云計算技術研究重點大全11篇

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篇（1）

中圖分類號：TM77文獻標識碼： A

引言

電力綜合自動化系統是采用現代計算機技術，對電站的所有設備進行控制、監視、管理等。除此之外，計算機技術在電力綜合自動化系統中的應用，可以實行生成歷史、分析統計、事故分析、信息共享、制表等功能，不僅方便電力系統的管理，還降低了運行成本，提高安全性能。

一、電力系統自動化的簡介

電力系統自動化也就是在電力系統的運營中，工作人員結合現代的計算機技術完成電力系統的基本運營管理，使電力系統能夠達到無人管理同樣運營的效果，使電力系統實現完全的自動化管理。就目前情況來看，電力系統工作人員通常會使用計算機技術，通過其中的信息傳輸技術、控制技術以及傳感技術等完成對電力系統電網的智能管理。目前在電網運行管理過程中，工作人員大多使用計算機技術完成輸電操作、配電操作以及發電操作，不僅提高了工作效率，還提高電網系統的穩定性、安全性。

二、計算機技術在電力系統自動化中未來的發展研究

目前，隨著科學技術的快速發展，我國的電力系統運營管理也開始使用科學技術進行管理。電力系統工作人員尤其重視對計算機的運用，因此電力系統自動化在以后將有很大的發展前景。總的來說，電力系統自動化未來的發展方向主要有以下幾個。首先是對智能電網技術的發展研究，智能電網技術是計算機技術在電力系統自動化起著至關重要的作用。在電網系統中使用計算機技術進行管理，綜合的控制了電力系統的各個運營環節，完成對電力系統的全面監控，及時的對電網運營過程中出現的錯誤進行調整，確保電力系統能夠安全穩定的運營。其次是對計算機視覺技術的發展研究，目前電力系統中廣泛使用紅外線成像技術和視頻監控技術等，通過圖像來詳細的分析電力系統運營過程中出現的各種問題。

三、計算機技術在電力系統自動化中的實際應用分析

計算機技術在電力系統中被廣泛的使用，可以參考下表1。

不僅提高了電力系統的工作效率，還促進了我國電力事業的快速發展。

1、計算機技術在數據收取系統中的應用分析

數據收取系統在電力系統中占重中之重，是對所有電力系統進行調整運營的依據。在對電力系統中的數據進行采集管理的過程中，工作人員可以使用計算機技術將收集的數據集中錄入數據庫管理系統中，完成對數據的存儲工作，然后使用計算機技術對數據進行處理，使數據能夠清晰的展現在工作人員面前，以便工作人員及時的對電力系統進行管理。其中在對數據進行后期處理的過程中，主要使用存盤線程以及WinSock編程。首先使用WinSock編程把數據進行簡單的處理后輸入存盤中，然后使用存盤線程對所有的數據進行監管，及時的對電力系統的電量大小進行管理，確保其能夠正常運行。在工作中，如果一個線程的存盤時間間隔為10分鐘，那么就可以使用此技術把這10分鐘產生的數據全部輸入到數據庫系統，并且完成對數據的各種處理。

2、計算機技術在中間件中的應用分析

中間件也就是電力操作系統中服務器和計算機客戶機的一個基本部件，在電力系統中主要負責對計算機網絡以及網絡資源的監管。它是以分布式的形式展現出來的，在電力系統中是一個簡單的網絡管理框架。通過在中間件中使用計算機技術能夠使電力系統，工作人員可以實現電力系統資源之間的共享以及各種通信。在電力系統中使用中間件主要是為了實現對數據的集中管理。在工作中，使用中間件把數據進行接收保存起來，以便于后期對電力系統進行改革管理時能夠及時的采取相應的措施進行解決。除此之外，在對數據進行訪問的過程中，可以使用中間件進行快速的訪問，然后使用相應的通信程序完成對信息的傳遞工作。

3、計算機技術在應用邏輯中的應用分析

應用邏輯主要是指應用服務器，它是中間件的一個重要組成部分。在電力系統中通過建設相應的應用邏輯來確保電力系統的服務器中的資源的安全。一般情況下，用戶只需要使用相應的應用邏輯程序就能夠完成對電力系統中資源的訪問。除此之外，應用邏輯還具有許多的優點，如使用應用邏輯能夠輕松的對電力系統里面的數據以及電力系統的版本進行更新，詳細的來說也就是當電力系統中的數據發生變化時，只要使用應用邏輯即可完成對電力系統數據的更新，這樣簡單而又方便，大大的提高了工作人員的工作效率，使電力系統能夠更加的自動化、方便化，對于電力系統工作人員來說更加的容易管理。但是在電力系統數據管理過程中會遇到許多問題，如用戶不能夠對電力系統中的所有數據進行隨意的更改，但是若有一些用戶更改了一些必要的數據，電力系統工作人員就要啟動相應的事件處理函數對其數據進行修復，以確保電力系統能夠正常合理的運營。

四、電網調度自動化

電網調度自動化是電力系統自動化的重要基礎，我國各級的電網調度自動化系統和計算機技術有著密切聯系，終端設備主要有顯示器、打印機、存儲器、計算機網絡接口等，這些設備都是經過計算機技術的整合，在電力系統局域網進行參數測量和狀態檢測。電網調度自動化系統主要實現在電力生產過程中，自動化分析和監控電網的運行狀態、采集實時數據、評估電力系統安全狀態、預測電力負荷、控制省級以上電網控制等，滿足電力系統的運營要求。

五、電力系統自動化中計算機技術的應用

1、電力一次設備在線狀態檢測

近年來，我國電力部門積極引進先進的科學技術，和科研機構進行合作，在電力一次設備在線狀態檢測的研究中取得了很多的成就。電力一次設別在線狀態檢測可以長期連續地對電力系統一次設備如開關、斷路器、變壓器、汽輪機、發電機等設備的運行參數進行在線監測，通過實時監控一次設備的運行狀態，科學分析電力一次設備運行參數的變化趨勢，判斷電力系統是否出現運行故障，及時對一次設備的維護保養，提高電力一次設備的利用率和使用性能。

2、新型測控和繼電保護裝置

光電式互感器技術在電力系統的應用，使得電力二次設備如繼電保護、測控設備裝置的功能和結構發生了很大變化。新型測控和繼電保護裝置省去了部分信號處理電路、A/D轉換電路和隔離互感器，極大提高互感器的響應速度。

3、智能化電力一次設備

在電力系統中電力二次設備和一次設備的安裝位置相距較遠，兩者之間用大電流控制電纜和強信號電力電纜連接。而智能化電力一次設備是指在設計電力一次設備結構時，充分考慮二次設備的運行，將電力二次設備的基本功能就地實現，節省大量的控制電纜和電力信號電纜，實現電力一次設備的保護和自帶測量功能，如常見的箱式智能化變電站、智能化開關柜、智能化開關等。但是在實際的應用過程中，智能化電力一次設備很容易受到電力系統大電流斷開造成的高強度電磁場干擾，其關鍵技術主要包括通信接口協議標準、電子部件和電磁兼容的供電電源等。

結束語

總而言之，計算機技術在電力系統中起著至關重要的作用，它不僅能夠提高電力系統工作人員的工作效率，還能夠促進電力系統的快速發展。因此，在今后的發展中，電力系統管理人員應該重視對計算機技術的應用，同時國家應該重視對計算機技術的研究，不斷的研制新的技術，并且對研制的計算機技術進行實際的應用分析，明確其在電力系統中的具體作用，不斷的對其進行完善，是我國的電力系統能夠更加的完善，促進我國電力事業的快速發展。

參考文獻

篇（2）

[中圖分類號] R969.4 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673-7210（2013）12（b）-0119-04

不孕癥在我國近年來發病趨勢有所升高，其中60%是女性原因所致不孕，而女性不孕中輸卵管因素占到33%左右，是引起女性不孕的主要原因[1]。子宮輸卵管造影（hysterosalpingography，HSG）是臨床常用的診斷輸卵管阻塞的方法，對伴有輸卵管輕度粘連的患者具有診斷同時也起到治療的作用[2-3]。傳統HSG是用油劑（碘化油注射液）或離子型造影劑（復方泛影葡胺注射液）作為造影劑X線攝片，造影劑不良反應發生率較高，近年來臨床上開始應用非離子造影劑（碘海醇注射液）造影及計算機X線攝影（CR），顯示造影劑不良反應低而且顯影效果較好[4-6]。為了進一步比較傳統輸卵管造影與CR子宮輸卵管碘海醇注射液造影在不孕癥中的應用價值，廣東省河源市婦幼保健院（以下簡稱“我院”）在2009年9月～2012年9月對行輸卵管造影術的患者200例患者采用不同的輸卵管造影技術造影，觀察造影效果及患者術后受孕成功率，現將研究結果報道如下：

1 資料與方法

1.1 一般資料

隨機抽取選取我院2009年9月～2012年9月行輸卵管造影術的患者200例，入選標準：①年齡18～45歲。②不孕癥為原發不孕、繼發不孕癥。③已經排除男性原因不育。④有慢性盆腔炎癥癥狀及體征，測卵巢有正常排卵，性激素檢查正常。⑤碘試驗陰性。排除標準：①年齡小于18歲及大于45歲者。②患者有急性感染性疾病。③患者有嚴重心、肺、肝、腎等臟器疾病者。④碘試驗陽性者。⑤亞急性子宮輸卵管及盆腔炎癥者。⑥有陰道炎者。入選患者平均年齡（28.64±3.37）歲，不孕時間2～17年，平均（3.31±1.34）年；原發性不孕76例，繼發性不孕124例；臨床癥狀伴有慢性腹痛者87例，有人流史或藥物流產史者47例，有宮外孕史者17例（其中切除一側輸卵管者8例）。將患者按照數字表格法分為觀察組與對照組各100例，兩組患者在年齡、病程、病史等方面比較差異無統計學意義（P > 0.05），見表1。本研究經我院倫理委員會審核通過，患者知情同意，并簽署知情同意書。

1.2 設備及試劑

東芝500AM胃腸機、KONICA SRX-210沖片機、CR系統、DZ-I電子注射器、AGFA5503激光打印機、40%碘化油注射液10 mL、300 mgI/mL碘海醇注射液20 mL。

1.3 方法

造影檢查時間為月經后3～7 d，術前3 d無性生活，術前30 min常規肌注654-2為10 mg。

1.3.1 對照組 采用傳統輸卵管造影方法檢查。患者排空膀胱后取膀胱截石位，常規消毒外陰、陰道、宮頸，在無菌操作下將硅氣囊雙腔導管插入宮頸內口，注入3～5 mL空氣形成氣囊固定雙腔導管，在東芝500 AM胃腸機電視監視下，緩慢注入40%的碘化油注射液5～10 mL，當子宮輸卵管顯影滿意時，拍攝第1張片，術后24 h拍攝第2張片。術中如出現血管或淋巴管造影劑逆入（防碘化油注射液栓塞），則立即停止造影檢查，造影結束后，患者留置觀察至少30 min，并記錄受檢者造影反應。術后2周內禁止性生活，口服抗生素3 d預防感染，1個月內禁止懷孕。術后采用洗片機洗片，讀片由副主任醫師、主治醫師、醫師三級分級讀片診斷分析圖相質量，并記錄。

1.3.2 觀察組 采用CR子宮造影術方法檢查。病人的插管定位操作步驟同對照組，在東芝500AM胃腸機電視監視下，應用DZ-I電子助射器緩慢注碘海醇注射液15～20 mL，當子宮輸卵管顯影滿意時，置于IP板拍攝第1張片，在退出雙腔水囊導管后20～30 min后觀察盆腔彌散情況，拍攝最后一張片。計算機系統下觀察，取得滿意的圖像應用AGFA5503激光打印機打印膠片，讀片人員與對照組為同一組人員。術后處理同對照組。

1.4 觀察指標及評定標準

觀察射線劑量、圖像噪聲、圖像質量、造影不良反應發生情況，輸卵管梗阻情況，婦科醫生隨訪患者1年后受孕情況。圖像質量判定標準[4]：①優：造影劑顯示宮腔及輸卵管顯影良好，圖像清晰可辨，對比清晰明顯，細微結構滿意。②良：顯影劑顯示宮腔及輸卵管顯影清晰，對比度好，但是對細微結構顯影不清。③差：宮腔及輸卵管顯影質量一般或較差，對比不佳，細微結構顯影不滿意，影響診斷需要進行二次造影檢查。

1.5 統計學方法

數據采用SPSS 17.0統計學軟件進行統計分析，計量資料數據以均數±標準差（x±s）表示，采用t檢驗。等級資料采用秩和檢驗。計數資料以率表示，采用χ2檢驗。以P < 0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組造影結果比較

對照組6例血管或淋巴管逆流則中斷造影，觀察組4例血管或淋巴管逆流，但可順利完成造影。

2.2 兩組圖像噪聲、射線劑量、圖像質量比較

觀察組圖像噪音、射線劑量明顯低于對照組，圖像質量觀察組優于對照組，兩組比較差異均有統計學意義（均P < 0.05）。見表2。

表2 兩組圖像噪聲、射線劑量、圖像質量比較

2.3 兩組患者輸卵管梗阻情況比較

觀察組檢出輸卵管阻塞58例，輸卵管暢通33例，輸卵管阻塞率為58.00%，對照組輸卵管阻塞67例，輸卵管暢通16例，輸卵管阻塞率為58.51%，兩組比較差異有統計學意義（P < 0.05）。見表3。

表3 兩組患者輸卵管梗阻情況比較[n（%）]

2.4 兩組患者不良反應發生情況比較

觀察組不良反應發生20例，對照組發生45例，不良反應發生率為20.00%、47.87%，兩組比較差異有統計學意義（χ2=19.29，P < 0.05）。見表4。

表4 兩組患者不良反應發生情況比較[n（%）]

2.5 輸卵管阻塞患者受孕情況比較

對輸卵管阻塞患者進行隨訪1年，觀察組失訪16例，對照組失訪12例，失訪率為22.22%（16/72）、20.69%（12/58），兩組失訪率比較差異無統計學意義（χ2=0.05，P > 0.05）；隨訪成功的患者觀察組有37例懷孕，對照組20例懷孕，妊娠率為66.07%（37/56）、43.48%（20/46），兩組妊娠率比較差異有統計學意義（χ2=5.23，P < 0.05）。

3 討論

不孕癥在我國被定為為夫妻有正常性生活1年未避孕而未懷孕，在國外則時間定義為2年[7]，女性引起不孕癥的原因有先天性的輸卵管、子宮等生殖器官發育不良，也有后天的炎癥所致的生殖器官堵塞，男性則以異常多見。臨床上輸卵管因素所致的不孕所占比例較高，其中以輸卵管炎癥所致的阻塞最為多見。

對輸卵管進行通液及造影檢查能明確輸卵管有無堵塞及嚴重程度，其中造影具有能將阻塞部位明顯顯影的優勢[8-9]，因而是臨床上評定輸卵管有無阻塞的主要診斷方法。傳統輸卵管造影通過將40%的碘化油注射液或泛影葡胺注入管腔內，在普通X線上進行攝片，后采用傳統洗相技術洗相，取得影像學診斷資料。CR系統是通過激光讀出X線成像信息的成像板作為載體，要經過X射線曝光及信息讀出處理，通過計算機來實現這一過程，能全程取得攝像資料，能選取攝像顯影最佳的圖片以利于讀片，而且多幅造影圖片可打印在一張片子上有利于對比分析，如患者丟失膠片則可從計算機再次提取圖像進行二次打印。常用的造影劑有40%碘化油注射液、泛影葡胺注射液、碘海醇注射液等，其中碘化油注射液為離子造影劑，為油劑，在造影時彌散較慢，因此在造影術后24 h后需要拍攝最好一張片，需要注意的是在行造影過程中碘化油注射液可能引起患者過敏，因而術前必須行碘敏感試驗，在宮腔注入碘化油注射液時要由于碘油濃度高、表面張力大、黏稠度高，推注時壓力較大，因而如輸卵管存在阻塞則可能出現碘油逆流可能性，還存在進入血管引起的栓塞情況。泛影葡胺為復方制劑，為離子型單體碘造影劑。碘海醇注射液為非離子造影劑，具有滲透濃度低、流動性好、流速快的特點[10]，造影劑彌散較快。

本研究旨在比較傳統輸卵管造影與CR輸卵管碘海醇注射液造影在不孕癥中應用，為了減少研究偏倚，對傳統輸卵管造影患者全部采用碘化油注射液作為造影劑，未采用泛影葡胺作為造影劑，研究結果顯示CR輸卵管碘海醇注射液造影的觀察組圖像噪音、射線劑量明顯低于傳統輸卵管造影的對照組（P < 0.05），圖像質量觀察組中優和良較多，圖像質量優于對照組（P < 0.05），表明CR輸卵管碘海醇注射液造影顯像質量明顯優于傳統輸卵管造影，而且減少了患者受到的射線劑量及噪音。有研究認為碘化油注射液造影優于黏稠度高容易出現假陽性情況[11]，而碘海醇注射液則更容易進入微小結構導致細小的輸卵管阻塞情況下造影結果顯示是通暢的。本研究結果顯示觀察組輸卵管阻塞率為58.00%低于對照組（71.27%），表明CR輸卵管碘海醇注射液造影對輸卵管疏通效果更好。輸卵管造影時造影劑不同不良反應發生率有所不同，碘化油注射液最容易出現逆行腹痛，部分患者甚至于無法忍受需要終止造影檢查，碘海醇注射液不良反應相對較少，本研究中觀察組不良反應為20.00%，明顯低于對照組（47.87%），也進一步表明了碘海醇注射液造影不良反應發生率相對小一些。輸卵管造影不僅能明確輸卵管有無阻塞，還能對輕微的阻塞具有疏通的作用，因而具有一定的治療作用，在造影過程中能通過強大的液體壓力將阻塞粘連組織撕開，同時帶著阻塞及壞死物質，有研究認為油劑相對水劑在這方面更具有優勢[6]，本研究結果通過婦科醫生進行隨訪，隨訪1年觀察到有輸卵管阻塞的患者觀察組妊娠率66.07%，明顯高于對照組妊娠率43.48%，表明CR輸卵管碘海醇注射液造影對輸卵管阻塞疏通率明顯高于傳統輸卵管造影，與以上研究結果不符，分析原因可能是碘海醇注射液造影為非離子造影劑因而在輸卵管存在阻塞時加壓輸注壓力更容易增加，油劑則不然，即使加壓實際輸卵管管腔內部受壓可能不是很大，并且造影時存在怕非常大的壓力有可能使得油劑進入血管的風險，因而醫生在造影時更為慎重加壓，對部分輸卵管粘連未能起到有效疏通作用。

綜上所述，女性不孕癥患者采用CR子宮輸卵管碘海醇注射液造影較傳統輸卵管造影方法顯像質量佳，降低了患者接受射線劑量及攝片噪音，提高了診斷準確性，造影不良反應發生率低、術后妊娠率高。

[參考文獻]

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中圖分類號：TP309 文獻標識碼：A 文章編號：1674-7712 （2013） 10-0047-02

一、引言

分布式計算技術是當今信息時展的重要產物之一，它允許計算機設備同時開啟多項服務并通過網絡實現多臺計算機的數據通信。分布式計算目前的主要研究領域大致分為分布式計算環境研究和分布式操作系統研究兩個方面。隨著互聯網技術的廣泛應用和發展，目前已逐漸形成以網絡數據通信平臺為中心的數據傳輸方案，分布式計算模型因此得到了較大程度的推廣。在近年來的發展和變革中，已逐漸形成以中間件技術、點對點技術、網格化技術以及WEB Service技術為核心的系統化體系結構模型。以上各項關鍵技術在長期的應用中得到了用戶的認可，也為推進分布式計算技術發展發揮了一定的推動作用。

二、分布式計算技術研究現狀分析

分布式計算技術是計算機發展過程中產生的一項科學技術，主要工作原理是通過多臺計算機的分布式連接實現數據的綜合處理，旨在通過多臺計算機的強大的工作能力來分解復雜問題，解決一些計算難題。分布式計算技術的具體特征表現如下：首先，分布式計算能夠合理分配計算內容，實現多臺計算機共同工作，節約設備成本，提高工作效率。其中最核心的內容在于能夠為計算程序尋找最合適的計算機來完成工作。目前，計算機領域內關于分布式計算的技術已有數百種之多，但多數并沒有密切的聯系，這種缺乏系統管理和統一行業規定的技術并不利于日后的廣泛發展。另外，分布式計算技術主要是通過科學算法的研究，形成一種獨特的計算模型，確保其超長的數據處理能力，這種發展規律導致大多數用戶只單純研究如何集結更多閑置計算機來完成實際數據的處理，并沒有考慮如當某些計算機喪失處理能力后的數據歸屬問題。那么，就要求研究者對分布式計算技術進行更加深入、系統的研究，目前，通過虛擬網絡運營機制來實現大批量數據的共同處理以及如何實現用戶間數據的高速共享以初具規模。如何更大規模的集結剩余計算力量、如何科學系統的管理共享數據資源、如何更大程度的節省計算資源成本成為當今社會研究分布式計算技術的重要課題。

在近十年間的研究和發展中，分布式計算技術已在不同行業得到廣泛的應用，一些關鍵技術也已逐漸走向成熟，并能夠適合當今科研領域的大規模數據應用。從分布式計算技術的發展現狀來看，我國當前的研究水平和研究能力較國外還存在一定的差距，雖然中國擁有數額最大的計算機用戶群，但真正能夠應用和了解分布式計算技術的用戶卻表現相對單薄，大多數用戶只將計算機相關技術作為日常生活、辦公的一種工具，沒有實際考慮更深刻的含義，僅有一些科研單位和高等院校對分布式計算技術進行了課題立項研究。這點于計算機技術相對發達的國家相比存在明顯的差距。

三、分布式計算關鍵技術研究

（一）中間件技術

顧名思義，該項技術的核心在于中間連接方面，所謂中間件則是指連接計算機應用程序與計算機系統的中間環節。也可以將其認定為計算機操作系統的一方面內容，用戶主要通過多個中間件的連接形成一個有機的運行平臺來實現數據通信。它是發現較早的一項分布式計算技術。其中太陽公司、貝爾實驗室以及IBM公司對其開啟了中間件技術研究的先河，在近年的不斷變革和應用中，移動型中間件、自適應型中間件以及數據型中間件均是這段時間的產物。利用中間件技術現已開發出多項不同類型的通信產品。這項技術作為分布式計算的基礎應用在優化計算機通訊能力方面做出了突出貢獻。

（二）網格化技術

網格化技術是當今社會研究最為廣泛的分布式計算技術之一，旨在通過對區域進行類似“網格”式的畫法來形成數據的分布式管理。主要通過集結不同地區的空閑計算機軟硬件資源來構建一個龐大的異構性網絡結構，來實現不同區域、不同系統、不同協議之間計算機的數據處理問題。通過這項技術的應用使得應用者如同在一臺計算機辦公那樣利用多臺計算機完成內容龐大的數據處理工作。從一定程度上來講，網格化技術不僅能夠滿足龐大、復雜的計算工作量，而且能夠解決區域化的界限，合理利用閑置資源。在一定意義上顯示了計算共享和統一管理。這也是網格化技術應用廣泛的關鍵所在。

網格化技術具有多種體系結構形式，其中最為著名的則是五層沙漏式結構形式，依次為服務構建層、數據連接層、數據資源層、數據匯集層以及數據應用層。自上而下形成了有序的數據服務傳輸模型。另外，一些研究機構為了更加合理的節約成本，將沙漏式體系結構進行了優化整合，形成構建層、中間層和應用層為主的三層架構形式。構建層處于體系結構的最低端，主要負責分配給不同區域的可用計算機計算資源的工作，中間層則通過對底層資源的協議傳輸來避免異構計算機在進行數據處理時產生的麻煩，中間件技術也可以看做這層的具體實現原理之一。應用層則是通過統一的管理平臺來協調、管理構建層的各項數據處理工作，使得整個分布式計算工作能夠順利、有序的完成。

（三）點對點技術

點對點技術是計算機網絡中比較成熟技術之一，在對等網絡中具有廣泛的應用，這項技術沒有客戶端、服務器端的明確劃分，在網絡節點中的應用以及地位完全相同，這種技術能夠實現數據資源的相互訪問和共享，無需通過計算機軟件來實現數據轉換，降低了數據對服務器的依賴程度，同時也提高了數據傳輸的各方面性能。當然，這項技術在處理一些復雜性問題時也會表現力不從心。例如數據搜索速度相對緩慢等問題，點對點技術只單純提供目錄索引，在進行實際搜索時也只針對源地址和目錄進行簡單的索引并直接將結果返還給搜索用戶，當面對熱點資源時，數據傳播速度較快，而遇到冷門信息時將不能完成數據傳輸。也就是說這項技術只能在資源有源提供的時候才能夠完成傳輸，又由于數據承載點不一定是專業服務器，一旦計算機下線就會降低傳輸速率。在經過長時間的應用和發展后，多點傳輸技術在一定程度上減少了這種技術的弊端，多點傳輸技術能夠將資源分割成多個資源數據包，并根據不同編號實現多臺計算機數據傳輸服務。這種方式也就代表著節點越多，傳輸越快。

（四）云計算技術

云計算技術是在分布式計算技術經歷了長時間發展后的技術產物，它的提出改變了人類對傳統計算機計算模式的認識，也將當今社會對分布式計算研究推向了另一個歷史。它的原理在于將龐大的計算機處理程序進行多個小程序的分解，并在整個互聯網中尋找合適的承載計算機，當整個計算完成后將最終結果傳遞給用戶。眾所周知，云的形成是由大氣層眾多細微顆粒分子集結在一起形成的，利用這種方式可以將多臺計算機集結在一起，形成龐大及計算機網絡完成復雜計算。向google、baidu這類搜索引擎的應用原型就是云計算技術。目前，這項技術已在一些醫學處理、圖譜識別方面得到廣泛的應用。

四、總結

分布式計算是當今社會信息技術飛速發展的必然產物，是互聯網方向的重點研究課題之一，合理、有效的利用分布式計算技術能夠降低計算運維成本、合理利用網絡限制資源，數據研究證明，全球每天閑置的可利用資源非常龐大，集結這些閑置資源能夠進行更加廣泛的科學研究，這項技術發展前景也十分樂觀。我國最為計算機應用人數最多的國家，閑置資源相對較多，積極研究分布式計算技術，對于解決我國科技落后的現狀具有重要的指導意義。

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中圖分類號：TP3

1 云計算概述

什么是云計算？目前廣為接受的是美國國家標準與技術研究院（NIST）定義：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，它存在一個計算資源共享池，包括網絡、服務器、存儲、應用軟件和服務等資源能夠被快速提供，并且只需投入很少的管理工作，或是與服務供應商進行很少的交互。云計算本質上是一種基于互聯網的超級計算模式，它由很多廉價服務器組成，可以提供動態的網絡資源池、虛擬化和高可用性的下一代計算平臺等的核心計算機技術，使得互聯網成為用戶的數據和計算中心，為用戶提供安全便捷的數據存儲和網絡服務。云計算的發展建立在并行計算、分布式處理、網絡計算的基礎上，是當今信息技術一個重要的發展方向。

2 云計算發展現狀

目前云計算正在如火如荼的發展，但尚處于初級階段。在國外，IT界巨頭Google因為其自身發展的軟硬件優勢，其在云計算方面的成就已經走在了時代的前列，對外公布的云計算技術主要包括MapReduce、GFS和BigTable，旨在將全球多所大學都納入到云計算中。微軟也注資10個億建立云計算的服務器農場，平均占地超過7個足球場，設置10萬臺計算機服務器。IBM在2007年高調推出“藍云（Blue Cloud）”計劃，并表示“云計算將是IBM接下來的一個重點業務”，它將為企業客戶搭建分布式、可通過互聯網訪問的云計算體系，是一個企業級的解決方案。同年亞馬遜也向開發者開放了名為“彈性計算機云”的服務，使得軟件公司可以按需購買亞馬遜數據中心的處理能力。雅虎也將一個小規模的服務器群，即“云”，開放給卡內基―梅隆大學的研究人員。惠普、英特爾和雅虎三家公司聯合創立一系列數據中心，目的同樣是推廣云計算技術。我國的相關科研研究結構也緊跟著時代的發展，紛紛展開了對云計算技術的研究。2008年3月17日，Google全球CEO埃里克?斯密特（Eric Schmidt）在北京訪問期間，宣布在中國大陸推出“云計算”計劃，清華大學將是第一所和Google合作的高校。清華將與Google合作開設“大規模數據處理”課程，并協助學校在現有的運算資源上構建“云計算”實驗環境。未來Google將把課程推廣到其他多所高校。中國電子學會也在2008 年專門成立了中國電子學會“云計算專家委員會”，旨在更深入的探索和研究云計算問題。我國電商行業的先鋒―阿里巴巴，也首次建立起“電子商務云計算中心”，開發更多云產品供應市場。

3 未來云計算主要研究的問題

3.1 并行計算。并行計算是云計算的核心技術，可以說云計算得以提出的最初的思想來源就是并行計算。是未來云計算研究領域的一個重點研究問題。并行計算是指在一個時間點同時利用多臺計算設備完成計算問題的過程，它將計算能力從單個處理器擴展到多處理器，主要被用來提高計算機的處理速度和處理能力，同時它也解決了大主存容量的求解問題。并行計算的基本思想是將計算問題分解成多個部分，每個部分用一立的處理設備進行處理，然后再匯總形成問題的最終解，它需要多臺處理器共同參與工作。并行計算系統既可以是專門設計的、含有多個處理器的超級計算機，也可以是以某種方式互連的若干臺的獨立計算機構成的集群。通過并行計算集群完成數據的處理，再將處理的結果返回給用戶。目前并行計算的發展還面臨著很多困難，比如說并行程序的實際達不到規范化標準，可讀性差；并行程序開發難度大，一般的程序員難以將算法進行并行化實現，這就有了自動并行技術的需求，但目前還未實現；云計算多并行計算的要求高于現在的大部分應用，但現在的并行計算技術超過一定的處理器后就很難再提高加速比。并行計算是云計算的核心，只有實現了并行計算的突破，才能順利解決云計算中大規模的求解和擴展問題。

3.2 大規模數據挖掘。計算機技術的發展和普及使得海量的信息數據產生，人類已經進入了大數據時代。大規模數據挖掘，就是對海量數據進行提取分析，來獲得數據中潛藏的知識的過程，也是當今信息技術研究的一個熱點。比如說電商的商品推薦服務，就是利用數據挖掘算法，對用戶在網上購物過程中產生的相關數據進行分析預測，從而進行個性化的商品推薦。但是由于信息數據一般規模較大，對海量數據進行處理所需的時間和空間復雜度都相對很高，因此數據處理效率一直是數據挖掘領域所要面對和解決的問題。云計算的數據挖掘也要解決處理效率的問題，只有提高數據處理效率，才能讓用戶在短時間內獲得他們的需求。提高數據的處理效率，可以考慮從數據挖掘算法和并行計算兩方面著手。現在已經成熟的數據挖掘算法有很多，數據挖掘工程師要根據具體的數據格式和用戶需求選取不同的算法進行數據處理，要在實踐中分析和改進算法，以提高數據挖掘的效率。另外，原創性數據挖掘算法的研究應該被提升到一定的高度。并行計算也是解決大規模數據挖掘效率問題的一個重要手段，如果并行計算的發展受到制約，數據挖掘也無法實現突破。

3.3 云安全。緊隨云計算和云存儲之后，云安全也出現了。云安全是指是指基于云計算商業模式應用的安全軟件、硬件、用戶、機構、安全云平臺的總稱。云安全”是“云計算”技術的重要組成部分，已經在反病毒領域獲得了廣泛應用。云安全是通過大量的網狀客戶端，對網絡中的軟件行為進行異常監測，在獲得網絡中木馬、惡意程序信息之后，將其推送到服務端進行自動分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發到每一個客戶端。云安全最終的目標是把整個互聯網變成一個超級殺毒軟件，是決定云計算發展規模和前景的重大因素，已經成為網絡安全界研究的主要問題之一。云安全技術是P2P技術、網格技術、云計算技術等分布式計算技術混合發展，自然演化的結果。云安全技術的應用還要解決很多問題，要建立云安全系統不是那么容易的事情，海量的客戶端、專業的反病毒技術和經驗、大量的資金和技術投入、開放的系統都是必不可少的組件，而且還需要大量合作伙伴的加入。國內云安全技術已經有一些初步的發展，比如金山毒霸的“云安全”，它是為了解決木馬商業化之后的互聯網嚴峻的安全形勢應運而生的一種全網防御的安全體系結構，包括智能化客戶端、集群式服務端和開放的平臺三個層次。

3.4 系統級容錯技術。利用云計算，用戶不管在什么時間、什么地點都可以利用互聯網來查看自己在云端存儲的文件，完成未完成的工作，他不用依賴特定的計算機來共享網絡資源，甚至不需要安裝任何應用軟件就可以在云端順利地可用所需的應用，用戶所需的各種資料和軟件都存在云端。因此，云計算安全系統必須具備容災和數據恢復的功能，以保證用戶的資料不丟失。但是由于云計算本身的龐大，以往的系統容錯技術已不能滿足需要，進一步的研究系統容錯是十分必要的。保障容錯系統的高可靠性要從系統結構的設計出發，目前經常用到的容錯技術包括服務器群集技術、雙機冗余服務器技術和單機容錯技術，云計算系統級容錯則是一種多機容錯技術。云計算系統中有成千上萬臺服務器，其中存放著大量的數據、服務和應用，容錯系統也必須可以解決大范圍失效問題。目前使用較多的是應用層面的檢查點和重啟技術，但這回增加云計算容錯技術的開發難度和工作量，降低系統運行性能。所以急需提出新的技術和設計方法，來為云計算發展提供可靠穩定的保障。

4 結束語

現在商用和科學計算的計算量在日益增大，云計算必將成為解決這些問題的不二選擇，未來云計算的發展前景會是一片大好。明確云計算發展需解決的問題，將有助于我們準確把握未來云計算研究的方向，為云計算的進一步發展做出貢獻，使中國的云計算技術研究和云計算產品在世界IT領域占有一席之地。

參考文獻：

篇（5）

1 引言

SOA（Service-Oriented Architecture）面向服務的體系結構是一個組件模型，它將應用程序的不同功能單元（稱為服務）通過這些服務之間定義良好的接口和契約聯系起來。接口是采用中立的方式進行定義的，它應該獨立于實現服務的硬件平臺、操作系統和編程語言。這使得構建在各種各樣的系統中的服務可以使用一種統一和通用的方式進行交互。

隨著計算機和互聯網技術的不斷發展及應用的深入，網路上雖然聚集了計算資源、存儲資源、數據資源，以及軟件資源等各種資源，但還存在總量豐富而資源利用率低的矛盾。為了有效滿足面向互聯網的復雜應用及對大規模計算能力、海量數據處理和信息服務的需求，必須將廣域分布的異構、自治的資源進行按需組織和管理，更加有效的整合分散的計算資源，以便為用戶和應用提供一體化的服務環境。云計算就是在這種背景下產生的一種新型服務計算模式，它是在分布式計算特別是網格計算的不斷發展中產生的，是一種共享基礎架構的方法，它面對的是超大規模的分布式環境，核心是提供計算資源、數據存儲和網絡服務。面向服務的架構（SOA）是一種體系架構的方法，它指導著業務服務在其生命周期（包括創建和使用等）的方方面面，SOA由一系列相互交互的服務組成，屏蔽了不同平臺、編程語言、操作系統和硬件架構之間的差異，實現了服務的高可重用性、靈活性，以及更好的擴展性和可用性。云計算是一種能夠動態提供虛擬化可擴展資源的計算模式，這些資源作為服務通過互聯網向外，所以云計算可看作是SOA應用的延伸。面向服務是云的核心理念和技術，也就是云的架構要面向服務，SOA正好迎合了云的架構需求，對現有的SOA成熟框架進行一定改進，將可以建立不同的云服務平臺。

2 基于SOA的流程調度相關技術研究進展

由于云計算是多種技術混合演進的結果，其成熟度較高，又有大公司推動，發展極為迅速。Google、Amazon、IBM、微軟和Yahoo等大公司是云計算的先行者。云計算領域的眾多成功公司還包括Vmware、Salesforce、Facebook、YouTube、MySpace等（劉鵬，2011）。Google在2007年率先提出了“云計算”的概念，開發了電子郵件、在線文檔等一系列SaaS類型的服務；Amazon在“云計算”概念出現之前就開始了提供彈性的計算、存儲等服務，其云計算解決方案在技術上最為全面深入；微軟在2008年了云計算戰略及云計算服務平臺Windows Azure Platform；Vmware在云計算解決方案中充分利用了自身在虛擬化技術上的領先優勢，在2008年與EMC、思科等公司聯合推出了vCloud計劃，在2009年又推出了首款云操作系統vSphere。

總體來看，IaaS 是目前云計算的主要服務類型，國外具有代表性的IaaS實例有Amazon EC2、Scientific Cloud： Nimbus、OpenNebula、Eucalyptus等，PaaS的代表實例包括Google App Engine、Apache Hadoop 、以及Microsoft Azure等；SaaS代表實例包括GoogleDocs、IBM Lotus Live、IBM Lotus Sametime、Unyte、、Oracle CRM on Demand 、Sugar CRM和WebEx等。

在國內，云計算雖然起步稍晚，但近幾年來發展得非常迅速。2008年5月，IBM在中國無錫太湖新城科教產業園建立了中國第一個云計算中心（陳康等，2005）；2008年11月，廣東電子工業研究院與東莞松山湖科技產業園管委會簽約，投資2億元建立云計算平臺；2009年12 月中國云計算技術與產業聯盟在北京成立，四十多家企業一起共同倡議成立中國云計算技術與產業聯盟；2010 年8 月上海公布云計算發展戰略，要推動百家軟件和信息服務業企業轉型，培育10 家年收入超過億元的龍頭企業和10 個云計算示范平臺；2012年6月，科技部公布了《中國云科技發展“十二五”專項規劃（征求意見稿）》，提出研究和建立云計算技術體系和標準體系、突破云計算共性關鍵技術、研制云計算成套系統和開展典型應用示范、推動產業發展等四項重點任務（中國科技部，2012）。近幾年來，國內一些典型的云計算應用包括中國移動“大云”計劃、“阿里云”等（鐘志水，2010；劉鵬，2011）。中國移動“大云”計劃，是以中國移動研究院為主體，為打造中國移動云計算基礎設施而實施的關鍵技術研究及原型系統開發計劃；“阿里云”是由阿里巴巴集團新成立的子公司“阿里云”進行專注研究的，旨在支撐包括電子商務在內的互聯網應用的開發，從而降低進入電子商務生態圈的門檻、成本，并提高效率。在云安全領域，瑞星、360 安全衛士等紛紛推出了云安全解決方案。

3 基于SOA的流程調度技術路線

任務級并行計算技術使平臺能夠結合現有軟硬件資源情況對減災任務進行合理分配，保證軟硬件資源的高效實用。任務級并行計算技術主要基于SOA架構將所有業務算法集成起來，通過PLATFORM資源分配軟件實現任務的并行計算。如圖1所示。

本文研究SOA流程調度框架與PLATFORM云平臺的結合。采用云計算平臺管理軟件Platform來實現資源的管理和調度。通過運行Platform LSF，使得集群的計算機成為一個整體，不但能把各個節點機的計算能力集合在一起，而且彼此間能夠分擔負載、共享資源。基于Platform進行云平臺任務調度和狀態查詢命令的封裝，同時研究SOA架構下的流程向Platform平臺下流程的轉換，從而實現了任務和流程的資源管理和調度。資源管理和調度技術主要是為了在高分減災協同服務平臺中實現以下功能：

3.1 云平臺任務調度

以WebService形式對Platform平臺的作業和任務調度命令封裝，執行調度任務。如bsub命令，可用于提交作業。

3.2 云平臺狀態查詢

以WebService形式對分別Platform平臺的作業、流程、服務器狀態等進行查詢，對查詢結果進行解析，返回解析后的結果。

3.3 云平臺流程解析

對SOA流程進行解析，轉換為Platform PM可識別流程文件格式。

如圖2所示。

面向高分減災的資源管理和調度技術研究包括資源管理和調度技術研究、云平臺模型改造方法研究、業務流程格式轉換研究和云平臺與SOA平臺集成研究等多項內容，技術路線圖如圖3所示。

基于云資源池，在Platform軟件支持下，開展資源管理和調度技術研究，研究資源調度策略和資源調度方法；由于各個業務模型采用的開發語言和運行環境各異，為了使業務模型能夠運行在云平臺，需要開展高分減災云平臺模型改造方法研究，實現業務模型在云平臺上的運行；然后開展業務流程格式轉換研究，實現基于SOA的流程向基于Platform作業格式的流程轉換；最后，開展云平臺和SOA平臺集成研究，實現整個原型平臺集成。

面向高分減災的資源管理和調度內部接口包括LSF Server管理節點和資源的接口，LSF Master管理節點和LSF Server計算節點的接口。物理資源和虛擬資源向LSF Server提供LSF節點的資源，LSF Server將物理主機或虛擬主機形成集群中的節點；LSF Master通過命令來管理和調度裝有LSF Server的集群各個節點的資源，LSF Master向LSF Server反饋節點的狀態信息。

通過資源管理和調度技術建立基于云計算的系統，實現物理資源和虛擬資源的管理和調度。一方面和虛擬資源向云計算平臺提供所需的資源，云計算平臺對資源進行管理和調度；另一方面向云計算平臺申請資源；云計算平臺根據申請向高分業務協同與信息服務子系統提供所需的資源。

4 基于SOA的流程調度技術實現

通過配置流程級、任務級流程，測試SOA與云平臺結合的系統的服務集成運行功能。

4.1 運行環境

HP 8核2G CPU服務器2臺，在服務器上分別部署虛擬機4臺。在其中一臺服務器上開辟一個共享磁盤作為實驗數據的共享。

4.2 實驗方案

以洪災和臺風災害應急監測評估業務為藍本，抽取其中的三種并行方式進行測試。如圖4所示。

依托platform的節點管理，選擇了三種典型并行方式進行并行任務執行，通過算法注冊、流程編排、和界面監控功能操作，是否符合預期結果：

（1）單個流程中批量任務的并行實驗：臺風暴雨災害的預評估任務中需要對一批數據做高精度正射生產，則可以分解出50個高精度正射生產任務并行處理，每個高精度正射生產任務處理一景數據；

（2）單個流程中不同任務的并行實驗：臺風暴雨災害的預評估任務中需要對數據做多種指數計算，則可以同時分解出植被指數計算、水體指數計算、氣象指數計算、濕度指數計算等多個任務并行處理，每個任務處理一種指數計算；

（3）多個流程間的并行實驗：同時有臺風暴雨災害的預評估任務和災情快速評估任務在運行，這兩個流程中的任務就是一個并行處理的過程。

5 結論與分析

基于現有分布式并行計算平臺軟件Platform，結合SOA系統架構和流程，實現了SOA流程與云平臺流程的結合，突破了面向減災業務運行的多層級調度策略與協同計算關鍵技術，完成了動態調度業務流程，提供了高性能處理及協同計算能力以及對減災業務和計算資源進行多層級調度能力。

參考文獻

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作者簡介

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從20世紀90年代中期以來，浙江大學計算機系(學院)進入了快速發展的軌道。在科學研究上，注重基礎理論研究、高技術研究和關系到國計民生的重大科技攻關，在人工智能與應用、計算機圖形學、計算機輔助設計與集成制造等主要研究領域基礎上，進一步凝煉學科方向，大力發展網絡與多媒體、產品創新設計、數據庫、嵌入式系統、網絡分布計算等具有特色的新型學科方向。科研經費大幅度增長，2006、2007連續兩年學院科研經費突破1億，名列全校前列。2004年潘云鶴院士負責的“面向區域經濟發展的高技術產品開發系統”成果獲國家科技進步二等獎；2007年，陳純教授負責的“紡織品數碼噴印系統及其應用”成果獲國家技術發明二等獎。

篇（7）

對于建設項目審計，一般來說，在審計范圍確定之后，審計人員需要實施現場審計，獲取審計證據，進而給出審計結論。從審計機關開展建設項目審計的實踐來看，獲取審計證據的方法主要有審閱法、觀察法、調研法、簡單檢測法、專業檢測法等。在信息化環境下，由于與建設項目有關的活動是通過計算機進行處理的，其數據資料以電子數據形式存儲在工程管理數據系統之中。在這種情況下，審計人員要獲取證據，就需要采集工程管理數據系統的電子數據，然后再對采集來的電子數據進行數據分析，從而發現審計線索，獲得審計證據。為了更好地實現大型建設項目審計工作的三個轉變，即“從現場審計變為遠程審計，從靜態審計變為動態審計，從事后審計變為事中審計”，中國審計署正在探索適合我國國情的大型重點建設項目聯網審計實施方案。近年來，國內學術界也對聯網審計的一些理論和關鍵性問題進行了深入的研究，并針對云計算（cloud computing）環境下開展聯網審計的需要，探索了云計算環境下的聯網審計實現方法問題。綜上所述，研究大型體育建設項目聯網審計方法具有重要的應用價值。本文結合目前云計算技術的發展，針對已有聯網審計方法的不足，研究基于云計算的大型體育建設項目聯網審計方法。

二、研究大型體育建設項目聯網審計方法的必要性

（一）大數據時代開展聯網審計面臨的問題 聯網審計的實現原理一般來說可概括為圖1所示。概括來說，聯網審計在技術實現上可以分成4個步驟：第一、審計數據采集，審計數據采集主要是完成對被審計單位電子數據的采集。第二、審計數據傳輸，通過審計數據傳輸，把采集來的電子數據通過網絡傳輸到審計單位中去。第三、審計數據存儲，審計數據存儲用于把從被審計單位采集傳輸來的電子數據采取一定的方式存儲在審計單位的數據存儲系統中。第四、審計數據分析，審計數據分析主要是對從被審計單位采集來的電子數據進行分析，從而發現審計線索，獲得審計證據。

進入大數據（big data）時代，聯網審計實施與運行將會面臨以下問題：（1）聯網審計環境下，被審計單位的數據被采集過來集中存儲在審計單位建設的數據中心系統中，采集來的數據量大，因此審計單位建設的數據中心需要可擴展的數據存儲設施。（2）聯網審計環境下，審計數據被采集過來集中存儲，由于數據量大，為了能做到實時審計，需要高效的審計數據分析技術和處理設備。（3）現在正在應用的聯網審計實現方法實施與運行成本較高。

（二）使用云計算的優點 一般來說，云計算技術主要具有以下優點：（1）云計算平臺的數據存儲能力強大。云計算平臺可以提供海量數據存儲環境，能夠按照用戶的需要進行數據存取，支持海量數據的管理和存儲業務。（2）使用成本低。使用云計算能夠極大地提高硬件利用率，且可擴展能力強，云計算平臺能夠在極短時間內根據用戶的需要把數據存儲環境升級到巨大容量，另外，使用云計算平臺不需要用戶頻繁的升級相關軟件，不需要用戶自己投資構建新的基礎設施，從而減少了相關成本。（3）能夠提供高效、強大的數據分析處理能力。云計算在處理用戶需要的計算時可以將用戶的龐大數據分析程序分解成多個子數據分析程序，然后將這些數據分析任務交由云計算平臺中的多個服務器所組成的分析系統，由這些分析系統分別進行計算分析，最后再將分析結果匯總后回傳給用戶，云計算平臺可以使這一過程在極短時間內完成，因此使用云平臺能高效、快速地完成數據的分析處理。（4）云計算平臺能夠提供專業和相對安全的數據存儲服務。相對于用戶自己管理數據存儲，如果用戶選擇好的云計算供應商，將數據存儲在這些云計算供應商提供的云計算機平臺中，則能在一定程度上消除用戶自己因各種安全管理問題而導致的數據丟失以及其他風險。

（三）為研究大型體育建設項目聯網審計方法提供機遇 由以上分析可知：云計算技術的發展為研究云計算環境下的大型體育建設項目聯網審計方法提供了機遇，主要表現為：（1）云計算技術為降低大型體育建設項目聯網審計系統的實施與運行成本提供了條件，一般來說，如果審計單位采用云供應商提供的云計算平臺來開展聯網審計，則審計單位不需要任何基建投資，審計單位不用承擔機房空間、電力以及人力等成本，審計單位沒有硬件購置成本，審計單位也不需要軟件許可證或升級，以及雇傭新的員工或咨詢人員。因此，采用云計算技術實現的大型體育建設項目聯網審計系統在一定程度上可以降低系統的實施與運行成本。 （2）近年來云計算技術的普及應用為開展大型體育建設項目聯網審計系統提供了機遇。云計算技術是我國“十二五”規劃中重點發展的新一代信息技術，近年來全國各地政府以及很多供應商也建立了大量的云計算服務平臺，這為基于云計算技術開展大型體育建設項目聯網審計系統提供了機遇。 （3）應用云計算技術能更好地滿足大型體育建設項目聯網審計情況下大數據分析的需要。對于大型體育建設項目聯網審計，包含有大量的工程圖紙自動計算，為了更好地滿足云計算環境下大型體育建設項目聯網審計系統大數據分析的需要，應該充分利用大數據分析技術來提高審計效率，而云計算的出現為解決大型體育建設項目聯網審計系統大數據分析這一問題提供了機遇。

三、云計算環境下大型體育建設項目聯網審計方法

根據以上分析，可根據“審計單位采用云平臺”和“審計單位、被審計單位同時采用云平臺”這兩種情況來實施基于云計算平臺的大型體育建設項目聯網審計方法。

（一）審計單位采用云平臺 在這種情況下，基于云計算的大型體育建設項目聯網審計方法的原理如圖2所示。主要原理可描述為：審計部門利用云平臺提供的平臺服務和設施服務，開發運行于云平臺的審計作業系統，主要包括項目前期管理、招標管理、合同管理、工程造價、竣工決算等功能模塊。審計部門借助云平臺提供的軟件服務能夠完成以下任務： （1）審計單位利用云平臺提供的審計數據采集軟件把將審計單位應用系統的電子數據采集過來存儲在云平臺中，這些數據包括關系數據庫中的數據，也包括一些工程圖紙等文件，然后，借助云平臺提供的軟件服務（審計作業系統）對采集來的電子數據進行分析處理，獲得審計證據。（2）借助云平臺提供的軟件服務可以自動對工程圖紙計算工程量，并生成工程量清單，自動套定額，綜合單價分析，價差自動計算、計算含稅工程造價，生成工程量清單計價，識別、讀取、轉換工程預決（結）算編制軟件的數據文檔，進行驗算，生成差異對照表，實現對主流工程造價軟件數據文件的讀取、識別和轉換，并借助云平臺提供的軟件服務，設計審計工具進行審計取證作業，生成各種表格、審計工作底稿等。

（二）審計單位、被審計單位同時采用云平臺 當審計單位和被審計單位同時采用云平成自己的工作時，審計單位可以借助云計算平臺的強大計算能力，采用智能信息技術，在被審計單位的應用系統中嵌入一個審計監控模塊，并在審計監控模塊中定義相應的規則，該模塊用來檢查輸入到被審計單位應用系統中的每一筆數據，輸入的數據和定義的相應規則的任何差異都會被及時預警，并能跟蹤異常動向，及時發現問題。另外，審計人員可以根據需要靈活在傳感器和數字中定義相應的規則和參數，從而滿足實時審計的需要。這種方法的原理如圖3所示。

四、結論

本文根據目前開展大型體育建設項目聯網審計的需要，結合云計算技術的特點，研究了云計算環境下的大型體育建設項目聯網審計方法，為今后開展大型體育建設項目聯網審計提供了理論基礎。當然，并不是所有的大型體育建設項目都適合采用云計算技術開展聯網審計。相對于傳統的大型體育建設項目聯網審計實施方法，云計算環境下開展大型體育建設項目聯網審計一般具有較多的審計風險，因此，在云計算環境下實施大型體育建設項目聯網審計時，應該充分利用云計算技術帶來的優點，同時注意采取相關措施，防范云計算環境帶來的風險，這就要求在實施基于云計算技術的大型體育建設項目聯網審計時，應根據實際情況和需要選擇最佳的聯網審計實施方案。

[本文系2009年度國家自然科學基金項目“聯網審計取證技術及其泛化能力研究”（編號：70971068）和2013年度江蘇省社科基金項目“大數據環境下的審計理論與方法研究”（編號：13GLC016）階段性研究成果]

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在計算機網絡技術快速發展過程中，網絡安全存儲問題也備受社會各界關注。這是由于網絡信息容易受到各種非法攻擊，容易出現機密信息泄漏的情況，從而帶來嚴重的影響與巨大經濟損失。對此研究中應該深入分析計算機網絡信息安全存儲中面臨不足，注重對新技術的應用，從整體上提升信息存儲的可靠性。而借助云計算技術完成數據存儲和備份，能夠讓網絡中數據存儲始終處于安全狀態。

1云計算技術概述

云計算是以互聯網為基礎，對數據進行增加、交互的一種處理模式，是繼1980年之后的又一次計算機革命。云計算技術包含了很多內容，其中有分布式計算技術、網絡存儲技術等，是將傳統計算機技術和網絡進行融合之后所產生的，通用性、規模性、高效性是其最主要特點[1]。在互聯網發展與應用過程中，各行各業每天會形成海量信息數據，如何安全存儲其中有價值的數據，是現階段信息領域面臨的一項難題，而云計算技術的興起為問題解決創造了條件。在網絡技術快速發展的同時，海量信息也主要存儲于網絡中，主要包括商業機密、用戶隱私等，與人們日常工作與生活等密切相關，加強對網絡數據的安全防護具有重要意義。然而技術的快速發展，現有網絡環境也出現了越來越多挑戰，在網絡信息存儲過過程中，需要重點解決安全方面的問題。而云計算技術與網絡存儲服務相結合，讓社會各行各業也快速變革，不僅有智能移動終端提供的“云話薄”、“云相冊”和“網絡云盤”等，也有為企業定制的云服務，如“阿里云”、“騰訊云”等。將云計算技術的作用在網絡存儲中體現出來，其中很重要的一項內容就是資源虛擬化技術，能夠讓網絡內存儲的資源進行虛擬化，通過云端整合為虛擬資源池，可以享受到更有效的數據存儲功能。通過對所有數據信息資源的科學調度，采取集成管理方式，既能夠讓存儲資源得到高效利用，也為用戶使用這些資源帶來了便利，從而更加靈活使用各種資源。與本地服務器、數據庫等模式不同，在云計算技術的作用下，能夠有效增強用戶的形象數據存儲體驗。

2計算機網絡安全存儲中的云計算技術

2.1身份認證技術

身份認證技術的優勢很多，在整個存儲系統中應用時具體方式如下：第一，口令認證。用戶要結合系統提示輸入同戶名、口令等信息，完成驗證后確定其內容的正確性，并確定用戶是否獲得相應的授權。第二，智能IC卡認證。將用戶各項信息傳送至智能IC卡內，驗證中用戶完成用戶命、口令等輸入后，再向認證服務器進行發送，服務器則驗證接收的信息[2]。第三，Kerberos認證。通常采取第三方可信認證協議的方式，借助資源訪問機制預授權服務器形成的密鑰，能夠與用戶口令保持匹配，并依授服務器的票證對用戶身份進行驗證。只有票證滿足相關要求，用戶才能享受所需的各項服務。第四，PKI認證。其核心是公鑰基礎設施，根據密鑰匹配情況完成加密與解密，同時借助恢復機制、密鑰備份和密鑰更新等手段，能夠實現安全存儲的目標。

2.2數據加密技術

應用數據加密技術，能夠為計算機網絡安全存儲創造有利條件。對數據加密技術來說，主要通過密文的方式將明文呈現出來，對加密與解密來說，不僅需要發揮密鑰的作用，也應了解相關算法。在數據加密過程中，一般分為對稱加密算法與非對稱加密算法兩種，前者在加密、解密方面有較好效果，能夠為數據安全提供可靠保障，缺點是會影響傳輸與管理的效率。后者在安全性方面優勢明顯，不會影響到傳輸、管理等正常進行，缺點是加密和解密時效果較差，算法也很繁瑣，數據存儲緩慢，整體上不夠方便。

2.3數據備份與恢復技術

通常而言，云數據存儲系統很多時候將應用數據備份、恢復等方式，目的在于保證數據的完整性，為數據保存創造有利條件，系統出現意外后也能最大限度降低數據損失。此外，快照技術的擴展性較強，可以保證儲存池有更大容量，達到存儲數據物理空間管理目的[3]。這樣就為文件系統管理創造了條件，也避免受到物理設備方面的不足，大幅度提升了計算機網絡存儲的可靠性。當前越來越多的云存儲軟件會用到數據備份與恢復手段，特別是數據恢復方面，能夠快速完成對用戶數據的恢復。

2.4密鑰管理技術與糾刪碼技術

文件存儲管理工作難度較大，文件共享方面也有很多阻礙，應用密鑰管理技術能夠消除以上缺陷。密鑰管理技術能夠讓系統獲得安全存儲功能，為文件存儲和共享創造有利條件。此外，對計算機網絡系統來說，其中內部分布式儲存系統重點是找到誤碼內容。但是糾刪碼穩定性不足，很難將位置與內容確定下來，需要借助糾刪碼技術完成處理，具體有碼字信息、碼元信息、碼集信息、分組碼信息和監督碼信息等。對存儲系統來說能夠根據具體需要，選擇相應糾刪碼技術，包括無速率編碼技術、級聯低密度糾刪碼技術等。對無速率編碼技術來說，能夠顯著提升編解碼速度，從而有效保證了網絡的安全性。

3基于云計算的網絡安全存儲系統

3.1總體框架

云計算環境下的安全數據存儲服務系統主要包含云架構、安全數據存儲等內容，具體框架如圖1所示。客戶端由云端接口實現網絡上傳、下載數據。數據池不是單獨的存儲場所，也是保留各項數據的場所，數據池自身無需提供各種運算能力。構建網絡安全存儲系統，保障數據池中保存用戶的安全性。因此，數據池也可被設計在云之外提供存儲空間的位置。云的運算主要集中在節點上，由控制中心直接管理節點群，實際運算過程中被動態調整能夠伸縮的云，主要任務是處理用戶端數據，并將具體運算結果保存至數據池內。

3.2拓撲結構

如圖2所示，為網絡安全存儲系統使用星型拓撲結構，該結構可以充分展現云的可伸縮性。由于云中各節點屬于動態分配操作，對此必須采用中心控制服務器作為控制中心設計相應的星形結構。云控制中心服務器對不同階段運行情況進行管理和控制，各階段與數據池進行連接，達到相互通信的效果。控制中心主要負責處理各個用戶發出的傳輸請求，實施相應處理后，與云中客戶端一系列端點完成通信。控制中心是云中的主要節點，不僅與不同節點一直保持通信狀態，中心節點也可接收并及時反饋用戶接口的信息。

3.3節點管理模型

節點管理模型主要包括節點初始化、分配等方面，控制中心對云中各類資源運行情況展開管理，借助一系列算法實現合理調整云中各種節點的目的。以實現NumberOfchildNodes屬性為例，以下代碼演示如何計算節點個數[4]。若云中不具備充足的運行節點，無法及時處理新客戶端的請求信息，控制中心可開啟新的節點并運行相對應的服務程序，將以上節點實施初始化處理后合理分配云中節點集權，達到合理擴展云端運算負荷能力的效果。如果云中某個節點處在空閑狀態，控制中心對節點進行釋放、回收處理，合理處理各節點數據信息。

3.4動態加密與解密框架

安全數據存儲服務使用動態生成的DES密碼，并與RSA加密相互結合，這種方法能集合兩者的優點，基于保障動態生成安全DES密鑰，整個數據隨機組成DES密碼分段實施加密操作，并把DES密鑰本身及相對應的分段信息借助RSA完成加密[5]。基于安全性能接近DES算法的環境下，確保其安全性與RSA算法相接近。若對整個數據加密，則將數據劃分為多種段落，分別采用相應的DES密鑰算法實施加密。這樣若用戶想要還原原始數據，可通過RSA密鑰解開相應的信息，方可解開原始數據。

參考文獻

[1]尹光鑾.云計算技術在計算機網絡安全存儲中的應用路徑[J].信息與電腦(理論版),2019(9):11-12.

[2]王照.試論云計算環境中的計算機網絡安全技術[J].網絡安全技術與應用,2019(4):4-5.

[3]馮濤,魏昌超,李興香.云計算技術在計算機網絡安全存儲中的應用[J].中國新通信,2019,21(6):170.

篇（9）

【 Abstract 】 With the development of information technology in the electric power system， the requirement for data security is also more and more high. The problem of data security has become a common problem. This paper mainly analyzes the multidimensional immune cloud data security technology， analyzes the concept of cloud computing and data security， data security in cloud computing model， has made the thorough discussion on multidimensional immune security cloud data， for reference.

【 Keywords 】 cloud computing； multidimensional immune； data security

1 引言

云計算是目前計算機領域研究的重點課題，采用云計算技術可以設計出一種先進的信息應用模式，充分利用計算機資源。隨著互聯網技術的發展，計算機技術促進了云計算的開發和應用，使云計算的應用更加廉價和強大。基于多維免疫的云計算，可以給用戶的硬件使用帶來方便，云計算使用的是先驅簡單存儲服務和彈性云計算服務。隨著世界各大企業開始關注云計算，關于云計算安全的問題也出現了。只有保證云計算系統的數據機密性和完整性，才能促進云計算系統的科學性和安全性。云計算的安全正面臨著威脅，通過研究云計算技術，建立云計算的數據安全模型，多維免疫的云計算模型，這個模型是建立在云計算技術架構上的。運用免疫學原理，提出適合云計算架構的多維免疫算法。這個算法的優勢是以克隆算法為主要對象，是一種面向云計算的免疫算法。

2 云計算數據安全模型

云計算是下一代的IT架構。運用云計算，可以把應用軟件和數據遷移到很大的數據中心。云計算的這一特點帶來了很大的安全問題。要研究云計算數據的安全特征，就要首先了解云計算的數據安全模型。

2.1 云計算數據應用系統模型

云計算的平臺構架主要技術有并行編程的模式，分布式文件系統，數據處理模型。其層次如圖1所示。

云計算的數據應用共分為三個層次：應用層、索引層和數據存儲層。同時要了解云計算數據應用系統的三個要素：用戶、應用服務器和數據中心。這三個要素各有著不同的功能，用戶的功能是存儲數據，在數據計算的基礎上，計算個體用戶和組織用戶的數據。應用服務器的功能是維護云計算的系統。數據中心的功能是存貯實際的數據信息。但是，在云計算數據應用系統模型中，存在著很大的安全威脅，主要是來自傳統數據的威脅，容易受到影響的對象有客戶端、主從結構和病毒的傳播，通信的安全性。其中，病毒的傳播主要是通過互聯網的數據交易服務，病毒侵入計算機網絡系統，它的破壞性遠遠大于單機系統，用戶也很難進行防范。現在的互聯網中，病毒一般有隱蔽性，傳播速度也很快。另外，病毒的制造技術也越來越高級，不僅可以破壞用戶的程序，還可以竊取信息，造成系統的交叉感染。這種感傳染性的病毒危害性非常大。對于通信故障，網絡中通常分為兩種類型的安全攻擊類型：主動攻擊和被動攻擊。常見的攻擊手段有偷竊、分析、冒充、篡改。對于數據安全來說，除了上述的數據安全，還有新數據的安全威脅，主要表現在幾個方面：保密失效威脅、分布式可用威脅、動態完整性威脅。

2.2 云計算數據安全模型

該數據安全模型主要分三個層次：第一層的功能是負責驗證用戶的身份，保證云計算中數據的安全；第二層的功能是負責對用戶的數據進行保密處理，保護用戶的隱私；第三層的功能是恢復用戶誤刪的數據，是系統保護用戶數據的最后一道防線。這三層結構是相互聯系，層層深入。首先要驗證用戶的身份，保證用戶的數據信息不被篡改。如果非法用戶進入的系統，則進入系統后還要經過加密保護和防御系統。最后是文件恢復的層次，這一層次可以幫助用戶在數據受損的情況下修復數據。

3 多維免疫的云數據安全

3.1 多維免疫算法

多維免疫算法的組成主要依靠生物原理、免疫系統的多維模型、多維免疫的基本原則組成。其中，生物原理是把生物學的理論應用在云計算中。人工免疫系統發展到現在，在免疫能力的發揮方面有了很大的發展。免疫能力的增長是一個漫長的過程，后天的免疫的生成更是一個艱難的過程。在一個系統生成初期，完全沒有后天的免疫能力，但是隨著身體的成長，免疫細胞逐漸增多，免疫系統也開始形成。多維免疫系統的形成也是這樣的。

3.2 多維免疫的數據安全原理

阻礙多維免疫的數據安全的因素主要有不可靠網絡、節點故障、超大規模的用戶訪問、數據更新引起的數據不一致性等。為了提高數據管理的安全性，云計算為用戶提供了一個一致的入口，只有向用戶提供透明的文件，進行文件數據的定位數據選擇。對于數據管理服務，應該注意，這項服務是連接用戶和系統的。應用服務器和數據中心共同組成了云計算數據應用系統。應用服務器主要目的是方便用戶訪問歷史和相關的文件信息。

3.3 多維免疫的云數據安全策略

主要包括文件分布的策略，HDFS 文件冗余度計算，多維免疫的文件分布，數據塊選擇機制等。對于云計算中的用戶文件，需要考慮到數據塊的數量分布、數據塊的顆粒度和數據庫的創建時間。多維免疫的文件分布中，首先要掌握文件分布的原理，多維免疫算法和云計算中文件的創建和文件塊的分配法是一致的。

4 結束語

多維免疫算法及其數據安全應用非常重要，首先需要制定科學的多維免疫算法的實現方案，通過研究云計算技術，建立云計算的數據安全模型，多維免疫的云計算模型，這個模型是建立在云計算技術架構上的。運用免疫學原理，提出適合云計算架構的多維免疫算法。然后全面了解多維免疫算法的數據安全的原理，掌握云計算的數據安全要素的特征。采用定量分析的方法，才能完善多維免疫的云計算數據安全管理內容。只有保證云計算系統的數據機密性和完整性，才能促進云計算系統的科學性和安全性。

云計算的安全正面臨著威脅，通過研究云計算技術，建立云計算的數據安全模型，多維免疫的云計算模型，保證云計算數據的安全性。

參考文獻

[1] 戴躍發.基于多維免疫的云計算數據安全技術研究[D].國防科學技術大學，2010.

[2] 李志勇，易燦，劉彥姝等.云計算數據保密與安全問題研究綜述[J].硅谷，2014，（19）：52-52，66.

[3] 趙莉，王魁t.基于加密機制的云計算數據可靠存儲方案研究[J].信陽師范學院學報（自然科學版），2014，（4）：593-596.

篇（10）

一、“互聯網+”時代下管理會計的信息化發展趨勢

2016年“互聯網+”入選十大新詞及十大流行語，這一時代的到來即表明互聯網技術與傳統行業的融合進入一個更深的層面。更高水準的信息化技術與更廣泛的網絡平臺為各個傳統行業帶去了新的經濟增長熱點，傳統與新技術的碰撞下產生的一系列新發展在各個領域都能得以體現。在會計領域亦是如此，傳統會計在信息化浪潮的沖擊下逐漸朝管理要求精確化、管理數據信息化、管理決策科學化方向發展，管理會計在會計領域中的地位更加突出。大數據、云計算、ERP、IT等技術與管理會計領域的緊密結合不斷地加強了管理會計的控制職能、優化管理會計的預測決策職能，更好地發揮了管理會計在整個會計體系中的重要作用，因此不斷深化管理會計的信息化程度，進一步完善管理會計信息系統建設對整個會計行業的發展至關重要。顯而易見，在當今這個數據化、信息化的“互聯網＋”時代，管理會計信息化程度不斷加深這一趨勢已成為時代潮流、時代之需，其前景日益明朗。

二、“互聯網+”時代下云計算對管理會計信息化的影響

基于互聯網媒介進行虛擬資源的流通、交易、共享即為云計算的一個重要內涵。這一云計算技術在當今“互聯網+”時代，其應用的廣度和深度都在加強，可靠性、通用性、高擴張性作為云計算為人推崇的顯著特點也在實際應用中得到了較好的呈現。在會計領域，云計算亦對其有著深遠的影響。將云計算應用于管理會計信息化建設是當今信息技術、互聯網技術發展的必然結果。云計算技術對管理會計信息化的影響體現在兩個方面：第一，云計算技術的發展對財務職能的轉型、財務管理決策的優化具有促進作用。其為企業財務管理提供了更新的手段、工具和方法；其也可為企業管理決策層獲取更加真實完整、可信可靠的數據提供技術支持，以促進企業管理層的決策合理化、科學化。第二，云計算平臺的不斷拓寬、網絡化商業環境的日益成熟、行業經營模式的不斷創新使得企業會計人員獲得了更多的參與企業經營管理前線的機會，從而使他們在實戰中不斷提高自身素質，增強企業的人才隊伍力量建設，這有益于企業內部控制的強化及企業的整體價值最大化。由云計算對管理會計信息化的上述影響可知，將云計算應用于管理會計信息化建設是有其必要性、合理性的。

三、云計算應用于管理會計信息化建設的難點

云計算技術在管理會計信息化方面的應用雖已小有建樹、成果日益彰顯，但仍然存在著以下難點：（一）信息數據的安全隱患云計算技術的應用在為信息互動帶來便利的同時也存在著潛在的信息安全隱患。在“互聯網+”時代，全球人民的生活都毫無例外地暴露在無形的“互聯網”下，顯然基于云計算平臺下的管理信息系統中的各種機密性數據也存在著被人為泄露或因系統故障外泄的風險。信息數據的安全可信是企業運行管理信息系統來為管理決策服務的前提。因此如何提高云計算下信息安全保障程度對管理會計信息化建設是至關重要的。（二）管理會計部門職能結構的調整及人才隊伍的重建隨著云計算深入應用下信息化的逐步滲透，企業會計逐步從傳統會計轉向管理會計。相應地，企業會計部門職能結構也應該作出調整才能更好地適應企業財務由粗到精的發展要求。企業會計人員的工作重心從核算轉向管理決策，這需要企業重建一支符合“互聯網+”時代下工作新要求的綜合型高效管理會計人才隊伍，這是保證企業經營管理高效運轉的必由之路。（三）管理會計信息化軟件服務完善程度云計算、管理會計信息化這兩大領域都是剛起步不久、已取得一定研究及實踐成果的新領域，而二者的結合運用亦是管理會計信息化進程上的一座嶄新里程碑。故這一結合下的相關軟件、服務系統是未經過重重考驗的新系統，必然存在著一些尚未及時發現的實際應用問題。作為一項要被企業長期運用于管理會計信息化建設的新技術，云計算平臺下各服務系統、軟件的完善性至關重要。

四、優化“互聯網+”時代下云計算運用到管理會計信息化的舉措

“互聯網＋”時代下，企業采取云計算技術與管理會計信息系統相結合的方式進行企業信息化建設是一項具有挑戰性的新創舉，但其的高效運行還要依賴于以下措施的切實執行：（一）完善會計安全相關法律、加強云計算平臺的安全管理當代，營造一個利于信息化建設的安全規范的法律環境是促進企業信息化建設的制度、法律保障。其重點是制定并完善相關法律法規來引導企業信息化建設，使企業管理人員重視管理會計信息化建設、靈活應用新時代下新的管理觀念。云計算平臺的安全管理工作是數據化、網絡化時代下的必然要求。企業應建設有效的防火墻、建立黑客防御系統以保障信息安全性；建立嚴謹合理的操作與管理制度、加強系統內部的訪問控制以保證云計算平臺的使用安全性。（二）組建企業管理會計人才隊伍促進由傳統會計革新進化而成的管理會計信息化建設，關鍵是改進人才力量。企業應積極開展信息化管理技能培訓活動、加強會計人員對新管理觀念的理解程度，使他們靈活地適應信息化時代下環境及工作要求的變化、高效地工作。這是使云計算在企業管理方面應用程度更加深入的重要途徑。（三）優化云計算功能及服務云計算作為新技術雖取得一定成果，仍存在尚多不足。在信息化建設中，應把推進云計算技術研究的進度與推進云計算應用于管理會計信息化建設的進度相結合，以前者推動后者發展。

篇（11）

中圖分類號：P315.69 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2014）30-0252-01

隨著信息技術快速發展，大量移動設備涌入網絡系統當中，增加了信息系統負載的壓力，而各項資源負載壓力與有限性，使得與有關信息資料與設備成本間的矛盾加劇，急需新解決方案，在這種情況下，云計算技術進入人們的視野，并成為計算機技術發展的新方向之一，云計算作為信息技術知識產權資產的一種，經過云計算技術的應用與實踐，對人們的生活與工作方式將會產生巨大影響，強化云計算技術的應用研究是大勢所趨。

1 云計算概述

云計算最早來自網絡就是電腦的思想，后來，亞馬遜提供了彈性的計算云服務，而云計算一詞最早是由谷歌公司所提出的，并在谷歌推動下，云計算成為世界各大高校的研發項目，在2008年，IBM公司在我國無錫首先成立了全球的云計算中心，目前，云計算已得到全世界各國認識與重視。云計算是種優秀的計算機網絡的應用模式，其云所指的是因特網與計算機網絡的比喻形式，是個抽象虛擬的網絡資源。廣義云計算所指的是根據需求與易擴展等形式，運用網絡對服務內容進行獲取的統稱。而狹義云計算所指的是用戶終端運用遠程連接，對數據庫、計算與存儲等計算資源進行獲取的應用模式。云計算包括數據中心所提供服務與互聯網應用服務中的軟硬件設施，通過互聯網的基礎設施，目前全部數據與應用軟件均能按照相應形式進行云中存儲。

2 云計算技術

2.1 支持架構與部署的自動化

目前的云計算多采取半臺體系的結構給予支持，具有支持系統自治與架構敏捷的特點，其中，支持系統自治是指支持體系需要把自動化有關技術鑲嵌到其中，降低管理任務與人工部署的影響，用戶各應用要求可被云計算平臺進行自身智能的處理；而其架構敏捷，可對需求變化或者實際需求進行迅速響應，增強效率。云計算經過自動安裝及部署，可實現云計算的自動化應用，并讓計算資源由原始狀態向可用狀態進行轉換，通過資源池資源的劃分，能為用戶提供各類應用服務，并以部署與安裝過程的完成來體現，在系統資源當中，允許采取多步驟部署，對有關腳本進行部署，以實現應用軟件部署配置與不同的設備管理工具配置，防止大量人機的交互，讓部署不再單純依靠人工操作，而是采取工作流的方法進行全過程的部署，以提高云計算的工作效率。

2.2 虛擬機與安全管理

虛擬機作為云計算關鍵技術，虛擬機是虛擬數據中心的操作系統，能把離散硬件資源進行統一，實施共享平臺的創建，虛擬機的優點為：可整合服務器，降低計算機技術的成本；通過暗哨計劃內外停機，能對業務連續性進行改進；對運行很少或不應用服務器能動態關閉。云計算通過計算機資源整合，運用云計算設備當中的任一計算機，對任何隱私的信息均能找到。這使得云計算的安全問題成為亟需解決問題，Siani等人，對云計算的服務設計提出了一些用戶隱私保護設計原則，如加入與退出機制，反饋機制，個人信息少發送到云中，數據應用目的限制與明確，禁止未授權復制、訪問與應用等。

2.3 資源監控

資源監控也是云計算技術當中的關鍵技術，對系統資源進行實時監控，并向其他的子系統進行性能信息的提供，以完成系統資源分配。給云的資源動態部署可提供重要的依據，以監控資源的應用及負載狀況，運用云計算能對資源可用性與性能進行跟蹤，以提供信息問題的解決與資源均衡，對資源池全部資源的監控與管理，可經過監視服務器來實現，經過各種資源服務器的配置監視，可部署程序，并定期將應用有關信息的數據資源上傳給數據庫。

3 云計算技術的應用與實踐

3.1 云計算技術的應用形式

在計算機技術發展下，云計算應用形式主要包括網絡服務、軟件、互聯網整合、商業服務平臺與管理服務的提供商，其中，軟件就是服務，在人力資源管理類的程序當中，常見的一種云計算應用形式，通過網絡瀏覽器，可將程序信息向用戶傳輸，有效節省了資源成本；商業服務平臺為軟件與管理服務混合的系統應用，能為用戶與提供商間提供互動平臺，實施具有針對性的服務；網絡服務或軟件關系較為密切，經過API能促進開發者實施更多計算機網絡應用的研發；互聯網整合是將網絡供給類的服務公司資源優化整合，為用戶提供更恰當快捷服務的供應商；管理服務的提供商，與其它的云計算應用形式相比，這種應用形式最為長遠，所面向的是信息技術行業服務的對象，像病毒處理等。

3.2 云計算技術的應用與實踐狀況

云計算技術起步時間不長，其實力還較為微弱，但隨著云計算技術廣泛研究與應用，在實踐領域以獲得較大進展，對人們的生活工作方式正產生影響。有些運營商把云計算中的虛擬技術應用于數據中心，通過數據中心的虛擬化后，運營商的總體投資能夠得到降低，服務器整合，對服務器數量增長進行了遏制，降低了IT設備采購量，大幅度降低了有關IT設施采購量，設施數量降低，減少了隱性成本消耗，還避免了環境污染，響應了目前節能減排理念。經過虛擬技術，能構建虛擬化的集群，其高可靠功能，可讓應用系統業務得到連續性保障，增強了業務系統的穩定性。

3.3 云計算應用實踐前景

隨著社會經濟發展，信息科技進步，云計算技術發展起來，并在研發應用中獲得了很大進步，逐漸成為國際關注及競爭重點，在計算機領域，未來將向虛擬化與云計算進行發展，其發展前景主要表現下列方面，其一，公共云與私有云間的界限不再明顯，很多企業將采用公共云與私有云兩種技術結合的方式，如因特網一樣，成為任何機構與組織內外交流方式，有些信息資源成為兩種云技術的融合產物，很多廠商會交付新管理工具、基礎架構與安全工具，并用云計算計算看IT發展；其二，軟件服務產品會得到更為廣泛應用，要有效控制用戶訪問，就需要采用更好解決方案，盡管次產可給企業發展提供諸多幫助軟件應用業務會由工具式應用像免費操作系統的基礎軟件進行轉變，并進而轉變為在線企業軟件全面的應用，以提供更為綜合的應用，充分發揮其價值；其三，隨著全球聯系的日益緊密性，云計算應用實踐，為世界廣大用戶提供更為全面信息技術，并讓信息技術設備成為公共設施應用，在云計算技術下，用戶運用云計算，能夠用較小成本獲取較大計算力，在這種變化下，會激發新理念與新創新在社會生活當中的應用，并促進新技術創新，產生蝴蝶效應，促進信息化社會發展。

4 結束語

在社會經濟與計算機技術進不下，云計算技術得以發展，并在應用實踐當中，獲得了很大進展，成為全球關注競爭的關鍵技術之一，隨著信息化社會的到來，市場需求增大，云計算技術將會成為技術的新改革力量，對人們的生產生活會帶來巨大影響，云計算尚處在起步階段，我國有關云計算的普及有限，很多用戶在云計算接受與認知程度較低，要改變計算機傳統應用方法，還需要國家進行大力融合推進，以實現計算機資源的優化整合，為我國生產生活帶來益處。

參考文獻