二氧化碳的排放主要來(lái)源大全11篇

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篇（1）

 

1 二氧化碳排放清單

 

1.1 清單對(duì)象的確定

 

二氧化碳排放清單是包括所有能夠產(chǎn)生二氧化碳的能源消耗行為[3，4]，在編制高校碳排放清單時(shí)，突出影響碳排放量的主要因素，忽略次要因素。不同于其他能耗企業(yè)，高校能源種類(lèi)、消耗方式較為集中，所以在編制二氧化碳排放清單時(shí)主要考慮水、電、化石能源、食物四個(gè)方面的消耗所產(chǎn)生的二氧化碳排放。在高校中，化石能源的消耗主要用于燃燒、實(shí)驗(yàn)需要及設(shè)備驅(qū)動(dòng)，所以只考慮天然氣、燃煤、汽油、柴油。食物方面分為主食、肉類(lèi)、果蔬類(lèi)。具體計(jì)算碳排放量時(shí)，利用公式：二氧化碳排放量=消耗量×對(duì)應(yīng)的碳排放因子。

 

1.2 二氧化碳排放清單編制方法的選擇

 

根據(jù)IPCC清單指南和《北京市企業(yè)單位二氧化碳核算和報(bào)告》，本研究編制的原則相同，只是在編制方法、技術(shù)路線上更多地體現(xiàn)出高校的特色，使清單更能反映出其實(shí)際情況。二氧化碳清單編制方法基于物料平衡原理，計(jì)算出各類(lèi)能源消耗量與相關(guān)排放因子乘積之和。其中化石能源的碳排放因子=燃料熱值×單位熱值含碳量×碳氧化率×CO2與碳原子量比。

 

2 二氧化碳排放量測(cè)算方法

 

基于《北京市企業(yè)單位二氧化碳核算和報(bào)告指南》中的相關(guān)碳排放因子[5]的計(jì)算公式，由水、電、食物及能源的用量數(shù)據(jù)，采取物料平衡法，可以計(jì)算出相應(yīng)的二氧化碳排放量。其中高校總碳排放量=用水隱含碳排放量+用電隱含碳排放量+食物消耗碳排放量+其它能源直接碳排放量。

 

(1)用水隱含二氧化碳排放量計(jì)算式：

 

Ed1=D×fg1 (TY-1)

 

式中，Ed1是二氧化碳排放量，單位為tCO2;D是校園用水消耗量，單位為MWh;fg1是水的間接排放系數(shù)，采用的最近年份排放系數(shù)0.19t/kg。

 

(2)用電隱含二氧化碳排放量計(jì)算式：

 

Ed2=D×fg2 (TY-2)

 

式中，Ed2是二氧化碳排放量，單位為tCO2;D是校園電力消耗量，單位為MWh;fg2是電的間接排放系數(shù)，采用的最近年份排放系數(shù)。

 

(3)食物消耗產(chǎn)生的二氧化碳計(jì)算式：

 

式中，Ai是食物的類(lèi)別的重量，單位為t;Fi是對(duì)應(yīng)食物的二氧化碳排放系數(shù)，單位是tCO2/t。

 

(4)化石燃料燃燒產(chǎn)生的二氧化碳排放量計(jì)算式：

 

式中，E是化石燃料燃燒二氧化碳排放量，單位為tCO2;Ai是化石燃料燃燒活動(dòng)水平數(shù)據(jù)，單位為tJ;Fi是第i種燃料的排放因子，單位為tCO2/tJ;

 

故企業(yè)第i種化石燃料消費(fèi)量的熱量按公式(TY-5)計(jì)算。其中排放因子的確定：第i種燃料二氧化碳直接排放的排放因子按公式(TY-5)計(jì)算得到。

 

Fi=Ciρ (TY-5)

 

式中，F(xiàn)i是燃料i的排放因子，單位為 tCO2/tJ;Ci是燃料i的單位熱值含碳量，單位為tC/tJ;αi是燃料i的碳氧化率;ρ是二氧化碳與碳的分子量之比，為一常數(shù)3.667。

 

3 軟件可視化輸出

 

高校碳排放測(cè)算軟件[6]是基于“C#”與“Access”開(kāi)發(fā)的、具有數(shù)據(jù)計(jì)算功能的軟件，它能夠根據(jù)各類(lèi)能源消耗量計(jì)算出高校碳排放總量和各個(gè)建筑功能區(qū)的碳排放量，從而實(shí)現(xiàn)在時(shí)間、空間上對(duì)高校碳排放量的全局掌控。

 

計(jì)算軟件包括4個(gè)模塊：全校CO2總量計(jì)算、各建筑功能區(qū)CO2計(jì)算、統(tǒng)計(jì)分析以及個(gè)人應(yīng)用。相應(yīng)地CO2計(jì)算公式通過(guò)源程序編譯給出，只需在對(duì)應(yīng)的CO2清單中輸入使用量參數(shù)，軟件會(huì)自動(dòng)計(jì)算出該時(shí)間段學(xué)校所產(chǎn)生的CO2量。同時(shí)，我們把學(xué)校分成了8個(gè)建筑功能區(qū)，各個(gè)建筑功能區(qū)的CO2清單不盡相同，輸入對(duì)應(yīng)的能源參數(shù)后，軟件可以計(jì)算出該區(qū)域的CO2排放情況。

 

4 結(jié)果分析

 

利用上述CO2測(cè)算方法，可以得出水、電以及各類(lèi)能源的測(cè)算結(jié)果。本次研究選取2010年用電、用水、能源(能源選取煤為代表)來(lái)分析結(jié)果。

 

由表1清單結(jié)果可以看出，2010年碳排放量中以用電消耗最大，其次是用水，煤的碳排放量最少，且碳排放總量數(shù)值巨大，存在很大的節(jié)能減排潛力。由2010年各區(qū)用電量比例進(jìn)行進(jìn)一步的分析，并得出各建筑功能區(qū)用電碳排放占比如圖1。

 

由各區(qū)總量比例可以看出，宿舍用電碳排放量最大，其次是教學(xué)樓和食堂。而原因在于學(xué)生是學(xué)校用電的主體，學(xué)生活動(dòng)的最主要場(chǎng)所為宿舍，對(duì)用電的需求最大;教學(xué)辦公區(qū)是學(xué)校的重要功能區(qū)，是學(xué)生學(xué)習(xí)和教職工教學(xué)活動(dòng)的主要場(chǎng)所，故其用電量在學(xué)?？傮w用電量中也占有一定比例。無(wú)論是宿舍還是教學(xué)辦公區(qū)中電力消耗主要來(lái)源于照明，但是學(xué)生節(jié)約用電的意識(shí)不高，用電浪費(fèi)情況比較嚴(yán)重，同時(shí)教學(xué)區(qū)自習(xí)室用電也缺乏規(guī)范管理，這些現(xiàn)象都在一定程度上導(dǎo)致學(xué)校用電碳排放量增加。

 

5 結(jié)論與討論

 

篇（2）

中圖分類(lèi)號(hào) F205 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104（2015）09-0021-08 doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2015.09.004

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，溫室效應(yīng)逐漸凸顯，能源流失問(wèn)題也日益嚴(yán)重，二氧化碳排放的控制問(wèn)題已上升到全球?qū)用?。在這種背景下，針對(duì)二氧化碳排放量的計(jì)算在當(dāng)前的研究中顯得尤為重要，其計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性不僅直接決定了社會(huì)和政府對(duì)于碳排放狀況的認(rèn)識(shí)，更會(huì)對(duì)我國(guó)的高耗能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、減排計(jì)劃的執(zhí)行以及國(guó)際碳排責(zé)任的判定產(chǎn)生影響。因此，不斷分析、對(duì)比各種計(jì)算方法的影響因素、改進(jìn)計(jì)算方法、修正計(jì)算結(jié)果并對(duì)計(jì)算進(jìn)行深入分析，已經(jīng)成為碳排放相關(guān)研究的重要基石。

1 文獻(xiàn)綜述

目前主要的二氧化碳計(jì)算方法有能源消耗法、生命周期評(píng)價(jià)法（LCA，Life Circle Assessment）和投入產(chǎn)出法（IO，InputOutput）。能源消耗法計(jì)算二氧化碳排放量是指以統(tǒng)計(jì)資料為依托，根據(jù)能源的消耗量以及二氧化碳的排放系數(shù)進(jìn)行對(duì)二氧化碳排放量的估算。這一計(jì)算方法的數(shù)據(jù)選取較為靈活，可以針對(duì)具體的問(wèn)題選取適合的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，許多學(xué)者采用這一方法進(jìn)行計(jì)算。但該方法也存在一定問(wèn)題，比如數(shù)據(jù)來(lái)源不正統(tǒng)可能會(huì)導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果較實(shí)際偏差過(guò)大。何建坤[1]根據(jù)Kaya公式及其變化率分析了中國(guó)及一些發(fā)達(dá)國(guó)家的二氧化碳排放峰值，并發(fā)現(xiàn)單位能耗的二氧化碳排放強(qiáng)度年下降率大于能源消費(fèi)的年下降率。趙敏等[2]根據(jù)2006年IPCC二氧化碳排放計(jì)算指南中的公式及二氧化碳排放系數(shù)，計(jì)算了上海市1994-2006年間能源消費(fèi)的二氧化碳排放量，并以此分析了二氧化碳排放強(qiáng)度下降的原因。曹孜等[3]根據(jù)化石能源的消耗量計(jì)算了2008年總體與各部門(mén)的二氧化碳排放量以及1990-2008年碳排放強(qiáng)度的發(fā)展趨勢(shì)，從而進(jìn)一步研究二氧化碳排放量與產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。汪莉麗等[4]根據(jù)全球及各地區(qū)的能源消費(fèi)歷史數(shù)據(jù)分析了以往的二氧化碳排放總量、二氧化碳排放累積量和人均二氧化碳排放量，并以此預(yù)測(cè)了未來(lái)的能源消費(fèi)二氧化碳排放情況。李宗遜等[5]根據(jù)昆明市的工業(yè)能耗統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)昆明市的工業(yè)二氧化碳排放、行業(yè)二氧化碳排放強(qiáng)度及行業(yè)分布做了探究。

生命周期評(píng)價(jià)法計(jì)算二氧化碳排放通常以活動(dòng)環(huán)節(jié)為分類(lèi)單位，要求詳細(xì)研究測(cè)度對(duì)象生命周期內(nèi)的能源需求、原材料利用和活動(dòng)造成的廢棄物排放。這一方法能夠具體到產(chǎn)品原材料資源化、開(kāi)采、運(yùn)輸、制造/加工、分配、利用/再利用/維護(hù)以及過(guò)后的廢棄物處理等各個(gè)環(huán)節(jié)，多被用于建筑領(lǐng)域。但在計(jì)算生產(chǎn)工序復(fù)雜的產(chǎn)品時(shí)，存在計(jì)算工作量大等缺陷。劉強(qiáng)等[6]利用全生命周期評(píng)價(jià)的方法對(duì)中國(guó)出口的46種重點(diǎn)產(chǎn)品進(jìn)行了碳排放測(cè)算，發(fā)現(xiàn)這些產(chǎn)品的二氧化碳排放量占全國(guó)二氧化碳排放量的比例非常高。張智慧等[7]基于可持續(xù)發(fā)展及生命周期評(píng)價(jià)理論界定了建筑物生命周期二氧化碳排放的核算范圍并給出了評(píng)價(jià)框架和核算方法。張?zhí)招碌萚8]利用生命周期法構(gòu)建了測(cè)算建筑二氧化碳排放的計(jì)算模型，并通過(guò)構(gòu)建的模型分析了中國(guó)城市建筑二氧化碳排放的現(xiàn)狀。

投入產(chǎn)出法計(jì)算二氧化碳排放量主要以投入產(chǎn)出表為依據(jù)，可以根據(jù)產(chǎn)品的直接消耗系數(shù)及完全消耗系數(shù)分別估算二氧化碳的直接排放和間接排放。直接消耗系數(shù)是指某一產(chǎn)品部門(mén)在單位總產(chǎn)出下直接消耗各產(chǎn)品部門(mén)的產(chǎn)品或服務(wù)總額。完全消耗系數(shù)是指某一部門(mén)每提供一個(gè)單位的最終產(chǎn)品，需要直接和間接消耗（即完全消耗）各部門(mén)的產(chǎn)品或服務(wù)總額。這一計(jì)算方法的優(yōu)勢(shì)在于可以進(jìn)行隱含二氧化碳排放（Embodied Carbon Emission）的估算，并且在對(duì)于多行業(yè)二氧化碳排放進(jìn)行計(jì)算時(shí)通過(guò)直接消耗系數(shù)矩陣以及完全消耗系數(shù)矩陣進(jìn)行一次性估算，減少行業(yè)分類(lèi)的工作量。但是，投入產(chǎn)出法的缺點(diǎn)在于其在計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確度上不如前兩種二氧化碳排放計(jì)算法，因而多被用于隱含二氧化碳排放的計(jì)算。Lenzen[9]利用投入產(chǎn)出模型研究了1992年和1993年澳大利亞居民最終需求的能源消費(fèi)及溫室氣體排放情況，發(fā)現(xiàn)65%以上的溫室氣體來(lái)自能源的隱含消費(fèi)。Ahmed和Wyckof[10]根據(jù)投入產(chǎn)出方法估算了全球24個(gè)國(guó)家的貿(mào)易隱含碳，證實(shí)了產(chǎn)業(yè)地理轉(zhuǎn)移對(duì)全球二氧化碳排放的影響。劉紅光等[11]、孫建衛(wèi)等[12]均采用區(qū)域間的投入產(chǎn)出表對(duì)中國(guó)各區(qū)域各行業(yè)的二氧化碳排放量做了測(cè)算，并針對(duì)區(qū)域碳減排做了分析。何艷秋[13]利用投入產(chǎn)出法計(jì)算了各行業(yè)的二氧化碳排放系數(shù)，并進(jìn)一步計(jì)算了行業(yè)最終產(chǎn)品的直接二氧化碳排放量以及消費(fèi)中間產(chǎn)品的間接二氧化碳排放量。

二氧化碳排放量的計(jì)算方法種類(lèi)繁多，各有利弊，而現(xiàn)有文獻(xiàn)大多是選取其中一種方法對(duì)二氧化碳排放量進(jìn)行估算，少有針對(duì)不同方法的比較研究和對(duì)不同影響因素的量化分析。本文梳理了當(dāng)前主要的二氧化碳排放量計(jì)算方法，并基于投入產(chǎn)出法，對(duì)比計(jì)算了不同考慮因素對(duì)于二氧化碳排放量計(jì)算的影響，得到各種條件變動(dòng)情況下所導(dǎo)致的測(cè)算偏差?；谕度氘a(chǎn)出法，對(duì)比分析了不同考慮因素對(duì)于二氧化碳排放量計(jì)算的影響，并計(jì)算了各種條件變動(dòng)情況下的計(jì)算偏差。

2 計(jì)算方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

二氧化碳排放主要包括能源燃燒的二氧化碳排放和水泥生產(chǎn)過(guò)程的二氧化碳排放兩類(lèi)。其中，能源燃燒的二氧化碳排放是指各行業(yè)燃燒各種能源所產(chǎn)生的二氧化碳排放，主要根據(jù)能源行業(yè)對(duì)各個(gè)行業(yè)的能源投入進(jìn)行計(jì)算。水泥生產(chǎn)過(guò)程的二氧化碳排放是指在水泥生產(chǎn)過(guò)程中因化學(xué)反應(yīng)而產(chǎn)生的二氧化碳排放，主要根據(jù)水泥的產(chǎn)量及相關(guān)的排放系數(shù)進(jìn)行計(jì)算。兩種來(lái)源涉及不同的行業(yè)，由于各行業(yè)在生產(chǎn)、加工過(guò)程中都需要能源提供熱力、動(dòng)力等，因此各行業(yè)均存在能源燃燒二氧化碳排放，而水泥生產(chǎn)的過(guò)程排放主要與水泥生產(chǎn)相關(guān)，屬于非金屬礦物制品業(yè)的二氧化碳排放。具體來(lái)說(shuō)，這兩類(lèi)二氧化碳排放量的計(jì)算思路如下：

本文所介紹的二氧化碳排放量計(jì)算法適用于各類(lèi)能源消耗量已知、各行業(yè)的能源使用量已知、水泥產(chǎn)量已知并且能源燃燒和水泥生產(chǎn)過(guò)程的二氧化碳排放系數(shù)均已知的情況，可以計(jì)算各年度國(guó)家或地區(qū)的總二氧化碳排放情況以及分行業(yè)二氧化碳排放情況。為方便介紹，本文以2007年中國(guó)的二氧化碳排放情況為例，給出其排放量的計(jì)算方法。選取的數(shù)據(jù)來(lái)源主要包括2007年的中國(guó)能源平衡表與投入產(chǎn)出表，各能源的平均低位發(fā)熱量以及單位產(chǎn)熱量下的二氧化碳排放系數(shù)，此外還需要水泥產(chǎn)量與水泥生產(chǎn)的二氧化碳排放系數(shù)等。其中，2007年的中國(guó)能源平衡表與各能源的平均低位發(fā)熱量取自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局出版的《2008年能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，內(nèi)容包括2007年中國(guó)的能源使用情況；各能源在單位產(chǎn)熱量下的二氧化碳排放系數(shù)取自日本全球環(huán)境戰(zhàn)略研究所出版的《2006年IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》，指的是各能源在燃燒后每產(chǎn)生單位熱量所排放的二氧化碳量；水泥產(chǎn)量取自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的2007年全國(guó)30個(gè)省份水泥產(chǎn)量數(shù)據(jù)，全國(guó)的水泥產(chǎn)量本文認(rèn)為是各省水泥產(chǎn)量的加總；而水泥生產(chǎn)的二氧化碳排放系數(shù)取自Greenhouse Gas Protocol網(wǎng)站關(guān)于波特蘭水泥系數(shù)的計(jì)算。波特蘭水泥是以水硬性硅酸鈣類(lèi)為主要成分之熟料研磨而得之水硬性水泥，通常并與一種或一種以上不同型態(tài)之硫酸鈣為添加物共同研磨，其二氧化碳排放系數(shù)適用于對(duì)水泥生產(chǎn)過(guò)程中普遍的二氧化碳排放量計(jì)算。

3 二氧化碳排放量計(jì)算

3.1 能源燃燒的二氧化碳排放

全國(guó)的總二氧化碳排放量主要通過(guò)能源消耗量計(jì)算，而分行業(yè)的二氧化碳排放主要是將全國(guó)的二氧化碳排放總量按行業(yè)能耗的比例進(jìn)行分解得出。在已知能源的燃燒量及二氧化碳排放系數(shù)時(shí)，二氧化碳排放量為能源的燃燒量與二氧化碳排放系數(shù)的乘積。

3.1.1 能源燃燒量

能源的燃燒量計(jì)算的關(guān)鍵問(wèn)題在于將“沒(méi)有用于燃燒”的能源消費(fèi)量從總量中剔除。根據(jù)能源平衡表顯示，各種能源用于燃燒的部分包括能源的終端消費(fèi)量、用于火力發(fā)電的消費(fèi)量以及用于供熱的消費(fèi)量，不包括在工業(yè)中被用作原料、材料的部分。

3.1.2 能源的二氧化碳排放系數(shù)

能源燃燒的二氧化碳排放系數(shù)通過(guò)平均低位發(fā)熱量和單位熱量的二氧化碳排放系數(shù)計(jì)算。已知各能源燃燒產(chǎn)生單位熱量的二氧化碳排放系數(shù)和各能源的平均低位發(fā)熱量（即單位質(zhì)量的各類(lèi)能源在燃燒過(guò)程中產(chǎn)生的熱量），將各能源燃燒產(chǎn)生單位熱量的二氧化碳排放系數(shù)與其平均低位發(fā)熱量相乘，即可得出每單位質(zhì)量的各類(lèi)能源在燃燒過(guò)程中排放的二氧化碳總量，也即各能源的二氧化碳排放系數(shù)，計(jì)算過(guò)程如公式（4）所示，其計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表2。

3.1.3 能源行業(yè)的二氧化碳排放系數(shù)

通過(guò)以上兩部分計(jì)算，已經(jīng)可以得到全國(guó)的二氧化碳排放量，接下來(lái)需要計(jì)算分行業(yè)的二氧化碳排放量。如圖1的計(jì)算流程圖所示，計(jì)算各行業(yè)的二氧化碳排放需要用到各能源行業(yè)的二氧排放系數(shù)以及各能源行業(yè)向所有行業(yè)的投入關(guān)系。

燃燒所產(chǎn)生的二氧化碳排放量，但由于本文使用的中國(guó)42部門(mén)投入產(chǎn)出表中提供的能源行業(yè)僅有煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)、石油和天然氣開(kāi)采業(yè)、石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)、燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)4個(gè)，這些能源行業(yè)與各個(gè)化石能源之間存在的對(duì)應(yīng)關(guān)系如下：煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)包括的能源有原煤、洗精煤和其他洗煤，石油和天然氣開(kāi)采業(yè)包括原油和天然氣，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)包括汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣、煉廠干氣、其他石油制品、焦炭和其他焦化產(chǎn)品，燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)包括焦?fàn)t煤氣和其他煤氣。各能源行業(yè)產(chǎn)生的二氧化碳排放量即為燃燒與其相關(guān)能源產(chǎn)品所產(chǎn)生的二氧化碳排放量之和。

這里需要說(shuō)明的是，在使用投入產(chǎn)出法計(jì)算各行業(yè)的能源消耗量時(shí)，是否剔除能源的轉(zhuǎn)化部分、是否減去固定資本形成及出口投入都會(huì)導(dǎo)致二氧化碳排放結(jié)果的不同。原因在于，雖然全國(guó)42部門(mén)所需的能源均是由四個(gè)能源行業(yè)提供，但這四個(gè)能源行業(yè)所投入的能源卻并非全部用于國(guó)內(nèi)產(chǎn)品生產(chǎn)的能耗，其中有三種用途需要在計(jì)算時(shí)單獨(dú)處理：①作為原材料進(jìn)行加工轉(zhuǎn)換的部分，如煤炭煉焦、原油加工為成品油、天然氣液化等的消耗；②作為存貨及固定資本形成等的部分；③作為能源產(chǎn)品出口給國(guó)外或調(diào)出本地的部分。由于這些部分的燃燒過(guò)程不在本地，所排放的二氧化碳也不屬于本地排放。因此，在計(jì)算能源行業(yè)的投入金額時(shí)，是否剔除這三部分，會(huì)對(duì)計(jì)算結(jié)果產(chǎn)生影響。

本文將分別計(jì)算是否剔除以上三部分能源消耗的情況。首先，在不剔除這三類(lèi)能源消耗的情況下，各能源行業(yè)用于燃燒部分的總投入金額為：

3.1.4 各行業(yè)的能源燃燒排放

在以上計(jì)算的基礎(chǔ)上，可以計(jì)算投入產(chǎn)出表中42行業(yè)各自的能源燃燒排放量。計(jì)算方法如公式（8）所示，將投入產(chǎn)出表中能源行業(yè)j對(duì)行業(yè)k的能源投入，乘以公式（7）中能源行業(yè)j的二氧化碳排放系數(shù)，可以計(jì)算得出能源行業(yè)j給行業(yè)k帶來(lái)的二氧化碳排放量。而行業(yè)k的能源燃燒排放為各能源行業(yè)投入到行業(yè)k的能源燃燒排放量之和，即：

3.2 水泥生產(chǎn)過(guò)程的二氧化碳的排放

由于水泥在生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生復(fù)雜的化學(xué)反應(yīng)，產(chǎn)生二氧化碳，這部分二氧化碳排放被稱(chēng)之為水泥生產(chǎn)的過(guò)程排放，在我國(guó)二氧化碳排放總量中占到相當(dāng)比例，因此，在計(jì)算中國(guó)的二氧化碳排放總量時(shí)，是否考慮水泥的過(guò)程排放也會(huì)影響最終的計(jì)算結(jié)果。

水泥的生產(chǎn)屬于非金屬礦物制品業(yè)，其二氧化碳排放的計(jì)算公式為：

EC=QC×v （9）

其中：EC為水泥生產(chǎn)中的二氧化碳排放量，QC為水泥的總產(chǎn)量，v為水泥生產(chǎn)的二氧化碳排放系數(shù)。

本文選取的水泥生產(chǎn)二氧化碳排放系數(shù)為波特蘭水泥系數(shù)，根據(jù)Greenhouse Gas Protocol，取值為每t的水泥產(chǎn)量在生產(chǎn)過(guò)程中排放

0.502 101 6 t的二氧化碳。水泥產(chǎn)量方面，根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，將中國(guó)各省在2007年的水泥產(chǎn)量加總后可得全國(guó)在2007年的水泥總產(chǎn)量，共計(jì)135 957.6萬(wàn)t。將這兩個(gè)數(shù)據(jù)代入公式（9）中計(jì)算可得，2007年中國(guó)水泥生產(chǎn)過(guò)程中的二氧化碳排放總量為68 264.5萬(wàn)t。需要指出的是，在分行業(yè)統(tǒng)計(jì)的二氧化碳 排放中這一排放屬于非金屬礦物制品業(yè)。

4 不同考慮因素對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響

根據(jù)本文第二部分對(duì)計(jì)算方法的介紹可以發(fā)現(xiàn)，從“是否剔除能源的轉(zhuǎn)化部分”、“是否減去固定資本形成總額與出口、調(diào)出的能源投入”以及“是否考慮水泥生產(chǎn)的過(guò)程排放”這3個(gè)角度出發(fā)，我們可以用23=8種方式對(duì)二氧化碳的排放量進(jìn)行計(jì)算，如表3所示。理論上“剔除能源的轉(zhuǎn)化部分，減去固定資本形成總額與出口、調(diào)出的能源投入并且加上水泥生產(chǎn)過(guò)程排放”的情況下所得計(jì)算結(jié)果是最為準(zhǔn)確的。因此，為了保證計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性，在條件允許的情況下，上述三個(gè)角度的問(wèn)題均需要考慮在內(nèi)。當(dāng)數(shù)據(jù)缺失的時(shí)候，就需要進(jìn)行折衷，采取其他幾種“不完美的”方法進(jìn)行計(jì)算：比如當(dāng)能源轉(zhuǎn)化情況不明，即

能源轉(zhuǎn)化率或能源轉(zhuǎn)化量未知的情況下，應(yīng)選取不剔除能源的轉(zhuǎn)化部分的方法計(jì)算；當(dāng)缺乏固定資本形成總額與出口、調(diào)出能源投入的信息，也即投入產(chǎn)出表最終使用部分情況不明時(shí)，應(yīng)選取不減固定資本形成總額與出口、調(diào)出的能源投入的方法計(jì)算；而在水泥產(chǎn)量或水泥生產(chǎn)的二氧化碳排放系數(shù)未知時(shí)，計(jì)算中不考慮水泥生產(chǎn)的過(guò)程排放。相應(yīng)地，如果這三個(gè)角度的問(wèn)題沒(méi)有被完全考慮，計(jì)算結(jié)果也會(huì)存在一定程度的偏差。只有在偏差度允許的情況下，該計(jì)算方法才是有意義的。因此在采取這些方法計(jì)算時(shí)，應(yīng)首先確定各個(gè)方法計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性。

為了分析各種方法計(jì)算得到的二氧化碳排放量的準(zhǔn)確性，本文分別利用以上8種“不完美的”計(jì)算方法計(jì)算了中國(guó)2007年的二氧化碳排放量。表3中以“是否剔除能源的轉(zhuǎn)化部分”、“是否減去固定資本形成總額與出口、調(diào)出的能源投入”以及“是否考慮水泥生產(chǎn)的過(guò)程排放”作為計(jì)算變量，展示了各種計(jì)算方法得到的結(jié)果。當(dāng)變量取1時(shí)為考慮該角度的計(jì)算方法，變量取0時(shí)為不考慮該角度的計(jì)算方法，一共列出8種二氧化碳排放量的計(jì)算方法。其中，由于三個(gè)變量均取1時(shí)，（即“剔除能源的轉(zhuǎn)化部分，減去固定資本形成總額與出口、調(diào)出的能源投入并且加上水泥生產(chǎn)的過(guò)程排放時(shí)”）所得到的計(jì)算結(jié)果最為準(zhǔn)確，因此表3中以三個(gè)變量均取1的情況為基準(zhǔn)情況，并將其余方法的計(jì)算結(jié)果與基準(zhǔn)情況進(jìn)行比較，得出各方法下計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性偏差。

總排放量方面，計(jì)算結(jié)果顯示，總排放量?jī)H受“是否考慮水泥的過(guò)程排放”影響。如表3所示，總排放量的取值僅有兩種情況，考慮水泥的過(guò)程排放時(shí)總排放量為695 167.1萬(wàn)t，不考慮水泥的過(guò)程排放時(shí)總排放量為626 902.6萬(wàn)t。原因在于本文中二氧化碳排放量的計(jì)算包括能源燃燒二氧化碳排放量的計(jì)算和水泥生產(chǎn)二氧化碳排放量的計(jì)算兩類(lèi)，其中燃燒排放的總量是根據(jù)能源平衡表中能源燃燒量計(jì)算得出，如前文中的公式（3）所示，與公式（5）、（6）中“是否剔除能源的轉(zhuǎn)化部分”、“是否減去資本形成總額及出口和調(diào)出”無(wú)關(guān)（只影響結(jié)構(gòu)不影響總量），因此總排放量?jī)H受“是否考慮水泥的過(guò)程排放”影響。

不考慮能源的轉(zhuǎn)化部分會(huì)使中間使用二氧化碳排放量被高估，最終使用二氧化碳排放量被低估。如表3所示，在不剔除能源的轉(zhuǎn)化部分，減去資本形成總額及出口、調(diào)出的能源投入，并考慮水泥的過(guò)程排放時(shí)，中間使用的二氧化碳排放量較基準(zhǔn)情況高出0.3%，最終使用的二氧化碳排放量較基準(zhǔn)情況低11.7%。原因在于不剔除能源的轉(zhuǎn)化部分即認(rèn)為所有的能源投入均被用于燃燒，這其中包括真正用于燃燒的部分和實(shí)際用于轉(zhuǎn)化的部分，而用于轉(zhuǎn)化的部分在轉(zhuǎn)化成新的能源后也會(huì)再次作為燃燒部分計(jì)算，也即這部分能源燃燒會(huì)被計(jì)算兩次。這意味著在計(jì)算各行業(yè)的二氧化碳排放量時(shí)，存在轉(zhuǎn)化工序的行業(yè)，其能源燃燒量被高估，總?cè)紵恳欢ǖ那闆r下，其他沒(méi)有轉(zhuǎn)化工序的行業(yè)和最終使用中的能源燃燒量會(huì)被低估，導(dǎo)致最終使用二氧化碳排放量的低估及中間使用二氧化碳排放量的高估。不考慮資本形成總額及出口、調(diào)出的能源投入會(huì)使中間使用二氧化碳排放量被低估，最終使用二氧化碳排放量被高估。表3顯示，在不減資本形成總額及出口、調(diào)出的能源投入，剔除能源的轉(zhuǎn)化部分，并考慮水泥的過(guò)程排放時(shí)，中間使用二氧化碳排放量較基準(zhǔn)情況低3.0%，最終使用二氧化碳排放量較基準(zhǔn)情況高103.5%。原因在于能源行業(yè)對(duì)資本形成總額（包括固定資本形成總額和存貨增加）的投入是將該部分能源以固定資本的形式保留到庫(kù)存中，并未用于燃燒，而能源行業(yè)的出口與調(diào)出是將能源以商品的形式轉(zhuǎn)移出本地，其之后無(wú)論是否用于燃燒，產(chǎn)生的二氧化碳均不屬于本地排放。如果不考慮公式（6）中能源行業(yè)j對(duì)資本形成總額及出口、調(diào)出的能源投入，會(huì)使得該能源行業(yè)j的總投入金額Dj被高估，從而導(dǎo)致公式（7）中二氧化碳排放系數(shù)ej被低估，那么所有通過(guò)ej計(jì)算的行業(yè)二氧化碳排放量均會(huì)被低估，使得計(jì)算所得各行業(yè)的二氧化碳排放量下降，中間使用的二氧化碳排放量減少，而最終使用的二氧化碳排放量增加。

不考慮水泥的過(guò)程排放會(huì)使中間使用中非金屬礦物制品業(yè)的二氧化碳排放量被低估。水泥的二氧化碳排放是指在水泥生產(chǎn)過(guò)程中，由于化學(xué)反應(yīng)產(chǎn)生的二氧化碳排放，它屬于非能源燃燒的二氧化碳排放。根據(jù)前文的計(jì)算，2007年全國(guó)水泥生產(chǎn)的過(guò)程二氧化碳排放量為68 344.7萬(wàn)t，因此表3所示“是否考慮水泥的過(guò)程排放”，也即是否在非金屬礦物制品業(yè)的二氧化碳排放中加上水泥生產(chǎn)的過(guò)程排放量，可以看到在不考慮水泥的過(guò)程排放，剔除能源的轉(zhuǎn)化部分，并減去資本形成總額及出口、調(diào)出的能源投入時(shí)，中間使用部分的二氧化碳排放量較基準(zhǔn)情況減少10.1%。實(shí)際上，非能源排放，也即過(guò)程排放還包括其他化學(xué)反應(yīng)排放、碳水飲料的排放等，本文僅考慮水泥生產(chǎn)這一項(xiàng)過(guò)程排放的做法也有待在后續(xù)研究中進(jìn)行進(jìn)一步的完善。

綜上所述，在剔除能源的轉(zhuǎn)化部分、減去資本形成總額及出口調(diào)出的能源投入并考慮水泥的過(guò)程排放時(shí)計(jì)算方法最為準(zhǔn)確，與之相反，忽略所有以上因素的計(jì)算方法偏差最大。此外，不剔除能源的轉(zhuǎn)化部分、不減資本形成總額及出口調(diào)出的能源投入、不考慮水泥的過(guò)程排放均會(huì)導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果被高估或低估。根據(jù)中間使用排放量比較，這三個(gè)變量的計(jì)算優(yōu)先度為水泥的過(guò)程排放最重要（缺失導(dǎo)致結(jié)果偏低10.1%），資本形成總額及出口、調(diào)出的能源投入次之（缺失導(dǎo)致結(jié)果偏低3.0%），能源的轉(zhuǎn)化部分最末（缺失導(dǎo)致結(jié)果偏高0.3%）。根據(jù)最終使用排放量比較，這三個(gè)變量的計(jì)算優(yōu)先度為資本形成總額及出口、調(diào)出的能源投入最重要（缺失導(dǎo)致結(jié)果偏高103.5%），能源的轉(zhuǎn)化部分次之（缺失導(dǎo)致結(jié)果偏低11.7%），水泥的過(guò)程排放不產(chǎn)生影響。根據(jù)總排放量比較，這三個(gè)變量的計(jì)算優(yōu)先度為水泥的過(guò)程排放最重要（缺失導(dǎo)致結(jié)果偏低9.8%），能源的轉(zhuǎn)化部分與資本形成總額及出口、調(diào)出的能源投入不產(chǎn)生影響。不僅如此，當(dāng)這三個(gè)變量中有兩個(gè)或三個(gè)取0時(shí)，計(jì)算結(jié)果同時(shí)受這兩三個(gè)變量缺失的影響，二氧化碳排放量的變化幅度疊加。表3顯示，僅考慮剔除能源的轉(zhuǎn)化部分時(shí)，中間使用排放量被低估13.2%，最終使用排放量被高估103.5%；僅考慮資本形成總額及出口、調(diào)出的能源投入時(shí)，中間使用排放量被低估9.8%，最終使用排放量被低估11.7%；僅考慮水泥的過(guò)程排放時(shí)，中間使用排放量被低估2.1%，最終使用排放量被高估71.0%；三個(gè)變量均不考慮時(shí)，中間使用排放量被低估12.2%，最終使用排放量被高估71.0%。

5 結(jié)論及建議

本文梳理了當(dāng)前主要的二氧化碳排放量計(jì)算方法，并基于投入產(chǎn)出法，對(duì)比計(jì)算了不同考慮因素對(duì)于二氧化碳排放量計(jì)算的影響，研究發(fā)現(xiàn)：計(jì)算方法方面，本文認(rèn)為二氧化碳排放的主要來(lái)源可以分為能源燃燒排放和水泥生產(chǎn)過(guò)程排放兩大類(lèi)，在進(jìn)行行業(yè)二氧化碳排放量的計(jì)算時(shí)應(yīng)將這兩部分都考慮在內(nèi)。其中，能源燃燒的二氧化碳排放量可根據(jù)分行業(yè)的能源消耗量計(jì)算，水泥生產(chǎn)的二氧化碳排放量可根據(jù)全國(guó)水泥產(chǎn)量計(jì)算。該方法不僅可以避免能源消耗法數(shù)據(jù)選取不統(tǒng)一、生命周期評(píng)價(jià)法多行業(yè)計(jì)算工作量大，投入產(chǎn)出法計(jì)算結(jié)果較粗糙等缺陷，得出較為準(zhǔn)確的計(jì)算結(jié)果，還可以同時(shí)進(jìn)行多省份、多行業(yè)二氧化碳排放量的計(jì)算，簡(jiǎn)化計(jì)算步驟，提升計(jì)算效率。計(jì)算準(zhǔn)確性方面，“是否剔除能源的轉(zhuǎn)化部分”、“是否減去固定資本形成總額與出口、調(diào)出的能源投入”以及“是否考慮水泥生產(chǎn)的過(guò)程排放”3個(gè)因素將對(duì)我國(guó)二氧化碳排放量的計(jì)算結(jié)果產(chǎn)生影響。其中，“是否考慮水泥生產(chǎn)的過(guò)程排放”影響碳排總量的計(jì)算，而其他2個(gè)因素主要影響碳排放量的結(jié)構(gòu)。本文認(rèn)為，在“剔除能源的轉(zhuǎn)化部分、減去資本形成總額及出口調(diào)出的能源投入、考慮水泥的過(guò)程排放”情況下得到的二氧化碳排放量計(jì)算結(jié)果最為準(zhǔn)確。在此基礎(chǔ)上，若不剔除能源的轉(zhuǎn)化部分，會(huì)使中間使用排放量被高估0.3%，最終使用排放量被低估11.7%；若不減去資本形成總額及出口調(diào)出的能源投入，會(huì)使中間使用排放量被低估3.0%，最終使用排放量被高估103.5%；若不考慮水泥的過(guò)程排放，會(huì)使中間使用排放量被低估10.1%，總排放量被低估9.8%。

基于以上結(jié)論，本文提出以下建議：

（1）不斷推進(jìn)二氧化碳計(jì)算方法的相關(guān)研究，提高對(duì)計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確性的關(guān)注和重視。二氧化碳排放量作為衡量多種能源和環(huán)境問(wèn)題的主要指標(biāo)，其計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性具有非常重要的意義。從總量上看，我國(guó)二氧化碳排放量的大小直接決定了社會(huì)各界對(duì)于我國(guó)碳排放現(xiàn)狀的認(rèn)識(shí)，然而，忽視水泥生產(chǎn)過(guò)程排放等因素將會(huì)使我國(guó)碳排總量被低估接近10%，這將直接影響我國(guó)社會(huì)各界對(duì)自身排放現(xiàn)狀的正確認(rèn)識(shí)，難以引起人們對(duì)能源和環(huán)境問(wèn)題的重視，拖緩減排政策的推廣力度和執(zhí)行程度，甚至影響我國(guó)減排目標(biāo)的達(dá)成。排放結(jié)構(gòu)上看，能源轉(zhuǎn)化、資本形成以及出口和調(diào)出等因素將會(huì)影響我國(guó)碳排結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確性，影響高耗能產(chǎn)業(yè)的確定和低碳產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。此外，在國(guó)際社會(huì)方面，各國(guó)減排責(zé)任的劃分越來(lái)越多受到關(guān)注，我國(guó)作為快速崛起的重要經(jīng)濟(jì)體，其減排責(zé)任的確認(rèn)更是備受矚目。因此，我國(guó)碳排量計(jì)算的準(zhǔn)確性決定著我國(guó)在國(guó)際社會(huì)是否承擔(dān)了合理的減排責(zé)任，這一點(diǎn)不僅關(guān)乎我國(guó)和其他發(fā)展中國(guó)家的國(guó)際責(zé)任，更是世界環(huán)境問(wèn)題的主要議題。

（2）關(guān)注二氧化碳排放量計(jì)算方式的選擇，在誤差允許的范圍內(nèi)選擇準(zhǔn)確度更高的方式進(jìn)行計(jì)算。本文從3個(gè)角度出發(fā)，提供了計(jì)算二氧化碳排放量的8種不同方式，確定了最為準(zhǔn)確的計(jì)算方式并對(duì)其他方式的偏差進(jìn)行了計(jì)算和分析。各種方式對(duì)不同的影響因素各有取舍，側(cè)重點(diǎn)各不相同，準(zhǔn)確度也有所偏差。因此，在數(shù)據(jù)可及性滿(mǎn)足且工作量大小適當(dāng)?shù)那疤嵯?，建議學(xué)者采用本文確定的準(zhǔn)確方法進(jìn)行二氧化碳排放量的計(jì)算，然而，如果數(shù)據(jù)不夠充分或受工作量大小限制，則應(yīng)根據(jù)本文得到的各種方法的偏差原因和偏差幅度，在誤差允許的范圍內(nèi)，針對(duì)不同的研究目的選取各自重點(diǎn)關(guān)注的主要問(wèn)題，進(jìn)而選取在重要環(huán)節(jié)上準(zhǔn)確度更高的方法進(jìn)行計(jì)算，以在最大程度上保證計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性。

篇（3）

我國(guó)近幾年氣象問(wèn)題頻發(fā)，如：酸雨，霧霾等，嚴(yán)重影響了人們的日常生活。那么是什么導(dǎo)致全球變暖呢？溫室氣體排放問(wèn)題出現(xiàn)在我們眼前，而能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與溫室氣體排放息息相關(guān)。因此，基于能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的我國(guó)溫室氣排放問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)分析顯得尤為重要。研究能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與溫室氣體排放的關(guān)系也為我國(guó)調(diào)整能源戰(zhàn)略，引導(dǎo)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)朝著新的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)方向理性發(fā)展提供了理論支持。

一、我國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀

2010年至今，我國(guó)不斷優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，持續(xù)加快推進(jìn)大型煤炭基地、大型煤電基地建設(shè)，并著重推進(jìn)大型核電、西電東送、西氣東輸工程等方面的建設(shè)，加強(qiáng)新能源的開(kāi)發(fā)和利用。

本文主要研究的能源有：煤炭，石油，天然氣，水電、風(fēng)電、核電。

如表1所示，2010-2012年， 中國(guó)煤炭消費(fèi)量占能源消費(fèi)總量均占66%以上， 雖然在2012年有所下降，但是從能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)來(lái)看， 煤炭依然在中國(guó)能源消費(fèi)總量中占主導(dǎo)地位，這與中國(guó)煤炭資源豐富有著必然的關(guān)系。隨著中國(guó)天然氣工業(yè)和水電、核電、風(fēng)電事業(yè)的發(fā)展， 煤炭消費(fèi)比例呈下降的趨勢(shì)，但是全國(guó)能源消費(fèi)總量都超過(guò)32000億噸， 逐年增長(zhǎng)， 從能源消費(fèi)總量環(huán)比增長(zhǎng)速度來(lái)看，增長(zhǎng)趨勢(shì)不明顯，但仍應(yīng)引起重視，一個(gè)事實(shí)即是：能源消費(fèi)總量在持續(xù)增加，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)仍有優(yōu)化的空間。

二、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與溫室氣體排放的關(guān)系

與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)相關(guān)的溫室氣體主要包括三種氣體：二氧化碳，甲烷，氧化亞氮。下面分別分析了能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與這三種主要溫室氣體排放的關(guān)系。

（一）能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與二氧化碳

如表2所示，2011-2012年，隨著煤炭消費(fèi)比重的下降，新能源消費(fèi)比重的增加，我國(guó)二氧化碳平均濃度下降，溫室氣體排放情況有所改善。CO2是最重要的溫室氣體，對(duì)溫室效應(yīng)的貢獻(xiàn)約占全部溫室氣體的67%，目前在大氣中濃度已達(dá)389.6ppm，比工業(yè)革命前的濃度（278ppm）高41%，在2011年至2012年間，二氧化碳濃度約390ppm，是造成氣候變暖的主要原因，也是目前全球最關(guān)注的溫室氣體?，F(xiàn)在普遍認(rèn)為，人類(lèi)活動(dòng)造成了大氣中二氧化碳的快速增長(zhǎng)，其中一次能源燃料是產(chǎn)生二氧化碳的最多來(lái)源，一次能源燃燒中以含碳量最多的煤炭燃燒貢獻(xiàn)最大，中國(guó)作為發(fā)展中國(guó)家，雖然與美國(guó)、日本、德國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家相比，中國(guó)人均能源消費(fèi)量和由此而產(chǎn)生的人均二氧化碳排放量遠(yuǎn)低于這些國(guó)家，但單位能源所創(chuàng)造的產(chǎn)值也仍處于較低的水平，這就是中國(guó)能源消費(fèi)總量始終保持較高的水平的原因。

（二）能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與甲烷

如表3所示，2011-2012年隨著天然氣消費(fèi)比重的增加，我國(guó)甲烷平均濃度增加，說(shuō)明甲烷的排放與天然氣的消費(fèi)比重有關(guān)，隨著天然氣消費(fèi)比重的增加而上升。甲烷是僅次于二氧化碳的重要溫室氣體，甲烷的濃度繼續(xù)保持著穩(wěn)定的增長(zhǎng)，濃度達(dá)到1809ppb，目前大氣甲烷濃度已達(dá)到如此高的水平，并且仍在繼續(xù)增加。現(xiàn)在甲烷對(duì)溫室效應(yīng)的貢獻(xiàn)約為26%僅次于二氧化碳，且相對(duì)增溫潛力卻為二氧化碳的21倍。在甲烷氣體的各種排放源中，一次能源的開(kāi)發(fā)和利用是重要來(lái)源。從全球范圍來(lái)看，人為源約占總釋放量的58%～79%，而其中的21%左右又與一次能源燃料的生產(chǎn)和使用有關(guān)。總體來(lái)說(shuō)全球能源方面，甲烷在空氣中排放主要來(lái)源于煤礦、石油、天然氣開(kāi)采過(guò)程的泄漏。，生物質(zhì)燃燒排放是中國(guó)能源領(lǐng)域的第二大甲烷排放源。生物質(zhì)燃燒排放的甲烷主要來(lái)自于生物體的不完全燃燒過(guò)程。甲烷排放到空氣中是多方面的，我們需要控制其源頭，防止其排放超標(biāo)。

（三）能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與氧化亞氮

如表4所示，2011-2012年，隨著煤炭消費(fèi)比重的下降，石油消費(fèi)比重大致不變，我國(guó)氧化亞氮平均濃度下降，說(shuō)明氧化亞氮的排放會(huì)隨著一次能源消費(fèi)比重的下降而減少。氧化亞氮也是大氣的微量氣體成分，其平均濃度有所下降。且氧化亞氮對(duì)溫室效應(yīng)的貢獻(xiàn)同樣有所下降。氧化亞氮在大氣中的濃度相對(duì)較低。但它對(duì)全球變暖的貢獻(xiàn)不可小視。因此，應(yīng)高度重視氧化亞氮在大氣中濃度的增加。氧化亞氮排放同樣來(lái)自一次能源。雖遠(yuǎn)小于自然土壤、水體等天然排放源，但它也是主要排放源，并且進(jìn)行氧化亞氮減排較調(diào)控天然源見(jiàn)效更快。中國(guó)對(duì)一次能源燃燒和生物質(zhì)燃燒過(guò)程氧化亞氮排放量約占全國(guó)氧化亞氮排放量的12.4%和1.9%?？偟膩?lái)說(shuō)，中國(guó)對(duì)能源領(lǐng)域氧化亞氮排放量研究較其他兩種氣體要薄弱得多，目前關(guān)注較多的是循環(huán)流化床燃燒過(guò)程氧化亞氮的排放研究，對(duì)于其它氧化亞氮排放源則研究相對(duì)較少，因此，在利用有限數(shù)據(jù)進(jìn)行氧化亞氮排放量的估算時(shí)存在著很大的不確定性。因此，我國(guó)一方面與要需要精確氧化亞氮排放量，一方面要減少及控制氧化亞氮排放量。

三、結(jié)論

由于我國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，我國(guó)不暇顧及能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化問(wèn)題，導(dǎo)致能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)未能適應(yīng)當(dāng)前新能源、可再生能源及清潔能源開(kāi)始大力開(kāi)發(fā)和利用的情況，從而使得我國(guó)溫室氣體排放問(wèn)題日益嚴(yán)重。綜合上述研究，得出結(jié)論：能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與我國(guó)溫室氣體排放問(wèn)題有關(guān)，2012年與2011年的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化使二氧化碳平均濃度（ppm）、甲烷平均濃度（ppb）上升， 氧化亞氮平均濃度（ppb）有所下降。

四、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化措施

中國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化主要在于能源系統(tǒng)的優(yōu)化，能源系統(tǒng)優(yōu)化是一個(gè)長(zhǎng)久工程，也是一項(xiàng)非常艱巨而繁瑣的工作。

大力開(kāi)發(fā)和完善風(fēng)電、水電、核電技術(shù)，進(jìn)一步發(fā)展風(fēng)電、水電和核電工程。我國(guó)這方面的經(jīng)驗(yàn)豐富，且具有豐富的資源。現(xiàn)在我國(guó)各方面技術(shù)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，但仍需要各方面的支持和廣大民眾的理解。核電雖然有泄漏的危險(xiǎn)。但只要做好安全措施，并有效的利用，都是利國(guó)利民的。水電是我國(guó)長(zhǎng)久以來(lái)比較關(guān)注，我國(guó)水電工程日趨完善。大力發(fā)展這三種能源，提高其消費(fèi)比重，降低煤炭、石油的消費(fèi)比重，可以減少溫室氣體排放。

著重研究和推廣煤清潔技術(shù)。我國(guó)煤炭消費(fèi)比例常年高居不下，那么我們可以從降低污染的角度出發(fā)，降低其對(duì)空氣的污染。煤炭的清潔處理主要是煤凈化。煤凈化后，溫室氣體排放量就能得到有效控制。不管是從近期還是從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，都能夠?qū)崿F(xiàn)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

篇（4）

摘 要：全球變暖與環(huán)境污染日益引起來(lái)世界各國(guó)的高度關(guān)注，并引起理論界的探索研究。采用IPCC計(jì)算方法，對(duì)中國(guó)碳排放量進(jìn)行估算，并定量研究了碳排放量與GDP，碳排放強(qiáng)度與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、環(huán)境治理水平的關(guān)系。研究表明，碳排放量與GDP顯著正相關(guān)，碳排放強(qiáng)度與環(huán)境治理水平顯著負(fù)相關(guān)，最后，從調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等角度提出促進(jìn)中國(guó)低碳發(fā)展的政策措施。

關(guān)鍵詞 ：碳排放數(shù)據(jù)；碳排放強(qiáng)度；環(huán)境治理

中圖分類(lèi)號(hào)：X784 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A doi：10．3969／j．issn．1665－2272．2015．06．021

基金項(xiàng)目：教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃項(xiàng)目“基于CGE模型的我國(guó)低碳發(fā)展政策構(gòu)建研究”（項(xiàng)目編號(hào)：12YJA790214）；河南省高等學(xué)校哲學(xué)社科研究“三重”重大專(zhuān)項(xiàng)“新常態(tài)下河南省產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的機(jī)遇、挑戰(zhàn)和對(duì)策”（項(xiàng)目編號(hào)：2014-SZZD-07）

收稿日期：2014-12-26

0 引言

根據(jù)聯(lián)合國(guó)（NGO）世界和平基金會(huì)世界低碳環(huán)保聯(lián)盟總會(huì)公布的數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)碳排放量已超過(guò)美國(guó)，成為世界第一大碳排放國(guó)家，但人均碳排放卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于美國(guó)。中國(guó)是發(fā)展中國(guó)家，現(xiàn)在正處于工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的重要階段內(nèi)，對(duì)于能源消費(fèi)數(shù)量龐大，而且能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)不合理。然而，隨著全球氣候變暖問(wèn)題日益引起世界關(guān)注以及國(guó)內(nèi)越來(lái)越嚴(yán)重的環(huán)境污染現(xiàn)象引起人民關(guān)注，減少二氧化碳等廢棄物排放，加快發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)已經(jīng)受到中國(guó)政府的重視。2009年中國(guó)在哥本哈根舉行的全球氣候大會(huì)中作出莊嚴(yán)承諾“到2020年，中國(guó)每單位GDP中碳排放比2005年下降40％~45％”。減少二氧化碳排放，首先要明確影響二氧化碳產(chǎn)生的因素，較為經(jīng)濟(jì)、準(zhǔn)確地獲得二氧化碳排放數(shù)據(jù)。本文將估算中國(guó)碳排放數(shù)據(jù)，為低成本、高質(zhì)量獲取二氧化碳排放數(shù)據(jù)以及減少二氧化碳排放提供參考依據(jù)。

國(guó)內(nèi)外有關(guān)估算碳排放數(shù)據(jù)的方法的研究主要有，Druckman等采用類(lèi)多維區(qū)域投入產(chǎn)出模型，結(jié)果顯示英國(guó)碳排放量與收入水平、居所、職位和家庭組成有關(guān)；Ramakrishnan應(yīng)用DEA方法研究了了GDP、能源消費(fèi)、碳排放三者之間的聯(lián)系；Ugur Soytas運(yùn)用VAR 模型研究了美國(guó)能源消耗、GDP與碳排放量之間的因果關(guān)系。魏楚通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)GDP增長(zhǎng)與能源利用效率對(duì)碳排放影響較大；許士春采用LMDI加和分解法得出我國(guó)碳排放的最大驅(qū)動(dòng)因素經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)而最大的抑制因素為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的結(jié)論；趙敏利用IPCC二氧化碳排放量計(jì)算方法估算出上海居民城市交通碳排放數(shù)據(jù)，并分析了碳排放強(qiáng)度；葉震參考了RAS雙向平衡方法，利用投入產(chǎn)出表，估算出我國(guó)1995－2009年數(shù)據(jù)?，F(xiàn)有文獻(xiàn)研究結(jié)果表明，碳排放量與能源消耗、能源利用技術(shù)以及能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)有重要的關(guān)系，然而現(xiàn)有研究方法有些過(guò)于復(fù)雜，所需要的參數(shù)較多，結(jié)果未必更真實(shí)接近真實(shí)碳排放量。

1 碳排放數(shù)據(jù)的估算方法

二氧化碳排放量的估算方法多種多樣，常見(jiàn)的有如投入產(chǎn)出法、碳足跡計(jì)算器法、IPPC計(jì)算法等。IPCC 計(jì)算碳排放的方法是聯(lián)合國(guó)氣候變化委員會(huì)提出的，為世界通用的計(jì)算方法，IPCC的評(píng)估報(bào)告闡明大氣中二氧化碳的來(lái)源主要為人工排放，而人工排放的途徑主要來(lái)源能源消費(fèi)。盡管各國(guó)減排技術(shù)或資源稟賦存在諸多差異，但是這種方法依然可以通過(guò)變換相應(yīng)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，這種方法為研究者提供了所需要的各種能源的參數(shù)以及排放因子的缺省值，計(jì)算十分簡(jiǎn)單。

采用IPCC碳排放計(jì)算指南中的計(jì)算方法，假設(shè)各類(lèi)能源的碳排放系數(shù)為固定數(shù)值，將其結(jié)合能源消費(fèi)數(shù)據(jù)：

式（1）中，A為通過(guò)能源消費(fèi)向空氣中排放的碳排放總量；Bi為能源i消費(fèi)量； i為能源種類(lèi)；i＝1，2，3，估算的是由煤、石油、天然氣三種能源產(chǎn)生的二氧化碳量；Ci為能源i的碳排放系數(shù)。

上述IPCC碳排放計(jì)算方法在連續(xù)進(jìn)行時(shí)間序列數(shù)據(jù)估算時(shí)存在一個(gè)缺陷，即如果選定基年的碳排放系數(shù)，那么基年以后年份同樣選擇相同的碳排放系數(shù)，則明顯沒(méi)考慮廢棄物循環(huán)利用和綜合治理的因素，因?yàn)殡S著人類(lèi)環(huán)境保護(hù)意識(shí)水平的提高，循環(huán)利用或綜合利用產(chǎn)生的二氧化碳等廢棄物的力度也在加大。但是很難獲得二氧化碳回收等方面的數(shù)據(jù)，因此，選擇“環(huán)境污染治理投資總額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重”這一指標(biāo)修正碳排放系數(shù)。

取某一種能源基年的碳排放系數(shù)為Ci1，基年環(huán)境污染治理投資總額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重的值為，則基年以后任一年份碳排放系數(shù)為：

本文選擇2000年為基年，利用以上公式估算中國(guó)2000－2012年碳排放總量（文中數(shù)據(jù)來(lái)源歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》），GDP以2012年價(jià)格計(jì)算，估算結(jié)果如表1和圖1。

從表1和圖1中可以看出，中國(guó)碳排放量總體呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，在總體增長(zhǎng)的趨勢(shì)中，出現(xiàn)幾次階段性下降現(xiàn)象，主要原因不是能源消費(fèi)總量下降，而是環(huán)境污染治理投資總額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重上升。中國(guó)碳排放量主要由煤炭產(chǎn)生，而石油和天然氣所產(chǎn)生的二氧化碳較少，這主要是因?yàn)橹袊?guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤炭所占比重較大，而其他所占比重較小，產(chǎn)生單位熱量煤炭排放的二氧化碳多。碳排放強(qiáng)度的變化趨勢(shì)見(jiàn)圖2。

碳排放強(qiáng)度是單位GDP的碳排放量，其大小直接反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)環(huán)境影響的大小。從圖2可以看出，碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì)，這表明中國(guó)在節(jié)能減排上取得的成效，然而應(yīng)該認(rèn)識(shí)到中國(guó)碳排放強(qiáng)度依然較高，而且最近幾年下降速度變慢。

2 碳排放量與GDP關(guān)系

中國(guó)經(jīng)濟(jì)正在處于高速發(fā)展之中，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和環(huán)境治理水平也在不斷變化，經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展依賴(lài)于能源消費(fèi)的快速增長(zhǎng)，能源消費(fèi)的快速增長(zhǎng)促進(jìn)了碳排放量的增長(zhǎng)，而能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和環(huán)境治理水平提高又減少了碳排放量。因此，有必要研究碳排放量與GDP關(guān)系以及碳排放強(qiáng)度與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、環(huán)境治理水平的關(guān)系。

為解釋變量，以2012年不變價(jià)格計(jì)算，碳排放量被為被解釋變量，模型中參數(shù)采用普通最小二乘法（OLS）估計(jì)，則中國(guó)二氧化碳碳排放量與的線性回歸模型如下：

用2000－2012年時(shí)間序列數(shù)據(jù)估計(jì)模型中的參數(shù)，則2000－2012年中國(guó)二氧化碳碳排放量與的關(guān)系為：

從上述建立的一次線性回歸模型各參數(shù)可以看出，GDP對(duì)碳排放量顯著，回歸系數(shù)顯示為正值，表明中國(guó)GDP顯著正向影響碳排放量，隨著GDP增長(zhǎng)，二氧化碳排放量也將與之同步增長(zhǎng)的趨勢(shì)，并且GDP每增加1億元，二氧化碳排放量增加0．24萬(wàn)t。由于GDP增長(zhǎng)和二氧化碳排放量呈長(zhǎng)期的單調(diào)遞增關(guān)系，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，中國(guó)將面臨著更多更大的減排壓力。

用CI表示碳排放強(qiáng)度，f1、f2分別代表煤炭、石油占能源消費(fèi)總量的比重，用表示環(huán)境污染治理投資總額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重，2000-2012年，中國(guó)碳排放強(qiáng)度能源利用結(jié)構(gòu)以及環(huán)境治理水平的回歸如下：

括號(hào)中數(shù)據(jù)為相應(yīng)參數(shù)的t檢驗(yàn)值，1％顯著。

碳排放強(qiáng)度和煤炭、石油占能源消費(fèi)總量的比重變化的正向關(guān)系說(shuō)明，煤炭、石油占能源消費(fèi)總量的比重的提高都會(huì)使碳排放強(qiáng)度增加，但是從回歸結(jié)果來(lái)看，煤炭占能源消費(fèi)總量的比重提高1％要比石油占能源消費(fèi)總量的比重提高1％促進(jìn)碳排放強(qiáng)度增加得快一些，因此，從這個(gè)角度可以說(shuō)，提高石油占能源消費(fèi)總量的比重有利于降低碳排放強(qiáng)度。環(huán)境污染治理投資總額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重的符號(hào)為負(fù)，表明環(huán)境治理水平能顯著降低碳排放強(qiáng)度，系數(shù)的絕對(duì)值較大，表明在中國(guó)提高環(huán)境污染治理將會(huì)顯著降低碳排放強(qiáng)度。

3 促進(jìn)中國(guó)低碳發(fā)展的政策措施

3．1 轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，形成全社會(huì)參與低碳發(fā)展的局面

要把加快低碳發(fā)展作為貫徹落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀的重要內(nèi)容，在全社會(huì)廣泛開(kāi)展宣傳，使全社會(huì)認(rèn)識(shí)到中國(guó)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展引起的過(guò)多碳排放量面臨的國(guó)際減排壓力，以及由于大量碳排放量引起的氣候變化和環(huán)境污染問(wèn)題，要明確中國(guó)作為發(fā)展中大國(guó)在碳排放方面享有的權(quán)利和應(yīng)承擔(dān)的義務(wù)。要牢固確立低碳發(fā)展意識(shí)，讓轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式以及保護(hù)環(huán)境等成為各級(jí)政府和企業(yè)的重要發(fā)展理念。要區(qū)別經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的部分內(nèi)容，經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅有經(jīng)濟(jì)總量的增加，更需要有經(jīng)濟(jì)效益、環(huán)境治理以及人民水平的提高。中國(guó)要避免走西方先污染后治理的模式就必須加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，加快低碳發(fā)展。

3．2 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

當(dāng)前中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，主要表現(xiàn)在第二產(chǎn)業(yè)比重較大，第三產(chǎn)業(yè)比重較小，由于不同產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)相同價(jià)值的產(chǎn)品其消耗的能源是不同的，一般來(lái)說(shuō)，生產(chǎn)等值產(chǎn)品第二產(chǎn)業(yè)消耗的能源最多，排放的二氧化碳也最多，第三產(chǎn)業(yè)消耗的能源最少，排放的二氧化碳也最少。中國(guó)要想完成在哥本哈根舉行的全球氣候大會(huì)中作出的承諾，就必須加大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度，加快第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，力爭(zhēng)在快速發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，使碳排放總量最少。

3．3 調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)

碳排放強(qiáng)度與能源利用結(jié)構(gòu)顯著相關(guān)，一般來(lái)說(shuō)，產(chǎn)生等熱煤碳排放的二氧化碳最多，石油次之，天然氣最少，而清潔能源排放更少。長(zhǎng)期以來(lái)，中國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)形成以煤炭為主，清潔能源較少的局面，在一定程度造成了碳排放量的快速增加。因此，要加大對(duì)風(fēng)能、核能、水電等清潔能源的開(kāi)發(fā)與利用，不斷調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。另外，開(kāi)發(fā)新的清潔能源在改善國(guó)內(nèi)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，降低碳排放量的同時(shí)，又可以顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

3.4 加大環(huán)境治理力度

中國(guó)碳排放量的增加，影響因素很多，由前面研究可以看出環(huán)境治理能顯著降低碳排放強(qiáng)度。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以看出，中國(guó)環(huán)境污染治理投資總額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重一直較低，而且其值一直難以穩(wěn)定，處于不斷變化中。當(dāng)前，中國(guó)面臨諸多問(wèn)題，其中大部分問(wèn)題都與環(huán)境污染治理投資力度不夠相關(guān)，因此，有必要加大環(huán)境治理力度。加大環(huán)境治理力度可以逐步引入碳稅制度。碳稅可以迫使企業(yè)因?yàn)槌林氐亩愂斩艞壧寂欧帕枯^多的一些產(chǎn)品生產(chǎn)，從而降低二氧化碳排放量，它是最具有市場(chǎng)效率的減少碳排放的經(jīng)濟(jì)政策手段之一。

3.5 增加碳匯

減少二氧化碳除了減少二氧化碳的排放外，還應(yīng)該盡量吸收已經(jīng)排放的二氧化碳。碳匯的目的就是從大氣中除去二氧化碳的一些方法過(guò)程、活動(dòng)以及機(jī)制，主要依靠森林吸收并儲(chǔ)存二氧化碳。陸地生態(tài)系統(tǒng)中森林是最大的碳庫(kù)，通過(guò)樹(shù)木和花草等植物的光合作用，吸收大氣中的二氧化碳，制造出氧氣并向外排出，這樣會(huì)降低大氣中的二氧化碳含量、減緩氣候變暖的效果。當(dāng)前，中國(guó)森林面積和森林覆蓋率較低，需要繼續(xù)增加森林面積。中國(guó)是能源消費(fèi)大國(guó)，排放的空氣中的二氧化碳十分龐大，要想保證空氣質(zhì)量，減緩二氧化碳對(duì)氣候的影響，需要擴(kuò)大森林面積來(lái)吸收空氣中的二氧化碳。另外，國(guó)土的綠化會(huì)使國(guó)家的形象得到大幅提升，吸引更多的游客來(lái)旅游觀光，不僅有利于降低二氧化碳，同時(shí)也可以加快發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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篇（5）

中圖分類(lèi)號(hào)：F592.3　文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A　文章編號(hào)：1673－5919(2012)01－0013－04

20世紀(jì)90年代，隨著全球油氣資源不斷趨緊，氣候變化問(wèn)題也成為有史以來(lái)人類(lèi)面臨的最大難題之一。如果全球溫度繼續(xù)升高，將帶來(lái)冰川消融，海平面升高，北冰洋和南極半島冰雪融化，生物種群滅亡等嚴(yán)重后果。因此，為應(yīng)對(duì)全球變暖和實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，在“低碳經(jīng)濟(jì)”的背景下，“低碳旅游”已成為實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。

1　低碳旅游與碳足跡的內(nèi)涵

“低碳旅游”是指在旅游系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中，應(yīng)用低碳經(jīng)濟(jì)理論，以低能耗、低污染、低排放為原則，開(kāi)發(fā)和利用旅游資源與環(huán)境，實(shí)現(xiàn)資源利用的高效低耗與對(duì)環(huán)境損害最小化的全新旅游發(fā)展方式。它以實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展為目標(biāo)，并要求通過(guò)旅游中的每一個(gè)環(huán)節(jié)來(lái)實(shí)現(xiàn)節(jié)約能源、降低污染，保護(hù)旅游地的自然和文化環(huán)境的旅游方式。

“碳足跡”來(lái)源于一個(gè)英語(yǔ)單詞“CarbonFootprint”，指的是一種新開(kāi)發(fā)的，用于測(cè)量機(jī)構(gòu)或個(gè)人因每日消耗能源而產(chǎn)生的二氧化碳排放對(duì)環(huán)境影響的指標(biāo)，它能夠衡量一個(gè)人的能源意識(shí)和行為對(duì)自然界產(chǎn)生的影響，簡(jiǎn)單的講就是指?jìng)€(gè)人或團(tuán)體“碳耗用量”，并以二氧化碳作為等價(jià)物，以t(或kg)為單位計(jì)算溫室氣體的量。游客“碳足跡”主要是指旅行團(tuán)或單個(gè)游客在旅游全程消費(fèi)中碳耗用量。

2　麗江市旅游產(chǎn)業(yè)游客碳足跡分析評(píng)價(jià)

2.1　麗江旅游產(chǎn)業(yè)基本現(xiàn)狀

麗江地處金沙江上游，歷史悠久，風(fēng)景秀美，自然環(huán)境雄偉，擁有得天獨(dú)厚的旅游資源，是云南唯一、全國(guó)少有的同時(shí)擁有世界文化遺產(chǎn)地、世界自然遺產(chǎn)地和世界非物質(zhì)文化遺產(chǎn)等稱(chēng)號(hào)的旅游勝地。根據(jù)麗江市旅游局資料，2010年，麗江共接待海內(nèi)外游客909.97萬(wàn)人次，其中海外游客61.14萬(wàn)人次，國(guó)內(nèi)游客848.83萬(wàn)人次。盡管麗江已成為世界著名的旅游地，但隨著旅游人數(shù)逐年增長(zhǎng)，麗江自然生態(tài)環(huán)境質(zhì)量日益下降，旅游景區(qū)的污染情況日益嚴(yán)重，這使麗江旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展受到了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

2.2　麗江游客碳足跡分析

2.2.1　交通中的碳足跡

交通中的碳足跡主要表現(xiàn)為游客從自身所在地以飛機(jī)、輪船、火車(chē)等交通方式到達(dá)麗江所產(chǎn)生的二氧化碳排放量。據(jù)全球徒步旅行家鄒玉麟給出的關(guān)于交通運(yùn)輸中的碳足跡計(jì)算公式為：開(kāi)車(chē)的CO2排放量(kg)＝油耗公升數(shù)×0.785；乘坐飛機(jī)的CO2排放量(kg)：200km以?xún)?nèi)短途旅行CO2排放量＝km數(shù)×0.275；200～1000km以?xún)?nèi)中途旅行C02排放量＝55＋0.105×(km數(shù)－200)；1000km以上長(zhǎng)途旅行CO2排放量＝km數(shù)×0.139。據(jù)法國(guó)環(huán)境與能源控制署所做的調(diào)查，如果一架飛機(jī)能把180名乘客送到目的地，所消耗相同燃油的情況下，一輛高速火車(chē)可以運(yùn)送1720名乘客，一輛旅游客車(chē)可以運(yùn)送910名乘客，一輛私人轎車(chē)可以運(yùn)送390名乘客。如果每種交通工具送達(dá)麗江的旅游人數(shù)相同，旅游人數(shù)并不隨著距離的變化而變化，那么，以2010年為例，到麗江旅游的國(guó)內(nèi)外游客共909.97萬(wàn)人次，在旅行交通中所產(chǎn)生的碳足跡就為78.2953萬(wàn)t。各交通工具碳排放比例如圖1所示。

2.2.2　住宿中的碳足跡

景區(qū)住宿碳排放因房型的不同、入住人數(shù)的多少、季節(jié)和時(shí)間等諸多因素而出現(xiàn)差異。一般情況下，景區(qū)不同類(lèi)型的住宿設(shè)施，所產(chǎn)生的二氧化碳住宿中二氧化碳排放量計(jì)算公式為：

CO2排放量＝∑βm×Nm×Rm

式中，m為住宿類(lèi)型，βm為m型交通工具的二氧化碳排放系數(shù)，Nm為m類(lèi)型住宿的床位數(shù)，Rm為m型住宿的出租率。此可估算，在低碳經(jīng)濟(jì)的背景下，旅游中住宿所產(chǎn)生的碳足跡及其對(duì)環(huán)境的嚴(yán)重影響。假定2010年來(lái)麗江旅游的旅客每人在麗江住兩晚，五種住宿設(shè)施住宿人數(shù)各占20％，那么由住宿所產(chǎn)生的“碳足跡”就約為28.2818萬(wàn)t。

2.2.3　飲食中的碳足跡

飲食中的碳排放主要體現(xiàn)在對(duì)食物的生產(chǎn)、存儲(chǔ)、運(yùn)輸、加工、消費(fèi)和消費(fèi)后處理等六個(gè)方面。在肉類(lèi)消費(fèi)中，牛肉產(chǎn)生的溫室氣體是最多的，每生產(chǎn)1kg牛肉相當(dāng)于向大氣排放3.6～6.8kg二氧化碳。如果麗江游客每人食用1kg牛肉，不考慮未來(lái)氣體暖化潛能值，按照牛肉的轉(zhuǎn)換系數(shù)均值5.2計(jì)算，那么，909.97萬(wàn)人所產(chǎn)生的二氧化碳為4.7318萬(wàn)t。

同時(shí)，在飲食中的碳足跡還表現(xiàn)為餐飲企業(yè)燃料消耗所產(chǎn)生的二氧化碳，如1千瓦電＝0.997kg二氧化碳，1kg標(biāo)準(zhǔn)煤＝2.493kg二氧化碳，一頓飯大概要燒10L水，每L水從0℃燒到100℃所需要的熱量是42萬(wàn)J，而煤每kg可以產(chǎn)生3360萬(wàn)J，按煤的燃燒熱量50％被吸收，從理論上來(lái)講，1kg煤僅夠一個(gè)人吃一頓飯。在飲食中按照每人每天使用1千瓦電，3kg煤的話(huà)，就相當(dāng)于排放了7.7129萬(wàn)t二氧化碳。那么在飲食中所排放的碳總量就為12.4447萬(wàn)t。

2.2.4　游覽中的碳足跡

游客在游覽中的碳足跡主要表現(xiàn)在游覽后留下的廢紙、塑料、易拉罐、玻璃、電池等垃圾在堆放和運(yùn)輸過(guò)程中的碳排放。據(jù)資料顯示，在垃圾的排放與處理過(guò)程中，30kg廢紙＝57kg二氧化碳；30kg廢鋼鐵＝51kg二氧化碳；30kg廢塑料＝122kg二氧化碳；30kg廢玻璃＝9kg二氧化碳；30kg廢食物＝9kg二氧化碳。在麗江，每天所產(chǎn)生的旅游垃圾可以根據(jù)垃圾車(chē)的數(shù)量來(lái)衡量，按照旅游城市每天產(chǎn)生旅游垃圾為20t計(jì)算，在各類(lèi)型垃圾數(shù)量均等的情況下，麗江旅游一年所產(chǎn)生的碳排放量就為14.34萬(wàn)t。

2.2.5　娛樂(lè)中的碳足跡

游客在旅游過(guò)程中，除了一般的觀光游覽，通常還要展開(kāi)一些娛樂(lè)活動(dòng)，在這里以?xún)煞矫鎭?lái)計(jì)算游客的碳足跡：一部分為購(gòu)物產(chǎn)品的碳足跡，另一部分為每位游客在娛樂(lè)中排放的二氧化碳。在麗江購(gòu)物場(chǎng)所主要集中在古城，銷(xiāo)售物品大多為手工制品，碳足跡相對(duì)較小，在這里我們忽略不計(jì)。

對(duì)于游客在娛樂(lè)中排放的二氧化碳，根據(jù)Gossling等用過(guò)對(duì)大多數(shù)游客目的地抽樣調(diào)查統(tǒng)計(jì)，研究得出平均每位游客在旅游中排放的二氧化

碳為40kg，游客呼吸排放的二氧化碳可根據(jù)每人每天排放量約0.9kg計(jì)算，所以景區(qū)旅游者活動(dòng)的碳足跡計(jì)算公式為：

CO2排放量＝∑(Pm×40＋Pm×0.9)

式中，Pm為游客人天數(shù)，按照麗江2010年旅游人數(shù)為909.97萬(wàn)人次計(jì)算，那么在此過(guò)程中產(chǎn)生的碳足跡就為31.218萬(wàn)t。

2.3　麗江游客碳足跡評(píng)價(jià)

通過(guò)對(duì)2011年的旅游數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，我們可以看到麗江在交通、住宿、飲食、游覽、娛樂(lè)這五個(gè)方面所產(chǎn)生的碳排放量的比較，如圖2所示。

綜合分析，2011年麗江旅游碳足跡總量約為164.6191萬(wàn)t，其中旅游五大部門(mén)的碳排放依次為：交通碳足跡占總量的47.56％，娛樂(lè)碳足跡為18.96％，住宿碳足跡為17.18％，游覽碳足跡為8.71％，飲食碳足跡為7.56％。由此可見(jiàn)，交通中的碳足跡是影響麗江發(fā)展低碳旅游的主要方面，因此我們應(yīng)該致力于控制旅游業(yè)交通中二氧化碳排放量，特別是航空中的碳排放。同時(shí)，在娛樂(lè)和住宿總產(chǎn)生的碳足跡也相對(duì)較高值得人們關(guān)注。

3　麗江市發(fā)展低碳旅游面臨的主要問(wèn)題

3.1　交通中碳減排所面臨的問(wèn)題

旅游交通是旅游業(yè)造成巨大碳排放的主要來(lái)源，尤其表現(xiàn)于航空交通。隨著航空交通的日益發(fā)展，相關(guān)預(yù)測(cè)認(rèn)為到2035年航空運(yùn)輸?shù)奶寂欧帕窟€將大幅增加并上升至旅游業(yè)碳排放總量的53％。但由于麗江位于中國(guó)西南端，地理位置較為偏僻，游客往往受到路程和時(shí)間等約束性條件的限制，讓人們選擇乘坐火車(chē)或自行車(chē)相對(duì)碳排放量較低的出行方式還比較困難。

3.2　住宿中碳減排所面臨的問(wèn)題

住宿中的碳排放所面臨的問(wèn)題表現(xiàn)在酒店往往采用豪華的建造和內(nèi)部裝修來(lái)吸引顧客，但往往酒店越豪華，碳排放量也相對(duì)較高。到2007年6月末，麗江有星級(jí)酒店195家(五星級(jí)4家、四星級(jí)13家、三星級(jí)49家、二星級(jí)77家、一星級(jí)52家)，如此多的星級(jí)酒店，勢(shì)必會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生影響。

3.3　飲食中碳減排所面臨的問(wèn)題

中國(guó)自古以來(lái)講求“民以食為天”，游客在旅游中更是將這句話(huà)展現(xiàn)的淋漓盡致。麗江主要的特色小吃包括麗江臘排骨火鍋，野山藥火腿雞火鍋，黑山羊火鍋等等，均是高碳排放量的食物。大量肉食的食用，以及一次性餐具的使用，都會(huì)造成溫室氣體的排放。

3.4　游覽中碳減排所面臨的問(wèn)題

要在麗江實(shí)現(xiàn)低碳游覽的技術(shù)門(mén)檻較高，麗江旅游景區(qū)以古鎮(zhèn)為主要景點(diǎn)，如何解決在古鎮(zhèn)使用生態(tài)能源和節(jié)能環(huán)保能源如太陽(yáng)能、生物能、有機(jī)能等清潔能源；建筑如采用節(jié)能環(huán)保、無(wú)污染的環(huán)保材料；服務(wù)如增加低碳導(dǎo)游，設(shè)置低碳通訊、垃圾廢物的分類(lèi)回收處理等這些技術(shù)難題，無(wú)疑又對(duì)人們提出了挑戰(zhàn)。

3.5　娛樂(lè)中碳減排所面臨的問(wèn)題

要在麗江打造低碳娛樂(lè)景區(qū)，則需要高昂的成本支撐。從景區(qū)經(jīng)營(yíng)管理來(lái)說(shuō)，景區(qū)的低碳轉(zhuǎn)型需要付出的成本主要來(lái)自于技術(shù)更新、替換以及融資等方面。如自主創(chuàng)新技術(shù)不成熟所付出的設(shè)備購(gòu)買(mǎi)成本；投資額大，融資渠道有限所造成的融資成本等，這些因素都導(dǎo)致了景區(qū)在實(shí)施低碳轉(zhuǎn)型期間的舉步維艱。

4　麗江市發(fā)展低碳旅游的政策建議

從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來(lái)看，低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式應(yīng)該包涵發(fā)展低碳技術(shù)、建立碳匯機(jī)制和提倡低碳生活方式等三方面的內(nèi)容，見(jiàn)圖3。

4.1　運(yùn)用低碳技術(shù)

可以從簡(jiǎn)單，實(shí)用的方向人手，就低碳旅游吸引物來(lái)看，應(yīng)構(gòu)筑旅游地低碳利用系統(tǒng)。開(kāi)發(fā)者要樹(shù)立低碳經(jīng)濟(jì)的理念，采用節(jié)能降耗技術(shù)，合理利用資源、能源，從源頭控制資源的消耗量，減少污染物，把對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響降至最低水平。通過(guò)建設(shè)生態(tài)停車(chē)場(chǎng)，使用循環(huán)污水處理裝置，利用太陽(yáng)能、風(fēng)能、水能等新能源技術(shù)，使用低碳建筑材料，最大限度地減少碳排放。

4.2　發(fā)展碳匯潛機(jī)制

碳匯是指從空氣中清除二氧化碳的過(guò)程、活動(dòng)、機(jī)制。綠色植物能通過(guò)光合作用吸收固定大氣中的二氧化碳，可以加增加綠化面積，將大氣中的溫室氣體儲(chǔ)存于生物碳庫(kù)之中，既能有效地吸收大氣中的二氧化碳污染，更能美化旅游區(qū)環(huán)境減少碳足跡。

篇（6）

中圖分類(lèi)號(hào) F59 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104（2015）11-0028-09

旅游業(yè)貢獻(xiàn)了全球溫室氣體排放量的5%-14%[1]，旅游業(yè)二氧化碳排放量評(píng)估和二氧化碳減排政策研究是被廣泛關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。目前，在旅游業(yè)二氧化碳排放量評(píng)估研究方面，國(guó)內(nèi)外學(xué)者運(yùn)用的評(píng)估方法基本相同，主要包括自下而上法、自上而下法、生命周期法、投入―產(chǎn)出法、擴(kuò)展的衛(wèi)星賬戶(hù)法、碳足跡法、生態(tài)足跡法、生產(chǎn)法和支出法、計(jì)量模型等。國(guó)外學(xué)者主要從全球[2]、大洲[3]、國(guó)家[4-6]、地區(qū)[7-10]、省市[11-12]、旅游目的地[13-14]等不同尺度，開(kāi)展了旅游業(yè)（直接、間接、旅游投資）[2， 6， 9， 13]、旅游交通[10-11]、旅游方式[7]、短途旅游[8]及特色旅游（海濱游船、郵輪、極地觀賞、宗教）[3-5， 12， 14]等二氧化碳排放量評(píng)估工作；國(guó)內(nèi)學(xué)者主要從國(guó)家[15-16]、地區(qū)[17]、省市[18-19]、旅游目的地[20]等不同尺度，開(kāi)展了旅游業(yè)（直接、間接）[15-16]、旅游交通[17， 20]、旅游過(guò)程[18]、旅游線路[19]等二氧化碳排放量評(píng)估工作。從國(guó)內(nèi)外旅游業(yè)二氧化碳排放量評(píng)估相關(guān)研究成果來(lái)看，國(guó)外學(xué)者的評(píng)估范圍和評(píng)估領(lǐng)域較國(guó)內(nèi)學(xué)者要寬泛。國(guó)外學(xué)者的評(píng)估范圍涉及全球和大洲，評(píng)估領(lǐng)域涉及旅游投資、特色旅游等。在旅游業(yè)二氧化碳減排政策研究方面，國(guó)外學(xué)者較關(guān)注運(yùn)用政府手段或市場(chǎng)手段，通過(guò)建立碳稅[21-22]、碳補(bǔ)償和碳中和[23-25]等碳排放政策來(lái)控制旅游業(yè)的二氧化碳排放量；而國(guó)內(nèi)學(xué)者則較關(guān)注低碳旅游或低碳景區(qū)[26-28]的建設(shè)和評(píng)估方面。目前，從國(guó)內(nèi)外旅游業(yè)二氧化碳排放量評(píng)估和碳減排政策相關(guān)研究成果來(lái)看，涉及旅游業(yè)二氧化碳排放量區(qū)域差異性與市場(chǎng)替換碳減排效果評(píng)估方面的研究成果較少，這不利于制定具有差異性的碳減排政策。本文運(yùn)用自下而上法和市場(chǎng)替換法，以著名的海島型旅游目的地――舟山普陀旅游金三角為案例地，對(duì)旅游業(yè)二氧化碳排放量區(qū)域差異性及碳減排效果進(jìn)行了評(píng)估，以期為相關(guān)研究和政策制定提供參考。

1 研究區(qū)域與研究方法

1.1 研究區(qū)域

浙江省舟山市（浙江舟山群島新區(qū)）共有大小島嶼1 390個(gè)，現(xiàn)有住人島嶼140個(gè)。舟山市旅游資源的核心區(qū)域主要位于普陀旅游金三角，包括普陀山、朱家尖、桃花島和沈家門(mén)。2014年，舟山市國(guó)內(nèi)外游客量3 397.96×104人次，其中普陀山游客量625.26×104人次，朱家尖游客量482.01×104人次，桃花島游客量207.73×104人次，沈家門(mén)游客量439.45×104人次。

1.2.2 核算方法

（1）劃分游客客源地。①長(zhǎng)三角地區(qū)游客客源地劃分為浙江省各地級(jí)市或副省級(jí)市（義烏市從金華市中單獨(dú)列出）、江蘇省各地級(jí)市或副省級(jí)市和上海市共26個(gè)客源地；②華中和華東地區(qū)（除長(zhǎng)三角地區(qū)，全文以下稱(chēng)華中和華東地區(qū)均不包含長(zhǎng)三角地區(qū)）游客客源地劃分為安徽省、江西省、福建省、河南省、湖南省、湖北省和山東省共7個(gè)客源地；③廣東和京津冀地區(qū)游客客源地劃分為廣東省、北京市、河北省和天津市共4個(gè)客源地；④東北和西部地區(qū)游客客源地劃分為四川省、黑龍江省、遼寧省、陜西省、山西省、廣西自治區(qū)、吉林省、重慶市、、甘肅省、新疆自治區(qū)、貴州省、寧夏自治區(qū)、青海省和云南省共15個(gè)客源地；⑤國(guó)際游客客源地劃分為港澳地區(qū)、臺(tái)灣地區(qū)、日本、菲律賓、新加坡、泰國(guó)、印尼、美國(guó)、加拿大、英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、意大利、俄羅斯、澳大利亞、新西蘭、韓國(guó)和馬來(lái)西亞。

（2）長(zhǎng)途旅游交通、市內(nèi)旅游交通和景區(qū)間旅游交通游客周轉(zhuǎn)量核算。①?lài)?guó)內(nèi)游客長(zhǎng)途旅游交通和市內(nèi)旅游交通游客周轉(zhuǎn)量核算。按照問(wèn)卷調(diào)查獲得的國(guó)內(nèi)52個(gè)客源地游客乘坐各類(lèi)交通工具（自駕、長(zhǎng)途汽車(chē)、火車(chē)和飛機(jī)）和中轉(zhuǎn)城市（直達(dá)、寧波、杭州和上海）的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，分別核算每個(gè)客源地的汽車(chē)（自駕和長(zhǎng)途汽車(chē)分別核算）、火車(chē)和飛機(jī)的游客周轉(zhuǎn)量；其中，長(zhǎng)三角地區(qū)26個(gè)客源地的起點(diǎn)是各市，其他26個(gè)國(guó)內(nèi)客源地的起點(diǎn)是各自的省會(huì)城市；長(zhǎng)途旅游交通和市內(nèi)旅游交通的分界點(diǎn)是金塘大橋舟山市定海區(qū)。②國(guó)際游客長(zhǎng)途旅游交通和市內(nèi)旅游交通游客周轉(zhuǎn)量核算。航空周轉(zhuǎn)量按照香港、臺(tái)北、東京、馬尼拉、新加坡、曼谷、雅加達(dá)、紐約、溫哥華、倫敦、巴黎、法蘭克福、羅馬、莫斯科、悉尼、奧克蘭、首爾和吉隆坡到達(dá)上海核算；長(zhǎng)途汽車(chē)周轉(zhuǎn)量按照上海到達(dá)金塘大橋舟山市定海區(qū)核算；市內(nèi)旅游交通游客周轉(zhuǎn)量按照金塘大橋舟山市定海區(qū)到達(dá)舟山普陀客運(yùn)中心核算。③景區(qū)間旅游交通游客周轉(zhuǎn)量核算。景區(qū)間旅游交通游客周轉(zhuǎn)量包括半升洞碼頭――普陀山碼頭、普陀山碼頭――蜈蚣峙碼頭和墩頭碼頭――茅草屋碼頭之間的輪船游客周轉(zhuǎn)量和舟山普陀客運(yùn)中心――國(guó)際沙雕廣場(chǎng)之間的汽車(chē)游客周轉(zhuǎn)量。

（3）其他核算。景區(qū)內(nèi)旅游交通、旅游住宿、旅游餐飲、旅游游覽和旅游固體廢棄物等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的核算比較簡(jiǎn)單，只需把訪談?wù){(diào)查獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)或匯總即可。

1.2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

（1）問(wèn)卷調(diào)查。為了收集游客客源地、游客旅游目的地停留時(shí)間、游客交通方式（自駕、長(zhǎng)途汽車(chē)、火車(chē)或飛機(jī)）和中轉(zhuǎn)城市（直達(dá)、寧波、杭州或上海）等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，2014年7月30日―8月12日到舟山市進(jìn)行了游客問(wèn)卷調(diào)查（見(jiàn)表1）。

（2）訪談?wù){(diào)查。①旅游交通。為了獲得普陀山景區(qū)和桃花島景區(qū)各類(lèi)旅游交通工具的年能源消耗量和游客使用交通工具的比例，訪談了普陀山客運(yùn)公司、普陀山客運(yùn)索道公司和桃花島客運(yùn)公司；②旅游住宿。為了獲得舟山市普陀區(qū)和定海區(qū)市區(qū)內(nèi)、普陀山景區(qū)內(nèi)、朱家尖鎮(zhèn)、桃花鎮(zhèn)等星級(jí)賓館的床位數(shù)，訪談了舟山市旅游委；③旅游游覽。為了獲得普陀山景區(qū)游覽耗電量，訪談了普陀山供電營(yíng)業(yè)所；④旅游固體廢棄物。為了獲得舟山市普陀區(qū)、定海區(qū)、臨城新區(qū)、普陀山等固體廢棄物產(chǎn)生量和運(yùn)輸能源消耗量，訪談了舟山市及各區(qū)的環(huán)境衛(wèi)生管理處。

（3）網(wǎng)站數(shù)據(jù)。為了獲得公路里程、鐵路里程、航空里程和景區(qū)游客量及國(guó)際游客量等數(shù)據(jù)，查閱了舟山、寧波長(zhǎng)途汽車(chē)站，寧波、杭州、上?；疖?chē)站和國(guó)際機(jī)場(chǎng)，南方航空公司，百度地圖，高鐵網(wǎng)，舟山市旅游委和舟山市統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)等網(wǎng)站。

（4）核算參數(shù)。沈家門(mén)、普陀山、朱家尖、桃花島等景區(qū)間里程來(lái)自文獻(xiàn)[29]；各類(lèi)交通工具CO2排放系數(shù)和均衡因子來(lái)自文獻(xiàn)[30]；火電比例通過(guò)文獻(xiàn)[31]中數(shù)據(jù)計(jì)算；火力發(fā)電單位煤耗來(lái)自文獻(xiàn)[32]；舟山市普陀區(qū)和定海區(qū)社會(huì)賓館床位數(shù)來(lái)自文獻(xiàn)[18]；平均客房出租率來(lái)自文獻(xiàn)[33]；各類(lèi)賓館每個(gè)床位每天的能源消耗量來(lái)自文獻(xiàn)[34]；我國(guó)電力考慮能源結(jié)構(gòu)折算的CO2排放因子根據(jù)文獻(xiàn)[31-32， 35]中數(shù)據(jù)計(jì)算，其計(jì)算值為206.087 kg/GJ；舟山市城鎮(zhèn)居民餐飲每人每天能源消耗量根據(jù)文獻(xiàn)[36]中數(shù)據(jù)計(jì)算；各種能源的熱量折算系數(shù)和CO2排放因子來(lái)自文獻(xiàn)[35]；生活固體廢棄物可燃碳含量和氧化因子來(lái)自文獻(xiàn)[37]。

2 區(qū)域差異性評(píng)估

2.1 各客源地游客基本特征的區(qū)域差異性

通過(guò)統(tǒng)計(jì)游客客源地、停留時(shí)間、交通方式和中轉(zhuǎn)城市問(wèn)卷（見(jiàn)表1），匯總得出各客源地游客的基本特征（見(jiàn)表2）。各客源地在游客量所占比例、旅游目的地停留時(shí)間、交通方式和中轉(zhuǎn)城市等方面存在顯著差異，具體表現(xiàn)詳見(jiàn)表2。

2.2 二氧化碳排放量和人均二氧化碳排放量的區(qū)域差異性

2.2.1 旅游業(yè)二氧化碳排放量和人均二氧化碳排放量的區(qū)域差異性

長(zhǎng)三角地區(qū)游客量占游客總量的67.19%，但二氧化碳排放量卻只占各客源地旅游業(yè)二氧化碳排放總量的20.60%；東北和西部地區(qū)、港澳臺(tái)及國(guó)外地區(qū)游客量分別占游客總量的6.95%和0.76%，但二氧化碳排放量卻分別占各客源地旅游業(yè)二氧化碳排放總量的32.51%和9.61%（見(jiàn)表2和表3）。旅游交通是各客源地旅游業(yè)二氧化碳排放量的最主要來(lái)源（見(jiàn)表3和表4），各客源地旅游業(yè)二氧化碳排放量的差異主要是由旅游交通二氧化碳排放量的差異引起；各客源地旅游交通二氧化碳排放量占各自旅游業(yè)二氧化碳排放量的比例處于62.59%-99.14%之間；且該比例按照距離呈現(xiàn)出：長(zhǎng)三角地區(qū)華中和華東地區(qū)廣東和京津冀地區(qū)東北和西部地區(qū)港澳臺(tái)及國(guó)外地區(qū)（見(jiàn)表4）。同時(shí)，各客源地旅游業(yè)人均二氧化碳排放量也存在顯著差異（見(jiàn)表3），且按照距離也呈現(xiàn)出：長(zhǎng)三角地區(qū)華中和華東地區(qū)廣東和京津冀地區(qū)東北和西部地區(qū)港澳臺(tái)及國(guó)外地區(qū)（見(jiàn)表3）。

2.2.2 各類(lèi)交通工具二氧化碳排放量和旅游交通人均二氧化碳排放量的區(qū)域差異性

各客源地旅游交通二氧化碳排放量差異較大（見(jiàn)表4和表5）。華中和華東地區(qū)旅游交通二氧化碳排放量是長(zhǎng)三角地區(qū)的1.45倍，游客量卻只相當(dāng)于長(zhǎng)三角地區(qū)的0.31倍；廣東和京津冀地區(qū)、東北和西部地區(qū)、港澳臺(tái)及國(guó)外地區(qū)旅游交通二氧化碳排放量分別是長(zhǎng)三角地區(qū)的1.01倍、2.27倍和0.69倍，但游客量卻分別只相當(dāng)于長(zhǎng)三角地區(qū)的0.06倍、0.10倍和0.01倍（見(jiàn)表2和表5）。長(zhǎng)三角地區(qū)短途客源地游客汽車(chē)交通二氧化碳排放量占該

地區(qū)旅游交通二氧化碳排放量的86.57%；華中和華東地區(qū)中途客源地游客飛機(jī)交通二氧化碳排放量占比超過(guò)了50%；而其他地區(qū)長(zhǎng)途客源地游客飛機(jī)交通二氧化碳排放量占比超過(guò)了85%，處于88.18%-99.17%之間（見(jiàn)表4）。

各客源地旅游交通人均二氧化碳排放量差異也較大。各客源地旅游交通人均二氧化碳排放量按照距離呈現(xiàn)出：長(zhǎng)三角地區(qū)華中和華東地區(qū)廣東和京津冀地區(qū)東北和西部地區(qū)港澳臺(tái)及國(guó)外地區(qū)（見(jiàn)表5）；同時(shí)，通過(guò)對(duì)比各客源地旅游業(yè)人均二氧化碳排放量（見(jiàn)表3）和各客源地旅游交通人均二氧化碳排放量（見(jiàn)表5）可知，各客源地旅游業(yè)人均二氧化碳排放量的差異主要是由旅游交通人均二氧化碳排放量的差異引起。

2.2.3 狹義與廣義旅游業(yè)二氧化碳排放量和人均二氧化碳排放量的區(qū)域差異性

本文將旅游業(yè)產(chǎn)生的二氧化碳直接排放在旅游目的地行政區(qū)域范圍（舟山市普陀區(qū)和定海區(qū)）內(nèi)的量定義為狹義旅游業(yè)二氧化碳排放量，包括旅游交通I（景區(qū)內(nèi)非索道交通、景區(qū)間旅游交通和市內(nèi)旅游交通）、旅游餐飲和旅游固體廢棄物產(chǎn)生的直接二氧化碳排放量；將旅游業(yè)產(chǎn)生的二氧化碳直接或間接（間接排放是指火力發(fā)電產(chǎn)生的二

氧化碳排放）排放在旅游目的地行政區(qū)域范圍外的量定義為廣義旅游業(yè)二氧化碳排放量，包括旅游交通II（景區(qū)內(nèi)索道交通和長(zhǎng)途旅游交通）、旅游住宿和旅游游覽產(chǎn)生的直接或間接二氧化碳排放量。

從表6和表7可知，各客源地狹義旅游業(yè)二氧化碳排放量及其人均量差異相對(duì)較?。ㄒ?jiàn)表6），各客源地狹義旅游業(yè)二氧化碳排放量的差異主要是由游客量的差異引起的；而各客源地廣義旅游業(yè)二氧化碳排放量及其人均量差異相對(duì)較大（見(jiàn)表7），各客源地廣義旅游業(yè)二氧化碳排放量的差異主要是由長(zhǎng)途交通和游客量的差異引起的，特別是長(zhǎng)途交通的差異。

3 市場(chǎng)替換減排效果評(píng)估

3.1 市場(chǎng)替換類(lèi)型

受篇幅所限，本文只考慮了客源地之間完全（100%）替換；其實(shí)也可以考慮客源地之間部分替換。同時(shí)，直接利用市場(chǎng)替換法通常會(huì)對(duì)旅游業(yè)產(chǎn)生多方面連鎖反應(yīng)；更具有現(xiàn)實(shí)性和可操作性的是間接利用市場(chǎng)替換法：以短途游客人均二氧化碳排放量為基準(zhǔn)值，以中長(zhǎng)途游客與短途游客人均二氧化碳排放量的差值為依據(jù)，對(duì)中長(zhǎng)途游客征收旅游碳排放（增量）稅；獲得的資金用于植樹(shù)造林等增匯或碳匯項(xiàng)目建設(shè)，用以抵消其增加的二氧化碳排放量。

旅游目的地客源市場(chǎng)替換是降低旅游業(yè)二氧化碳排放量的重要策略[38]。從本文各客源地旅游業(yè)二氧化碳排放量和人均二氧化碳排放量的區(qū)域差異性分析可知，客源地市場(chǎng)與旅游目的地的距離（長(zhǎng)途交通），是影響旅游業(yè)二氧化碳排放量的最關(guān)鍵因素。因此，替換長(zhǎng)距離游客客源市場(chǎng)是降低旅游業(yè)二氧化碳排放量和人均二氧化碳排放量的重要策略。以區(qū)域差異性評(píng)估研究為基礎(chǔ)，本文提出了5種旅游目的地游客客源市場(chǎng)替換減排策略：①市場(chǎng)替換類(lèi)型I：將華中和華東地區(qū)、廣東和京津冀地區(qū)、東北和西部地區(qū)、港澳臺(tái)及國(guó)外地區(qū)等游客客源市場(chǎng)替換為長(zhǎng)三角地區(qū)游客市場(chǎng)；② 市場(chǎng)替換類(lèi)型II：將廣東和京津冀地區(qū)、東北和西部地區(qū)、港澳臺(tái)及國(guó)外地區(qū)等游客客源市場(chǎng)替換為長(zhǎng)三角地區(qū)游客市場(chǎng)；③市場(chǎng)替換類(lèi)型III：將廣東和京津冀地區(qū)、東北和西部地區(qū)、港澳臺(tái)及國(guó)外地區(qū)等游客客源市場(chǎng)替換為華中和華東地區(qū)游客市場(chǎng)；④市場(chǎng)替換類(lèi)型IV：將東北和西部地區(qū)、港澳臺(tái)及國(guó)外地區(qū)等游客客源市場(chǎng)替換為長(zhǎng)三角地區(qū)游客市場(chǎng)；⑤市場(chǎng)替換類(lèi)型V：將東北和西部地區(qū)、港澳臺(tái)及國(guó)外地區(qū)等游客客源市場(chǎng)替換為華中和華東地區(qū)游客市場(chǎng)。

3.2 減排效果

通過(guò)研究表明（見(jiàn)表8），5種市場(chǎng)替換類(lèi)型市場(chǎng)替換比例分別為32.81%、11.96%、11.96%、7.71%和7.71%，旅游業(yè)二氧化碳排放量及其人均量下降范圍處于33.76%-69.35%之間；旅游交通二氧化碳排放量及其人均量下降范圍處于37.79%-76.83%之間；狹義旅游業(yè)二氧化碳排放量及其人均量下降范圍處于-3.76%--0.57%之間；廣義旅游業(yè)二氧化碳排放量及其人均量下降范圍處于36.61%-75.43%之間。由此可見(jiàn)，市場(chǎng)替換策略對(duì)減少二氧化碳排放量和人均二氧化碳排放量效果顯著；但其主要減少的是旅游交通和廣義旅游業(yè)二氧化碳排放量及其人均量。

通過(guò)市場(chǎng)替換，使游客由長(zhǎng)途客源市場(chǎng)替換為中短途客源市場(chǎng)，縮短了長(zhǎng)途交通的距離和改變了游客的旅游交通方式及中轉(zhuǎn)城市的比例，這引起了旅游交通二氧化碳排放量及其人均量的減少。同時(shí)，市場(chǎng)替換也縮短了游客在旅游目的地的停留時(shí)間（見(jiàn)表2），這引起了旅游住宿二氧化碳排放量的減少；旅游交通和旅游住宿共同作用，引起了廣義旅游業(yè)二氧化碳排放量及其人均量和旅游業(yè)二氧化碳排放量及其人均量的減少。市場(chǎng)替換引起了狹義旅游業(yè)二氧化碳排放量及其人均量略微增加，這主要是因?yàn)橹卸掏居慰偷淖择{比例遠(yuǎn)高于長(zhǎng)途游客（見(jiàn)表2），市場(chǎng)替換會(huì)引起市內(nèi)交通自駕比例的大幅度提高，進(jìn)而引起了市內(nèi)交通二氧化碳排放量的增加和狹義旅游業(yè)二氧化碳排放量及其人均量的增加。

4 結(jié) 論

（1）普陀旅游金三角各客源地在游客量所占比例、游客旅游目的地停留時(shí)間、游客交通方式和中轉(zhuǎn)城市等方面存在顯著差異，再加上各客源地與旅游目的地之間的距離差異，這兩種差異導(dǎo)致了各客源地旅游業(yè)二氧化碳排放量及其人均量存在顯著差異。長(zhǎng)三角地區(qū)、華中和華東地區(qū)等中短途客源地游客量占到了游客總量的88.04%，但其二氧化碳排放量卻只占各客源地旅游業(yè)二氧化碳排放總量的43.25%；長(zhǎng)三角地區(qū)游客人均二氧化碳排放量分別相當(dāng)于華中和華東地區(qū)、廣東和京津冀地區(qū)、東北和西部地區(qū)和港澳臺(tái)及國(guó)外地區(qū)游客人均二氧化碳排放量的28.22%、8.90%、6.55%和2.42%。

（2）旅游交通是各客源地旅游業(yè)二氧化碳排放量的最主要來(lái)源，其占各客源地旅游業(yè)二氧化碳排放量的比例處于62.59%-99.14%之間。長(zhǎng)三角地區(qū)短途客源地游客以乘坐汽車(chē)（自駕和長(zhǎng)途汽車(chē)）為主，汽車(chē)交通二氧化碳排放量占該地區(qū)旅游交通二氧化碳排放量的86.57%；華中和華東地區(qū)中途客源地游客飛機(jī)交通二氧化碳排放量占到了該地區(qū)旅游交通二氧化碳排放量的50%以上；而其他地區(qū)長(zhǎng)途客源地游客飛機(jī)交通二氧化碳排放量占該地區(qū)旅游交通二氧化碳排放量的比例則更高，處于88.18%-99.17%之間。旅游交通特別是長(zhǎng)途旅游交通二氧化碳排放量的差異是引起各客源地旅游業(yè)二氧化碳排放量及其人均量和廣義旅游業(yè)二氧化碳排放量及其人均量差異的最主要因素。

（3）市場(chǎng)替換策略對(duì)減少旅游業(yè)二氧化碳排放量和人均二氧化碳排放量效果顯著。通過(guò)將長(zhǎng)途客源市場(chǎng)游客替換為中短途客源市場(chǎng)游客，縮短了長(zhǎng)途交通的距離和游客旅游目的地的停留時(shí)間，改變了游客旅游交通方式和中轉(zhuǎn)城市的比例，進(jìn)而引起了旅游交通二氧化碳排放量、廣義旅游業(yè)二氧化碳排放量和旅游業(yè)二氧化碳排放量及其人均量的減少。本文提出的5種市場(chǎng)替換策略，市場(chǎng)替換比例分別為32.81%、11.96%、11.96%、7.71%和7.71%，旅游業(yè)二氧化碳排放量及其人均量減少的比例分別為69.35%、53.09%、43.77%、39.77%和33.76%。

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篇（7）

許多學(xué)者對(duì)碳減排成本和配額分配進(jìn)行了詳細(xì)研究。高鵬飛等(2004)對(duì)2010－2050年中國(guó)的碳邊際減排成本進(jìn)行了研究，指出中國(guó)的碳邊際減排成本是相當(dāng)高的且越早開(kāi)始實(shí)施碳減排約束越有利。王燦等(2005)分析了部門(mén)碳減排邊際成本曲線，發(fā)現(xiàn)重工業(yè)、電力、煤炭部門(mén)是減排成本相對(duì)較低的行業(yè)。隨著減排率的提高，所有部門(mén)成本急劇上升，重工業(yè)削減二氧化碳排放的彈性相對(duì)較大。韓一杰等(2010)在不同的減排目標(biāo)和GDP增長(zhǎng)率的假設(shè)下，測(cè)算了中國(guó)實(shí)現(xiàn)二氧化碳減排目標(biāo)所需的增量成本，發(fā)現(xiàn)GDP增長(zhǎng)速度越快或減排目標(biāo)越高，減排增量成本也越高；但由GDP變化所引起的增量成本變化遠(yuǎn)小于由減排目標(biāo)調(diào)整所引起的增量成本變化。巴曙松等(2010)發(fā)現(xiàn)各種主要能源消費(fèi)的碳減排成本之間存在差異性，提出施行燃料轉(zhuǎn)換政策是一個(gè)很好的減排政策選擇。也有一些文獻(xiàn)研究了省區(qū)減排成本和配額分配問(wèn)題。褚景春等(2009)以綜合能源成本為準(zhǔn)則，對(duì)省區(qū)內(nèi)外的各種資源進(jìn)行篩選，得出總成本最小的電力資源組，然后將減排成本計(jì)入綜合資源規(guī)劃，使系統(tǒng)排放量達(dá)到最優(yōu)水平。Klepper, G. 等(2006)研究了不同地區(qū)的減排成本、區(qū)域二氧化碳排放等問(wèn)題。李陶等(2010)基于碳排放強(qiáng)度構(gòu)建了省級(jí)減排成本模型，在全國(guó)減排成本最小的目標(biāo)下，得到了各省減排配額分配方案，但其各省減排成本曲線與全國(guó)類(lèi)似的假設(shè)，與現(xiàn)實(shí)情況有些差距。以上文獻(xiàn)均是基于碳排放強(qiáng)度的單約束，通過(guò)估計(jì)碳邊際減排成本曲線來(lái)分析減排配額的。但“十二五”規(guī)劃中提出了能耗強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度分別降低16％和17％的雙重約束目標(biāo)，為完成此雙重強(qiáng)度約束目標(biāo)，國(guó)務(wù)院《“十二五”節(jié)能減排綜合性工作方案》(國(guó)發(fā)［2011］26號(hào))(下文簡(jiǎn)稱(chēng)《節(jié)能減排方案》)對(duì)各省設(shè)定了能耗強(qiáng)度降低目標(biāo)，各省也相應(yīng)制定了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的年度規(guī)劃目標(biāo)。如何在雙重強(qiáng)度約束下，實(shí)現(xiàn)各省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消耗和二氧化碳排放最優(yōu)分配，對(duì)整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著非常重要的作用。

本文基于以上想法，從全局最優(yōu)的角度，建立在全國(guó)及各省的能耗強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度目標(biāo)約束下的省際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)優(yōu)化模型，考察全國(guó)及各省的能耗強(qiáng)度、碳排放強(qiáng)度及省際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)擴(kuò)張約束對(duì)各省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消耗和二氧化碳排放的影響，找到各省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消耗和二氧化碳排放的最優(yōu)分配值，比較各種情景下的節(jié)能成本和減排成本，分析全國(guó)能源消耗和二氧化碳排放對(duì)全國(guó)生產(chǎn)總值的脫鉤狀態(tài)，并對(duì)全國(guó)能耗強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度最大降低幅度進(jìn)行了預(yù)測(cè)。

二、優(yōu)化問(wèn)題及模型

我國(guó)正處于快速工業(yè)化階段，發(fā)展經(jīng)濟(jì)是當(dāng)今及今后很長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)的首要任務(wù)。因此，本模型的目標(biāo)函數(shù)為最大化各省區(qū)生產(chǎn)總值總和，約束條件為全國(guó)及各省的能耗強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度的目標(biāo)約束，以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)擴(kuò)張約束。根據(jù)分析問(wèn)題的側(cè)重點(diǎn)不同，可建立如下兩個(gè)優(yōu)化模型。

(一)如果2010－2015年全國(guó)能耗強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度至少降低16％和17％，各省能耗強(qiáng)度和能源碳強(qiáng)度與2005－2010年變化幅度相同，各省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)遵循歷史發(fā)展趨勢(shì)并兼顧東中西部協(xié)調(diào)發(fā)展，并且各省通過(guò)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、節(jié)能減排技術(shù)改造和技術(shù)進(jìn)步等措施實(shí)現(xiàn)《節(jié)能減排方案》中各省區(qū)能耗強(qiáng)度的降低目標(biāo)，那么就有關(guān)各省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消耗和二氧化碳排放應(yīng)該如何優(yōu)化分配問(wèn)題，可建立如下模型來(lái)考察。

利用模型Ⅰ可分析以下兩種情景：

情景1：2015年全國(guó)能夠完成能耗強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度分別降低16％和17％的目標(biāo)，各省能夠完成《節(jié)能減排方案》中的下降目標(biāo)，各省2010－2015年能源碳強(qiáng)度降低程度與2005－2010年相同。以各省政府工作報(bào)告中確定的2011年各省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度作為2010－2015年各省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)擴(kuò)張約束上限；“十二五”規(guī)劃中提出了2010－2015年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)7％的預(yù)期目標(biāo)，本情景以7％作為2010－2015年各省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)擴(kuò)張下限。

情景2：為適當(dāng)減緩因經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)快而造成能源的過(guò)度消耗，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，本情景中各省經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張約束上限在情景1基礎(chǔ)上同比例縮小，其他假設(shè)與情景1相同：全國(guó)能耗強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度分別降低16％和17％；各省能耗強(qiáng)度能夠?qū)崿F(xiàn)《節(jié)能減排方案》中的下降目標(biāo)；各省2010－2015年能源碳強(qiáng)度降低率與2005－2010年相同；2010－2015年各省經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)擴(kuò)張下限為7％。

(二)能耗強(qiáng)度和能源碳強(qiáng)度共同決定碳排放強(qiáng)度的變化。若2010－2015年全國(guó)能源碳強(qiáng)度降低程度與2005－2010年相同，則全國(guó)能耗強(qiáng)度最大降低幅度是多少，以及全國(guó)能耗強(qiáng)度降度最大時(shí)各省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消耗和二氧化碳排放的最優(yōu)分配值又是怎樣的？此問(wèn)題可轉(zhuǎn)化為情景3。

情景3：2010－2015年全國(guó)能源碳強(qiáng)度降低程度與2005－2010年相同，全國(guó)能耗強(qiáng)度降低率為可變參數(shù)。其他假設(shè)與情景2相同：2015年各省能耗強(qiáng)度能實(shí)現(xiàn)《節(jié)能減排方案》中的下降目標(biāo)，2010－2015年各省能源碳強(qiáng)度降低程度與2005－2010年能源碳強(qiáng)度降低程度相同；2010－2015年各省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)擴(kuò)張下限為7％，上限在情景1基礎(chǔ)上 同比例縮小?？衫靡韵履Ｐ头治?。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源及預(yù)處理

數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，數(shù)據(jù)樣本期為2005－2010年，基期和分析期分別為2010年和2015年。因西藏能源消耗數(shù)據(jù)缺失，模型中暫不考慮。由于二氧化碳排放主要來(lái)源于化石能源消耗，本文主要計(jì)算了各省煤炭、石油、天然氣三種主要化石能源的二氧化碳排放量，煤炭、石油、天然氣的排放系數(shù)分別為2.69kg/kg、2.67kg/L、2.09kg/kg(采用IPCC推薦值)。由于統(tǒng)計(jì)口徑不同，所有省區(qū)生產(chǎn)總值總和與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)不等，本文所說(shuō)全國(guó)生產(chǎn)總值為所有省區(qū)(除西藏外)生產(chǎn)總值總和，所說(shuō)全國(guó)能耗強(qiáng)度為所有省區(qū)能源消耗總量與全國(guó)生產(chǎn)總值之比，所說(shuō)全國(guó)碳排放強(qiáng)度為所有省區(qū)二氧化碳排放總量與全國(guó)生產(chǎn)總值之比，所說(shuō)全國(guó)能源碳強(qiáng)度為所有省區(qū)二氧化碳排放總量與所有省區(qū)能源消耗總量之比。從歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》可得2005－2010年各省區(qū)生產(chǎn)總值(2005年不變價(jià))。從歷年《能源統(tǒng)計(jì)年鑒》可得各省各種能源消耗量。煤炭、石油和天然氣的消耗量與它們相應(yīng)的排放系數(shù)相乘，可分別得到煤炭、石油和天然氣的二氧化碳排放量。進(jìn)而可得樣本期每年全國(guó)及各省區(qū)能耗強(qiáng)度和能源碳強(qiáng)度，可得樣本期內(nèi)各省及全國(guó)能源碳強(qiáng)度的變化率。能耗強(qiáng)度的降低率來(lái)源于《節(jié)能減排方案》。由于2010年各省區(qū)各種化石能源消耗量數(shù)據(jù)目前沒(méi)有公布，無(wú)法算出2010年各省二氧化碳排放量，在此假設(shè)2010年各省化石能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與2009年相當(dāng)，則各省2010年能源碳強(qiáng)度與2009年能源碳強(qiáng)度相同。情景1中參數(shù)標(biāo)定見(jiàn)表1，其他情景中參數(shù)的具體變化見(jiàn)本文分析過(guò)程。

四、情景優(yōu)化結(jié)果分析

下面利用所建模型來(lái)分析三種情景中各省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消耗和二氧化碳排放的優(yōu)化分配。

(一)地區(qū)GDP優(yōu)化分析

優(yōu)化結(jié)果顯示三種情景下模型均有最優(yōu)解，說(shuō)明從全局最優(yōu)角度看，在全國(guó)及省際能耗強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度約束下，保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快發(fā)展，能夠找到各省區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最優(yōu)路徑，進(jìn)而可分析三種情景下各省區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最優(yōu)分配值的異同(見(jiàn)表2)。

情景1優(yōu)化結(jié)果顯示，2010－2015年全國(guó)經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)率為10.2％，經(jīng)濟(jì)區(qū)域中，東北、中部、西北和西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，各省經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)率均大于全國(guó)經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)率；京津、北部沿海、華東沿海和南部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)率均低于全國(guó)經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)率，但均在9％以上。說(shuō)明若各省能夠?qū)崿F(xiàn)節(jié)能減排目標(biāo)，經(jīng)濟(jì)區(qū)域就能夠協(xié)調(diào)發(fā)展，尤其是東北、中部和西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)能夠保持較好的發(fā)展勢(shì)頭。從省區(qū)看，山西、貴州、青海和寧夏的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度較慢，其中山西年均增長(zhǎng)率為8.5％，沒(méi)有達(dá)到本省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)擴(kuò)張上限；貴州、青海和寧夏的年均增長(zhǎng)率為7％，取值為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)擴(kuò)張下限，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度最慢。其他省區(qū)經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)率取值為各省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)擴(kuò)張上限，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快。說(shuō)明如果經(jīng)濟(jì)發(fā)展保持目前勢(shì)頭，現(xiàn)行的全國(guó)及各省能耗強(qiáng)度約束對(duì)山西、貴州、青海和寧夏的經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為不利，對(duì)其他省區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為有利。

為了維持能源、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展，避免能源過(guò)度消耗，需要適度放慢經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度。情景2在情景1基礎(chǔ)上同比例縮小了經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張上限，為保證2010－2015年間各省年均增長(zhǎng)率不低于8％，各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平擴(kuò)張上限縮小比例不超過(guò)4.504％。優(yōu)化結(jié)果顯示，同比例縮小上限約束對(duì)各省及全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的負(fù)面影響是全方位的。當(dāng)各省經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張上限縮小比例為4.504％時(shí)，全國(guó)經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)率為9％，下降了1.2個(gè)百分點(diǎn)。從經(jīng)濟(jì)區(qū)域看，京津、華東沿海、南部沿海、中部、西南、東北、北部沿海和西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)率下降程度依次增大。從省區(qū)來(lái)看，河北、內(nèi)蒙古、云南、甘肅和新疆經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率為7％，最優(yōu)值從經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張上限降到經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張下限；遼寧年均增長(zhǎng)率為9.1％，沒(méi)有達(dá)到經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張上限。除此之外，其他省區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在情景1基礎(chǔ)上同比例縮小了4.504％，最優(yōu)值為經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張上限。

情景3優(yōu)化結(jié)果顯示，若2010－2015年全國(guó)能源碳強(qiáng)度降低程度與2005－2010年能源碳強(qiáng)度降低程度相同，則全國(guó)能耗強(qiáng)度的最大降低幅度為17.27％，與此同時(shí)全國(guó)碳排放強(qiáng)度降低了21.07％。與情景2對(duì)比，全國(guó)經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)率為8％，下降了一個(gè)百分點(diǎn)。從經(jīng)濟(jì)區(qū)域看，東北、中部、西北和西南分別下降了2.9、1.7、1.2和2.8個(gè)百分點(diǎn)；其他區(qū)域沒(méi)有改變。從省區(qū)來(lái)看，河北、山西、內(nèi)蒙古、貴州、云南、甘肅、青海、寧夏和新疆的經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)率分別為7％，最優(yōu)值仍然是經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張下限；吉林、黑龍江、河南、湖北、湖南、重慶、四川和陜西的經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)率分別為7％，最優(yōu)值從經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張上限降低到經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張下限；遼寧年均增長(zhǎng)率從9.1％下降到7％；廣西年均增長(zhǎng)率從擴(kuò)張約束上限下降到7.3％，接近經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)擴(kuò)張下限。說(shuō)明進(jìn)一步降低全國(guó)能耗強(qiáng)度對(duì)東北、中部、西北和西南地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有較強(qiáng)的阻礙作用。

(二)地區(qū)能源消耗和二氧化碳排放優(yōu)化分析

各省GDP優(yōu)化值乘以相應(yīng)能耗強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度可分別得到各省能源消耗和二氧化碳排放的最優(yōu)分配值。圖1和圖2分別為三種情景下各省能源消耗和二氧化碳排放增加量的變化情況。

圖1　三種情景下2010－2015年能源消耗的增加量　單位：10000 tce

從圖1中可見(jiàn)三種情景下，山東、廣東、江蘇、河北、河南、遼寧等省區(qū)能源消耗較大，北京、上海、江西、海南、貴州、青海、寧夏等省區(qū)能源消耗較少。情景2與情景1相比，北京、上海、貴州、青海和寧夏能源消耗量沒(méi)有改變；其他省區(qū)均有不同幅度的減少，其中能源消耗變動(dòng)幅度排在前十一位的省區(qū)依次是內(nèi)蒙古、河北、遼寧、山東、甘肅、新疆、云南、江蘇、廣東、河南和山西。情景3與情景2相比，遼寧、吉林、黑龍江、河南、湖北、湖南、廣西、重慶、四川、陜西等地區(qū)能源消耗進(jìn)一步減少，其中河南、四川、重慶、黑龍江和遼寧的能源消耗減少幅度較大；其他省區(qū)的能源消耗沒(méi)有改變。同理可分析各省區(qū)二氧化碳排放情況。三種情景中二氧化碳排放變動(dòng)均較大的省區(qū)有河北、內(nèi)蒙古、遼寧、黑龍江、山東、河南、廣東、云南、陜西、甘肅、新疆等。從圖2中可看出，情景2與情景1中各省二氧化碳排放的增減情況與能源消耗的增減情況一致。二氧化碳排放變動(dòng)幅度排在前十一位的省區(qū)依次是內(nèi)蒙古、遼寧、河北、山東、山西、新疆、甘肅、河南、云南、江蘇和廣東。但其省 區(qū)排序與能源消耗變動(dòng)大小的省區(qū)排序有所不同，這是因?yàn)槎趸寂欧帕坎粌H受能源消耗量的影響，而且還受能源碳強(qiáng)度的影響，即各省能源碳強(qiáng)度不同導(dǎo)致二氧化碳排放的變化與能源消耗的變化不一致。情景3與情景2相比，二氧化碳排放沒(méi)有變化的省區(qū)和能源消耗沒(méi)有變化的省區(qū)相同；二氧化碳排放減少的省區(qū)與能源消耗減少的省區(qū)也相同，但省區(qū)排序有所不同。

圖2　三種情景下2010－2015年二氧化碳排放的增加量　單位：10000 t

結(jié)合情景2與情景1中的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)優(yōu)化結(jié)果可知，能源消耗和二氧化碳排放變動(dòng)較大的省區(qū)比較容易受經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張約束上限變化的影響。縮小經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張上限，雖然放慢了全國(guó)及一些省區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，但有利于節(jié)約能源和減少二氧化碳的排放。結(jié)合情景3與情景2中的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)優(yōu)化結(jié)果可知，當(dāng)2010－2015年各省能源碳強(qiáng)度與2005－2010年的能源碳強(qiáng)度變化相同時(shí)，能源消耗和二氧化碳排放變動(dòng)較大的省區(qū)比較容易受全國(guó)能耗強(qiáng)度變化的影響。為了實(shí)現(xiàn)全國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消耗和二氧化碳排放的最優(yōu)配置，各省區(qū)在制定政策時(shí)，要充分考慮本省區(qū)的具體情況，制定出適合本省低碳發(fā)展的路徑。

(三)三種情景下全國(guó)節(jié)能減排成本與脫鉤狀態(tài)分析

我們把各種情景下全國(guó)總能源消耗和二氧化碳排放的優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，當(dāng)GDP改變量與能耗改變量為負(fù)值時(shí)，令GDP改變量與能耗改變量比值為節(jié)能成本；當(dāng)GDP改變量與二氧化碳排放改變量為負(fù)值時(shí)，令GDP改變量與二氧化碳排放改變量比值為減排成本。由三種情景的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消耗和二氧化碳排放的最優(yōu)化分配可看出，情景2在情景1基礎(chǔ)上同比例縮小了經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張上限，減慢了某些省區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，有利于節(jié)約能源和減少二氧化碳的排放，其節(jié)能成本和減排成本分別為0.963萬(wàn)元/噸標(biāo)準(zhǔn)煤和0.310萬(wàn)元/噸。情景3在情景2基礎(chǔ)上考察了全國(guó)能耗強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度的最大降低幅度。在此種情況下，節(jié)能成本和減排成本分別為1.010萬(wàn)元／噸標(biāo)準(zhǔn)煤和0.339萬(wàn)元/噸。兩種對(duì)比結(jié)果顯示節(jié)能成本和減排成本均較低，說(shuō)明適度放慢經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)快省區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和進(jìn)一步加快全國(guó)能耗強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度的降低，雖然對(duì)全國(guó)及個(gè)別省區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有一定的阻礙作用，但對(duì)全國(guó)總體能源消耗和二氧化碳排放起著較強(qiáng)的抑制作用。

本文采用Tapio脫鉤指標(biāo)，將二氧化碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤彈性分解如下：

其中分別稱(chēng)為碳排放彈性脫鉤指標(biāo)、能源消耗彈性脫鉤指標(biāo)和能源碳排放彈性脫鉤指標(biāo)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消耗和二氧化碳排放增長(zhǎng)率采用2010－2015年年均增長(zhǎng)率。由三種情景的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消耗和二氧化碳排放的最優(yōu)化分配，可計(jì)算出三種情景下2010－2015年年均碳排放彈性脫鉤指標(biāo)、能源消耗彈性脫鉤指標(biāo)、能源碳排放彈性脫鉤指標(biāo)(見(jiàn)表3)。結(jié)果顯示，能源消耗在情景1中處于增長(zhǎng)連接狀態(tài)，在情景2和情景3中處于弱脫鉤狀態(tài)，且能源消耗脫鉤指標(biāo)值越來(lái)越小，說(shuō)明能源消耗和全國(guó)生產(chǎn)總值的弱脫鉤程度越來(lái)越強(qiáng)。能源碳排放在三種情景中雖均處于增長(zhǎng)連接狀態(tài)，但能源碳排放彈性脫鉤指標(biāo)值越來(lái)越趨于0.8(增長(zhǎng)連接與弱脫鉤狀態(tài)的臨界值)，說(shuō)明雖然二氧化碳排放與能源消耗之間還處于增長(zhǎng)連接階段，但越來(lái)越趨于弱脫鉤狀態(tài)。二氧化碳排放在三種情景中均處于弱脫鉤狀態(tài)，而且碳排放彈性脫鉤指標(biāo)值越來(lái)越小，說(shuō)明二氧化碳排放與全國(guó)生產(chǎn)總值的弱脫鉤程度越來(lái)越強(qiáng)。

五、結(jié)論及政策建議

本文根據(jù)所分析問(wèn)題的側(cè)重點(diǎn)不同，從全局最優(yōu)的角度，建立了兩個(gè)在全國(guó)及省際能耗強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度約束下省區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)優(yōu)化模型。分析了三種情景下各省區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的優(yōu)化問(wèn)題，比較了各省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消耗和二氧化碳排放的最優(yōu)分配路徑的異同。發(fā)現(xiàn)三種情景下均能實(shí)現(xiàn)“十二五”規(guī)劃中對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)的預(yù)期目標(biāo)、單位GDP能耗強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度的約束目標(biāo)。若2010－2015年全國(guó)能源碳強(qiáng)度降低程度與2005－2010年能源碳強(qiáng)度降低程度相同，則全國(guó)能耗強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度的最大降低幅度約分別為17.27％和21.07％。

篇（8）

霧霾實(shí)質(zhì)上是一個(gè)能源使用的問(wèn)題。首先是能源消費(fèi)的瘋狂增長(zhǎng)，這個(gè)我們?cè)谏弦黄诘膶?zhuān)欄中已經(jīng)有所說(shuō)明。還要說(shuō)一說(shuō)的是畸形的能源使用結(jié)構(gòu)。我國(guó)的能源使用主要依賴(lài)化石能源。2012年我們消費(fèi)的煤炭，如果覆蓋在中國(guó)的版圖上，足足有20厘米厚。試想，這些煤的燃燒，會(huì)產(chǎn)生多少的PM2.5？石油的消費(fèi)主要用于為各種交通工具提供燃料。這些交通工具的廢氣排放則是PM2.5的另外一個(gè)主要來(lái)源。2013年中國(guó)汽車(chē)的產(chǎn)銷(xiāo)量更是雙超2000萬(wàn)輛。在這樣嚴(yán)峻的趨勢(shì)面前，戰(zhàn)勝霧霾哪里是一句人定勝天的口號(hào)所能實(shí)現(xiàn)的？

霧霾，只是化石能源使用所造成的環(huán)境惡果之一。眾所周知，化石能源燃燒還是二氧化硫和二氧化碳的主要來(lái)源。這些年我國(guó)二氧化硫和二氧化碳的排放總量穩(wěn)居世界首位。二氧化硫會(huì)造成酸雨，二氧化碳則是全球變暖的罪魁。

前些年，我和在政府工作的朋友談到二氧化硫和二氧化碳排放的問(wèn)題，他告訴我這并不是當(dāng)?shù)卣ぷ鞯闹攸c(diǎn)，他們最為關(guān)注的問(wèn)題是水污染。原因很簡(jiǎn)單，老百姓要在當(dāng)?shù)厝∷嬘茫|(zhì)不好會(huì)直接引起民怨。排放二氧化硫是會(huì)造成酸雨，但酸雨反正不會(huì)降落在自己的后花園里，似乎不用過(guò)分地?fù)?dān)心；二氧化碳排放會(huì)造成氣候變化，但那是一個(gè)全球性的問(wèn)題，而且貌似后果要在若干年后才會(huì)變得嚴(yán)重，因而大可不必杞人憂(yōu)天。這正是哈丁所描述的公用地災(zāi)難，每個(gè)人都很清楚自己行為的環(huán)境后果，但同時(shí)也都因?yàn)檫@些后果會(huì)由他人分擔(dān)而變得漫不經(jīng)心。 插畫(huà)/茶茶

霧霾這樣的環(huán)境問(wèn)題，與二氧化硫和二氧化碳排放很不相同，它是一個(gè)地域性很強(qiáng)，而且是現(xiàn)在發(fā)生的環(huán)境威脅。人們似乎再也不能“事不關(guān)己，高高掛起”了。還有，霧霾是空氣污染，清潔的空氣是最為典型的公共物品，也就是說(shuō)，人們無(wú)法建立起空氣的排他使用權(quán)。正如馬云在一個(gè)論壇上所說(shuō)的，水污染了，特權(quán)階層大可不必?fù)?dān)心，因?yàn)樗麄冇泻炔煌甑奶毓┧?。空氣霧霾了，他們卻不得不行動(dòng)起來(lái)，因?yàn)闆](méi)有所謂的特供空氣。

說(shuō)了這么多，其實(shí)主旨是說(shuō)，中國(guó)能源消費(fèi)的結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)總量的持續(xù)增長(zhǎng)，會(huì)造成很多很多的環(huán)境問(wèn)題。這些環(huán)境問(wèn)題是現(xiàn)在我們不得不正視的。如果說(shuō)霧霾發(fā)生之前，我們還可以裝聾作啞，那霧霾的發(fā)生卻最直接地刺痛了每個(gè)人。我們必須馬上行動(dòng)起來(lái)。

篇（9）

在電力系統(tǒng)中，電力調(diào)度是在負(fù)荷預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，對(duì)發(fā)電機(jī)在內(nèi)的各種電器元件運(yùn)行方式、狀態(tài)以及控制進(jìn)行的科學(xué)監(jiān)測(cè)，在這過(guò)程中也可以制定行之有效的調(diào)度計(jì)劃，進(jìn)一步保障系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性和安全性。隨著低碳意識(shí)不斷增強(qiáng)，除了經(jīng)濟(jì)性和安全性外，電力系統(tǒng)二氧化碳排放逐漸成為研究的重點(diǎn)。隨著環(huán)境資源危機(jī)加重，市場(chǎng)化建設(shè)逐漸成熟，對(duì)電能質(zhì)量要求也越來(lái)越高，這對(duì)電力部門(mén)來(lái)說(shuō)，既是機(jī)遇，也是挑戰(zhàn)。電力二氧化碳主要來(lái)源于大型的發(fā)電廠，由于它具有排放量不高、源頭不多的特點(diǎn)，所以通常利用先進(jìn)的碳捕集方法或者發(fā)電技術(shù)，進(jìn)一步降低減排水平。

一、低碳電力調(diào)度特性

在電源調(diào)度特性中，g表示電源發(fā)電量，E表示發(fā)電過(guò)程中二氧化碳的排放量，它們的關(guān)系是E=f（g），也就是電源調(diào)度特性。根據(jù)不同類(lèi)型的低碳電源調(diào)度特性，可以分成三種情況。

（一）近零排放電源

（二）化石燃料電源

（三）碳捕集電廠

二、低碳電力調(diào)度決策模型以及算例分析

（一）低碳電力調(diào)度決策模型

1、決策模型框架

要實(shí)施低碳電力調(diào)度方式，之前的決策模型就會(huì)隨著改變，主要表現(xiàn)在：模型擴(kuò)充的變量決策、目標(biāo)函數(shù)的組成項(xiàng)以及模型的約束條件。

隨著碳捕集等低碳電力調(diào)度技術(shù)的引進(jìn)，不僅拓寬了等待決策的電源品種，通過(guò)分析各種電源調(diào)度特性，也將二氧化碳作為重要的資源引入電力調(diào)度決策中，進(jìn)而得到?jīng)Q策變量的擴(kuò)充系數(shù)。

隨著碳價(jià)、碳交易、碳稅等相關(guān)政策的引入，電力二氧化碳排放也被賦予了對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，并且逐漸成為低碳電力調(diào)度決策模型的重要內(nèi)容。

2、數(shù)學(xué)描述

在數(shù)學(xué)描述中，決策變量主要包括二氧化碳和發(fā)電量的排放量。在這過(guò)程中，對(duì)于近零碳排放量，二氧化碳排放一直為零；對(duì)于化石燃料電源，二氧化碳發(fā)電量和排放一直處于對(duì)應(yīng)的狀態(tài)，并且不需要任何單獨(dú)的變量決策；對(duì)于碳捕集，二氧化碳和發(fā)電量通常以單獨(dú)的決策變量呈現(xiàn)。

在目標(biāo)函數(shù)中，必須綜合分析碳成本和發(fā)電成本的關(guān)系，再根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)將其表示出現(xiàn)。在約束條件中，通過(guò)目標(biāo)函數(shù)關(guān)系可以得到平衡負(fù)荷、最小最大出力約束、速率約束、發(fā)電量、碳捕集運(yùn)行約束等（如表一、所示）。

（二）低碳電力調(diào)度算例分析

在某電力系統(tǒng)實(shí)際數(shù)據(jù)構(gòu)造中，其中4臺(tái)600MW的燃煤機(jī)需要進(jìn)行對(duì)應(yīng)的碳捕集改造，并且將電力調(diào)度用于日常發(fā)電計(jì)劃中。

1、算例描述

為了更加客觀的反映出傳統(tǒng)電力調(diào)度和低碳電力調(diào)度的不同，該電力系統(tǒng)根據(jù)上述模型定義，簡(jiǎn)化成和低碳相關(guān)的因素，減小低碳模型計(jì)算規(guī)模以及復(fù)雜程度，有效減少對(duì)低碳模型過(guò)大的影響。

在組團(tuán)式歸并中，以其中一組單元作為決策單元，例如：100MW、200MW、600MW、300MW的燃煤機(jī)決策單元中，水電通常被分成無(wú)調(diào)節(jié)能力與有調(diào)節(jié)能力的決策單元。在系統(tǒng)的可用發(fā)電量，除了檢修機(jī)組，通常將必開(kāi)機(jī)組和阻塞出力等非決策量歸結(jié)在特定單元，并且規(guī)定合理的日發(fā)電計(jì)劃。一般以整個(gè)機(jī)組的出力情況為決策目標(biāo)，在96點(diǎn)曲線背景中進(jìn)行分析。

2、計(jì)算結(jié)果

在基準(zhǔn)場(chǎng)景中，雖然沒(méi)有排放約束條件，但是在低碳電力調(diào)度中，也能得到最優(yōu)發(fā)電計(jì)劃。通過(guò)低碳電力調(diào)度方式中，600MW的碳捕集、燃煤電廠以及可用調(diào)節(jié)的水電發(fā)電計(jì)劃，其他容量的水電都可以運(yùn)行在最小的出力狀態(tài)中；對(duì)于不能調(diào)節(jié)的水電，并且沒(méi)有棄水的現(xiàn)象，一般運(yùn)行在固定的出力點(diǎn)。當(dāng)調(diào)峰電源為可以調(diào)節(jié)的水電時(shí)，碳捕集的發(fā)電序位是臨界位置，也可以在調(diào)峰上進(jìn)行貢獻(xiàn)，對(duì)于600MW的燃煤機(jī)只需要在低谷負(fù)荷時(shí)，就能進(jìn)行段壓運(yùn)行。

在這過(guò)程中，由于基準(zhǔn)場(chǎng)景下的碳價(jià)不高，不能達(dá)到碳捕集運(yùn)輸、運(yùn)行以及成本封存，所以在碳捕集裝置捕集中一直處于關(guān)閉的狀態(tài)。經(jīng)過(guò)精細(xì)的計(jì)算，二氧化碳排放強(qiáng)度可以達(dá)到0.55kg/kw.h，總碳排放量可以達(dá)到55萬(wàn)噸。

3、比較分析

在高碳價(jià)場(chǎng)景中，如果碳價(jià)為160元每噸，較高的碳價(jià)會(huì)直接促使碳捕集裝置運(yùn)行在最大水平，進(jìn)而獲得更多的二氧化碳，讓碳捕集調(diào)度運(yùn)行比600MW的燃煤機(jī)組更加方便經(jīng)濟(jì)。因此，時(shí)常將600MW的機(jī)組參與到調(diào)峰中，碳捕集則只在低谷負(fù)荷中運(yùn)行。

在碳排放約束場(chǎng)景中，一旦引入碳排放約束，在原有強(qiáng)度基礎(chǔ)上就可以下調(diào)10%左右，通過(guò)設(shè)定二氧化碳排放強(qiáng)度，得到低碳電力調(diào)度最佳發(fā)電計(jì)劃。在這過(guò)程中，雖然實(shí)施二氧化碳沒(méi)有任何利益，但是為了滿(mǎn)足約束條件，必須適當(dāng)運(yùn)行，并且參與調(diào)峰。

表一、約束條件示意表

三、結(jié)束語(yǔ)

隨著低碳經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，對(duì)傳統(tǒng)電力方式帶來(lái)了更多的挑戰(zhàn)，它要求低碳電力滿(mǎn)足經(jīng)濟(jì)目標(biāo)、新型要素以及高效的調(diào)度方式。因此，在實(shí)際工作中，必須以實(shí)際系統(tǒng)為依據(jù)，明確電力系統(tǒng)調(diào)度決策的復(fù)雜度與新的內(nèi)容，在調(diào)度決策中，正確分析二氧化碳和電能生產(chǎn)關(guān)系，兼顧二者的排放狀態(tài)；在碳平衡和電平衡銜接、協(xié)調(diào)發(fā)展的過(guò)程中，保障電力系統(tǒng)正常運(yùn)行以及經(jīng)濟(jì)效益。

參考文獻(xiàn)：

[1] 陳啟鑫，康重慶，夏清等.低碳電力調(diào)度方式及其決策模型[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化，2010，34（12）：18-23.

篇（10）

從碳足跡談起

低碳生活首先源自碳足跡，它表示一個(gè)人或者一個(gè)團(tuán)體的碳耗費(fèi)量，是測(cè)量某個(gè)國(guó)家和地區(qū)的人口因每日消耗能源而產(chǎn)生的二氧化碳排放對(duì)環(huán)境影響的一種指標(biāo)。

無(wú)論是個(gè)人還是群體的碳足跡都可以分為第一碳足跡和第：碳足跡。第一碳足跡是因使用化石能源而直接排放的二氧化碳，比如一個(gè)經(jīng)常坐飛機(jī)出行的人會(huì)有較多的第一碳足跡，因?yàn)轱w機(jī)飛行會(huì)消耗大量燃油，排出大量：氧化碳。第：碳足跡是因使用各種產(chǎn)品而間接排放的二氧化碳，比如消費(fèi)一瓶普通的瓶裝水，會(huì)因它的生產(chǎn)和運(yùn)輸過(guò)程中產(chǎn)生的碳排放而帶來(lái)第：碳足跡。女性消費(fèi)化妝品除了會(huì)有氟利昂排放增加溫室氣體外，還會(huì)因化妝品的包裝、運(yùn)輸?shù)仍龆嗟诙甲阚E增多，因而會(huì)增加環(huán)境負(fù)擔(dān)，甚至間接破壞環(huán)境。

所以，低碳生活就是人們?cè)谌粘Ｉ詈凸ぷ髦袦p低碳足跡的行為方式，即在生活和生產(chǎn)中少排放二氧化碳。例如，通過(guò)一個(gè)專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)的“碳足跡計(jì)算器”來(lái)測(cè)算，你用了100度電，就等于排放了大約78.5千克二氧化碳；你自駕車(chē)消耗了100公升汽油，也就等于排放了270千克：氧化碳。碳足跡越大，說(shuō)明你是高碳生活，對(duì)全球變暖所要負(fù)的責(zé)任越大。碳足跡越小，說(shuō)明你進(jìn)入了低碳生活。對(duì)環(huán)境的保護(hù)做出的貢獻(xiàn)也大。

當(dāng)然，人類(lèi)的低碳生活并不只是體現(xiàn)在個(gè)人生活上，而是處處體現(xiàn)，尤其是人類(lèi)的生產(chǎn)活動(dòng)。人類(lèi)的活動(dòng)是造成全球變暖的主要原因，這一點(diǎn)在國(guó)際政府間氣候變化專(zhuān)家委員會(huì)(IPCC)第四次評(píng)估報(bào)告中已得到確認(rèn)?？梢哉f(shuō)，人類(lèi)的一切活動(dòng)都在直接和間接加速全球變暖，只是我們對(duì)此并不在意而已。所以，所謂的低碳生活還包括降低人類(lèi)活動(dòng)所造成的所有溫室氣體，而不僅僅是二氧化碳。

溫室氣體是指大氣層中易吸收紅外線的氣體，主要包括水汽、二氧化碳、甲烷、氧化亞氮、臭氧、氟利昂或氯氟烴類(lèi)化合物。人類(lèi)的衣食住行無(wú)一不在產(chǎn)生和制造溫室氣體，如工業(yè)生產(chǎn)、使用石化燃料。甚至連我們吃的糧食也是溫室氣體的重大來(lái)源之一。

例如，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的氣體排放是全球溫室氣體排放的第=大重要來(lái)源，排放量介于電熱生產(chǎn)和尾氣之間。中國(guó)是一個(gè)水稻生產(chǎn)大國(guó)，而水稻生產(chǎn)排出的溫室氣體可能并不被人們所知。水稻生長(zhǎng)期間，植株及稻田會(huì)釋放出大量氧化亞氮，每千克相當(dāng)于296千克二氧化碳的溫室效應(yīng)量。全球農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中氧化亞氮的排放占全球氧化亞氮總排放量的84％。

盡管農(nóng)作物生產(chǎn)和使用化石燃料排放大量溫室氣體從而危及環(huán)境，但卻不能因噎廢食去禁止使用化石燃料，更不能禁止農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，相反，只能從其他方面來(lái)加以改善。例如，在我國(guó)種植氮素高效利用水稻不但可以減少氧化亞氮排放對(duì)環(huán)境的破壞，還可以節(jié)約資源和資金。同理，研發(fā)和使用生物燃料也可以節(jié)約資源和減少溫室氣體排放。

個(gè)人生活的低碳選擇

就個(gè)人而言，每個(gè)人可以從自我做起，從生活中的細(xì)節(jié)做起，也就可以為減少全球變暖做出貢獻(xiàn)。例如，少開(kāi)一天車(chē)，少吃一頓肉食大餐，少用一次性筷子，少用白熾燈，少開(kāi)一盞燈等等，都是在為減緩全球變暖做貢獻(xiàn)。具體到化妝品而言，也有兩種方法。其一，像冰箱生產(chǎn)禁止加氟利昂一樣尋找化妝品原料的替代品，減少或替代化妝品中的氟利昂。其次，無(wú)論是女性還是男性，減少化妝品的使用，就像每個(gè)月少開(kāi)一次車(chē)一樣，在不太重要或非正式的場(chǎng)合，就沒(méi)有必要濃妝艷抹，素面朝天或許更好。

個(gè)人在盡力減低自己碳足跡方面還有許多可以采納的方式。例如，減少不必要的家電消耗；出行多乘公共汽車(chē)；購(gòu)買(mǎi)商品時(shí)要首選當(dāng)?shù)禺a(chǎn)品；甚至用餐做菜時(shí)選擇烹飪方式來(lái)減少“碳足跡”。以土豆為例，用烤箱烘烤土豆產(chǎn)生的=氧化碳比用鍋煮的要多，而用鍋煮產(chǎn)生的二氧化碳又比微波爐做產(chǎn)生的多。所以，用微波做土豆就是一種更好的低碳生活。甚至吃牛肉也要比吃豬肉排放的碳多，因此應(yīng)減少吃牛肉。

另外，棉布衣服與化纖衣服，爬樓梯與坐電梯，走路與開(kāi)車(chē)等等，都是前者是低碳生活，后者是高碳生活。例如，生產(chǎn)化纖衣服要消費(fèi)更多的石油和能源，排放更多的=氧化碳，所以應(yīng)當(dāng)選擇棉布衣服。個(gè)人的低碳生活還有下面一些簡(jiǎn)易的計(jì)算和選擇。

在家居用電上，根據(jù)發(fā)電過(guò)程中碳排放的平均值計(jì)算，=氧化碳排放量(千克)一耗電度數(shù)X0.785。據(jù)此可以計(jì)算個(gè)人的碳排放量并節(jié)約用電。當(dāng)然，使用風(fēng)電或水電等清潔能源產(chǎn)生的碳排放會(huì)比使用熱電低。

在交通出行方面，需要根據(jù)車(chē)輛耗油情況將距離轉(zhuǎn)化為耗油量才能計(jì)算碳排放量，小排放量汽車(chē)在相同距離碳排放量較少。二氧化碳排放量(千克)=油耗公升數(shù)×2.7。從這個(gè)公式來(lái)看，無(wú)論是政府管理還是生產(chǎn)廠商，抑或是個(gè)人消費(fèi)，都應(yīng)大力推廣小排量節(jié)能環(huán)保型汽車(chē)。

乘坐飛機(jī)的碳排放量是基機(jī)上乘客的平均排放。由于公務(wù)艙和頭等艙占有更大空間，因此排放應(yīng)高于經(jīng)濟(jì)艙。200千米以?xún)?nèi)短途旅行：氧化碳排放量(千克)=飛行千米數(shù)X0.275；200～1000千米中途旅行：氧化碳排放量(千克)=55+0.105×(飛行千米數(shù)－200)；1000千米以上長(zhǎng)途旅行：氧化碳排放量(千克)=飛行千米數(shù)X0.139。據(jù)此可以看出，外出公務(wù)和旅行最好乘坐地面公共交通工具。

從家用燃?xì)鈦?lái)看，天然氣的：氧化碳排放量(千克)=天然氣使用度數(shù)ד碳強(qiáng)度系數(shù)”0.19。使用液化石油氣的二氧化碳排放量(千克)=液化石油氣使用度數(shù)ד碳強(qiáng)度系數(shù)”0.21。所以，使用天然氣和節(jié)約燃?xì)馐堑吞忌睢?/p>

至于家用自來(lái)水，生產(chǎn)1噸自來(lái)水要消耗電能0.67～1.15度。根據(jù)耗電的平均值，：氧化碳排放量(千克)=自來(lái)水使用噸數(shù)X0.91。所以，節(jié)約用水也是低碳生活。

高碳生活應(yīng)補(bǔ)償

盡管低碳生活是我們提倡的，但是，由于工作需要或其他原因，人們?cè)谏钪杏袝r(shí)會(huì)進(jìn)入高碳生活。這時(shí)就應(yīng)當(dāng)對(duì)自己的高碳生活進(jìn)行補(bǔ)償。這種補(bǔ)償就是所謂的碳中和。

碳中和指的是，人們可以計(jì)算自己日?；顒?dòng)(生產(chǎn))直接或間接制造的二氧化碳排放量，如果過(guò)高，則可以通過(guò)植樹(shù)等方式把這些排放量吸收掉，或者計(jì)算抵消這些二氧化碳所需的經(jīng)濟(jì)成本，然后個(gè)人付款給專(zhuān)門(mén)企業(yè)或機(jī)構(gòu)，由他們通過(guò)植樹(shù)或其他環(huán)保項(xiàng)目抵消大氣中相應(yīng)的二氧化碳量，以達(dá)到降低溫室效應(yīng)的目的。

因此，碳中和就是人們對(duì)自己高碳生活的補(bǔ)償，是人們對(duì)地球變暖的現(xiàn)實(shí)進(jìn)行反思后的自省、自律和自覺(jué)的補(bǔ)救行動(dòng)。例如，一家三口如果一年用電3000千瓦時(shí)，就排放了2。36噸：氧化碳，那么需要種22棵樹(shù)才能抵消。種植樹(shù)木補(bǔ)償是以一棵樹(shù)一年能吸收111千克二氧化碳來(lái)計(jì)算，因此需種植的樹(shù)木數(shù)(棵)=二氧化碳排放量(千克)／111。當(dāng)然，種樹(shù)的補(bǔ)償既可以是全家自己動(dòng)手種樹(shù)，也可以村款給園林機(jī)構(gòu)，請(qǐng)他們種植22棵樹(shù)來(lái)補(bǔ)償。當(dāng)然，現(xiàn)在這只是一種自覺(jué)行為，不具強(qiáng)制性。

篇（11）

家居是人的一生中停留時(shí)間最長(zhǎng)的地方，尤其是嬰幼兒和老弱殘疾者在室內(nèi)的時(shí)間更長(zhǎng)，因此創(chuàng)造一個(gè)舒適的生存空間尤為重要。環(huán)境科學(xué)家的最新觀點(diǎn)是“室內(nèi)污染并不比戶(hù)外污染輕”，室內(nèi)污染物濃度一般是室外污染物濃度的2―5倍，在某些情況下可達(dá)到幾十甚至幾百倍。當(dāng)前室內(nèi)污染引發(fā)的各種健康問(wèn)題已成為突出的公共衛(wèi)生問(wèn)題。人們?cè)谥卫硎彝獯蟓h(huán)境污染的同時(shí)，應(yīng)該采取有效對(duì)策，減少室內(nèi)環(huán)境污染，以保護(hù)人類(lèi)自身的健康。本文著重從室內(nèi)化學(xué)污染物的來(lái)源和危害來(lái)陳述，以引起人們的重視。

一、甲醛的來(lái)源及危害

甲醛主要來(lái)源于室內(nèi)裝修使用的膠合板、細(xì)木工板、中密度纖維板和刨花板等人造板材。其次是各類(lèi)裝飾材料和一些生活用品，比如貼墻紙、化纖地毯、泡沫塑料、油漆和涂料、化妝品、清潔劑、消毒劑、防腐劑等。

甲醛是一種無(wú)色易溶的刺激性氣體，為細(xì)胞原漿毒，有凝固蛋白質(zhì)的作用。在空氣中擴(kuò)散，對(duì)人眼、鼻、喉、皮膚產(chǎn)生明顯的刺激作用。甲醛可經(jīng)呼吸道吸收，會(huì)引起流淚、咽喉疼痛、惡心、嘔吐、咳嗽、胸悶、氣喘甚至肺氣腫，長(zhǎng)期接觸低劑量可引起慢性呼吸道疾病、女性月經(jīng)紊亂、妊娠綜合征、新生兒體質(zhì)降低、染色體異常，甚至誘發(fā)鼻咽癌，高濃度時(shí)會(huì)侵害人的神經(jīng)系統(tǒng)、肝臟等。［1］

二、苯及同系物來(lái)源及危害

苯及同系物主要來(lái)自于燃燒煙草的煙霧、溶劑、涂料、合成纖維、塑料、打印機(jī)、燃料、橡膠、油漆、各種膠粘劑、防水材料中。

苯及同系物為無(wú)色具有特殊芳香味的液體，已經(jīng)被世界衛(wèi)生組織確定為強(qiáng)烈致癌物質(zhì)，苯可引起白血病和再生障礙性貧血也被醫(yī)學(xué)界公認(rèn)。人在短時(shí)間內(nèi)吸入高濃度的甲苯或二甲苯，會(huì)出現(xiàn)中樞神經(jīng)麻醉的癥狀，輕者頭暈、惡心、胸悶、乏力，嚴(yán)重的會(huì)出現(xiàn)昏迷，甚至因呼吸循環(huán)衰竭而死亡。婦女長(zhǎng)期吸入苯會(huì)導(dǎo)致月經(jīng)失調(diào)，孕期的婦女接觸苯，妊娠并發(fā)癥的發(fā)病率會(huì)顯著增高，甚至?xí)?dǎo)致胎兒先天缺陷。

三、氨的來(lái)源及危害

氨主要來(lái)源于建筑施工中使用的混凝土添加劑，尤其是冬季施工，為了防止混凝土凍結(jié)，在混凝土中加入主要原料為尿素或氨水的防凍劑。另外氨還來(lái)自于室內(nèi)裝修材料，如家具涂裝時(shí)作為添加劑和增白劑均使用氨水。氨水也廣泛使用于理發(fā)店和美容院燙發(fā)過(guò)程中。

氨是無(wú)色而具有強(qiáng)烈刺激性氣味的氣體，它對(duì)接觸的皮膚組織有腐蝕和刺激作用。可以吸收皮膚組織中的水分，并破壞細(xì)胞膜結(jié)構(gòu)。氨的溶解度極高，主要對(duì)人體的上呼吸道有刺激和腐蝕作用，減弱人體對(duì)疾病的抵抗力。濃度過(guò)高時(shí)還可通過(guò)三叉神經(jīng)末梢的反射作用而引起心臟停搏。氨被吸入肺后容易通過(guò)肺泡進(jìn)入血液，與血紅蛋白結(jié)合，破壞運(yùn)氧功能。短期內(nèi)吸入大量氨氣后可出現(xiàn)流淚、咽痛、聲音嘶啞、咳嗽、痰帶血絲、胸悶、呼吸困難，可伴有頭痛、惡心、嘔吐、乏力等，嚴(yán)重者可發(fā)生肺水腫、成人呼吸窘迫綜合征。［2］

四、氡的來(lái)源及危害

氡是由鐳衰變產(chǎn)生的自然界唯一分布極廣的天然放射性無(wú)色無(wú)味的惰性氣體。氡在空氣中衰變產(chǎn)物為氡子體，常溫下氡及子體在空氣中能形成放射性氣溶膠而污染空氣。氡主要來(lái)自地下土壤和巖石，建筑裝飾材料如磚、瓦、水泥、地磚、陶瓷、大理石、花崗石等。

氡及其子體對(duì)人體脂肪有很高的親和力，極易被吸入體內(nèi)，可對(duì)人的呼吸系統(tǒng)造成輻射損傷，隨著血液的流動(dòng)向全身擴(kuò)散。進(jìn)入肺部時(shí)，氡及其子體衰變時(shí)放出α射線，使肺細(xì)胞受損，是僅次于吸煙而導(dǎo)致誘發(fā)肺癌的第二大“元兇”，被世界衛(wèi)生組織公布為19種主要致癌物質(zhì)之一。常接觸氡表現(xiàn)為乏力、脫發(fā)、牙齦出血、白細(xì)胞降低，可能誘發(fā)不孕、不育、胎兒畸形、基因突變、遺傳病等后果。［3］

五、二氧化硫的來(lái)源及危害

室內(nèi)二氧化硫主要來(lái)自煤的燃燒，吸煙過(guò)程中也會(huì)產(chǎn)生二氧化硫。我國(guó)許多家庭以燒煤餅、煤球及蜂窩煤為主，由于爐灶結(jié)構(gòu)的不合理，煤不能完全燃燒，排放出大量的污染物，其中含有大量的二氧化硫。

二氧化硫是具有強(qiáng)烈辛辣刺激氣味的無(wú)色氣體，吸入二氧化硫可使呼吸系統(tǒng)功能受損。二氧化硫濃度較高時(shí)，喉頭感覺(jué)異常，出現(xiàn)咳嗽、噴嚏、咳痰、聲啞、胸悶、呼吸困難、呼吸道紅腫等癥狀，造成氣管炎、哮喘病，嚴(yán)重時(shí)引起肺氣腫，甚至致命。二氧化硫的存在會(huì)加重已有的呼吸系統(tǒng)疾病，導(dǎo)致死亡率上升。二氧化硫可被吸收進(jìn)入血液，對(duì)全身產(chǎn)生毒副作用。它能破壞酶的活力，從而明顯地影響碳水化合物及蛋白質(zhì)的代謝，對(duì)肝臟有一定的損害。［4］

六、二氧化氮的來(lái)源及危害

室內(nèi)二氧化氮主要是由于烹飪和取暖過(guò)程中燃料的燃燒，此外吸煙時(shí)也可產(chǎn)生二氧化氮。

二氧化氮是棕紅色有刺激性臭味的氣體。二氧化氮對(duì)人體的危害很大，即使接觸二氧化氮的時(shí)間很短，肺功能也會(huì)受到損害；如果長(zhǎng)時(shí)間接觸二氧化氮，呼吸道感染的機(jī)會(huì)就會(huì)增加，而且可能導(dǎo)致肺部永久性器質(zhì)性病變。對(duì)呼吸系統(tǒng)有問(wèn)題的人群，如哮喘患者，更易受二氧化氮的影響。

七、一氧化碳的來(lái)源及危害

室內(nèi)一氧化碳主要來(lái)源于人群吸煙、取暖設(shè)備及廚房。一支香煙通?？僧a(chǎn)生大約13mg的一氧化碳。取暖設(shè)備和廚房產(chǎn)生的一氧化碳主要是燃料的不完全燃燒引起的。

一氧化碳是無(wú)色無(wú)臭有毒氣體，且毒性較大。它能與人體血液中的血紅蛋白結(jié)合形成穩(wěn)定的配合物，使血紅蛋白失去輸送氧氣的功能，導(dǎo)致全身組織特別是中樞神經(jīng)系統(tǒng)嚴(yán)重缺氧。一氧化碳輕度中毒會(huì)頭疼、惡心、嘔吐、四肢無(wú)力。重度中毒可導(dǎo)致死亡。當(dāng)空氣中一氧化碳的含量達(dá)到0.1%時(shí)，就會(huì)引起中毒，導(dǎo)致缺氧癥，甚至引起心肌壞死。

八、二氧化碳的來(lái)源及危害

室內(nèi)二氧化碳主要來(lái)源于生物的呼吸作用和化石燃料的燃燒。

二氧化碳是無(wú)色無(wú)味的氣體，空氣中二氧化碳含量在0.07%以下時(shí)屬于清潔空氣，人體感覺(jué)良好；在0.07%―0.1%時(shí)屬于普通空氣；在0.1%―0.15%時(shí)屬于臨界空氣，人體開(kāi)始感覺(jué)不適；達(dá)到0.15%―0.2%時(shí)屬于輕度污染，超過(guò)0.2%屬于嚴(yán)重污染；在0.3%―0.4%時(shí)人呼吸加深，出現(xiàn)頭疼、耳鳴、血壓增加等癥狀；當(dāng)達(dá)到0.8%以上時(shí)，就會(huì)引起死亡。

九、總揮發(fā)性有機(jī)物的來(lái)源及危害

總揮發(fā)性有機(jī)物來(lái)源于各種涂料、膠粘劑、人造地板、壁紙等裝飾裝修材料。多種揮發(fā)性有機(jī)物共存于空間時(shí)，其聯(lián)合作用及對(duì)人體健康的影響不容忽視。

總揮發(fā)性有機(jī)物常表現(xiàn)為毒性、刺激性，而且有些化合物具有基因毒性，能引起機(jī)體免疫水平失調(diào)，影響中樞神經(jīng)系統(tǒng)功能，出現(xiàn)頭暈、頭痛、嗜睡無(wú)力、胸悶等癥狀，還可能影響消化系統(tǒng)，出現(xiàn)食欲不振、惡心等，嚴(yán)重時(shí)可損傷肝臟和造血系統(tǒng)，出現(xiàn)變態(tài)反應(yīng)等。

現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)蓬勃發(fā)展，為我們提供了舒適的生活環(huán)境。然而，我們要清醒地認(rèn)識(shí)到其中的弊端，用科學(xué)知識(shí)進(jìn)行分析，將室內(nèi)化學(xué)污染降低到最低限度，使我們的健康和長(zhǎng)壽得到最佳的保護(hù)。

參考文獻(xiàn)：

［1］岳桂華.環(huán)境監(jiān)測(cè).大連理工大學(xué)出版社，2005：175.