂PaaS，某些時候也叫做中間件。客戶的所有開發工作都可以在這一層進行，節省了開發時間和資源。PaaS服務提供商在云平臺提供各種開發和分發應用的解決方案，比如虛擬服務器、操作系統、Web容器，客戶可將時間和精力放在其擅長的業務開發上，而不必過多考慮其他方面。目前主流的IaaS及PaaS服務商包括AWS、Google、IBM、微軟等，國內也有阿里云、百度云等。

（3）SaaS

SaaS即將軟件平臺部署在云端，客戶可通過瀏覽器或其他客戶端訪問該軟件系統從而享受服務。目前眾多企業級應用軟件提供商，如Salesforce（CRM廠商）、Workday（HR廠商）甚至一些ERP廠商均將其平臺部署在云端，為企業級客戶提供服務，每個企業相當于一個租戶，每個租戶之間數據隔離但平臺（如數據庫、Web容器）和基礎設施共享。

除以上三種服務模式外，目前一些廠商也提出了CaaS和MaaS的概念：

（1）CaaS

CaaS（Communications-as-a-Service，通訊即服務，也可稱為協作即服務）是將傳統電信的能力如消息、語音、視頻、會議、通信協同等封裝成API（Application Programming Interface，應用軟件編程接口）或者SDK（Software Development Kit，軟件開發工具包）通過互聯網對外開放，提供給第三方（企業、SME、垂直行業、CP/SP以及個人開發者等）使用，⒌縲拍芰φ嬲作為服務對外提供。CaaS也被稱為云計算的第四種業務形式，目前華為公司已經在著手在建立CaaS的生態圈。

（2）MaaS（Machine-as-a-Service，物聯網即服務）

隨著物聯網業務的增加，對數據存儲和計算量的需求也上升了一個新臺階，物聯網的高級階段需要虛擬化云計算、SOA等技術相結合以實現物聯網的TaaS（EverTing-as-a-Service，泛在服務）。

3.3 云計算優勢

結合上述介紹可見，云計算擁有以下優勢：

大大降低企業運營成本：云計算可以讓所有資源得到充分利用，如云服務提供商在工作時段可將大量計算資源（其中包括價格昂貴的服務器以及各種網絡設備）提供給企業使用，而在非工作時段可將這些計算資源提供給一些游戲或娛樂行業使用，客戶的資源共享使成本均攤，較之客戶自行建設數據中心、購買硬件、搭建系統、自行進行運營和維護的傳統方式，其成本得到大大降低。

縮短系統部署上線周期：相對于傳統模式，使用云計算平臺無需在每個業務系統部署和上線過程中進行計算、存儲、網絡及平臺軟件等組件的選型和采購，也無需花費人力和成本進行機房規劃、硬件安裝與綜合布線，更省去了平臺軟件安裝部署的時間，用戶可直接根據需要使用云計算平臺資源，花費少量時間部署好一個模板即可快速復制，從而極大地縮短了系統的部署和上線周期。

資本支出轉移到運營成本：云計算使企業將資本支出轉移至運營成本支出（OpEX），令客戶能夠更加專注于其核心價值，如業務和流程的洞察力，而非建立和維護IT基礎設施。

動態可擴展性：大多數應用的部署都是估算峰值，過度購買基礎設施資源以應對。與適應這些尖峰相反，云服務彈性計算資源能順利和有效地處理這些峰值規模，從而更加符合成本效益（根據使用量支付）的模式。

簡化維護：云計算平臺的資源監測、系統備份、維護升級等均由服務商自行處理，客戶無需投入人力和財力從事上述工作。

4 專網無線通信與云計算融合

上文已簡述了專網無線通信的發展趨勢以及云計算的優勢，專網無線通信技術與云計算有著很強的融合趨勢。以公共安全行業為例，公共安全專網無線通信在通常時段業務量較小，但在重大賽事或自然災害、重大治安事件發生之時，其業務量將迅速激增，公共安全的專網無線通信對彈性計算資源有著強烈的需求；此外，公共安全專網無線通信系統的應用層也需要與氣象局的天氣數據、地理位置信息數據、人口資源數據等多個政府平臺的數據進行整合計算與大數據處理，對于計算和存儲資源的消耗也需要云計算平臺的支持。對于其他行業來說，國內運營商已經擁有強大的IaaS平臺為政企客戶提供基礎設施托管服務，隨著運營商之間競爭日益激烈，他們對于成本降低有著極為強烈的渴望，因此運營商也有融合的資源和動機。對于企業客戶來說，隨著企業IT系統的發展，大多數使用專網無線通信的企業都自建了私有云平臺（如大型石化行業），個別企業已經開始使用云服務商提供的公有云服務，甚至還開始使用SaaS應用，專網無線通信系統與云計算融合必將使企業設備采購成本與運維成本降低，從而受到企業用戶的歡迎。當然，由于專網的特殊性，專網無線通信的用戶對于新技術的接受程度相對比較保守，因此可以預見專網無線通信與云計算的融合也將是一個較長的過程，而非一蹴而就。

對于專網無線通信設備廠商來說，如前文所述，當前各主流廠商均采用商用服務器作為核心交換設備、網管設備以及應用層服務器設備，因此從技術角度看該層面的融合并不復雜。專網通信由于其使用場景及其復雜性要求，對于高可靠性有著非常強烈的需求，而主流的云服務廠商在建設云計算數據中心時就已經考慮了異地冗余，一般企業私有云數據中心在建設時也會建設災備中心。作為專網無線通信的設備廠商，系統冗余設計會增加系統復雜度，也會消耗大量的研發成本，而在融合的背景下，系統冗余可放置在云平臺進行，設備廠商可將工作重心更多的放在業務的研發上，從而降低企業運營成本。

中國移動曾基于公網基站BBU+RRU架構演進的背景提出過C-RAN云基站的概念，即在站點僅部署射頻單元接入模塊，而基帶的處理、基站控制器、核心網及各類網關、計費中心、增值業務等均部署在云平臺。由于射頻單元接入模塊可安裝在室外天線抱桿下，運營商無需再為基站建設機房，較之機房部署方式，饋線的長度也可大大削減，因此該方案能夠極大地降低建網成本。但考慮到專網相對公網在接續時間上有更為苛刻的要求（公網一般為秒級而專網要求在幾百毫秒內），該方案對網絡時延要求較高，因此在專網領域推廣該方案尚不成熟。

基于當前專網無線通信行業的發展現狀，專網無線通信與云計算的融合將經歷兩個階段。

4.1 第一階段融合

第一階段融合即應用層設備與云計算平臺融合，而系統層包括交換中心和基站模塊還將獨立部署運行。在大帶寬的背景下，許多業務將呈蓬勃發展之勢（如警用執法記錄儀、機場航班進出港業務系統等）。如上文曾提到的公共安全的行業案例，其專網無線通信應用層除了支持現有的調度臺、錄音等功能外還可以與人員戶籍信息系統、氣象預報系統等各政府機關和企事業單位的應用平臺進行對接，進行大數據運算與分析，從而在發生自然災害或社會治安事件時能夠做出趨勢分析，并給指揮員的正確決策提供參考依據。隨著專網運營商逐漸涉足物聯網領域，在萬物互聯的大背景下對于數據的處理和分析需求也將爆發式增長。專網系統也需要更快速更高效的數據存儲與處理能力，同時可將采集的數據輸送至其他平臺進行大數據綜合分析，從而進一步挖掘潛在商業價值。

在此階段盡管系統核心交換中心及綜合網管平臺等設備并未部署在云端，但更多的專網無線通信廠商將逐步采用虛擬化技術，由于虛擬化技術已非常成熟，利用虛擬技術實現冗余已變得相對可靠，采用虛擬技術還將降低客戶采購成本。因此，專網無線通信的應用層將首先過渡到PaaS階段。專網無線通信技術與云計算平臺第一階段融合如圖3所示。

4.2 第二階段融合

雖然現階段在專網領域實現如中國移動所提出的C-RAN云基站尚不成熟，然而隨著網絡技術的發展，一旦該瓶頸被突破，未來專網系統全面與云計算平臺深度融合的時代也將到來，屆時專網無線設備廠商將實現根據業務容量動態調整云計算資源。由于云計算安全可靠，屆時客戶自行建網的市場可能會萎縮，而運營商甚至會與云計算服務商合作共同運營專網網絡。對于公共安全等特殊行業，可能會部署在其私有云上或者使用政府主導，委托運營商建設和運維公有云平臺，但要與托管方簽訂QoS和SLA協定，保證在緊急狀況下優先保證公共安全專網的運行。對于大家所密切關注的安全性問題，必須要說明，即便傳統的客戶自行進行專網系統維護的場景也無法避免安全事件的發生，而要提升安全等級，使用方還需額外購買防火墻、入侵檢測等設備，并且制定嚴格的安全管理規范和安全流程與之相配套，此外還需引入信息安全人才團隊才能將其安全水平維持在較高級別。而采用云計算平臺，云計算服務商或托管方的專業團隊將為用戶打造安全策略并有效地執行安全檢查和防范工作。也就是說，在此階段專網無線通信將逐步向SaaS甚至CaaS過渡，向最終用戶提供一種專業無線通信的服務。專網無線通信技術與云計算平臺第二階段融合如圖4所示。

5 結束語

本文探討了專網無線通信技術與云計算平臺當前的發展狀況，并對專網無線通信系統與云計算融合進行了研究及趨勢分析。當然，與其他任何技術一樣，本文所闡述的發展方向依然有賴于某些關鍵技術結點的突破和市場的檢驗。

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2實現了數字電視播出安全的強化

第一，云計算服務器中的CPU非常強大，能夠通過強大的計算能力來實現用戶授權管理的強化，例如當用戶對節目授權進行申請的情況下，云服務器能夠對用戶的特點進行分析，針對不同的用戶群采用不同的加密體系授權方式。用戶需要通過特定的方式對授權進行解密，確認用戶身份之后才能夠實現節目授權。第二，通過云計算技術能夠實現對節目版權的集中化管理，當用戶對存儲于前端服務器中的具有知識產權保護的節目進行點播時，如果用戶試圖對其進行翻錄時，云映射服務器會對文件的異常情況發出警告，并不再進行節目的播放，從而保護節目的版權。第三，在云平臺中，其具備的實時防護措施能夠對數字增值業務的安全進行保障。

3云計算技術在廣電領域中進行應用的原則

3.1首先在非核心業務中進行應用

在廣電領域中，廣播電視節目的制作、播出以及廣告的運營等業務在安全性方面都具有非常高的要求，而且這些業務的系統規模都比較小。在對云計算技術進行運用的過程中，一方面要考慮業務的安全性需求，另一方面要考慮使用便捷因素。因此，應該從非核心的業務開始對云計算技術進行應用，例如以互聯網應用為基礎的業務、資源需求拓展性較高的業務等。

3.2首先對云計算技術中的核心技術進行應用

云計算技術能夠大幅度地提高效率與計算能力、動態擴展能力等，對于廣電領域中以網絡化為基礎的節目制作業務具有非常強大的吸引力。例如，在廣電領域中的轉碼、多媒體檢索、自動技審等業務中，對于云計算中的核心技術有著非常強烈的需求。因此，在廣電領域中首先應該對云計算中的核心技術進行應用，促進業務效益與質量的提高。

3.3在云計算技術應用的過程中重視規劃

在對系統進行建設與應用的過程中，只有通過細致的規劃與設計才能夠取得良好的實際效果。因此，在云計算技術應用的過程中，構建云系統同樣離不開規劃與設計。

3.4注重云計算技術人才的培養

在對云計算技術進行應用的過程中，云系統的規劃、運行、維護等都需要專業人才。因此，需要重視對云計算人才的培養，構建完整的云計算技術核心人才團隊，為云系統的構建奠定基礎。

4廣電行業中對云計算技術進行應用的重要領域

4.1在下一代廣播電視網進行建設的過程中應用云計算技術

在《NGB戰略研究報告》中指出了對云計算的應用。承載網需要對業務實現透明情況，在其提供機制中對云計算技術與透明計算技術進行引入，通過這些技術來實現業務便捷性、開放性與可信度的保持。

4.2在有線電視網絡進行整合的過程中應用云計算技術

云計算技術的應用能夠使NGB網絡中存在的互聯互通技術問題得到充分的解決，能夠對我國有線電視網絡整合的實現提供新的思路與方法，從而促進網絡整合進程的進一步發展。

4.3在廣播影視內容進行管理的過程中應用云計算技術

在廣播影視節目發展的過程中，可以通過云計算技術來實現對內容資源管理系統的改造工作，完成區域性的廣播電視內容資源池，形成各個區域所獨有的“媒體云”。此外，在構建區域“媒體云”的過程中要實現“媒體云”之間的聯通，使其最終形成整體的“媒體云”。

4.4在廣播電視內容進行制作的過程中應用云計算技術

電視、廣播媒體及新媒體當前都面臨著新型節目形態的開發的新任務。在廣播地市節目制作的過程中，通過云計算技術的應用來實現生產流程的改造，實現工作效率的提高、制作成本的降低，從而形成媒體單位新的競爭力。

4.5在廣電新業務形態中應用云計算技術

三網融合的實質就是對業務之間實現融合。因此，在新網建設的過程中需要將業務形態創新作為核心工作。在三網融合產生的新業務形態中應用云計算技術，能夠提高新業務推出速度，降低新業務開發成本。

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二、無線電管理“四個計劃”建設的技術路線發展方向

我國當前的無線電管路“四個體系”的核心技術要求是：盡快地實現無線電信息的接收、存儲、交互、融合、挖掘、分析技術，同時要在原有的無線電監測和檢測技術的基礎上，把握好總體的技術要求才能符合戰略目標的要求。首先是要搜集國內外的無線電信息，并進行信息分析，呈現出無線電監測的實時信息、頻率、電臺等數據，形成無線電的整體態勢分析和展示能力。在無線電管理的數據分析，是一項工程量巨大的工程，因此需要借助計算量巨大的計算技術，云計算的動態和可伸縮計算能力、群體智能、服務化特征等特點都為海量數據和復雜數據的分析提供了極大的便利，云計算的處理優勢正好可以配合無線電管理工作中的數據處理，因此在無線電管理“四個體系”的建設中應當采用云計算技術作為其核心技術，充分利用其計算優勢解決無線電管理中面臨的難題。

三、“四個體系”建設中云計算技術的應用

3.1Hadoop分布式云計算技術的應用Hadoop云計算平臺采用分布式和分層結構，其具體的結構分為數據層、模型層和應用層三層結構，其中數據層是整個管理體系的網絡數據，包含著各種類型的數據庫，如電臺站數據、監測數據、線電臺站數據、監測數據等；而模擬層是利用數據層管理“四個體系”中的數據，并通過處理數據層輸出的數據，建立數據模型，分析其包含的數據；應用層則是利用模擬分析的結果，對無線電管理“四個體系”的需求數據進行應用定位，并對無線電管理決策提供有針對性的方案與評估能力。3.2Hadoop分布式云計算技術的優勢和缺點云計算技術的發展完美地解決了海量數據和復雜數據的處理，給無線電管理“四個體系”的建設提供了技術基礎，尤其是Hadoop分布式云計算技術因為技術優勢明顯，尤其是其對于計算機的硬件要求不高，同時具備可伸縮性和高容錯性，技術成本較低，因此可以作為“四個體系”建設的核心技術。但是也存在著較多的問題。首先云計算技術需要強大的寬帶網絡作依托，一旦網絡條件不好，就很難就行數據的處理；再者云計算技術存在著延遲的問題，而且延遲的影響遠大于寬帶的影響；另外云計算的安全性也是制約“四個體系”建設的重要影響因素，因為云計算存在很強的虛擬化安全性威脅，同時其數據來源較為復雜，在應用的廣泛性上也會引發新的安全威脅。

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中圖分類號：R197.324 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2014）03（b）-0253-01

在我國當下市場經濟環境下，現代醫療衛生事業改革的跨越式發展離不開信息化技術的有力保障，正因為有了衛生服務信息化，才能為患者提供方便；才能夠為患者提供滿意服務，提高服務質量，降低費用，從而達到“雙贏”的目的。

1 云計算的概念、核心技術及特點

云計算（cloud computing）是指將海量的計算任務分布在大量計算機構成的資源池上，使各種應用系統能夠根據需要獲取計算力、存儲空間和各種軟件服務[1]。作為一種全新的計算模式，云計算的核心技術主要有以下幾項：（1）虛擬化技術，虛擬化技術可分為兩種，一種是將一臺功能強大的物理服務器虛擬為多臺邏輯上相互獨立的小型服務器，另一種是將多臺功能一般的小型服務器虛擬為一臺功能強大的大型服務器，這種方式不但增加了系統的彈性，更加降低了運營成本，是云計算的核心技術；（2）分布式存儲技術，運用此技術，可以在網絡中多個節點進行存儲，減輕了單臺服務器的負荷，對推展用戶規模極為有利；（3）并行運算技術，并行運算技術將把用戶發出的任務分解為多個子任務，再自動分發到多個節點來完成，最終匯總結果后發送給用戶。在這個過程中，所有的任務分解和結果匯總對用戶都是透明的；（4）分布式資源管理技術，由于采用了分布式存儲技術和并行運算技術，因此，它也要采用分布式資源管理技術來管理這些節點的并行工作，以保證所有節點的資源可以有效及穩定地為整個系統服務；（5）綠色節能技術，使用云計算在提高資源的利用率的同時大大地節約了能源。在以后的發展過程中，將會有越來越多的節能技術加入到云計算之中。

2 云計算在現代醫療衛生信息平臺中的應用

醫療衛生信息化發展的核心是在以服務病人為宗旨的前提下，如何合理整合衛生服務各環節，實現信息的共享、各醫療機構醫患資源的靈活流動和結構優化以及智能運用，及有效的利用了資源，又避免了不必要的浪費，既節省時間，又達到做好的效果。在此情況下，作為一個全新的服務平臺，基于Internet的云計算平臺發揮著舉足輕重的作用[2]。在醫療衛生信息化服務平臺建設中，利用云計算的所提供的各種虛擬化技術服務，能夠很好地解決問題。

2.1 在線軟件服務

對醫院來說，在沒有云計算技術之前，醫院不但需要良好的計算機硬件設備并不斷更新，同樣需要高額的支出用于設備的維護和軟件的更新換代。有了云計算服務，醫院只需使用云計算服務商所提供的統一在線軟件，就可以基本滿足支持醫院要完成的任何類型的醫療軟件應用。各大醫院可以根據不同的需求，量身定制自己需要的軟件，還可以分享大量的公共基礎設備。

2.2 數據存儲服務

借助于云計算技術所具有的的數據存儲服務功能，可以有效的整合醫療信息平臺，將各個醫院業務流程進行分類，更好的幫助用戶查找和獲得一些信息，使醫療信息資源和病人能夠有效地在各個醫院之間相互流轉[3]。

2.3 硬件租借服務

云計算服務商向醫療單位提供的硬件租借服務，從根本上減輕小型醫院所無法負擔的IT維護任務，也能夠大大減少醫院對相關基礎設施的成本開支，正因為此項開支的減少，大大降低了醫療衛生信息化建設的門檻，更有利于醫療衛生信息化建設的普及。同時，硬件租借服務可實現統一的服務器管理與維護，減少醫院維護的人力成本和資金成本。

2.4 計算分析服務

計算分析服務是由云計算服務商所提供的特殊服務，其特點就是能夠運用其本身超大規模的計算以提高對海量的醫療相關數據的分析能力，在海量的數據中找到它們的相互關系并對其進行深加工和再利用，為各級醫療機構、醫院和臨床一線提供更加全面、準確的數據[4]。從而改善現有醫療機構及醫院的醫療數據的相對簡單和不規范的現狀；同時，也為從業醫師提高醫療質量、降低醫療費用提供了大量科學證據。

醫療系統信息化是未來醫療發展的必然趨勢，使用計算機云計算技術完成醫療服務資源的優化整合，并實現效應最大化具有重要意義。云計算理念和技術必將會給醫療系統信息化發展提供新鮮血液，在推進醫療系統信息化建設中起到至關重要的作用，實際應用前景廣泛。

參考文獻

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云計算技術將對政府機房建設、政府網站建設、政府信息共享與業務協同、政府信息安全、電子政務管理體制等產生深遠的影響。

對機房建設模式的影響。在傳統電子政務建設模式，省市政府各部門一般自行建設機房，導致大量硬件設備的利用率不高，各部門累計的運行維護費高居不下。如果建設統一的大機房，根據各部門業務量統一采購服務器、交換機等硬件設備，統一進行運行維護，可以大大提高硬件設備的利用率，降低硬件設備的運行維護成本，并便于管理。通過引入虛擬化技術、云計算技術，可以使大機房成為政府云計算中心。此外，以前每個單位的機房都要配備一定數量的人員，而采用基于云計算的統一大機房建設模式，可以減少機房工作人員數量。目前，許多部委已進入數據大集中階段，云計算在建設大機房、數據中心方面可以發揮其技術優勢。

對政府網站建設模式的影響。在傳統電子政務建設模式，省市政府各部門一般自行建設本部門的網站。這種模式的缺點：一是政府網站建設、管理、運維等方面的費用較高；二是不利于部門網站與門戶網站的信息交換；三是各政府部門網站風格不一，難以樹立政府統一形象；四是需要配備一定數量的網站管理人員。如果采用基于云計算技術的政府網站群建設模式，政府網站平臺在政府云計算中心運行，對各部門網站進行統一建設、統一管理、統一運維，則可以顯著降低政府網站建設成本，實現部門網站與門戶網站信息同步更新，統一政府網站形象，減少政府網站工作人員。隨著政府門戶網站訪問量快速增長、網站內容多媒體化，使網站的計算量、存儲量呈現爆炸式增長，而云計算的技術特性正好切合這一需求。

對政府信息共享與業務協同的影響。經過“金字工程”等電子政務重大工程的建設，垂直管理部門的縱向電子政務已經達到比較高的水平。但國務院、各省市政府的橫向電子政務比較滯后。因此，政府信息共享與業務協同是當前和今后一個時期電子政務的重點和難點。云計算技術的發展給政府信息資源橫向整合帶來了契機。例如，建設基于云計算技術的大OA系統，使之具有網上辦公、信息、行政審批、電子監察、信息歸檔等功能，各部門可以定制自己的業務流程，并實現跨部門業務流程在各部門的對接，就可以實現政府部門之間的信息共享和業務協同。

對政府信息安全的影響。采用基于云計算技術的電子政務建設模式，可以促進信息安全從單部門的分散管理走向某級政府所有部門的集中管理。統一購置網絡安全硬件設備及防火墻、防病毒等信息安全軟件，降低保障政府信息安全所需成本。不過，云計算也帶來了新的信息安全問題。特別是由于我國在CPU、操作系統、數據庫等核心技術領域的落后，在傳統電子政務模式下，某個部門出現信息安全問題不會影響到其他部門，信息安全問題是局部的。而在云計算模式下，信息安全問題是全局的。為了確保我國下一輪電子政務的健康發展，突破信息產業核心技術已經到了刻不容緩的地步。

對電子政務管理體制的影響。傳統電子政務模式下，政府部門各自為政，電子政務系統分散建設、分散管理、分散運維，暴露出很多問題，如重復建設、信息孤島、高投入低效益等。采用基于云計算技術的電子政務模式，統一采購軟硬件設備，對政府信息系統進行統一管理、統一運維，不但可以減少政府財政投入，而且便于信息資源整合，發揮電子政務的整體效益。隨著云計算技術在電子政務領域的應用，傳統分散的電子政務管理體制已經不適應新形勢，必須向集中管理方向發展。

應用策略

云計算技術發展勢不可擋，電子政務工作者必須正視新技術帶來的新變革，積極推進云計算技術在電子政務領域的應用。

一是正確認識云計算。目前，云計算概念五花八門，并存在概念泛化等問題。一些廠商把IDC、服務器集群等包裝成云計算產品或解決方案。一些地方政府在沒有明確需求的情況下就盲目開始建設所謂的云計算中心、基地。政府的性質決定了政府云是一種私有云，政府投資建設公共云是違背市場規律的。建云計算中心不是簡單的蓋樓和買服務器，一定要面向需求。政府云不只是技術問題，還需要配套的政策法規和管理制度。

二是抓住歷史機遇。我國許多政府部門的計算機等硬件設備即將面臨更新換代。要采取集中采購的方式，建設政府云計算中心。考慮規模效益和專業人才，在省、自治區、建制市一級政府建設云計算中心，區縣一級政府一般不需要建設云計算中心，由所在地級市或設區市統一建設。2012年黨的十召開以后，根據以往慣例又將進行新一輪政府機構改革。建議編制部門在設計三定方案時，設置電子政務集中管理部門，負責電子政務統一規劃、統一建設、統一管理、統一運維。